6 طرق يمكن أن تكلفك دقة البيانات ملايين الدولارات في عملك إذا أخطأت

البيانات هي شريان الحياة لشركتك. إنه ما تستخدمه لفهم عملائك وتتبع تفضيلاتهم ، إنه كيفية اكتشاف مكان وضع متاجر جديدة أو كيفية تسويق منتجات جديدة. إنه ما يساعدك على فهم التدفق النقدي الخاص بك وهوامش الربح الخاصة بك. البيانات هي ما يساعدك على فهم موظفيك حتى تتمكن من التأكد من أنهم سعداء في وظائفهم أيضًا. لكن إذا كانت هذه البيانات غير دقيقة؟ حسنًا ، قد يكلف عملك ملايين ، وهذه مجرد البداية.

تكلفة البيانات السيئة مرتفعة

تكلفة البيانات السيئة باهظة. يمكن أن يعني فقدان العملاء وفقدان الموظفين وارتكاب أخطاء ضريبية وغير ذلك الكثير. يمكن أن يحدث فقدان العملاء بسبب الفشل في الوفاء بالوعود أو ببساطة لأنك لا يُنظر إليك على أنك عمل جدير بالثقة. يمكن أن تخسر عائدًا من خلال عدم قدرتك على إبرام صفقات مع عملاء جدد. بالإضافة إلى ذلك ، فقد الوقت والموارد والمال في عملية محاولة اكتشاف أين تكمن الأخطاء داخل نظام يعتمد على إدخال بيانات دقيق. هذا صحيح بشكل خاص عندما يكون لديك نظام مؤتمت يتطلب صيانة دورية. دقة البيانات أمر بالغ الأهمية.

تفسير البيانات بشكل غير صحيح

عندما تعمل مع البيانات ، من المهم أن تفهم كيف تم جمع البيانات حتى تتمكن من تفسيرها بدقة. تحتاج إلى معرفة الحقول التي تم تضمينها وتلك التي لم يتم تضمينها. يمكن أن يساعدك هذا في جمع المعلومات للتسويق والمبيعات والجوانب الأخرى لعملك. يمكن أن يضمن تفسير البيانات بدقة أنك تتخذ القرارات الصحيحة التي لا تكلفك المزيد من الوقت أو المال أو الموارد البشرية.

أخطاء إدخال البيانات

تعتبر أخطاء إدخال البيانات مشكلة شائعة ويمكن أن يكون سببها خطأ بشري أو برامج سيئة التصميم. إذا لم يتم تصميم أداة إدخال البيانات الخاصة بك للتحقق من الدقة ، فقد تجد نفسك مع بيانات غير دقيقة تكلف أموال عملك.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تكلفك بها أخطاء إدخال البيانات ملايين الدولارات:

يقوم الموظف بإدخال معلومات غير صحيحة في قاعدة البيانات. هذا يؤدي إلى مشكلة في النظام تكلف الملايين لإصلاحها وتضيع الوقت والإيرادات للشركة.

لا يحصل وكيل خدمة العملاء على رقم الهاتف الصحيح عند إدخاله في النظام. يؤدي هذا إلى عدم القدرة على الوصول إلى العميل بمعلومات مهمة وإلغاء عقده الكبير.

يستخدم صاحب العمل جداول البيانات بدلاً من قواعد البيانات ويرتكب أخطاء أثناء تحريرها. لا توجد طريقة للتحقق من البيانات للتأكد من أن ما يتم نقله من قاعدة بيانات إلى أخرى.

تقنية قديمة أو عدد كبير جدًا من المستخدمين على النظام

أولاً ، عليك التأكد من دقة البيانات. دقة البيانات أمر بالغ الأهمية لنجاح الأعمال. إذا بياناتك غير دقيقة وأنت تتخذ قرارات بناءً على ذلك ، فقد ينتهي بك الأمر بنتائج سيئة من حيث المبيعات والأداء المالي. إذا كانت أنظمة الكمبيوتر لديك قديمة ، فقد لا تتمكن من التعامل مع جميع المعلومات التي تتطلبها احتياجات عملك. هذا يعني أنه لن يكون هناك مساحة تخزين كافية عليها ، مما يعني أيضًا عدم ترك مساحة للمعلومات الجديدة. يمكن أن يؤدي إلى طرد الموظفين من نظام مرهق أو حذف البيانات لإفساح المجال لمعلومات جديدة. كل هذه المشكلات بمرور الوقت يمكن أن تكلف الشركة مبلغًا تراكميًا من المال في الإنتاجية المفقودة ، والعملاء المفقودين ، وحتى النظام المعطل. من الأفضل استخدام الأنظمة الحديثة لضمان حصولك على جميع التحديثات المطلوبة وأن لديك مساحة كافية لبياناتك.

بنية معلومات رديئة ضمن قاعدة البيانات الخاصة بك

هندسة البيانات هو أساس استراتيجية إدارة البيانات القوية. يساعدك على اكتشاف أفضل الطرق لتنظيم البيانات بحيث يمكن الوصول إليها وتحليلها واستخدامها بسهولة عند الحاجة. إذا لم يكن لديك طريقة فعالة لتنظيم بياناتك ، فسيكون من الصعب على المستخدمين العثور على ما يحتاجون إليه عندما يحتاجون إليه.

تؤدي قواعد البيانات المصممة بشكل سيء إلى تجارب مستخدم سيئة مع أوقات استجابة أبطأ من المتوقع أو رسائل خطأ عند محاولة استرداد المعلومات من قواعد البيانات هذه. بالإضافة إلى ذلك ، قد تؤدي قواعد البيانات سيئة التصميم هذه أيضًا إلى ارتفاع التكاليف بسبب الوقت الزائد الذي يقضيه في أنشطة الصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

الأنظمة القديمة التي لا تتصل جيدًا بالبرامج أو الأنظمة الجديدة

هناك طريقة أخرى لفقد دقة البيانات وفقدان الملايين في النهاية وهي محاولة توصيل برامج جديدة بأنظمتك القديمة. يمكنك بسهولة إنفاق الملايين في محاولة لإصلاح مشكلة يمكن تصحيحها بدلاً من حلول برمجية حديثة أفضل بشكل عام بدلاً من الحلول القديمة.