الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في عملية التفكير في تصميم العمليات وإعادة الهندسة

بقلم سوميش مينون

أحدث تصميم العملية والتفكير تغييرات عميقة في السنوات القليلة الماضية بعد أن بدأ الذكاء الاصطناعي رحلته إلى حيز الوجود. اعتادت الشركات أن يكون لديها أنظمة مستقلة لتشغيل وظائف أعمالها وقد تم تصميم أنظمتها في عصر ذي اتجاهات في الكفاءة التشغيلية لا تعرف كيف سيأخذ المستقبل دور هذه الأنظمة لتتقدم مع تحول الذكاء الاصطناعي.

مع دخول أنظمة تخطيط موارد المؤسسات إلى السوق ، بدأت الشركات في إعادة التفكير في عمليات نظامها وبدأت في تنفيذ عملياتها التجارية مع متاجر كبيرة مثل Oracle و SAP مع عروض منتجاتها. قدمت هذه الأنظمة العديد من الحلول المتطورة والعمليات التجارية المعقدة لمتطلبات الصناعة المختلفة ليتم تنفيذها بسهولة كبيرة مع عروض الفانيليا الخاصة بهم.

عندما تم تصميم العمليات الأكثر تعقيدًا لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لإجراء العديد من التغييرات في العمليات حسب الحاجة إلى وقت للأعمال ، وقدمت الكثير في ذلك الوقت حيث يمكن للأعمال الاعتماد على هذه الأنظمة لإنشاء تقارير آلية وتنبيهات للفشل ، إغلاق عمليات نهاية شهر الأعمال مع الترحيل إلى دفتر الأستاذ العام.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، غيّر منظور التفكير العملي والتصميم الآن الكثير من المتغيرات. يؤدي هذا إلى إنشاء رؤى جديدة تساعد في تحسين عملية اتخاذ القرار في سلسلة التوريد ، بدءًا من تحسين عمليات الخط الأمامي إلى الخيارات الاستراتيجية ، مثل اختيار نماذج تشغيل سلسلة التوريد المناسبة وسلسلة التوريد المناسبة للمنتج أو الخدمة.

يمكن الآن للعمليات التجارية التي تم بناؤها سابقًا على أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتقنيات الإنترنت هذه باستخدام الذكاء الاصطناعي توفير مجموعة كاملة من عمليات إعادة التفكير للشركات لبدء النظر في عملياتها ؛ وكيف يمكن أن يتغير هذا الآن ليكون أكثر كفاءة من الإصدار السابق. يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القيام بأشياء لا تستطيع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وحدها القيام بها بمفردها.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة الأعمال على إعلام وتحسين خيارات التصميم من خلال التفكير المعرفي ، مما يجعل البشر أكثر ذكاءً من خلال عملية التخطيط واتخاذ القرار بشكل أسرع وأكثر كفاءة. باستخدام تقنية Blockchain والبيانات الضخمة ، يمكن أن تكون تحليلات سلسلة التوريد أكثر استباقية واستجابة مما يساعد الأعمال على الحصول على صورة كاملة لكل كيان داخل سلسلة التوريد لتحقيق الحلول التي يمكن تخصيصها وتخصيصها لاحتياجات العملاء.

بعض المجالات التكنولوجية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول بالفعل العمليات التجارية ويؤدي إلى إعادة تصميم العمليات مع أنظمة الرؤية وأنظمة الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة الخبيرة والتعلم الآلي وأتمتة عمليات الروبوتات. أيضًا ، يمكن أن يساعد ذلك في التخطيط والجدولة بشكل أفضل للعمليات في وظائف التصنيع والمستودعات.

في حين أن الأتمتة يمكن أن تحل محل جميع المهام المتكررة مع الروبوتات التي تعمل بمجموعة محددة مسبقًا من محركات القواعد ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز عمليات تخطيط موارد المؤسسات ببيانات تشغيلية للتعلم منها والإدراك بما يكفي للمساعدة في اتخاذ قرارات تشغيلية أفضل باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

يمكن للذكاء الاصطناعي المدمج مع نظام تخطيط موارد المؤسسات مع البيانات التشغيلية التي تديرها تحليلات البيانات الضخمة إعادة تشكيل الشركات اليوم في عملية إعادة تصميم التفكير والتطبيق إلى مستوى أعلى من إعادة الهندسة. البنوك والرعاية الصحية وشركات التأمين هي بعض القطاعات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي للقيام ببعض مهامها المتكررة ومع روبوتات الدردشة للتفاعل مع البشر لتقديم إجابات للأسئلة الشائعة أو المشكلات التي تجعل خدمة العملاء أسرع وأكثر كفاءة.

في حين أن هذا يجلب الخوف من الوظائف التي يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي ، إلا أن الميزة الأخرى التي يمكننا رؤيتها من الذكاء الاصطناعي هي أن نفس الموظفين يمكنهم التركيز على الأنشطة الأخرى داخل المنظمة ليكونوا أكثر إنتاجية ويساعدون الذكاء الاصطناعي في توفير المزيد من المعلومات لجعله وبنائه أكثر. قوية كل يوم لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على العمل بسلاسة أكبر.

يأتي الإبداع مع "مجرد ربط الأشياء" ؛ تأتي العديد من تحركات الأعمال الذكية من ربط المنتجات أو الخدمات التي تبدو مستقلة عن بعضها البعض. بمجرد تحديد مجموعة الأنشطة التي يمكن أن تساعد في جعلها أكثر جدوى وأفضل في القيمة ، يجب علينا دمجها لجعل منتجًا أفضل قابلاً للتسليم

يمكن لـ IOT المساعدة في توفير المزيد من القيمة للذكاء الاصطناعي من خلال جعل الأنظمة المتصلة تتحدث مع بعضها البعض. تولد الأنظمة بيانات ضخمة يمكن استخدامها لمعرفة أنماط سلوكها ، ويمكن أيضًا تصميمها بواسطة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار التشغيلي من خلال جعل الاستدلالات المعرفية ذات المغزى للمساعدة في أداء الأعمال بشكل أكثر فعالية. تجعل إنترنت الأشياء الذكية تطبيقات إنترنت الأشياء تدرك إمكاناتها الكاملة. يجلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي رؤى بيانات أكثر تفصيلاً إلى الجدول بوتيرة أسرع. تتطلع الشركات إلى الاستفادة من إنترنت الأشياء الذكية لجني الفوائد

مع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، تحتاج الشركات الآن إلى إعادة التفكير في كيفية تحويل عمليتها من البداية إلى النهاية والتي تعمل الآن فقط على عمليات وعمليات المعاملات إلى تحول أكبر بكثير ؛ يمكن أن تساعد بشكل أكثر استراتيجية أثناء تشغيل الأنظمة المتصلة والاستفادة منها.

كفاءة تشغيلية أكبر

تعد التنبؤات التي يتم إجراؤها من خلال الذكاء الاصطناعي بناءً على الأنماط المكتسبة مفيدة للغاية من حيث زيادة الكفاءة التشغيلية للأعمال. يمكن استخدام الرؤى المتعمقة المجمعة التي تم الحصول عليها من خلال الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية الشاملة ، مما قد يؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف.

من خلال التنبؤات الدقيقة المستندة إلى الأنماط ، يمكنك الحصول على رؤى حول التكلفة والمهام التي تستغرق وقتًا طويلاً في عملك وأتمتتها لزيادة مستويات الكفاءة. علاوة على ذلك ، بالنسبة للشركات التي تعمل على نطاق واسع مع سيارات وهندسة عالية ، يمكن للرؤى التي تم الحصول عليها من خلال أنظمة IOT و AI مجتمعة أن تساعدهم في إعادة تصميم عملياتهم ، وتحسين إعدادات المعدات ، وتجديد المخزونات مسبقًا لتوفير التكاليف الثابتة غير الضرورية.

مستويات دقة أكبر

تقتصر أدمغة البشر على أداء مهام معينة بمعدل معين ، وعندما لا تعمل العقول على نفس المستويات ، وهذا ليس هو الحال مع ذاكرة الأنظمة ، فنحن أكثر عرضة لارتكاب الأخطاء.

يتمتع إنترنت الأشياء الذكية بالقدرة على تحطيم كميات كبيرة من البيانات الواردة والواردة عبر الأجهزة. أفضل جزء في هذا هو أنه نظرًا لأن العملية برمتها تعتمد على الآلة والبرامج ، فيمكن إجراؤها دون أي تدخل بشري ، مما يجعلها خالية من الأخطاء وتحسن معدلات الدقة.

على سبيل المثال ، المعاملات المصرفية وعمليات الشراء عبر الإنترنت عرضة لمخاطر عالية من الأنشطة الاحتيالية. من خلال القوة المشتركة للفهم البشري والتعلم الآلي لـ IoT وتقنيات RPA للذكاء الاصطناعي ، يمكن توقع عمليات الاحتيال المحتملة مسبقًا ، وبالتالي منع أي خسائر.

التحليلات الوصفية والتنبؤية لتحليل أفضل

سيتيح IOT جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي للآلات إجراء التحليل التنبئي. تشير التحليلات التنبؤية إلى فرع من التحليل يبحث في البيانات الحالية ، وبناءً على النتائج ، فإنه يتنبأ بالأحداث المستقبلية المحتملة. يمكن أن تساعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في تحقيق هذه النتيجة التنبؤية ويمكن أن يتم تقليل ذلك بشكل أكبر مع التحليلات الوصفية للتعامل مع النتائج أو كيفية اختيار أفضل النتائج التي قد ترغب الشركة في استنتاجها.

ستكون الشركات قادرة على اكتشاف الحوادث والإخفاقات المحتملة مسبقًا والعمل على صيانتها. نتيجة لذلك ، تقل فرص الخسائر بشكل كبير حيث يتم اكتشاف الظروف حتى قبل الفشل. سيضيف هذا فوائد ضخمة في توفير تكاليف الشركات الكبرى ومساعدتها على تجنب الانتكاسات في أعمالها.

يمكن لأنظمة الخطوط الجوية استخدام التحليل التنبئي لمعرفة نمط عمل النظام وحتى قبل حدوث التنبيه ، يمكن أن تتنبأ بالنسخ الاحتياطية مسبقًا لتجنب أي إخفاقات يمكن أن تسبب توقفًا في العمليات.

زيادة نجاح العملاء ومشاركتهم

رضا العملاء والمشاركة هي أهداف أي شركة. تدرك الشركات قوة الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين روبوتات المحادثة من التفاعل مع العملاء. يمكن استخدام بيانات العملاء مع أنماط التعلم الخاصة بهم لتزويدهم بتجربة أكثر تخصيصًا وفقًا لاختياراتهم وحل استفساراتهم وفقًا لذلك.

يمكن أن يكون تحليل العملية أكثر فاعلية بمجرد التركيز على النهج الصحيح:

تباين. يجب على المرء أن يحدد - ويتحدى - الافتراضات التي تدعم الوضع الراهن للشركة أو الصناعة. هذه هي الطريقة الأكثر مباشرة والأكثر فاعلية في كثير من الأحيان لإعادة اختراع عمل أو عملية لأنها ترى دائمًا ما هو التالي وما يمكن فعله لتحسينه

مجموعة. يأتي الإبداع مع ربط أنظمة متباينة للاتصال ببعضها البعض لجعلها أكثر قوة

قيود. يجب على المرء أن ينظر إلى قيود المنظمة ويفكر في كيف يمكن أن تصبح في الواقع نقاط القوة.

السياق. إذا كنت تفكر في كيفية حل مشكلة مشابهة لمشكلتك في سياق مختلف تمامًا ، فقد تظهر رؤى مفاجئة تساعد في الكشف عن أفكار جديدة يمكن متابعتها من أجل الابتكار أو لوضع إستراتيجيات للحقائق لحل المشكلات الحالية

تُستخدم الطائرات بدون طيار والروبوتات لأتمتة الوظائف والعمليات البشرية المتكررة والمساعدة في تقصير وقت الدورة وتمكينهم من قيادة التغيير. للاستفادة الكاملة من مزايا الذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات إعادة التفكير في تصميم العملية وأنشطة تحسين العمليات مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. يجب أن يعمل مديرو المنتجات والمالكون الوظيفيون معًا مع أصحاب المصلحة التجاريين ذوي الصلة في رحلة التحول هذه. يجب أن يبدأ هذا بتصميم عالي المستوى متبوعًا بتدفقات عملية مفصلة ومقاييس تحسين لإظهار كفاءة التكلفة والوقت قبل وبعد تصميم التحويل. الذكاء الاصطناعي هو وسيلة للإبحار ، إنه بداية لعصر جديد لتحويل عملك.

مقال بقلم سوميش مينون

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/