يستخدم Abode أحداث Amazon Rekognition Streaming Video لتقديم إشعارات في الوقت الفعلي لعملاء المنزل الذكي

نظم دار يقدم (Abode) لأصحاب المنازل مجموعة شاملة من حلول الأمن المنزلي التي يمكن إعدادها في غضون دقائق ، وتمكن أصحاب المنازل من الحفاظ على أمان عائلاتهم وممتلكاتهم. منذ إطلاق الشركة في عام 2015 ، لعبت مستشعرات الكشف عن الحركة داخل الكاميرا دورًا أساسيًا في حل Abode ، مما يتيح للعملاء تلقي الإشعارات ومراقبة منازلهم من أي مكان. يتمثل التحدي في اكتشاف الحركة المستند إلى الكاميرا في أن نسبة كبيرة (تصل إلى 90٪) من الإشعارات يتم تشغيلها من أحداث غير مهمة مثل الرياح أو المطر أو السيارات العابرة. أراد Abode التغلب على هذا التحدي وتزويد عملائه بإشعارات ذكية عالية الدقة.

كان Abode أحد مستخدمي AWS منذ عام 2015 ، مستفيدًا من خدمات AWS المتعددة للتخزين والحساب وقاعدة البيانات وإنترنت الأشياء وتدفق الفيديو لحلولها. تواصلت دار Abode مع AWS لفهم كيف يمكنهم استخدام خدمات الرؤية الحاسوبية من AWS لإنشاء إشعارات ذكية في حل أمن منازلهم لعملائهم. بعد تقييم خياراتهم ، اختار Abode استخدام Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو، خدمة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل ومنخفضة التكلفة وزمن انتقال منخفض يمكنها اكتشاف كائنات مثل الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزم في الوقت الفعلي على تدفقات الفيديو من الكاميرات المتصلة.

"نحن نركز دائمًا على اتخاذ خيارات تقنية تقدم قيمة لعملائنا وتمكن من النمو السريع مع الحفاظ على انخفاض التكاليف. باستخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events ، يمكننا إطلاق اكتشاف الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزم بجزء بسيط من تكلفة تطوير كل شيء بأنفسنا ".

- سكوت بيك ، رئيس قسم التكنولوجيا في Abode Systems.

إشعارات ذكية لقطاع السوق المنزلي المتصل

أدركت Abode أنه لتزويد عملائها بأفضل تجربة إعلام ذكي لدفق الفيديو ، كانوا بحاجة إلى حلول رؤية حاسوبية دقيقة للغاية ولكنها غير مكلفة وقابلة للتطوير يمكنها اكتشاف الأشياء والأحداث ذات الأهمية في الوقت الفعلي. بعد تقييم البدائل ، اعتمد Abode على علاقته مع AWS لتجربة Amazon Rekognition Streaming Video Events. في غضون أسابيع ، كان Abode قادرًا على نشر حل لا يحتاج إلى خادم ومُصمم جيدًا يدمج عشرات الآلاف من الكاميرات.

يقول بيك: "في كل مرة تكتشف فيها الكاميرا حركة ، نقوم ببث الفيديو إلى Amazon Kinesis Video Streams ونشغل Amazon Rekognition Streaming Video Events API لاكتشاف ما إذا كان هناك شخص أو حيوان أليف أو حزمة في البث". "يتم إخطار عملاء المنزل الذكي لدينا في الوقت الفعلي عندما تكتشف Amazon Rekognition شيئًا أو نشاطًا مثيرًا للاهتمام. يساعدنا هذا في تصفية الضوضاء والتركيز على ما هو مهم لعملائنا - إشعارات الجودة ".

Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو

تكتشف Amazon Rekognition Streaming Video Events الكائنات والأحداث في تدفقات الفيديو وتعيد التسميات المكتشفة وإحداثيات الصندوق المحيط والصور المكبرة للكائن المكتشف والطوابع الزمنية. باستخدام هذه الخدمة ، يمكن لشركات مثل Abode تقديم إشعارات ذكية في الوقت المناسب وقابلة للتنفيذ فقط عند اكتشاف ملصق مرغوب فيه مثل شخص أو حيوان أليف أو حزمة في إطار الفيديو. لمزيد من المعلومات ، راجع دليل مطور أحداث بث الفيديو من Amazon Rekognition.

يقول بيك: "بالنسبة إلينا ، كان الأمر لا يحتاج إلى تفكير ، ولم نرغب في إنشاء وصيانة خدمة رؤية كمبيوتر مخصصة". "لجأنا إلى الخبراء في فريق Amazon Rekognition. تعد واجهات برمجة تطبيقات Amazon Rekognition Streaming Video Events دقيقة وقابلة للتطوير وسهلة الدمج في أنظمتنا. يعمل الدمج على تشغيل ميزات الإشعارات الذكية الخاصة بنا ، لذا فبدلاً من تلقي العميل 100 إشعار يوميًا ، في كل مرة يتم فيها تشغيل مستشعر الحركة ، لا يتلقون سوى اثنين أو ثلاثة من الإشعارات الذكية عندما يكون هناك حدث مثير للاهتمام موجود في دفق الفيديو. "

حل نظرة عامة

كان هدف Abode هو تحسين دقة وفائدة إخطارات الكشف عن الحركة المستندة إلى الكاميرا لعملائها من خلال توفير كشف دقيق للغاية للملصقات باستخدام تقنية الكاميرا الحالية. هذا يعني أن عملاء Abode لن يضطروا إلى شراء أجهزة إضافية للاستفادة من الميزات الجديدة ، ولن يضطر Abode إلى تطوير حل مفصل وصيانته. يوضح الرسم البياني التالي تكامل Abode مع Amazon Rekognition Streaming Video Events.

يتكون الحل من الخطوات التالية:

1. ادمج Amazon Kinesis Video Streams مع Amazon Rekognition - دار كان يستخدم بالفعل تدفقات فيديو أمازون كينيسيس لدفق الفيديو المباشر بسهولة من الأجهزة مثل جرس الباب بالفيديو والكاميرات الداخلية والخارجية إلى AWS. لقد قاموا ببساطة بدمج Kinesis Video Stream مع ملفات الأمازون إعادة الاعتراف لتسهيل تحليل دفق الفيديو المباشر.
2. حدد مدة الفيديو - باستخدام Amazon Rekognition ، يمكن أن يتحكم Abode في مقدار الفيديو المطلوب معالجته لكل حدث حركة. يتيح لك Amazon Rekognition تحديد طول مقاطع الفيديو ليكون بين 0-120 ثانية (الافتراضي هو 10 ثوانٍ) لكل حدث حركة. عند اكتشاف الحركة ، يبدأ Amazon Rekognition في تحليل الفيديو من دفق فيديو Kinesis ذي الصلة لمدة محددة. يتيح ذلك لـ Abode المرونة لإدارة تكاليف استدلال التعلم الآلي (ML) بشكل أفضل.
3. اختر التسميات ذات الصلة - مع Amazon Rekognition ، يمكن للعملاء مثل Abode اختيار تصنيف واحد أو أكثر للكشف في تدفقات الفيديو المباشر. يعمل هذا على تقليل التنبيهات الخاطئة من أحداث حركة الكاميرا عن طريق إرسال إشعارات فقط عند اكتشاف الكائنات المرغوبة في إطار الفيديو. اختار مكان الإقامة للكشف عن الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزمة.
4. دع Amazon Rekognition يعرف مكان إرسال الإشعارات - عندما يبدأ Amazon Rekognition في معالجة دفق الفيديو ، فإنه يرسل إشعارًا بمجرد اكتشاف كائن مرغوب إلى ملف خدمة إعلام أمازون البسيطة وجهة (Amazon SNS) تم تكوينها بواسطة Abode. يتضمن هذا الإشعار الكائن الذي تم اكتشافه ، والمربع المحيط ، والطابع الزمني ، والرابط إلى المسكن المحدد خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) مع صورة مكبرة للكائن المكتشف. ثم يستخدم Abode هذه المعلومات لإرسال التنبيهات الذكية ذات الصلة إلى صاحب المنزل ، مثل "تم اكتشاف حزمة في الساعة 12:53 مساءً" أو "تم اكتشاف حيوان أليف في الفناء الخلفي".
5. إرسال إخطارات الزناد الكشف عن الحركة - عندما تكتشف الكاميرا الذكية الحركة ، يرسل Abode محفزًا إلى Amazon Rekognition لبدء معالجة تدفقات الفيديو. تعالج Amazon Rekognition دفق فيديو Kinesis القابل للتطبيق لكائنات محددة والمدة المحددة. عند اكتشاف الكائن المطلوب ، يرسل Amazon Rekognition إشعارًا بموضوع SNS الخاص بـ Abode.
6. التكامل مع Alexa أو المساعدين الصوتيين الآخرين (اختياري) - قام Abode أيضًا بدمج هذه الإخطارات مع مهارات اليكسا المنزل الذكي لتمكين إعلانات Alexa لمستخدميها. عندما يتلقون إشعارًا من Amazon Rekognition Streaming Video Events ، يرسل Abode هذه الإشعارات إلى Alexa لتقديم إعلانات صوتية من أجهزة Echo ، مثل "تم اكتشاف الحزمة عند الباب الأمامي".

وفي الختام

يعتبر قطاع سوق أمن المنازل المتصل ديناميكيًا ومتطورًا ، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة للمستهلكين إلى الأمان والراحة والترفيه. يعمل عملاء AWS مثل Abode على ابتكار وإضافة إمكانيات ML جديدة إلى حلول أمان المنزل الذكي لعملائهم. لقد بدأ للتو انتشار تقنية الكاميرا وتدفق الفيديو ، وتمهد خدمات رؤية الكمبيوتر المدارة مثل Amazon Rekognition Streaming Video Events الطريق لإمكانيات دفق الفيديو الذكية الجديدة في سوق التشغيل الآلي للمنزل.

لمعرفة المزيد ، تحقق من ذلك Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو و دليل المطور.

حول المؤلف

مايك أميس هو مهندس رئيسي لحلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مع AWS. يساعد الشركات على استخدام التعلم الآلي وخدمات الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام. في أوقات فراغه ، يمكنك أن تجده يركب الدراجة الجبلية ، أو الكيك بوكسينغ ، أو يلعب الفريسبي مع كلبه ماكس.

براتيوشا شيروكو هو مدير المنتج الرئيسي لـ AI / ML Computer Vision في AWS. إنها تركز على بناء خدمات تحليل صور وفيديو قوية وسهلة الاستخدام وبدون تعليمات برمجية / منخفضة الكود لعملاء AWS. خارج العمل ، لديها شغف بالموسيقى والكاريوكي والرسم والسفر.

ديفيد روبو هو متخصص رئيسي في WW GTM للرؤية الحاسوبية AI / ML في Amazon Web Services. في هذا الدور ، يعمل David مع العملاء والشركاء في جميع أنحاء العالم الذين يبنون أجهزة ومنتجات وخدمات مبتكرة تعتمد على الفيديو. خارج العمل ، ديفيد لديه شغف بالخارج ونحت الخطوط على الأمواج والثلج.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- عملاء/