تقدم Amazon Rekognition أحداث بث الفيديو لتوفير تنبيهات في الوقت الفعلي على تدفقات الفيديو المباشر

اليوم ، أعلنت AWS عن التوفر العام لـ Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو، وهي خدمة مُدارة بالكامل لمصنعي الكاميرات ومقدمي الخدمات التي تستخدم التعلم الآلي (ML) لاكتشاف الكائنات مثل الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزم في تدفقات الفيديو الحية من الكاميرات المتصلة. يرسل Amazon Rekognition Streaming Video Events إشعارًا بمجرد اكتشاف الكائن المطلوب في دفق الفيديو المباشر.

باستخدام إشعارات الأحداث هذه ، يمكن لمقدمي الخدمة إرسال تنبيهات ذكية في الوقت المناسب وقابلة للتنفيذ إلى مستخدميهم ، مثل "اكتشاف حيوان أليف في الفناء الخلفي" ، وتمكين تجارب أتمتة المنزل مثل تشغيل أضواء المرآب عند اكتشاف شخص ما ، وإنشاء تجارب مخصصة داخل التطبيق مثل كبحث ذكي للعثور على أحداث فيديو معينة للحزم دون التمرير خلال ساعات من اللقطات ، أو دمج هذه التنبيهات مع أجهزة Echo لإعلانات Alexa مثل "تم اكتشاف حزمة عند الباب الأمامي" عندما يكتشف جرس الباب تسليم شخص توصيل الحزمة - كل ذلك مع الحفاظ على انخفاض التكلفة والكمون.

يصف هذا المنشور كيف يمكن لمصنعي الكاميرات ومقدمي خدمات الأمان استخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events في تدفقات الفيديو المباشر لتقديم تنبيهات ذكية قابلة للتنفيذ لمستخدميهم في الوقت الفعلي.

Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو

يقدم العديد من مصنعي الكاميرات ومقدمي خدمات الأمن حلولًا لأمن المنازل تشمل أجراس الكاميرا والكاميرات الداخلية والكاميرات الخارجية وخدمات الإخطار ذات القيمة المضافة لمساعدة المستخدمين على فهم ما يحدث في ممتلكاتهم. يتم وضع الكاميرات المزودة بأجهزة كشف الحركة المدمجة عند نقاط الدخول أو الخروج من المنزل لإعلام المستخدمين بأي نشاط في الوقت الفعلي ، مثل "تم اكتشاف الحركة في الفناء الخلفي". ومع ذلك ، فإن أجهزة الكشف عن الحركة صاخبة ، ويمكن أن تنطلق من خلال أحداث غير ضارة مثل الرياح والمطر ، مما يؤدي إلى إجهاد الإشعارات ، مما يؤدي إلى إعداد أتمتة المنزل عالي الدقة. يتطلب بناء تجربة المستخدم الصحيحة للتنبيهات الذكية أو البحث أو حتى تصفح مقاطع الفيديو تعلم الآلة والأتمتة التي يصعب الحصول عليها بشكل صحيح ويمكن أن تكون باهظة الثمن.

تعمل Amazon Rekognition Streaming Video Events على خفض تكاليف تحليلات الفيديو ذات القيمة المضافة من خلال توفير خدمة ML منخفضة التكلفة وزمن انتقال منخفض ومدارة بالكامل يمكنها اكتشاف الكائنات (مثل الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزم) في الوقت الفعلي على تدفقات الفيديو من الكاميرات المتصلة. تبدأ الخدمة في تحليل مقطع الفيديو فقط عندما يتم تشغيل حدث حركة بواسطة الكاميرا. عندما يتم اكتشاف الكائن المطلوب ، فإنه يرسل إشعارًا يتضمن الكائنات المكتشفة وإحداثيات الصندوق المحيط والصورة المكبرة للكائنات المكتشفة والطابع الزمني. ال الأمازون إعادة الاعتراف توفر واجهات برمجة التطبيقات المدربة مسبقًا دقة عالية حتى في ظروف الإضاءة المختلفة وزوايا الكاميرا ودقة الوضوح.

قصص نجاح العملاء

يستخدم عملاء مثل Abode Systems و 3xLOGIC أحداث Amazon Rekognition Streaming Video لإرسال التنبيهات ذات الصلة إلى مستخدميهم وتقليل الإنذارات الكاذبة.

نظم دار يقدم (Abode) لأصحاب المنازل مجموعة شاملة من حلول الأمن المنزلي التي تعمل بنفسك والتي يمكن إعدادها في دقائق وتمكن أصحاب المنازل من الحفاظ على أمان عائلاتهم وممتلكاتهم. منذ إطلاق الشركة في عام 2015 ، لعبت مستشعرات الكشف عن الحركة داخل الكاميرا دورًا أساسيًا في حل Abode ، مما يتيح للعملاء تلقي الإشعارات ومراقبة منازلهم من أي مكان. أدركت Abode أنه لتزويد عملائها بأفضل تجربة إعلام ذكي لدفق الفيديو ، كانوا بحاجة إلى حلول رؤية حاسوبية دقيقة للغاية ولكنها غير مكلفة وقابلة للتطوير يمكنها اكتشاف الأشياء والأحداث ذات الأهمية في الوقت الفعلي. بعد تقييم البدائل ، اختار Abode تجربة Amazon Rekognition Streaming Video Events. في غضون أسابيع ، كان Abode قادرًا على نشر حل لا يحتاج إلى خادم ومُصمم جيدًا يدمج عشرات الآلاف من الكاميرات. لمعرفة المزيد حول دراسة حالة Abode ، راجع يستخدم Abode أحداث Amazon Rekognition Streaming Video لتقديم إشعارات في الوقت الفعلي لعملاء المنزل الذكي.

"نحن نركز دائمًا على اتخاذ خيارات تقنية تقدم قيمة لعملائنا وتمكن من النمو السريع مع الحفاظ على انخفاض التكاليف. باستخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events ، يمكننا إطلاق اكتشاف الأشخاص والحيوانات الأليفة والحزم بجزء بسيط من تكلفة تطوير كل شيء بأنفسنا. يتم إخطار عملاء المنازل الذكية لدينا في الوقت الفعلي عندما تكتشف Amazon Rekognition شيئًا أو نشاطًا مثيرًا للاهتمام. يساعدنا هذا في تصفية الضوضاء والتركيز على ما هو مهم لعملائنا - إشعارات الجودة.

بالنسبة لنا ، كان الأمر غير منطقي ، لم نرغب في إنشاء وصيانة خدمة رؤية كمبيوتر مخصصة. لجأنا إلى الخبراء في فريق Amazon Rekognition. تعد واجهات برمجة تطبيقات Amazon Rekognition Streaming Video Events دقيقة وقابلة للتطوير وسهلة الدمج في أنظمتنا. يعمل الدمج على تشغيل ميزات الإشعارات الذكية الخاصة بنا ، لذا فبدلاً من تلقي العميل 100 إشعار يوميًا ، في كل مرة يتم فيها تشغيل مستشعر الحركة ، يتلقى فقط اثنين أو ثلاثة إشعارات ذكية عندما يكون هناك حدث مثير للاهتمام موجود في دفق الفيديو. "

- سكوت بيك ، رئيس قسم التكنولوجيا في Abode Systems.

3xLOGIC هي شركة رائدة في أنظمة الأمن الإلكترونية التجارية. أنها توفر أنظمة الأمن التجارية وإدارة مراقبة الفيديو للشركات والمستشفيات والمدارس والهيئات الحكومية. تعد مراقبة الفيديو المُدارة مكونًا مهمًا لاستراتيجية أمان شاملة لعملاء 3xLOGIC. مع وجود أكثر من 50,000 كاميرا نشطة في هذا المجال ، تواجه فرق مراقبة الفيديو تحديًا يوميًا للتعامل مع الإنذارات الكاذبة القادمة من مستشعرات الكشف عن الحركة داخل الكاميرا. تشكل هذه الإخطارات الخاطئة تحديًا للمشغلين لأنهم يجب أن يتعاملوا مع كل إشعار كما لو كان حدثًا مهمًا. أرادت شركة 3xLOGIC تحسين منتجها المُدار لمراقبة الفيديو VIGIL CLOUD من خلال تحليلات الفيديو الذكية وتزويد مشغلي مركز المراقبة بإشعارات ذكية في الوقت الفعلي. للقيام بذلك ، استخدمت 3xLOGIC أحداث Amazon Rekognition Video Streaming. تمكن الخدمة 3xLOGIC من تحليل تدفقات الفيديو الحية من الكاميرات المتصلة لاكتشاف وجود الأفراد وتصفية الضوضاء من الإخطارات الكاذبة. لمعرفة المزيد حول دراسة حالة 3xLOGIC ، راجع 3xLOGIC تستخدم Amazon Rekognition Streaming Video Events لتوفير تحليلات فيديو ذكية على تدفقات الفيديو المباشر لوكلاء المراقبة.

"يؤدي الاعتماد ببساطة على مستشعرات اكتشاف الحركة إلى تشغيل العديد من الإنذارات التي لا تشكل خطرًا على الأمن أو السلامة عندما يكون هناك الكثير من النشاط في المشهد. من خلال استخدام التعلم الآلي لتصفية الغالبية العظمى من الأحداث ، مثل الحيوانات والظلال والنباتات المتحركة وغير ذلك ، يمكننا تقليل عبء العمل على مشغلي الأمن بشكل كبير وتحسين كفاءتهم ".

- Ola Edman ، مدير أول تطوير الفيديو العالمي في 3xLOGIC.

"مع وجود أكثر من 50,000 كاميرا نشطة في هذا المجال ، والعديد منها بدون التحليلات المتقدمة لطرازات الكاميرا الأحدث والأكثر تكلفة ، تتحدى 3xLOGIC الإنذارات الكاذبة كل يوم. يتطلب بناء نماذج الرؤية الحاسوبية والتدريب عليها واختبارها وصيانتها موارد كثيرة ولها منحنى تعليمي ضخم. باستخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events ، نقوم ببساطة باستدعاء API وعرض النتائج على مستخدمينا. لقد كان من السهل جدًا استخدامه ودقته رائعة ".

- تشارلي إريكسون ، CTO في 3xLOGIC.

كيف يعمل

Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو يعمل مع تدفقات فيديو أمازون كينيسيس لاكتشاف الكائنات من بث الفيديو المباشر. يتيح ذلك لمصنعي الكاميرات ومقدمي الخدمات تقليل التنبيهات الخاطئة من أحداث حركة الكاميرا عن طريق إرسال إشعارات في الوقت الفعلي فقط عند اكتشاف كائن مرغوب (مثل شخص أو حيوان أليف أو حزمة) في إطار الفيديو. تمكّن واجهات برمجة تطبيقات Amazon Rekognition المتدفقة للفيديو مزودي الخدمة من التنبيه الدقيق للكائنات ذات الصلة بعملائهم ، وضبط مدة الفيديو بنجاح للمعالجة لكل حدث حركة ، وحتى تحديد مناطق معينة داخل الإطار التي يجب تحليلها.

تساعد Amazon Rekognition مزودي الخدمة على حماية بيانات المستخدم الخاصة بهم عن طريق تشفير البيانات غير النشطة تلقائيًا باستخدام AWS Key Management Service (KMS) وفي النقل باستخدام بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS) القياسي في الصناعة.

إليك كيف يمكن لمصنعي الكاميرات ومقدمي الخدمات دمج تحليل الفيديو في تدفقات الفيديو المباشر:

1. ادمج Kinesis Video Streams مع Amazon Rekognition - تسمح Kinesis Video Streams لمصنعي الكاميرات ومقدمي الخدمات بدفق الفيديو المباشر بسهولة وأمان من الأجهزة مثل جرس الباب بالفيديو والكاميرات الداخلية والخارجية إلى AWS. يتكامل بسلاسة مع تدفقات فيديو Kinesis الجديدة أو الحالية لتسهيل تحليل دفق الفيديو المباشر.
2. حدد مدة الفيديو - يتيح Amazon Rekognition Streaming Video Events لمقدمي الخدمات التحكم في مقدار الفيديو الذي يحتاجون إليه للمعالجة لكل حدث حركة. يمكنهم تحديد طول مقاطع الفيديو لتكون بين 1–120 ثانية (الافتراضي هو 10 ثوانٍ). عند اكتشاف الحركة ، يبدأ Amazon Rekognition في تحليل الفيديو من دفق فيديو Kinesis ذي الصلة لمدة محددة. يوفر هذا لمصنعي الكاميرات ومقدمي الخدمات المرونة لإدارة تكاليف استدلال ML بشكل أفضل.
3. اختر الأشياء ذات الصلة - يوفر Amazon Rekognition Streaming Video Events القدرة على اختيار كائن واحد أو أكثر للكشف في تدفقات الفيديو الحية. يعمل هذا على تقليل التنبيهات الخاطئة من أحداث حركة الكاميرا عن طريق إرسال إشعارات فقط عند اكتشاف الكائنات المرغوبة في إطار الفيديو.
4. دع Amazon Rekognition يعرف مكان إرسال الإشعارات - يمكن لمقدمي الخدمة تحديد خدمة إعلام أمازون البسيطة (Amazon SNS) وجهة لإرسال إشعارات الأحداث. عندما يبدأ Amazon Rekognition في معالجة دفق الفيديو ، فإنه يرسل إشعارًا بمجرد اكتشاف الكائن المطلوب. يتضمن هذا الإشعار الكائن المكتشف والمربع المحيط والطابع الزمني ورابطًا إلى المحدد خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) مع صورة مكبرة للكائن المكتشف. يمكنهم بعد ذلك استخدام هذا الإشعار لإرسال تنبيهات ذكية إلى مستخدميهم.
5. إرسال إخطارات الزناد الكشف عن الحركة - عندما تكتشف الكاميرا المتصلة الحركة ، يرسل مزود الخدمة مشغلًا إلى Amazon Rekognition لبدء معالجة تدفقات الفيديو. تعالج Amazon Rekognition دفق فيديو Kinesis القابل للتطبيق لكائنات محددة للمدة المحددة. عند اكتشاف الكائن المطلوب ، يرسل Amazon Rekognition إشعارًا إلى موضوع SNS الخاص به.
6. التكامل مع Alexa أو المساعدين الصوتيين الآخرين (اختياري) - يمكن لمقدمي الخدمة دمج هذه الإخطارات مع مهارات اليكسا المنزل الذكي لتمكين إعلانات Alexa لمستخدميها. عندما ترسل لهم Amazon Rekognition Streaming Video Events إشعارًا ، يمكنهم إرسال هذه الإشعارات إلى Alexa لتقديم إعلانات صوتية من أجهزة Echo ، مثل "تم اكتشاف الحزمة عند الباب الأمامي".

لمعرفة المزيد ، راجع أحداث بث الفيديو في Amazon Rekognition دليل المطور.

يوضح الرسم التخطيطي التالي بنية Abode باستخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events.

يوضح الرسم البياني التالي بنية 3xLOGIC مع Amazon Rekognition Streaming Video Events.

تتوفر أحداث Amazon Rekognition Video Streaming بشكل عام لعملاء AWS في مناطق شرق الولايات المتحدة (شمال فيرجينيا) وشرق الولايات المتحدة (أوهايو) وغرب الولايات المتحدة (أوريغون) وأوروبا (أيرلندا) وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي) ، مع توفرها في مناطق إضافية في الأشهر المقبلة.

وفي الختام

يستخدم عملاء AWS مثل Abode و 3 xLOGIC أحداث Amazon Rekognition Streaming Video لابتكار وإضافة تحليلات فيديو ذكية إلى حلول الأمان الخاصة بهم وتحديث عروضهم دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة جديدة أو تطوير تحليلات رؤية الكمبيوتر المخصصة والحفاظ عليها.

لبدء استخدام Amazon Rekognition Streaming Video Events ، تفضل بزيارة Amazon Rekognition Streaming أحداث الفيديو.

---

عن المؤلف

براتيوشا شيروكو هو مدير منتج رئيسي لـ AI / ML Computer Vision في AWS. إنها تركز على بناء خدمات تحليل صور وفيديو قوية وسهلة الاستخدام ولا تحتوي على تعليمات برمجية / منخفضة الكود لعملاء AWS. خارج العمل ، لديها شغف بالموسيقى والكاريوكي والرسم والسفر.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/