قم بتسريع حياتك المهنية باستخدام مهارات تعلم الآلة من خلال منحة AWS Machine Learning Engineer

تتعاون Amazon Web Services و Udacity لتقديم خدمات مجانية لتثقيف المطورين من جميع مستويات المهارات حول مفاهيم التعلم الآلي (ML) باستخدام برنامج AWS Machine Learning Engineer Scholarship. يقدم البرنامج تسجيلًا مجانيًا في دورة أسس التعلم الآلي من AWS و 325 منحة دراسية تمنح لمهندس التعلم الآلي AWS Nanodegree ، بقيمة 2,000 دولار أمريكي ، يتم تشغيلها من خلال Udacity.

لن يغير التعلم الآلي الطريقة التي نعمل ونعيش بها فحسب ، بل سيفتح أيضًا مسارات لملايين الوظائف الجديدة ، حيث يقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أنه يمكن إنشاء 97 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025 في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. إن الوصول إلى المهارات الجاهزة للعمل لاقتحام مهنة تعلم الآلة يواجه تكلفة عالية على التعليم التقليدي والمحتوى الصارم ، مع الافتقار إلى التطبيق الواقعي من النظرية إلى الممارسة. يتم استثمار AWS في مواجهة هذه التحديات من خلال توفير محتوى تعليمي مجاني وتعلم عملي ، مثل استكشاف مفاهيم التعلم المعزز باستخدام AWS Deep Racer، بالإضافة إلى مجتمع دعم المتعلم مع خبراء تقنيين وأقران متشابهين في التفكير.

"منحني برنامج AWS Nanodegree لمهندس التعلم الآلي أساسًا قويًا في فهم اللبنات الأساسية لسير عمل التعلم الآلي ،قال Jikmyan Mangut Sunday ، خريجو AWS Machine Learning Scholarship. "شكل هذا معرفتي بالمفاهيم الأساسية في بناء نماذج التعلم الآلي الحديثة. قامت يوداسيتي بتنسيق المواد التعليمية التي كان من السهل استيعابها وقابلة للتطبيق في كل مجال من مجالات العمل ، وكانت تجربة التعلم الخاصة بي مليئة بالتحديات والمرح."

تتعاون AWS أيضًا مع الفتيات في التكنولوجيا و الجمعية الوطنية للمهندسين السود، لتقديم منح دراسية للنساء والمجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا في مجال التكنولوجيا. تهدف منظمات مثل هذه إلى إلهام ودعم وتدريب وتمكين الأشخاص من المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصًا لمتابعة وظائف في مجال التكنولوجيا. بالشراكة ، ستساعد AWS في توفير الوصول والموارد لبرامج مثل AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program لزيادة التنوع والمواهب في الأدوار التقنية.

"تحتاج التكنولوجيا إلى تمثيل من النساء و BIPOC والمجتمعات المهمشة الأخرى في كل جانب من جوانب صناعتنا ،"تقول أدريانا جاسكوين ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Girls in Tech. "تشيد Girls in Tech بشريكنا AWS ، وكذلك Udacity ، لكسرهما الحواجز التي غالبًا ما تترك النساء وراءهن في مجال التكنولوجيا. معًا ، نهدف إلى منح الجميع مقعدًا على الطاولة."

فتح مسارات لفرص وظيفية جديدة

يستطيع المتعلمون في البرنامج تطبيق النظرية في التطبيق العملي على مجموعة من خدمات AWS ML بما في ذلك AWS DeepRacer و Amazon SageMaker و AWS DeepComposer. نظرًا لأن الكثيرين يكافحون لبدء التعلم الآلي ، يوفر برنامج المنح الدراسية وحدات سهلة التعلم وذاتية السرعة لتوفير المرونة بوتيرة ذاتية التوجيه. طوال رحلة الدورة ، سيتمكن المتعلمون من الوصول إلى مجتمع داعم عبر الإنترنت للحصول على المساعدة الفنية من خلال معلمين Udacity.

"قبل الالتحاق بالبرنامج ، بدت الأدوات العديدة التي توفرها AWS محبطة ، لكنني الآن أدرك جيدًا هذه الأدوات. تعلمت كيفية تنظيم الكود الخاص بي والعمل في بيئة مهنية ،قال كريم جازر من خريجي منحة AWS للتعلم الآلي. "جعلت الوحدات المنظمة واختبارات المتابعة والتعليقات الشخصية تجربة التعلم أكثر سلاسة وملموسة."

اكتساب مهارات تعلم الآلة خارج الفصل الدراسي

برنامج AWS Machine Learning Engineer Scholarship مفتوح لجميع المطورين المهتمين بتوسيع مهاراتهم وخبراتهم في تعلم الآلة من خلال المحتوى والخدمات المنسقة من AWS. المتقدمون الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا أو أكثر مدعوون للتسجيل في البرنامج. سيتمكن جميع المتقدمين من الوصول الفوري إلى الفصول الدراسية لدورة AWS ML Foundations المجانية عند الانتهاء من التطبيق.

المرحلة 1: دورة أسس التعلم الآلي في AWS

• تعلم مهارات البرمجة الموجهة للكائنات ، بما في ذلك كتابة التعليمات البرمجية النظيفة والمعيارية وفهم الجوانب الأساسية لتعلم الآلة.
• تعلم التعلم المعزز مع AWS Deep Racer والذكاء الاصطناعي التوليدي مع AWS DeepComposer.
• استفد من الدعم من خلال مجتمع Discourse Tech مع الوسطاء التقنيين.
• احصل على شهادة لإكمال الدورة التدريبية واجتاز اختبار تقييم عبر الإنترنت لتلقي منحة دراسية كاملة لبرنامج AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• خصص 3-5 ساعات أسبوعيًا للدورة التدريبية واعمل على الحصول على إحدى المنح الدراسية لبرنامج Nanodegree للمتابعة.

المرحلة 2: منحة دراسية كاملة لمهندس التعلم الآلي في AWS Udacity Nanodegree (بقيمة 2,000،XNUMX دولار أمريكي)

• تعلم تقنيات وخوارزميات تعلم الآلة المتقدمة ، بما في ذلك كيفية حزم ونشر النماذج الخاصة بك في بيئة الإنتاج.
• اكتساب الخبرة العملية مثل الاستخدام الأمازون SageMaker لإعدادك لمهنة في ML.
• استفد من دعم المجتمع من خلال برنامج ربط المتعلم للمساعدة الفنية ومشاركة المتعلم.
• خصص 5-10 ساعات في الأسبوع للدورة للحصول على شهادة Udacity Nanodegree.

مواعيد البرنامج

يتم فتح طلبات المنح الدراسية في 21 يونيو 2022 ويتم تسجيل الطلاب تلقائيًا في دورة أسس التعلم الآلي في AWS (المرحلة 1)

تواصل مع مجتمع ML واتخذ الخطوة التالية

تواصل مع الخبراء والمطورين الطموحين ذوي التفكير المماثل على خلاف التعلم الآلي في AWS والتسجيل اليوم في برنامج AWS Machine Learning Engineer Scholarship.

عن المؤلف

أناستاسيا باديلا هو مدير تسويق المنتجات في AWS AI & ML Education. تقضي وقتها في بناء العروض والتبشير بها لمجتمع مطوري ML الطموح لتنمية مهارات الطلاب والمجموعات غير الممثلة في مجال التكنولوجيا. تركز على إضفاء الطابع الديمقراطي على تعليم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليكون متاحًا لجميع الراغبين في التعلم.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/