يواصل Amazon SageMaker Studio Lab إضفاء الطابع الديمقراطي على تعلم الآلة مع المزيد من الحجم والوظائف

لجعل التعلم الآلي (ML) أكثر سهولة ، أطلقت أمازون مختبر استوديو Amazon SageMaker في AWS re: Invent 2021. اليوم ، يستخدمه عشرات الآلاف من العملاء يوميًا لتعلم وتجربة ML مجانًا. لقد جعلنا من السهل البدء بعنوان بريد إلكتروني فقط ، دون الحاجة إلى عمليات التثبيت أو الإعدادات أو بطاقات الائتمان أو حساب AWS.

يتردد صدى SageMaker Studio Lab مع العملاء الذين يرغبون في التعلم إما في بيئة غير رسمية أو رسمية ، كما يتضح من استطلاع حديث يشير إلى أن 49٪ من قاعدة عملائنا الحالية يتعلمون بمفردهم ، في حين أن 21٪ يأخذون فصل تعلم ML رسمي. بدأت مؤسسات التعليم العالي في تبنيها ، لأنها تساعدهم في تعليم أساسيات ML خارج دفتر الملاحظات ، مثل إدارة البيئة والموارد ، والتي تعد مجالات حاسمة لمشاريع ML الناجحة. يستخدم شركاء المؤسسة مثل Hugging Face و Snowflake و Roboflow مختبر SageMaker Studio Lab لعرض إمكانيات ML الخاصة بهم.

في هذا المنشور ، نناقش الميزات الجديدة في SageMaker Studio Lab ، ونشارك بعض قصص نجاح العملاء.

الميزات الجديدة في SageMaker Studio Lab

لقد واصلنا تطوير ميزات وآليات جديدة لإسعاد وحماية وتمكين مجتمع ML الخاص بنا. فيما يلي أحدث التحسينات:

• لحماية سعة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات من إساءة الاستخدام المحتملة ، أطلقنا عملية تحقق من خطوتين ، مما زاد من حجم المجتمع الذي يمكننا تقديمه. للمضي قدمًا ، يُطلب من كل عميل ربط حسابه برقم هاتف محمول.
• في أكتوبر 2022 ، طرحنا الموافقات التلقائية على الحساب ، مما يتيح لك الحصول على حساب SageMaker Studio Lab في أقل من يوم واحد.
• لقد ضاعفنا سعة وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) ثلاث مرات ، مما مكن معظم عملائنا من الحصول على مثيل عندما يحتاجون إليه.
• تم تقديم الوضع الآمن لمساعدتك على المضي قدمًا إذا أصبحت بيئتك غير مستقرة. على الرغم من أن هذا نادر الحدوث ، إلا أنه يحدث عادةً عندما يتجاوز العملاء حدود التخزين الخاصة بهم.
• لقد أضفنا دعمًا لملحق Juptyer-LSP (بروتوكول خادم اللغة) ، مما يوفر لك وظيفة إكمال التعليمات البرمجية. لاحظ أنه إذا حصلت على حسابك قبل نوفمبر 2022 ، فيمكنك الحصول على هذه الوظيفة باتباع بعض الإرشادات البسيطة (انظر الأسئلة الشائعة لمزيد من التفاصيل).

قصص نجاح العملاء

ما زلنا مهووسين بالعملاء ، ونقدم ميزات مهمة للعملاء بناءً على ملاحظاتهم. فيما يلي بعض النقاط البارزة من المؤسسات والشركاء الرئيسيين:

"يحل SageMaker Studio Lab مشكلة حقيقية في الفصل الدراسي من حيث أنه يوفر حل Jupyter المستضاف بقوة صناعية مع GPU الذي يتجاوز مجرد جهاز كمبيوتر محمول مستضاف وحده. أدت القدرة على إضافة الحزم وتهيئة البيئة وفتح محطة طرفية إلى فتح العديد من فرص التعلم الجديدة للطلاب. أخيرًا ، كان الضبط الدقيق لنماذج Hugging Face باستخدام وحدات معالجة الرسومات القوية بمثابة سير عمل ناشئ مذهل لتقديمه للطلاب. LLMs (نماذج اللغات الكبيرة) هي مستقبل الذكاء الاصطناعي ، وقد مكنني SageMaker Studio Lab من تدريس مستقبل الذكاء الاصطناعي. "

—Noah Gift ، تنفيذية في الإقامة في Duke MIDS (علوم البيانات)

"تم استخدام SageMaker Studio Lab من قبل فريقي منذ أن كان في مرحلة تجريبية بسبب تجربته القوية لمطوري ML. يتكامل بسهولة مع Snowpark ، إطار مطور Snowflake ، لتوفير واجهة كمبيوتر محمول سهلة البدء لمطوري Snowflake Python. لقد استخدمته في العديد من العروض التوضيحية مع العملاء والشركاء ، وكانت الاستجابة مواتية بشكل كبير ".

—إيدا جونسون ، مدير حلول الصناعة الشريكة في شركة Snowflake

"يُمكّن Roboflow المطورين من بناء تطبيقات الرؤية الحاسوبية الخاصة بهم ، بغض النظر عن مهاراتهم أو خبراتهم. مع SageMaker Studio Lab ، يمكن لمجتمعنا الكبير من مطوري رؤية الكمبيوتر الوصول إلى نماذجنا وبياناتنا في بيئة تشبه إلى حد كبير مختبر JupyterLab المحلي ، وهو أكثر ما اعتادوا عليه. يعد التخزين المستمر لـ SageMaker Studio Lab مغيرًا للعبة ، لأنك لست بحاجة إلى البدء من البداية لكل جلسة مستخدم. لقد أصبح برنامج SageMaker Studio Lab شخصيًا منصة أجهزة الكمبيوتر المحمولة المفضلة لدي. "

—Mark McQuade ، الهندسة الميدانية في Roboflow

"تمتلك RPI واحدًا من أقوى أجهزة الكمبيوتر الفائقة في العالم ، ولكن (AiMOS) لديها منحنى تعليمي حاد. كنا بحاجة إلى طريقة لكي يبدأ طلابنا بها بشكل فعال ومقتصد. مكّنت واجهة SageMaker Studio Lab البديهية طلابنا من البدء بسرعة ، ووفرت GPU قوية ، مما مكنهم من العمل مع نماذج التعلم العميق المعقدة لمشاريعهم النهائية ".

—محمد ج. زكي ، أستاذ علوم الكمبيوتر في معهد Rensselaer Polytechnic

"أستخدم SageMaker Studio Lab في التعلم الآلي الأساسي والدورات التدريبية المتعلقة ببايثون والتي تم تصميمها لمنح الطلاب أساسًا متينًا في العديد من تقنيات السحابة. يُمكِّن Studio Lab طلابنا من الحصول على خبرة عملية في مشاريع علوم البيانات الواقعية ، دون الاضطرار إلى التورط في الإعدادات أو التكوينات. على عكس البائعين الآخرين ، فهو عبارة عن آلة لينكس للطلاب ، ويمكن للطلاب القيام بالكثير من تمارين الترميز بالفعل! "

—Cyrus Wong ، محاضر أول ، دبلوم عالي في إدارة السحابة ومركز البيانات في قسم تكنولوجيا المعلومات ، IVE (LWL)

"حصل الطلاب في برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي (MSAI) التابع لشركة Northwestern Engineering على جولة سريعة في SageMaker Studio Lab قبل استخدامه في هاكاثون مدته 5 ساعات لتطبيق ما تعلموه على مواقف واقعية. توقعنا أن يصطدم الطلاب ببعض العقبات بشكل طبيعي خلال فترة زمنية قصيرة جدًا. بدلاً من ذلك ، تجاوز الطلاب توقعاتنا ليس فقط من خلال إكمال جميع المشاريع ولكن أيضًا بتقديم عروض تقديمية جيدة جدًا حيث عرضوا حلولًا رائعة لمشاكل مهمة في العالم الحقيقي ".

—محمد علم ، نائب مدير برنامج MSAI في جامعة نورث وسترن

ابدأ مع SageMaker Studio Lab

يعد SageMaker Studio Lab نقطة دخول رائعة لأي شخص مهتم بمعرفة المزيد عن ML وعلوم البيانات. تواصل أمازون الاستثمار في هذه الخدمة المجانية ، بالإضافة إلى أصول التدريب وبرامج المنح الدراسية الأخرى ، لجعل التعلم الآلي في متناول الجميع.

تبدأ مع معمل استوديو SageMaker اليوم!

---

عن المؤلف

ميشيل مونكلوفا هو مدير المنتج الرئيسي في AWS ضمن فريق SageMaker. وهي من سكان نيويورك الأصليين ومحاربين سابقين في وادي السيليكون. إنها شغوفة بالابتكارات التي تعمل على تحسين نوعية حياتنا.