يقول الرئيس السابق لمكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية في الولايات المتحدة إن قانون براءات الاختراع الصديق للذكاء الاصطناعي يحتاج إلى "كمسألة تتعلق بالأمن القومي"

قال قادة الأعمال والملكية الفكرية إن أمريكا بحاجة ماسة إلى إعادة صياغة قوانين براءات الاختراع الخاصة بها للتعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ظهر هذا الشعور من سلسلة من جلسات الاستماع التي نظمتها غرفة التجارة الأمريكية ، حيث تمت دعوة خبراء من الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومة للتحدث. أثارت الاجتماعات ، التي عُقدت الشهر الماضي ، أسئلة مهمة تعترض تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي: هل ينبغي أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي قابلة للحماية ببراءة؟ وبشكل منفصل ، هل ينبغي منح هذه الأنظمة حقوق براءات الاختراع للاختراعات التي تساعد في إنشائها؟

قوانين الملكية الفكرية اليوم هي قديم، قيل. ظلت القواعد التي تملي أنواع الابتكارات التي يمكن الحصول على براءة اختراعها دون تغيير إلى حد كبير منذ قانون براءات الاختراع التاريخي لعام 1793. على الرغم من أن القانون واسع وينص على "أي فن جديد ومفيد أو آلة أو تصنيع أو تكوين للمادة ، أو أي تحسين جديد ومفيد على أي فن أو آلة أو تصنيع أو تكوين مادة "يحتمل براءة اختراعه ، وهناك شروط أخرى تجعل من الصعب تسجيل براءات اختراع لأشياء مثل نماذج التعلم الآلي. 

وتقول المجموعة إن البراءات مفيدة فقط إذا كانت توفر فوائد علمية واقتصادية واضحة للبلد. لهذا السبب ينص قانون براءات الاختراع على أن أوصاف الاختراعات يجب أن "تمكن أي شخص ماهر في الفن أو العلم ، الذي يعتبر فرعًا منه ، أو الأكثر ارتباطًا به ، من صنع ، وتركيب ، واستخدام نفس الشيء." هذا يعني أن شخصًا ماهرًا بشكل مناسب يجب أن يكون قادرًا على أخذ نص براءة الاختراع والمخططات ، وفهم ما يحدث ، وإعادة إنتاج التكنولوجيا بأنفسهم.

لكن خذ نظامًا بشبكة عصبية مدربة. هذه المجموعة من الأوزان والقيم التي تحول بيانات الإدخال بشكل غامض إلى توقعات مخرجات غامضة ويصعب تفسيرها: غالبًا ما لا يعرف الخبراء تمامًا سبب تصرف النموذج بالطريقة التي يتصرف بها ، مما يجعل شرح أعماله الداخلية في براءة اختراع أمرًا صعبًا.

حسنًا ، حسنًا ، دعنا نقول فقط أن براءة الاختراع تشرح كيفية تدريب الشبكة العصبية على إنتاج نفس النتائج ، وبالتالي السماح بإعادة إنشاء الاختراع. لكن من المعروف أن التكاثر صعب في التعلم الآلي. تحتاج إلى الوصول إلى بيانات التدريب والإعدادات الأخرى لإعادة إنشائه. يصبح ذلك مشكلة إذا كانت البيانات معلومات طبية أو شخصية ، أو ملكية ، لأنه سيتعين نشرها كجزء من تسجيل براءة الاختراع ، ولا يجوز الكشف عن جميع الإعدادات والتعديلات الضرورية في أحد الطلبات.

لذلك ، قد يواجه فاحصو البراءات صعوبات في التعامل مع طلبات براءات الاختراع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ويرفضون الطلبات ، إذا وجدوا أن النص محيرًا أو غير قابل للتفسير أو إعادة الإنتاج. وبالتالي ، هناك حاجة إلى إجراء تغييرات في القانون للسماح بقبول أنظمة التعلم الآلي كاختراعات جديدة ، كما قيل. كما أن القدرة على الحصول على براءة اختراع وحماية هذه الاختراعات تشجع الشركات على بناء منتجات تجارية ، كما أخبرنا. يمكن للجميع رؤية تقدم التكنولوجيا والعلوم ، ويتم منح المخترعين حقوقًا في الجزء الخاص بهم منه.

إنه أمر حاسم للغاية ، وهو مسألة أمن قومي فوري

"رمز براءة الاختراع الذي وضعه [مؤسسونا] كان رائعًا ، لكنهم لم يتوقعوا معالجة الحمض النووي ، والذكاء الاصطناعي ، والتشفير ، وكود البرامج ، وجميع التقنيات الحديثة للثورة الصناعية المقبلة ،" أندريه إيانكو ، وكيل الوزارة السابق التجارة للملكية الفكرية والمدير السابق لمكتب الولايات المتحدة للبراءات والعلامات التجارية (USPTO) ، محمد في بيان صادر عن الغرفة التجارية يوم الاثنين.

ومع ذلك ، قيل لنا إن رفض براءات اختراع الذكاء الاصطناعي سيبقي المعرفة بأحدث التطبيقات التجارية للتكنولوجيا من الجمهور ويعيق الابتكار.

لذا ، فإن القول بأن نظام البراءات ، على الأقل من هذا المنظور ، يحتاج إلى التحديث هو بخس. إنه أمر حاسم للغاية ، وهو مسألة أمن قومي فوري ".

أشارت الغرفة إلى أن الصين قد تجاوزت الولايات المتحدة في عدد إيداعات براءات الاختراع الدولية في عام 2019 وعام 2020. إذا كانت أمريكا تريد أن تحتل منصبًا قياديًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن قادتها بحاجة إلى التعامل مع الملكية الفكرية ، مثل اختراقات التعلم الآلي ، كأصل وطني ، أكد برايان دريك ، كبير مسؤولي التكنولوجيا الفيدراليين في Accrete AI Government ، وهي شركة تركز على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. 

لأنه قال ، لسبب واحد ، أن الدول المتنافسة تبذل كل طاقاتها في تطوير تكنولوجيا التعلم الآلي لاستخدامها ضد الولايات المتحدة الأمريكية.

"إنني أتحدث عن جميع أدوات القوة الوطنية من خصومنا التي يتم توجيهها إلى جميع أدوات الأمن القومي ومراكز القوة الاقتصادية لدينا. وهذا يعني أجهزتهم الاستخبارية ، أي أجهزتهم التمويلية المباشرة وغير المباشرة ، أي أنشطة التكامل العسكري التجاري. كل هؤلاء يتم توجيههم نحو الذكاء الاصطناعي. وقال دريك: "ولا نخطئ ، فالأمر يتعلق بكسب الحرب المستقبلية".

يتفق معظم الخبراء على أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون قابلة للحماية ببراءة اختراع ، ولكن ما إذا كان يجب منح حقوق تأليف براءات الاختراع أو حقوق الملكية للآلات التي تنتج التقنيات ، مع ذلك ، أمر قابل للنقاش. لا تعترف قوانين الملكية الفكرية الحالية بالكيانات غير البشرية كمخترعين ، مما يعني أنه لا يمكن التعرف على أنظمة التعلم الآلي على هذا النحو.

اكتشف ستيفن ثالر ، مؤسس شركة Imagination Engines ، وهي شركة في ولاية ميسوري ، والذي تقدم في عام 2019 للحصول على براءتي اختراع أمريكيتين أدرجت آلة اسمه DABUS على أنها المخترع ، هذا بالطريقة الصعبة عندما كانت طلباته متاحة. رفض من قبل مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية بالولايات المتحدة.

يعتقد ثالر أن هناك سببًا وجيهًا لمنح الآلات حقوق التأليف على الأقل ، لأن ذلك سيثني البشر عن سرقة أفكار أجهزة الكمبيوتر والاستفادة منها - سيكون المنشئ مسجلاً في مكتب براءات الاختراع - قال سابقا السجل. لكن ليس من الواضح ما إذا كان هناك أي استخدام عملي في التعرف على البرمجيات كمخترعين حتى الآن ، مع الأخذ في الاعتبار أنه ليس لديهم وكالة أو قدرات لمقاضاة التعدي على عكس البشر. 

قال كريستيان هانون ، محامي براءات الاختراع الذي يعمل في مكتب السياسة والشؤون الدولية في مكتب الولايات المتحدة الأمريكية للبراءات والعلامات التجارية: "باختصار ، لا يمكننا الحفاظ على الابتكار حول الذكاء الاصطناعي بدون حقوق ملكية فكرية قوية وموثوقة ، وهي ضرورية لازدهار أمتنا المبتكرة". "لتنمية اقتصادنا والحفاظ على قدرتنا التنافسية عالميًا ، يجب علينا تعزيز الاختراع وبراءات الاختراع أكثر من أي وقت مضى."

تخطط غرفة التجارة الأمريكية ، وهي واحدة من أكبر منظمات الضغط في أمريكا ، لنشر تقرير نهائي في وقت لاحق من هذا العام عن جلسات الاستماع ، وإصدار توصيات لتغييرات السياسة التي يمكن للحكومة الأمريكية أن تسنها. ®