تجربة الذكاء الاصطناعي وجيل زد

اختتم حدث IRDAI InsurTech بعنوان "InsurTech - محفز ملهم" في 30 مايو في بنغالورو. يهدف الحدث إلى التركيز على النظام البيئي InsurTech وفائدته لشركات التأمين وشهد مشاركة من الشركات الرائدة مثل Policybazaar و Shri Ram General Insurance و Reliance General Insurance و Mantra Labs على سبيل المثال لا الحصر. سلط رئيس IRDAI ، السيد ديباسيش باندا ، الضوء على شراكات التأمين و Insurtech والدور المهم الذي يمكن أن تلعبه InsurTechs في مساعدة قطاع التأمين الهندي على النمو. باراغ شارما ، الرئيس التنفيذي لشركة مانترا لابز، تمت دعوته كمتحدث ضيف في الحدث للحديث عن AI و Gen Z Experience. 

1. Insurtech 3.0 هو كل شيء "اقتصاد التجربة". مع تطور توقعات العملاء ، فإن التحدي الحقيقي لصناعة التأمين هو الحصول على منتج بشكل أسرع. يرغب العملاء الرقميون اليوم في شراء تجربة بدلاً من مجرد منتج أو خدمة. الشراكة مع Insurtechs ستمنح شركات التأمين القدرات التقنية التي تشتد الحاجة إليها لابتكار المنتجات. 

2. يولي الجيل Z أهمية لتجربة العملاء في مختلف مجالات صنع القرار واستعدادهم لدفع علاوة للحصول على تجربة أفضل. في الواقع ، CX هو العامل الحاسم في قرار الشراء للجيل Z. 

3. الاستفادة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ، ورؤية الكمبيوتر ، والتحليلات التنبؤية ، ومعالجة الحروف اللغوية العصبية ، والتعرف الضوئي على الحروف عبر دورة حياة التأمين لخلق تجربة الجيل Z الفائقة.

المرحلة 1: النظر والتقييم 

تلعب البيانات دورًا رئيسيًا في تقييم المخاطر وعملية صنع القرار وتحسين تجربة العملاء. تساعد التحليلات السلوكية التنبؤية في تحديد نمط المستهلك والنية من تلك السلوكيات. تحتاج شركات التأمين إلى توقع توقعات العملاء بناءً على النمط التاريخي لتحسين درجة الرضا وزيادة الإيرادات لكل عميل.

"أداة الذكاء السلوكي الرقمي" بواسطة فورموتيف يساعد شركات التأمين على فك رموز دوافع المستخدم وعشرات النوايا. إنهم يجمعون ما يقرب من 5,000 إلى 50,000 نقطة بيانات سلوكية من أكثر من 140 ميزة مختلفة في كل تطبيق فردي ويقدمون توصيات منتجات مخصصة

المرحلة 2: الشراء والخبرة

السرعة هي ما تريده شريحة العملاء الجديدة. ستحتاج شركات التأمين إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم وإدارة سير العمل لتحسين تجربة التأهيل للعملاء. 

المرحلة 3: تحسين الاكتتاب من خلال اتخاذ القرار الديناميكي والذكي القائم على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

قدمت Artivatic الجيل التالي من الاكتتاب السحابي الذكي - AUSIS الذي يساعد على توصيل ودمج تطبيقات الطرف الثالث وواجهات برمجة التطبيقات للعملية من البداية إلى النهاية.

المصدر اصطناعي منصة Insurtech & Healthtech

المرحلة 4: إدارة المدفوعات والمطالبات

كشف الاحتيال باستخدام نماذج AI و ML. 

Anadolu Sigorta ، اختبر مؤخرًا نظامًا تنبئيًا للكشف عن الاحتيال. يستخدم محرك الكشف هذا قواعد الأعمال الآلية ونماذج التعلم الذاتي والتحليلات التنبؤية والتنقيب عن النصوص وفحص الصور وتحديد الجهاز وتحليل الشبكة التي تقدم رؤى فورية وقابلة للتنفيذ. عزا AS توفير أكثر من 5.7 مليون دولار من نظام الذكاء الاصطناعي.

معالجة المطالبات من خلال تقنية الرؤية الحاسوبية.

تستخدم Tokio Marine تقنية السيرة الذاتية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية مطالبات السيارات في اليابان. يسمح التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لشركات التأمين بتقييم الأضرار التي لحقت بالمركبة.

يشارك التطبيق أيضًا توصيات طرق الإصلاح ويوجه عملية المطالبة لضمان معالجة كل مطالبة وتسويتها في أسرع وقت ممكن.

4. يجب أن يصبح كل مزود تأمين جزءًا من نظام التأمين البيئي.

نحن في عالم الأجهزة المتصلة المتنامية. يشير تقرير McKinsey إلى أنه سيكون هناك حوالي تريليون جهاز بحلول عام 2025 سيتصلون بالبيانات ويشاركونها بمعايير قابلة للتشغيل البيني. 

النظم البيئية التي ستمكّن من مشاركة البيانات هذه تتشكل بالفعل. 

أحد هذه النظم البيئية القادمة هو ندم، تسمى الآن ABHA. في الوقت الحالي ، ينصب تركيز هذا النظام البيئي على التبادل السلس للبيانات بين المرافق الصحية ، وهي مسألة وقت فقط عندما يتم توسيع ذلك ليشمل التأمين أيضًا.

نظام بيئي آخر سريع وشيك هو نظام الأجهزة المتصلة (طبي / غير طبي / سيارات ، أجهزة تتبع اللياقة البدنية ، أدوات منزلية ذكية ، إلخ). البيانات التي يتم جمعها من هذه الأجهزة لن تمكّن شركات التأمين من إنشاء منتجات مبتكرة فحسب ، بل ستساعد أيضًا في معالجة المطالبات دون أي احتكاك. 

سيتطلب إنشاء تجربة خالية من الاحتكاك من الجيل Z من شركات التأمين أن تكون جزءًا من هذه الأنظمة البيئية أو على الأقل تعلق بها. سوف تعمل التكنولوجيا كعامل تمكين في القيام بذلك. 

سيحتاج بناء تجربة الجيل Z الرائعة على أسس البيانات إلى اقتناع طويل المدى وصبر وتحليل مستمر لسلوك المستخدم.

مغزى القصة هو: شم الجبن في كثير من الأحيان حتى تعرف متى يتقدم في السن.

لا ينبغي أن نتوقع بقاء الأشياء كما كانت في الماضي. سيساعدنا الاهتمام الشديد بالبيانات على أن نكون أذكياء وأن نكون خطوة للأمام في تلبية توقعات العملاء.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على تقنيات الجيل التالي وكيف يمكن لشركتك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، فنحن نحب التحدث معك. يمكنك التواصل معنا على hello@mantralabsglobal.com

المعرفة تستحق تسليمها في بريدك الوارد