تمت كتابة هذا المنشور بالاشتراك مع مارك نيومان وأمور شتاينبرغ ومارينوس كرومينهوك من مجموعة BMW.
• مجموعة BMW - يقع مقرها الرئيسي في ميونيخ، ألمانيا - ويعمل بها 149,000 موظف حول العالم وتقوم بالتصنيع في أكثر من 30 منشأة إنتاج وتجميع في 15 دولة. واليوم، تعد مجموعة BMW الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع السيارات والدراجات النارية الفاخرة، ومزودة للخدمات المالية وخدمات التنقل المتميزة. تحدد مجموعة BMW اتجاهات تكنولوجيا الإنتاج والاستدامة كشركة رائدة في مجال الابتكار من خلال مزيج ذكي من المواد، وتحول تكنولوجي نحو الرقمنة، وإنتاج يتسم بالكفاءة في استخدام الموارد.
في عالم رقمي متزايد وسريع التغير، تعتمد استراتيجيات تطوير الأعمال والمنتجات لمجموعة BMW بشكل كبير على عملية صنع القرار القائمة على البيانات. مع ذلك، زادت الحاجة إلى علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي (ML) بشكل كبير. يتم تكليف هؤلاء المهنيين المهرة ببناء ونشر النماذج التي تعمل على تحسين جودة وكفاءة العمليات التجارية في BMW وتمكين اتخاذ قرارات قيادية مستنيرة.
يحتاج علماء البيانات ومهندسو تعلم الآلة إلى أدوات قادرة وحوسبة كافية لعملهم. ولذلك، أنشأت BMW بنية تحتية مركزية للتعلم الآلي/التعلم العميق في أماكن العمل منذ عدة سنوات وقامت بتحديثها باستمرار. لتمهيد الطريق لنمو الذكاء الاصطناعي، احتاجت مجموعة BMW إلى تحقيق قفزة فيما يتعلق بقابلية التوسع والمرونة مع تقليل النفقات التشغيلية وترخيص البرامج وإدارة الأجهزة.
سنتحدث في هذا المنشور عن كيفية قيام مجموعة BMW، بالتعاون مع AWS Professional Services، ببناء خدمة Jupyter Managed (JuMa) الخاصة بها لمواجهة هذه التحديات. JuMa هي خدمة تقدمها منصة الذكاء الاصطناعي لمجموعة BMW لمحللي البيانات ومهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات، والتي توفر مساحة عمل سهلة الاستخدام مع بيئة تطوير متكاملة (IDE). هو مدعوم من أمازون ساجميكر ستوديو ويوفر JupyterLab for Python وPosit Workbench for R. يمكّن هذا العرض مهندسي BMW ML من إجراء تحليلات البيانات المرتكزة على التعليمات البرمجية والتعلم الآلي، ويزيد من إنتاجية المطورين من خلال توفير إمكانية الخدمة الذاتية وأتمتة البنية التحتية، ويتكامل بشكل وثيق مع مشهد أدوات تكنولوجيا المعلومات المركزية في BMW.
JuMa متاح الآن لجميع علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة ومحللي البيانات في مجموعة BMW. تعمل الخدمة على تبسيط سير عمل تطوير التعلم الآلي والإنتاج (MLOps) عبر BMW من خلال توفير بيئة تطوير فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير تسهل التعاون السلس بين فرق علوم البيانات والهندسة في جميع أنحاء العالم. وينتج عن ذلك تجربة أسرع ودورات أقصر للتحقق من صحة الفكرة. علاوة على ذلك، فإن البنية التحتية لـ JuMa، والتي تقوم عليها AWS بدون خادم والخدمات المُدارة، تساعد على تقليل النفقات التشغيلية لفرق DevOps وتسمح لهم بالتركيز على تمكين حالات الاستخدام وتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي في مجموعة BMW.
تحديات تنمية منصة الذكاء الاصطناعي المحلية
قبل تقديم خدمة JuMa، كانت فرق BMW في جميع أنحاء العالم تستخدم منصتين محليتين توفران بيئات JupyterHub وRStudio للفرق. كانت هذه المنصات محدودة جدًا فيما يتعلق بوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة للسماح بقابلية تطوير الذكاء الاصطناعي في مجموعة BMW. إن توسيع نطاق هذه الأنظمة الأساسية من خلال إدارة المزيد من الأجهزة المحلية، والمزيد من تراخيص البرامج، ورسوم الدعم سيتطلب استثمارات كبيرة مقدمًا وجهودًا كبيرة لصيانتها. بالإضافة إلى ذلك، كانت إمكانيات الخدمة الذاتية محدودة، مما يتطلب جهدًا تشغيليًا كبيرًا لفرق DevOps الخاصة بها. والأهم من ذلك، أن استخدام هذه المنصات لم يكن متوافقًا مع استراتيجية السحابة الأولى لتكنولوجيا المعلومات لمجموعة BMW. على سبيل المثال، فاتت الفرق التي تستخدم هذه المنصات عملية ترحيل سهلة لنماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بها إلى تصنيع الحل الذي يعمل على AWS. في المقابل، فإن فرق علوم البيانات والتحليلات التي تستخدم بالفعل AWS مباشرة للتجريب تحتاج أيضًا إلى الاهتمام ببناء وتشغيل البنية التحتية لـ AWS مع ضمان الامتثال للسياسات الداخلية والقوانين واللوائح المحلية لمجموعة BMW. وتضمن ذلك مجموعة من أنشطة التكوين والحوكمة، بدءًا من طلب حسابات AWS، وتقييد الوصول إلى الإنترنت، واستخدام الحزم المدرجة المسموح بها، وحتى تحديث صور Docker الخاصة بهم.
نظرة عامة على الحل
JuMa عبارة عن خدمة منصة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل ومُدارة بالكامل ومتعددة المستأجرين ومُصممة على AWS استوديو SageMaker في الصميم. من خلال الاعتماد على خدمات AWS بدون خادم والمدارة باعتبارها وحدات البناء الرئيسية للبنية التحتية، لا يحتاج فريق JuMa DevOps إلى القلق بشأن تصحيح الخوادم أو ترقية التخزين أو إدارة أي مكونات بنية أساسية أخرى. تتعامل الخدمة مع جميع هذه العمليات تلقائيًا، مما يوفر منصة تقنية قوية ومحدثة بشكل عام وجاهزة للاستخدام.
يمكن لمستخدمي JuMa طلب مساحة عمل بسهولة عبر بوابة الخدمة الذاتية لإنشاء بيئة تطوير وتجريب آمنة ومعزولة لفرقهم. بعد توفير مساحة عمل JuMa، يمكن للمستخدمين تشغيل بيئات عمل JupyterLab أو Posit في SageMaker Studio ببضع نقرات فقط وبدء التطوير على الفور، باستخدام الأدوات وأطر العمل الأكثر دراية بها. تم دمج JuMa بشكل وثيق مع مجموعة من خدمات BMW المركزية لتكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول، وإدارة الأدوار والحقوق، مركز بيانات BMW السحابي (بحيرة بيانات BMW على AWS) وقواعد البيانات المحلية. ويساعد هذا الأخير فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على الوصول بسلاسة إلى البيانات المطلوبة، بشرط أن يكونوا مخولين بذلك، دون الحاجة إلى إنشاء خطوط أنابيب للبيانات. علاوة على ذلك، يمكن دمج دفاتر الملاحظات في مستودعات Git الخاصة بالشركة للتعاون باستخدام التحكم في الإصدار.
يزيل الحل جميع التعقيدات التقنية المرتبطة بإدارة حسابات AWS وتكوينها وتخصيصها لفرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل كامل على ابتكار الذكاء الاصطناعي. تضمن المنصة أن تكوين مساحة العمل يلبي متطلبات الأمان والامتثال الخاصة بشركة BMW خارج الصندوق.
يصف الرسم البياني التالي عرض السياق عالي المستوى للبنية.
رحلة المستخدم
يمكن لأعضاء فريق BMW AI/ML طلب مساحة عمل JuMa الخاصة بهم باستخدام خدمة كتالوج BMW القياسية. بعد موافقة المدير المباشر، يتم توفير مساحة عمل JuMa المطلوبة بواسطة النظام الأساسي تلقائيًا بالكامل. يتضمن سير عمل توفير مساحة العمل الخطوات التالية (كما هي مرقمة في مخطط البنية).
- طلب فريق من علماء البيانات مساحة عمل JuMa جديدة في كتالوج BMW. تقوم JuMa تلقائيًا بتوفير حساب AWS جديد لمساحة العمل. وهذا يضمن العزل الكامل بين مساحات العمل باتباع بنية حساب النموذج الموحد المذكورة في أفضل ممارسات إدارة SageMaker Studio.
- يقوم JuMa بتكوين مساحة عمل (وهي ملف مجال ساجيماكر) الذي يسمح فقط بتحديد مسبق الأمازون SageMaker الميزات المطلوبة للتجريب والتطوير، والنواة المخصصة المحددة، وتكوينات دورة الحياة. كما يقوم أيضًا بإعداد الشبكات الفرعية ومجموعات الأمان المطلوبة التي تضمن تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة في بيئة آمنة.
- بعد توفير مساحات العمل، يقوم المستخدمون المعتمدون بتسجيل الدخول إلى بوابة JuMa والوصول إلى SageMaker Studio IDE داخل مساحة العمل الخاصة بهم باستخدام عنوان URL الموقّع مسبقًا من SageMaker. يمكن للمستخدمين الاختيار بين فتح مساحة خاصة في SageMaker Studio أو مساحة مشتركة. تشجع المساحات المشتركة التعاون بين مختلف أعضاء الفريق الذين يمكنهم العمل بالتوازي على نفس دفاتر الملاحظات، بينما تسمح المساحات الخاصة ببيئة تطوير لأحمال العمل الفردية.
- باستخدام بوابة بيانات BMW، يمكن للمستخدمين طلب الوصول إلى قواعد البيانات المحلية أو البيانات المخزنة في Cloud Data Hub من BMW، مما يجعلها متاحة في مساحة العمل الخاصة بهم للتطوير والتجريب، بدءًا من إعداد البيانات وتحليلها وحتى التدريب على النماذج والتحقق من صحتها.
بعد تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته في JuMa، يمكن لفرق الذكاء الاصطناعي استخدام خدمة MLOPs لمنصة BMW AI لنشره في الإنتاج بسرعة ودون عناء. توفر هذه الخدمة للمستخدمين بنية أساسية لتعلم الآلة على مستوى الإنتاج وخطوط الأنابيب على AWS باستخدام SageMaker، والتي يمكن إعدادها في دقائق ببضع نقرات فقط. يحتاج المستخدمون ببساطة إلى استضافة نموذجهم على البنية التحتية المتوفرة وتخصيص التدفق لتلبية احتياجات حالة الاستخدام المحددة الخاصة بهم. وبهذه الطريقة، تغطي منصة الذكاء الاصطناعي دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها في مجموعة BMW.
مميزات جوما
باتباع أفضل الممارسات الهندسية على AWS، تم تصميم خدمة JuMa وتنفيذها وفقًا لـ إطار عمل AWS المصمم جيدًا. يتم وصف القرارات المعمارية لكل ركيزة جيدة التصميم بالتفصيل في الأقسام التالية.
الأمن والامتثال
ولضمان العزلة الكاملة بين المستأجرين، تتلقى كل مساحة عمل حساب AWS الخاص بها، حيث يمكن للمستخدمين المعتمدين التعاون بشكل مشترك في مهام التحليلات وكذلك في تطوير وتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. تفرض بوابة JuMa نفسها العزلة في وقت التشغيل باستخدام العزلة القائمة على السياسة إدارة الهوية والوصول AWS (IAM) وسياق مستخدم JuMa. لمزيد من المعلومات حول هذه الاستراتيجية، راجع وقت التشغيل، العزلة القائمة على السياسة مع IAM.
لا يمكن لعلماء البيانات الوصول إلى نطاقهم إلا من خلال شبكة BMW عبر عناوين URL الموقعة مسبقًا والتي تم إنشاؤها بواسطة البوابة. تم تعطيل الوصول المباشر إلى الإنترنت داخل نطاقهم. تم إنشاء امتيازات مجال Sagemaker الخاصة بهم باستخدام مدير دور Amazon SageMaker الشخصيات لضمان الوصول الأقل امتيازًا إلى خدمات AWS اللازمة للتطوير مثل SageMaker، أمازون أثينا, خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) و غراء AWS. يقوم هذا الدور بتنفيذ حواجز حماية تعلم الآلة (مثل تلك الموضحة في الحوكمة والسيطرة)، بما في ذلك تنفيذ التدريب على تعلم الآلة في أي منهما سحابة أمازون الافتراضية الخاصة (Amazon VPC) أو بدون الإنترنت والسماح فقط باستخدام صور SageMaker المخصصة والمحدثة التي تم فحصها من JuMa.
نظرًا لأن JuMa مصمم للتطوير والتجريب والتحليل المخصص، فإنه ينفذ سياسات الاحتفاظ لإزالة البيانات بعد 30 يومًا. للوصول إلى البيانات عند الحاجة وتخزينها على المدى الطويل، يتكامل JuMa بسلاسة مع قاعدة بيانات BMW Cloud Data Hub وقواعد بيانات BMW المحلية.
وأخيرًا، تدعم JuMa مناطق متعددة للامتثال للمواقف القانونية المحلية الخاصة التي تتطلب، على سبيل المثال، معالجة البيانات محليًا لتمكين سيادة بيانات BMW.
التفوق التشغيلي
يتم تنفيذ كل من الواجهة الخلفية لمنصة JuMa ومساحات العمل باستخدام AWS بدون خادم والخدمات المدارة. ويساعد استخدام هذه الخدمات على تقليل الجهد الذي يبذله فريق منصة BMW في صيانة وتشغيل الحل الشامل، والسعي إلى تقديم خدمة لا تتطلب عمليات. تتم مراقبة كل من مساحة العمل والبوابة باستخدام الأمازون CloudWatch السجلات والمقاييس والإنذارات للتحقق من مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وإخطار فريق النظام الأساسي بشكل استباقي بأي مشكلات. بالإضافة إلى ذلك، AWS X Ray يتم استخدام نظام التتبع الموزع لتتبع الطلبات عبر مكونات متعددة وإضافة تعليقات توضيحية لسجلات CloudWatch مع السياق ذي الصلة بمساحة العمل.
تتم إدارة كافة التغييرات التي يتم إجراؤها على البنية التحتية لـ JuMa وتنفيذها من خلال الأتمتة باستخدام البنية التحتية كرمز (IaC). يساعد هذا في تقليل الجهود اليدوية والأخطاء البشرية، وزيادة الاتساق، وضمان إجراء تغييرات قابلة للتكرار والتحكم في الإصدار عبر مساحات العمل الخلفية لمنصة JuMa. على وجه التحديد، يتم توفير جميع مساحات العمل وتحديثها من خلال عملية تأهيل مبنية على أعلى وظائف خطوة AWS, AWS كود البناءو تيرافورم. لذلك، ليس هناك حاجة إلى تكوين يدوي لضم مساحات العمل الجديدة إلى منصة JuMa.
تحسين التكلفة
من خلال استخدام خدمات AWS بدون خادم، تضمن JuMa قابلية التوسع عند الطلب، وأحجام المثيلات المعتمدة مسبقًا، ونموذج الدفع أولاً بأول للموارد المستخدمة أثناء أنشطة التطوير والتجريب وفقًا لاحتياجات فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. ولتحسين التكاليف بشكل أكبر، تقوم منصة JuMa بمراقبة الموارد الخاملة وتحديدها داخل SageMaker Studio وإيقاف تشغيلها تلقائيًا لمنع نفقات الموارد غير المستغلة.
الاستدامة
تحل JuMa محل منصتي BMW الداخليتين للتحليلات وأحمال عمل التعلم العميق التي تستهلك كمية كبيرة من الكهرباء وتنتج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون حتى في حالة عدم استخدامها. ومن خلال ترحيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من أماكن العمل إلى AWS، ستعمل BMW على خفض تأثيرها البيئي من خلال إيقاف تشغيل المنصات المحلية.
علاوة على ذلك، تساعد آلية الإغلاق التلقائي للموارد الخاملة وسياسات الاحتفاظ بالبيانات وتقارير استخدام مساحة العمل لأصحابها المطبقة في JuMa على تقليل البصمة البيئية لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على AWS.
كفاءة الأداء
باستخدام SageMaker Studio، تستفيد فرق BMW من سهولة اعتماد أحدث ميزات SageMaker التي يمكن أن تساعد في تسريع تجاربهم. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام أمازون سيج ميكر جومب ستارت القدرة على استخدام أحدث النماذج مفتوحة المصدر المدربة مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد على تقليل جهود فريق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الانتقال من التجريب إلى تصنيع الحلول، لأن بيئة التطوير توفر نفس خدمات AWS الأساسية ولكنها تقتصر على قدرات التطوير.
الموثوقية
يتم نشر نطاقات SageMaker Studio في وضع VPC فقط لإدارة الوصول إلى الإنترنت والسماح فقط بالوصول إلى خدمات AWS المقصودة. يتم نشر الشبكة في منطقتي توافر الخدمات للحماية من نقطة فشل واحدة، وتحقيق قدر أكبر من المرونة وتوافر النظام الأساسي لمستخدميها.
يتم نشر التغييرات التي يتم إجراؤها على مساحات عمل JuMa تلقائيًا واختبارها في بيئات التطوير والتكامل، باستخدام خطوط أنابيب IaC وCI/CD، قبل ترقية بيئات العملاء.
وأخيرا، البيانات المخزنة في نظام ملفات أمازون المرن (Amazon EFS) لنطاقات SageMaker Studio بعد حذف وحدات التخزين لأغراض النسخ الاحتياطي.
وفي الختام
في هذا المنشور، وصفنا كيف قامت مجموعة BMW بالتعاون مع AWS ProServe بتطوير خدمة منصة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل على AWS باستخدام SageMaker Studio وخدمات AWS الأخرى المُدارة وغير الخادمة.
مع JuMa، يتم تمكين فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في BMW لفتح قيمة أعمال جديدة من خلال تسريع التجريب بالإضافة إلى وقت طرح حلول الذكاء الاصطناعي الثورية في السوق. علاوة على ذلك، من خلال الانتقال من منصتها الداخلية، تستطيع BMW تقليل الجهود التشغيلية والتكاليف الإجمالية مع زيادة الاستدامة والوضع الأمني العام.
لمعرفة المزيد حول تشغيل تجارب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وأعباء عمل التطوير على AWS، تفضل بزيارة أمازون ساجميكر ستوديو.
حول المؤلف
مارك نيومان هو رئيس منصة الذكاء الاصطناعي المركزية في مجموعة BMP. وهو مسؤول عن تطوير وتنفيذ استراتيجيات لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة الأعمال عبر مجموعة BMW. هدفه الأساسي هو التأكد من أن استخدام الذكاء الاصطناعي مستدام وقابل للتطوير، مما يعني أنه يمكن تطبيقه باستمرار في جميع أنحاء المؤسسة لدفع النمو والابتكار على المدى الطويل. ويهدف نيومان من خلال قيادته إلى وضع مجموعة BMW كشركة رائدة في الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي وخلق القيمة في صناعة السيارات وخارجها.
عمر شتاينبرغ هو مهندس التعلم الآلي في مجموعة BMW وقائد خدمة Jupyter Managed، وهي خدمة جديدة تهدف إلى توفير تحليلات تتمحور حول التعليمات البرمجية ومنضدة عمل للتعلم الآلي للمهندسين وعلماء البيانات في مجموعة BMW. وقد مكنته خبرته السابقة كمهندس DevOps في المؤسسات المالية من جمع فهم فريد للتحديات التي تواجه البنوك في الاتحاد الأوروبي والحفاظ على التوازن بين السعي إلى الابتكار التكنولوجي، والامتثال للقوانين واللوائح، وتحقيق أقصى قدر من الأمان للعملاء.
مارينوس كرومينهوك هو مهندس أول للحلول السحابية ومطور برامج في مجموعة BMW. إنه متحمس لتحديث مشهد تكنولوجيا المعلومات بأحدث الخدمات التي تضيف قيمة عالية ويسهل صيانتها وتشغيلها. يعد Marinus من كبار المدافعين عن الخدمات الصغيرة والهندسة المعمارية بدون خادم والعمل المرن. لديه سجل من العمل مع فرق موزعة في جميع أنحاء العالم داخل المؤسسات الكبيرة.
نيكولا جاكوب باير هو مهندس التطبيقات السحابية الرئيسي في AWS ProServe مع تركيز قوي على هندسة البيانات والتعلم الآلي، ومقره في سويسرا. إنه يعمل بشكل وثيق مع عملاء المؤسسات لتصميم منصات البيانات وبناء تحليلات متقدمة وحالات استخدام تعلم الآلة.
خواكين رينودو هو مهندس الأمان الرئيسي في AWS ProServe. إنه متحمس لبناء الحلول التي تساعد المطورين على تحسين جودة برامجهم. قبل انضمامه إلى AWS، عمل في مجالات متعددة في مجال الأمان، بدءًا من أمان الأجهزة المحمولة وحتى السحابة والمواضيع المتعلقة بالامتثال. في أوقات فراغه، يستمتع خواكين بقضاء الوقت مع العائلة وقراءة روايات الخيال العلمي.
شكرات خوجايف يشغل منصب مدير المشاركة العالمية الأول في AWS ProServe. وهو متخصص في تقديم البيانات الضخمة المؤثرة وحلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي تمكن عملاء AWS من تعظيم قيمة أعمالهم من خلال استخدام البيانات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 000
- 100
- 120
- 15%
- 30
- 7
- 971
- a
- من نحن
- الملخصات
- تسريع
- تسريع
- الوصول
- وفقا
- حسابي
- ادارة الحساب
- الحسابات
- تحقيق
- في
- أنشطة
- تضيف
- وبالإضافة إلى ذلك
- العنوان
- إدارة
- تبني
- متقدم
- محام
- بعد
- ضد
- رشيق
- منذ
- AI
- منصة AI
- AI / ML
- وتهدف
- الكل
- السماح
- سمح
- السماح
- يسمح
- سابقا
- أيضا
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون ساجميكر ستوديو
- أمازون ويب سيرفيسز
- كمية
- an
- تحليل
- المحللين
- تحليلات
- و
- والبنية التحتية
- أي وقت
- تطبيق
- تطبيقي
- موافقة
- معماري
- هندسة معمارية
- هي
- AS
- جمعية
- أسوشيتد
- ضمان
- At
- مخول
- السيارات
- تلقائيا
- أتمتة
- السيارات
- صناعة السيارات
- توفر
- متاح
- بعيدا
- AWS
- الخدمات المهنية AWS
- الخلفية
- دعم
- الرصيد
- البنوك
- على أساس
- BE
- لان
- قبل
- تستفيد
- أفضل
- ما بين
- Beyond
- كبير
- البيانات الكبيرة
- Blocks
- بي إم دبليو
- على حد سواء
- صندوق
- نساعدك في بناء
- ابني
- بنيت
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- قدرات
- قدرة
- قادر على
- يهمني
- حقيبة
- الحالات
- الأقسام
- مركزي
- مركزية
- التحديات
- التغييرات
- متغير
- التحقق
- اختار
- عن كثب
- سحابة
- الكود
- تعاون
- للاتعاون
- التعقيدات
- الالتزام
- الامتثال
- مكونات
- إحصاء
- الاعداد
- كبير
- باتساق
- تستهلك
- سياق الكلام
- بشكل متواصل
- تباين
- مراقبة
- جوهر
- منظمة
- التكاليف
- دولة
- يغطي
- خلق
- خلق
- على
- زبون
- العملاء
- التخصيص
- تصميم
- دورات
- البيانات
- تحليلات البيانات
- بحيرة البيانات
- تحضير البيانات
- علم البيانات
- عالم البيانات
- تعتمد على البيانات
- قواعد البيانات
- التاريخ
- أيام
- اتخاذ القرار
- القرارات
- عميق
- التعلم العميق
- تقديم
- نشر
- نشر
- نشر
- وصف
- تصميم
- تصميم
- التفاصيل
- المتقدمة
- المطور
- المطورين
- تطوير
- التطوير التجاري
- مختلف
- رقمي
- رقمنة
- مباشرة
- مباشرة
- معاق
- التخريبية
- وزعت
- do
- عامل في حوض السفن
- لا
- نطاق
- المجالات
- إلى أسفل
- قيادة
- مدفوع
- أثناء
- كل
- سهل
- كفاءة
- جهد
- جهد
- جهود
- إما
- كهرباء
- انبعاثات
- الموظفين
- تمكين
- تمكين
- تمكين
- تمكن
- تمكين
- شجع
- النهائي إلى نهاية
- تطبيق
- اشتباك
- مهندس
- الهندسة
- المهندسين
- ضمان
- يضمن
- ضمان
- مشروع
- الشركات
- متحمس
- كامل
- البيئة
- بيئي
- البيئات
- أخطاء
- أنشئ
- المجلة الأوروبية
- الإتحاد الأوربي
- حتى
- مثال
- مصاريف
- الخبره في مجال الغطس
- وجوه
- يسهل
- مرافق
- فشل
- مألوف
- للعائلات
- أسرع
- المميزات
- الرسوم الدراسية
- قليل
- قم بتقديم
- مالي
- المؤسسات المالية
- تركز
- متابعيك
- البصمة
- في حالة
- الأطر
- مجانًا
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- تماما
- إضافي
- علاوة على ذلك
- جمع
- على العموم
- ولدت
- ألمانيا
- بوابة
- معطى
- العالمية
- العالم
- هدف
- الحكم
- وحدة معالجة الرسوميات:
- أكبر
- تجمع
- مجموعات
- متزايد
- نابعة
- التسويق
- مقابض
- أجهزة التبخير
- he
- رئيس
- مقرها الرئيسي
- بشكل كبير
- مساعدة
- يساعد
- مرتفع
- قيمة عالية
- رفيع المستوى
- وسلم
- له
- مضيف
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- محور
- الانسان
- فكرة
- يحدد
- هوية
- الخمول
- صور
- فورا
- التأثير
- تأثيرا
- نفذت
- تحقيق
- الأدوات
- الأهم
- تحسن
- in
- شامل
- يشمل
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- الزيادات
- في ازدياد
- على نحو متزايد
- من مؤشرات
- العالمية
- معلومات
- وأبلغ
- البنية التحتية
- الابتكار
- مثل
- المؤسسات
- المتكاملة
- يدمج
- التكامل
- ذكي
- معد
- داخلي
- Internet
- الدخول إلى الإنترنت
- إلى
- إدخال
- الاستثمارات
- معزول
- عزل
- مسائل
- IT
- انها
- نفسها
- يعقوب
- JPG
- م
- احتفظ
- حفظ
- أبقى
- القفل
- بحيرة
- المشهد
- كبير
- الشركات الكبيرة
- آخر
- إطلاق
- القوانين
- القوانين واللوائح
- قيادة
- زعيم
- القيادة
- قيادة
- قفز
- تعلم
- تعلم
- الأقل
- شروط وأحكام
- التراخيص
- الترخيص
- دورة حياة
- محدود
- الحد من
- خط
- المدرج
- محلي
- محليا
- سجل
- طويل
- طويل الأجل
- آلة
- آلة التعلم
- الرئيسية
- المحافظة
- الحفاظ على
- صيانة
- جعل
- القيام ب
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- مدير
- إدارة
- كتيب
- الشركة المصنعة
- مادة
- تعظيم
- تعظيم
- معنى
- آلية
- تعرف علي
- يجتمع
- الأعضاء
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- المذكورة
- المقاييس
- microservices
- المهاجرة
- هجرة
- دقيقة
- افتقد
- مزيج
- ML
- MLOps
- الجوال
- الأمن موبايل
- التنقل
- موضة
- نموذج
- عارضات ازياء
- التحديث
- مراقبة
- شاشات
- الأكثر من ذلك
- علاوة على ذلك
- أكثر
- الدراجات النارية
- يتحرك
- متعدد
- حاجة
- بحاجة
- الحاجة
- إحتياجات
- شبكة
- جديد
- لا
- الآن
- مرقمة
- of
- الوهب
- on
- على الطلب
- على متن
- التأهيل ل
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- افتتاح
- طريقة التوسع
- تعمل
- تشغيل
- الأمثل
- or
- طلب
- الطلبات
- منظمة
- أخرى
- خارج
- على مدى
- الكلي
- الخاصة
- أصحاب
- حزم
- موازية
- عاطفي
- الماضي
- الترقيع
- تدمير
- إلى
- نفذ
- أداء
- دعامة
- خط أنابيب
- المنصة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- سياسات الخصوصية والبيع
- بوابة
- ان يرتفع المركز
- منشور
- مدعوم
- قوي
- ممارسة
- بريميوم
- منع
- ابتدائي
- رئيسي
- قبل
- خاص
- امتياز
- الامتيازات
- عملية المعالجة
- العمليات
- إنتاج
- المنتج
- تطوير المنتج
- الإنتــاج
- إنتاجية
- محترف
- المهنيين
- حماية
- نماذج
- تزود
- المقدمة
- مزود
- ويوفر
- توفير
- أغراض
- بايثون
- جودة
- بسرعة
- R
- نطاق
- بسرعة
- نادي القراءة
- استعداد
- يتلقى
- سجل
- تخفيض
- تقليص
- الرجوع
- بخصوص
- المناطق
- قوانين
- اعتمد
- الاعتماد
- إزالة
- التقارير
- طلب
- طلبات
- تطلب
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- الموارد
- مسؤول
- مقيد
- النتائج
- استبقاء
- حقوق
- النوع
- الأدوار
- يجري
- تشغيل
- وقت التشغيل
- sagemaker
- نفسه
- التدرجية
- تحجيم
- التحجيم
- علوم
- عالم
- العلماء
- سلس
- بسلاسة
- أقسام
- تأمين
- أمن
- خدمة ذاتية، إخدم نفسك بنفسك
- كبير
- Serverless
- خوادم
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- باكجات
- عدة
- شاركت
- نقل
- إغلاق
- تغلق
- هام
- بشكل ملحوظ
- الاشارات
- ببساطة
- عزباء
- حالات
- الأحجام
- ماهر
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- حل
- الحلول
- مصدر
- سيادة
- الفضاء
- المساحات
- تختص
- تتخصص
- محدد
- على وجه التحديد
- الإنفاق
- معيار
- بداية
- دولة من بين الفن
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- متجر
- تخزين
- استراتيجيات
- الإستراتيجيات
- يبسط
- سعي
- قوي
- بناء
- ستوديو
- الشبكات الفرعية
- هذه
- كاف
- الدعم
- الدعم
- الاستدامة
- استدامة
- سويسرا
- نظام
- أخذ
- حديث
- المهام
- فريق
- أعضاء الفريق
- فريق
- تقني
- التكنولوجية
- تكنولوجيا
- مصطلح
- Terraform
- اختبار
- أن
- •
- الخط
- من مشاركة
- منهم
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- عبر
- طوال
- بإحكام
- الوقت
- إلى
- اليوم
- جدا
- أدوات
- تيشرت
- المواضيع
- نحو
- أثر
- البحث عن المفقودين
- قادة الإيمان
- جديد الموضة
- اثنان
- فهم
- الاتحاد
- فريد من نوعه
- فتح
- حديث جديد
- تحديث
- ترقية
- URL
- الأستعمال
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- سهل الاستعمال
- المستخدمين
- استخدام
- التحقق من صحة
- التحقق من صحة
- قيمنا
- خلق القيمة
- الإصدار
- فحص
- بواسطة
- المزيد
- افتراضي
- قم بزيارتنا
- مجلدات
- وكان
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- كان
- متى
- كلما
- في حين
- التي
- في حين
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- عمل
- سير العمل
- سير العمل
- عامل
- أعمال
- العالم
- العالم
- في جميع أنحاء العالم
- قلق
- سوف
- سنوات
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- المناطق