5 وظائف للتعلم الآلي للمبتدئين

5 وظائف للتعلم الآلي للمبتدئين

الطابع الزمني: 1 يوليو 2023 ، الساعة 7:09 صباحًا
5 وظائف للتعلم الآلي للمبتدئين في PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

يستخدم مجال التعلم الآلي ، الذي يتوسع بسرعة ، الأساليب الإحصائية وتحليل البيانات لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التعلم وإجراء التنبؤات أو الأحكام دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. 

هناك حاجة متزايدة للموظفين ذوي الخبرة المبتدئة في هذا المجال آلة التعلم مع إدراك الشركات والصناعات بشكل متزايد لفائدتها. فيما يلي خمس وظائف للمبتدئين في التعلم الآلي توفر فرصًا رائعة لأولئك الذين يتطلعون إلى بدء حياتهم المهنية في هذا المجال.

مهندس تعلم الآلة

  • الدور: يقوم مهندسو التعلم الآلي بتطوير نماذج وأنظمة التعلم الآلي ونشرها وصيانتها.
  • المهارات المطلوبة: مهارات برمجة قوية (Python ، R ، إلخ) ، معرفة خوارزميات وأطر التعلم الآلي ، معالجة البيانات ، تقييم النموذج ، والنشر.
  • الدرجة العلمية: بكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
  • فرص العمل: يمكن لمهندسي التعلم الآلي العمل في صناعات مثل التكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية. الفرص متاحة في كل من الشركات القائمة والشركات الناشئة.

عالم بيانات

  • الدور: يقوم علماء البيانات بتحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة لاستخلاص الأفكار والأفكار بناء نماذج تنبؤية.
  • المهارات المطلوبة: إتقان البرمجة (Python ، R ، إلخ) ، والتحليل الإحصائي ، وتصور البيانات ، وخوارزميات التعلم الآلي ، ومعالجة البيانات.
  • الدرجة العلمية: بكالوريوس أو أعلى في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
  • فرص العمل: علماء البيانات مطلوبون في مختلف الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق والتكنولوجيا. تسعى الشركات التي تتراوح من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الكبيرة بنشاط إلى مواهب علوم البيانات.

هذا الموضوع ذو علاقة بـ: 5 وظائف عالية الأجر في علم البيانات

باحث الذكاء الاصطناعي

  • الدور: يركز باحثو الذكاء الاصطناعي على تطوير مجال الذكاء الاصطناعي من خلال البحث والتطوير.
  • المهارات المطلوبة: معرفة قوية بخوارزميات التعلم الآلي، أطر التعلم العميق — على سبيل المثال، TensorFlow، وPyTorch — مهارات البرمجة، وتحليل البيانات، وقدرات حل المشكلات.
  • الدرجة العلمية: ماجستير أو دكتوراه. في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة.
  • فرص العمل: يمكن لباحثي الذكاء الاصطناعي العمل في الأوساط الأكاديمية أو المؤسسات البحثية أو الانضمام إلى فرق البحث داخل شركات التكنولوجيا. الوظائف المتاحة في كل من القطاعين العام والخاص.

مستشار التعلم الآلي

  • الدور: يقدم مستشارو التعلم الآلي الخبرة والتوجيه للشركات في تنفيذ حلول التعلم الآلي.
  • المهارات المطلوبة: فهم قوي لمفاهيم التعلم الآلي ، وتحليل البيانات ، وإدارة المشاريع ، ومهارات الاتصال والقدرة على ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية.
  • الدرجة العلمية: بكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو تحليلات الأعمال أو مجال ذي صلة.
  • فرص العمل: يمكن لمستشاري التعلم الآلي العمل في الشركات الاستشارية أو شركات التكنولوجيا أو كمستشارين مستقلين. توجد فرص في مختلف الصناعات التي تسعى إلى تبني التعلم الآلي.

هذا الموضوع ذو علاقة بـ: 11 وظيفة تقنية لا تتطلب مهارات في البرمجة

مهندس بيانات

  • الدور: يقوم مهندسو البيانات بتصميم وصيانة البنية التحتية للبيانات ، مما يضمن كفاءة تخزين ومعالجة واسترجاع مجموعات البيانات الكبيرة.
  • المهارات المطلوبة: الكفاءة في البرمجة (Python و SQL وما إلى ذلك) وأنظمة قواعد البيانات وخطوط البيانات والأنظمة الأساسية السحابية - مثل AWS و Azure و GCP - وتخزين البيانات.
  • الدرجة العلمية: بكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
  • فرص العمل: يزداد الطلب على مهندسي البيانات عبر الصناعات ، لا سيما في التكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية. تتطلب كل من الشركات القائمة والشركات الناشئة خبرة في هندسة البيانات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

يرجى ملاحظة أن المهارات المطلوبة والدرجات وفرص العمل المذكورة أعلاه هي إرشادات عامة ويمكن أن تختلف بناءً على شركات وأدوار ومناطق محددة. يُنصح بالبحث عن مهاراتك ومؤهلاتك وتكييفها وفقًا لمتطلبات الوظيفة المحددة عند ممارسة مهنة في التعلم الآلي.

الطابع الزمني:

اكثر من Cointelegraph