تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

الذكاء الاصطناعي (AI) هي تقنية سريعة النمو تُستخدم لمجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات. تستخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمتعددة الجنسيات تقنية الذكاء الاصطناعي وتعزيز قدراتهم على العمل بذكاء في هذا المجال الرقمي.

مثل قطاعات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية والتصنيع، يكتسب الذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة في قطاعات الرعاية الصحية والأدوية. ومن خلال الاستفادة من قوة هذا الذكاء الاصطناعي الحديث في صناعة الأدوية، تجد الشركات طرقًا مبتكرة لحل بعض المشكلات المهمة التي يواجهها قطاع الأدوية اليوم.

نعم. أحدثت التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تستخدم التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، والبيانات الضخمة تحولًا جذريًا في نموذج صناعة الأدوية.

الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية لديه القدرة على تشجيع الابتكار، وفي الوقت نفسه زيادة الإنتاجية وتوفير نتائج أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يقدم الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية عرضًا ذا قيمة للشركات من خلال إنشاء نماذج أعمال جديدة وأحدث.

يمكنك ملاحظة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب المجال الصيدلاني تقريبًا. من اكتشاف الأدوية وتطويرها إلى تصنيع الأدوية إلى سلسلة التوريد والتسويق، فإن الذكاء الاصطناعي له تأثيره. لذلك، الذكاء الاصطناعي في المستحضرات الصيدلانية والرعاية الصحية تضمن عمليات فعالة من حيث التكلفة، وكفاءة الأعمال، والموافقات الخالية من المتاعب للأدوية الجديدة. نتعلم المزيد عن فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية أيضًا.

في هذه المقالة، نود أن نقدم لك لمحة موجزة عن أفضل 10 تطبيقات للذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية. ستتيح لك أفضل اتجاهات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام في قطاع الأدوية فهم التبني السريع للذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية.

لنناقش

[نموذج الاتصال 7]

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة الدوائية

# 1 عملية اكتشاف المخدرات والتصميم

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية لتصميم الأدوية وتطويرها. من صنع جزيئات صغيرة إلى تحديد أهداف بيولوجية جديدة، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا بارزًا في تحديد أهداف الدواء والتحقق من صحتها. يتم استخدامه على نطاق واسع لابتكار الأدوية متعددة الأهداف وتحديد العلامات الحيوية بطريقة فعالة وبدقة كبيرة.

من الفوائد الرئيسية لصناعة الأدوية أنه عندما AI يتم إعطاؤه أثناء اختبار الدواء، فهو يقلل من وقت تطوير الدواء. كما سيفيد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية مطوري الأدوية لإنجاز التجارب السريرية بشكل أسرع وإطلاق منتجاتهم في السوق للاستخدام. فهو يؤدي إلى عملية تطوير موفرة للتكلفة والوقت ويجعل أيضًا الأدوية المبتكرة متاحة لتحسين رعاية المرضى دون آثار جانبية.

على سبيل المثال، يمكن للباحثين في مجال المستحضرات الصيدلانية تحديد أدوية السرطان الجديدة والتحقق منها باستخدام بيانات مثل سجلات السجلات الطبية الإلكترونية الطولية (السجلات الطبية الإلكترونية) وغيرها من البيانات الأومية. ستعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم الآلي وخوارزميات تحليل البيانات الأخرى على استخلاص الأفكار من بيانات السجلات الطبية الإلكترونية وإنشاء أفضل التركيبات لتصميم وتطوير الأدوية التي تعالج الأورام بشكل جيد.

# 2 البحث والتطوير

تستخدم شركات الأدوية في جميع أنحاء العالم التقنيات المتقدمة أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي وخوارزميات تعلم الآلة لتسهيل عملية البحث والتطوير والابتكار في مجال الأدوية. تم تصميم أدوات التكنولوجيا هذه لاكتشاف الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة. لذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية لحل المشكلات المرتبطة بعملية البحث والتطوير.

هذه القدرة على دراسة أنماط الأمراض المختلفة وتحديد التركيبات المركبة الأنسب لعلاج أعراض معينة لمرض معين ممتازة. يمكن للصناعات الدوائية أن تستثمر في البحث والتطوير لمثل هذه الأدوية التي من المرجح أن تعالج مرضًا أو حالة طبية بنجاح.

# 3 الوقاية من الأمراض

يمكن للمنظمات الصيدلانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية مرض باركنسون والزهايمر والأمراض النادرة جداً.

وفقًا لـ Global Genes، فإن ما يقرب من 95٪ من الأمراض النادرة لا يوجد بها المزيد من الأدوية لعلاجها وعلاجها بشكل أسرع. ومع ذلك، وذلك بفضل القدرات المبتكرة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية إلى تحويل هذا السيناريو بالكامل وضمان النماذج الأكثر تقدمًا للكشف عن الأمراض الخطرة في مرحلة مبكرة وتحسين نتائج المرضى.

# 4 تشخيص المستوى التالي 

 

يمكن للأطباء استخدام أنظمة التعلم الآلي المتقدمة لجمع ومعالجة وتحليل بيانات الرعاية الصحية للمرضى. يستخدم متخصصو الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم التعلم العميق والتعلم الآلي لتخزين بيانات المرضى بشكل آمن في نظام التخزين المركزي أو السحابة. يطلق عليه السجلات الطبية الإلكترونية (EMR).

قد يشير الأطباء إلى هذه السجلات الصحية عندما يحتاجون إلى فهم تأثير سمة وراثية معينة على صحة المريض أو كيفية تعامل الطب معه. يمكن لأنظمة التعلم الآلي استخدام البيانات المخزنة في السجلات الطبية الإلكترونية لإنشاء تقديرات في الوقت الفعلي لأغراض التشخيص وللإشارة إلى العلاج المناسب للمريض.

As تقنيات ML قادرون على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ، ويمكنهم المساعدة في تسريع عملية التشخيص ، وبالتالي إنقاذ ملايين الأرواح.

 

# 5 التنبؤ الوبائي

تستخدم شركات الأدوية وصناعات الرعاية الصحية ML و تقنيات الذكاء الاصطناعى لرصد وتقييم انتشار العدوى في جميع أنحاء العالم. تُستخدم هذه التقنيات الحديثة لاستهلاك البيانات المجمعة من مصادر مختلفة، وتحليل العديد من العوامل البيئية والبيولوجية والجغرافية المتعلقة بصحة السكان في مناطق جغرافية متنوعة، واستخلاص رؤى البيانات للحد من تأثير الأوبئة في المستقبل.

الذكاء الاصطناعي و آلة التعلم النماذج مفيدة بشكل خاص للاقتصادات المتخلفة التي تفتقر إلى البنية التحتية الطبية والإطار المالي لمكافحة انتشار العدوى.

وخير مثال على ذلك هو نموذج التنبؤ بتفشي الملاريا المستند إلى ML ، والذي يعمل كأداة تحذير لتفشي الملاريا ويساعد مقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ أفضل الإجراءات لمكافحتها.

#6 تحديد التجارب السريرية 

إنها إحدى حالات الاستخدام الصيدلانية الرئيسية لتبني الذكاء الاصطناعي في النماذج الحالية. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية لتحديد الأدوية المرشحة التي تخضع للتجارب السريرية النهائية من البيانات السريرية الواسعة آخذ في الارتفاع.

الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية سيساعد الشركات في تحليل آلاف العينات في دقائق ويسجل تلقائيًا البيانات المتعلقة بكيفية استجابة المرضى أثناء التجارب السريرية.

فيما يلي بعض مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية في التجارب السريرية:

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو تقوم الأنظمة بتحليل البيانات السريرية التاريخية
• تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة أداء الدواء وتقييم استجاباته للأدوية
• ومن خلال دمج تقنيات التعرف على الكلام، ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمستحضرات الصيدلانية مفيدة في تسجيل النص الشفهي للمرضى أثناء مراحل تجربة الدواء. وهذا يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستسجل استجابات المرضى.

ومن ثم، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية لديه القدرة على تسريع التجارب السريرية وإدخال الأدوية الأكثر أمانًا إلى السوق. وهي أيضًا واحدة من أهم حالات الاستخدام للتعلم الآلي في فارما. سيتم إجراء تحليل الكلام وأنشطة مراقبة المرضى والأدوية في الوقت الفعلي بدقة باستخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.

 

# 7 الالتصاق بالمخدرات والجرعة

 

يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية والرعاية الصحية بوتيرة سريعة لتحديد الكمية المناسبة من تناول الدواء لضمان سلامة مستهلكي الأدوية. ستقوم تقنية الذكاء الاصطناعي بمراقبة المرضى أثناء التجارب السريرية واقتراح الكمية المناسبة من الجرعة على فترات منتظمة.

هذه كلها حالات استخدام صيدلانية رئيسية لتبني الذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية والرعاية الصحية سيعمل على تسريع الأتمتة في العمليات وزيادة الدقة أكثر من أي وقت مضى.

ستساعد اتجاهات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام هذه في مجال الأدوية شركات تطوير الأدوية والرعاية الصحية في ضمان الفعالية عبر خطوط الإنتاج الشاملة وتقديم أداء من الدرجة الأولى أمام إدارة الغذاء والدواء.

وفي الختام

نطاق الذكاء الاصطناعي و  آلة التعلم في صناعة الأدوية تبدو واعدة جدًا في المستقبل. فرص الذكاء الاصطناعي لشركات الأدوية لا يمكن قياسها.

سيضمن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية التميز التشغيلي عبر تصميم هيكل الدواء، وعمليات تطوير الدواء، واختيار المرضى للتجارب السريرية، ومراقبة أداء الدواء، وتحديد الجرعة المناسبة، وما إلى ذلك.

هل تبحث عنه استئجار شركة تطوير الذكاء الاصطناعي لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟

سوف يرشدك مستشارو ومطورو الذكاء الاصطناعي لدينا إلى الطريق الصحيح!

لنناقش

[نموذج الاتصال 7]

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/