تثير الشركات الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تحليلات Blockchain مخاوف بشأن الخصوصية: فوربس

• نشرت مجلة Forbes أن أدوات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية تستخدم لفحص البيانات المالية ، مما يزيد من مخاوف الخصوصية.
• تعمل روبوتات الدردشة AI وتقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تبسيط تتبع blockchain ولكنها تزيد من مخاطر التعرض.
• تعتبر المعاملات المحمية ضرورية لحماية المعلومات الشخصية وإعطاء الأولوية للخصوصية في blockchain.

أصدرت مجلة Forbes مؤخرًا تقريرًا يناقش استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لفحص كميات كبيرة من المعلومات المالية مما زاد من إلحاح مخاوف الخصوصية.

ذكرت المقالة أن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Blocktrace و Arkham و Nansen تعمل على تطوير أدوات تحليلات blockchain ، مع روبوت الدردشة AI الخاص بـ Blocktrace ، Robby the Robot ، كمثال جدير بالملاحظة. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية وتلقي الردود بناءً على بيانات Bitcoin blockchain.

علاوة على ذلك ، تستخدم الشركات الناشئة روبوتات الدردشة AI وتقنية البرمجة اللغوية العصبية للتبسيط سلسلة كتلة تتبع المعاملات وتحليلها ، لكن التوافر الواسع لهذه الخدمات يزيد من مخاطر تعريض معلومات المستخدم. لحماية الخصوصية ، يجب أن تكون المعاملات المحمية أولوية في هذا المشهد المتطور ، كما يتضح من حالة معاملات Venmo التي يمكن البحث فيها بشكل عام عبر الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك ، ارتفعت شعبية مشاريع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل The Graph و Numerai و Fetch.ai و SingularityNet و Vectorspace AI في عام 2023 ، مما يشير إلى الاعتراف بأوجه التآزر المحتملة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات blockchain. 

ومع ذلك ، فإن مجال الفرص هذا مليء أيضًا بالمخاطر ، ويجب على مجتمع التشفير إعطاء الأولوية لأفضل الممارسات لحماية المعلومات الشخصية في عالم رقمي مترابط حيث أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT شائعة بشكل متزايد.

أبرزت الوثيقة كذلك أن ظهور شركات تحليلات blockchain الناشئة التي تستخدم أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أدى إلى تصعيد المخاوف بشأن خصوصية المعلومات الشخصية في مساحة التشفير. يجب على المستخدمين إعطاء الأولوية للمعاملات المحمية لحماية أنفسهم. 

علاوة على ذلك ، يجب على الأفراد تحمل المسؤولية عن سلامتهم الرقمية ، حيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة دمج بيانات blockchain العامة مع مواقع جمع البيانات العامة الحساسة لكشف المعلومات الشخصية ، مما قد يؤدي إلى مواقف خطيرة. إن الحاجة إلى أدوات الخصوصية أمر ملح لتجنب مثل هذه العواقب.

أخيرًا ، تتزايد احتمالية إساءة استخدام المعلومات الشخصية وإساءة استخدامها في blockchain و cryptocurrency حيث أصبحت أدوات التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في متناول الجمهور. توفر المعاملات المحمية ، مثل تلك المستخدمة في Zcash و Monero ، حلاً لمخاوف الخصوصية المحيطة بتحليلات blockchain. 

إن إعطاء الأولوية للخصوصية وتقديم المعاملات المحمية كميزة قياسية يمكن أن يحمي المعلومات الشخصية للمستخدمين مع الحفاظ على الشفافية والمساءلة. يجب على المطورين وصانعي السياسات الاستمرار في استكشاف الآثار المترتبة على أدوات التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي على الخصوصية لتعزيز نظام تشفير آمن ومتمحور حول الخصوصية.

المشاهدات بعد: 109

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://coinedition.com/ai-startups-in-blockchain-analytics-raise-privacy-concerns-forbes/