نسب الاتساع والحالات الكمية للشبكة العصبية

نسب الاتساع والحالات الكمية للشبكة العصبية

Amplitude Ratios and Neural Network Quantum States PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

فويتيك هافليتشيك

IBM Quantum ، مركز أبحاث IBM TJ Watson

تجد هذه الورقة مثيرة للاهتمام أو ترغب في مناقشة؟ Scite أو ترك تعليق على SciRate.

ملخص

تمثل الحالات الكمية للشبكة العصبية (NQS) وظائف الموجات الكمومية بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية. ندرس هنا وصول الدالة الموجية التي توفرها NQS المحددة في [Science، 355، 6325، pp. 602-606 (2017)] ونربطها بنتائج اختبار التوزيع. وهذا يؤدي إلى تحسين خوارزميات اختبار التوزيع لهذه NQS. كما أنه يحفز على تعريف مستقل لنموذج الوصول إلى دالة الموجة: الوصول إلى نسبة السعة. قارناها بعينة وعينة ونماذج وصول للاستعلام ، سبق أخذها في الاعتبار في دراسة تفكيك الخوارزميات الكمومية. أولاً ، نظهر أن الوصول إلى نسبة السعة أقوى بشكل صارم من الوصول إلى العينة. ثانيًا ، نجادل بأن الوصول إلى نسبة السعة أضعف تمامًا من الوصول إلى العينة والاستعلام ، ولكننا نظهر أيضًا أنه يحتفظ بالعديد من إمكانيات المحاكاة الخاصة به. ومن المثير للاهتمام أننا نظهر هذا الفصل فقط في ظل الافتراضات الحسابية. أخيرًا ، نستخدم الاتصال بخوارزميات اختبار التوزيع لإنتاج NQS بثلاث عقد فقط لا تشفر دالة موجية صالحة ولا يمكن أخذ عينات منها.

► بيانات BibTeX

ferences المراجع

[1] سكوت آرونسون وأليكس أركيبوف "التعقيد الحسابي للبصريات الخطية" (2011).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 1993636.1993682

[2] كليمان كانون الاتصالات الشخصية (2021).

[3] كليمنت إل. كانون ، دانا رون ، وروكو أ. سيرفيديو ، "اختبار التوزيعات الاحتمالية باستخدام العينات الشرطية" مجلة SIAM للحوسبة 44 ، 540-616 (2015).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1137 / 130945508

[4] كليمنت إل. كانون ، وشى تشين ، وجوتام كاماث ، وأميت ليفي ، وإريك وينجارتن ، "القيود العشوائية للتوزيعات عالية الأبعاد واختبار التوحيد مع تكييف المكعب الفرعي" وقائع الندوة السنوية الثانية والثلاثين لـ ACM-SIAM حول الخوارزميات المنفصلة 321-336 ( 2021).

[5] جوزيبي كارليو ، ويوسوكي نومورا ، وماساتوشي إيمادا ، "إنشاء تمثيلات دقيقة لأنظمة متعددة الأجسام الكمومية مع شبكات عصبية عميقة" اتصالات الطبيعة 9 ، 5322 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07520-3

[6] جوزيبي كارليو وماتياس تروير "حل مشكلة الأجسام المتعددة الكمومية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية" العلوم 355 ، 602-606 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.aag2302

[7] سراف تشاكرابورتي ، وإلدار فيشر ، ويوناتان غولديرش ، وآري ماتسليا ، "حول قوة العينات الشرطية في اختبار التوزيع" وقائع المؤتمر الرابع حول الابتكارات في علوم الكمبيوتر النظرية 4-561 (580).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 2422436.2422497

[8] مارتن داير ، آلان فريز ، ورافي كانان ، "خوارزمية عشوائية متعددة الحدود لتقريب حجم الأجسام المحدبة" J. ACM 38 ، 1–17 (1991).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 102782.102783

[9] آلان فريز ، رافي كانان ، وسانتوش فيمبالا ، "خوارزميات مونت كارلو السريعة لإيجاد تقديرات منخفضة الرتبة" J. ACM 51 ، 1025-1041 (2004).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 1039488.1039494

[10] Xun Gaoand Lu-Ming Duan "التمثيل الفعال لحالات الأجسام المتعددة الكمومية مع الشبكات العصبية العميقة" Nature Communications 8 ، 662 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-00705-2

[11] Vojtech Havlicekand Sergii Strelchuk "يمكن محاكاة دارات عينات شور الكمومية بقوة" فيز. القس ليت. 121 ، 060505 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.060505

[12] جيفري إي هينتون "منتجات تدريب الخبراء عن طريق تقليل الاختلاف التباين" الحساب العصبي 14 ، 1771-1800 (2002).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1162 / 089976602760128018

[13] مارك هوبر "خوارزميات التقريب لثابت التطبيع لتوزيعات جيبس" سجلات الاحتمالية التطبيقية 25 (2015).
https: / / doi.org/10.1214 / 14-aap1015

[14] مارك جيروم "الجيل العشوائي للهياكل التجميعية من التوزيع الموحد (الملخص الممتد)" وقائع الندوة الثانية عشرة حول الآلات واللغات والبرمجة 12-290 (299).

[15] مارك آر جيروم ، ليزلي ج. فاليانت ، وفيجاي ف. فازيراني ، "توليد عشوائي للبنى الاندماجية من توزيع موحد" علم الحاسوب النظري 43 ، 169-188 (1986).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-3975(86)90174-X
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / 030439758690174X

[16] Bjarni Jónsson و Bela Bauer و Giuseppe Carleo ، "حالات الشبكة العصبية للمحاكاة الكلاسيكية للحوسبة الكمومية" مطبوعات arXiv الإلكترونية arXiv: 1808.05232 (2018).
https: / / doi.org/10.48550 / ARXIV.1808.05232
أرخايف: 1808.05232

[17] ريتشارد إم كارب ، مايكل لوبي ، ونيل مادراس ، "خوارزميات تقريب مونت كارلو لمشاكل التعداد" مجلة الخوارزميات 10 ، 429-448 (1989).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0196-6774(89)90038-2
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / 0196677489900382

[18] Matthieu Lerasle "ملاحظات المحاضرة: موضوعات مختارة حول نظرية التعلم الإحصائي القوية" مطبوعات arXiv الإلكترونية arXiv: 1908.10761 (2019).
https: / / doi.org/10.48550 / ARXIV.1908.10761
أرخايف: 1908.10761

[19] Philip M. Longand Rocco A. Servedio "من الصعب تقييم أو محاكاة آلات Boltzmann المقيدة تقريبًا" أعمال المؤتمر الدولي السابع والعشرين حول المؤتمر الدولي للتعلم الآلي 27-703 (710).

[20] جيمس مارتينز ، وأركاديف تشاتوباديا ، وتوني بيتاسي ، وريتشارد زيميل ، "حول الكفاءة التمثيلية لآلات بولتزمان المقيدة" كوران أسوشيتس ، إنك (2013).
http: / / paper.nips.cc/ paper / 5020-on-the-الخيالة-التمثيلية-من-مقيد-boltzmann-machines.pdf

[21] Matija Medvidović و Giuseppe Carleo "محاكاة التباين الكلاسيكية لخوارزمية التحسين الكمي التقريبي" npj معلومات الكم 7 ، 101 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00440 زي
أرخايف: 2009.01760

[22] Imdad SB Sardharwalla و Sergii Strelchuk و Richard Jozsa ، "تعقيد الاستعلام الكمي الشرطي" معلومات الكم. حاسوب. 17 ، 541-567 (2017).

[23] P. Smolensky "معالجة المعلومات في الأنظمة الديناميكية: أسس نظرية الانسجام" مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (1986).

[24] دانيال شتيفانكوفيتش ، سانتوش فيمبالا ، وإريك فيجودا ، "التلدين المحاكي التكيفي: اتصال شبه مثالي بين أخذ العينات والعد" J. ACM 56 (2009).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 1516512.1516520

[25] إوين تانغ "خوارزمية كلاسيكية مستوحاة من الكم لأنظمة التوصيات" وقائع الندوة السنوية 51 لـ ACM SIGACT حول نظرية الحوسبة 217-228 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316310

[26] LG Valiant "تعقيد الحوسبة الدائمة" نظري علوم الكمبيوتر 8 ، 189 - 201 (1979).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-3975(79)90044-6
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / 0304397579900446

[27] مارتن فان دن نيست "محاكاة أجهزة الكمبيوتر الكمومية بالطرق الاحتمالية" معلومات الكم. حاسوب. 11 ، 784-812 (2011).

دليلنا يستخدم من قبل

[1] آنا داويد ، جوليان أرنولد ، بورجا ريكينا ، ألكسندر جريش ، مارسين بولودزيتش ، كيلان دوناتيلا ، كيم إيه نيكولي ، باولو ستورناتي ، روفين كوخ ، ميريام بوتنر ، روبرت أوكوا ، جوركا مونيوز جيل ، رودريغو إيه فارغاس-هيرنانديز ، ألبا سيرفيرا-لييرتا ، خوان كاراسكويلا ، فيدران دانجكو ، ماريلو غابري ، باتريك هويمبيلي ، إيفرت فان نيوينبورغ ، فيليبو فيسينتيني ، لي وانج ، سيباستيان ج.ويتزل ، جوزيبي كارليو ، إليشكا غريبلوفا ، رومان كريمس ، فلوريان ماركواردت ، ميكاتي وألكسندر دوفين ، "التطبيقات الحديثة للتعلم الآلي في علوم الكم" ، أرخايف: 2204.04198, (2022).

[2] سيرجي برافي ، جوزيبي كارليو ، ديفيد جوسيت ، وينتشين ليو ، "سلسلة ماركوف سريعة الاختلاط من أي نظام كمي متعدد الأجسام" ، أرخايف: 2207.07044, (2022).

الاستشهادات المذكورة أعلاه من إعلانات ساو / ناسا (تم آخر تحديث بنجاح 2023-03-02 17:14:26). قد تكون القائمة غير كاملة نظرًا لأن جميع الناشرين لا يقدمون بيانات اقتباس مناسبة وكاملة.

لا يمكن أن تجلب استشهد تبادل البيانات أثناء آخر محاولة 2023-03-02 17:14:24: لا يمكن جلب البيانات المستشهد بها من 10.22331 / q-2023-03-02-938 من Crossref. هذا أمر طبيعي إذا تم تسجيل DOI مؤخرًا.

الطابع الزمني:

اكثر من مجلة الكم