تراهن شركة AstraZeneca بقيمة 247 مليون دولار على قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج الأجسام المضادة للسرطان

وقعت شركة الأدوية العملاقة AstraZeneca صفقة بقيمة 247 مليون دولار مع شركة Absci لإنتاج الأدوية Ai لتطوير جسم مضاد مصمم لمكافحة السرطان.

كان التعاون أعلن يوم الاثنين وسيشهد قيام Absci بتسليم جسم مضاد لـ "هدف محدد للأورام". ستقوم AstraZeneca بتغطية جهود البحث والتطوير، في حين ستقوم Absci بتخفيض رسوم حقوق الملكية من أي مبيعات مستقبلية إذا تم طرح الدواء في السوق.

وقال شون ماكلين، الرئيس التنفيذي لشركة Absci، إن "أحدث شراكة لشركة Absci مع AstraZeneca هي بمثابة مزيد من التحقق من صحة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأول من نوعه والمصمم لإنشاء علاجات جديدة ومحسنة للأجسام المضادة، بما في ذلك الأمراض التي لم يكن من الممكن علاجها سابقًا". السجل بالوضع الحالي.

وأضاف: "نحن فخورون بالعمل بشكل وثيق مع AstraZeneca للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدينا لتقديم علاجات جديدة لمرضى الأورام".

ورفض ممثل شركة Absci الإفصاح عن تفاصيل السرطان الذي سيستهدفه الجسم المضاد، والموعد المتوقع لتسليم مرشح إلى AstraZeneca.

تستخدم منصة تصميم الأدوية الخاصة بشركة Absci تقنيات حسابية، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، لإنشاء ملايين من الأجسام المضادة الاصطناعية المحتملة. يتم زراعة التصاميم الواعدة من الهندسة الوراثية كولاي خلايا البكتيريا.

يمكن تصنيع الأجسام المضادة الاصطناعية التي صممها الذكاء الاصطناعي عن طريق تغيير الحمض النووي لخلايا الإشريكية القولونية، وإجبارها على إنشاء بنية البروتين المطلوبة. يمكن بعد ذلك اختبار قدرات الإبداعات الناتجة على الارتباط الفعال بالأهداف في التجارب المعملية، واستخدام البيانات لتحسين مخرجات النموذج المستقبلية.

جوشوا ماير، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Absci، قال سابقا السجل أن هناك متغيرات محتملة للأجسام المضادة يمكن محاكاتها أكثر من الذرات الموجودة في الكون. للعثور على المرشحين الواعدين، تقوم الشركة بتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسمات المختلفة التي تشير إلى أنها قد تكون أكثر فعالية في أشياء مثل تحديد الخلايا السرطانية ليهاجمها الجهاز المناعي، أو منع الأورام من النمو.

تبحث شركة Absci عن الأجسام المضادة التي لا يرفضها الجهاز المناعي للمريض، والتي يمكن تصنيعها بسهولة على نطاق واسع.

إن تسويق الأدوية الجديدة عملية صعبة وطويلة وتتطلب تقييماً مكثفاً من قبل الجهات التنظيمية، بما في ذلك التجارب السريرية، قبل منح الموافقة الرسمية للاستخدام الطبي. تعتقد شركات الأدوية الكبرى مثل AstraZeneca أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الخبراء على تطوير الأدوية وفحصها بمعدل أسرع من الطرق التقليدية.

وفي الشهر الماضي، أطلقت شركة الأدوية العملاقة Evinova، وهي شركة فرعية منفصلة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع التجارب السريرية. تعتقد AstraZeneca أنه يمكن استخدام التكنولوجيا لتصميم التجارب والتنبؤ بمعدلات نجاحها بناءً على البيانات التاريخية. ستقوم Evinova أيضًا ببناء برامج وتوظيف أطباء لدعم مواعيد الرعاية الصحية عن بعد لمراقبة المرضى أثناء التجارب.

"يمكن تسريع مستقبل تطوير الطب من خلال الحلول الرقمية،" الرئيس التنفيذي لشركة Evinova، باسكال سوريو محمد بالوضع الحالي. "نعتقد أن مزيج إيفينوفا من الخبرة العلمية وسجلها الحافل في تطوير التقنيات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يوفر فرصة حقيقية لتحسين رعاية المرضى بشكل أساسي، ودفع تحول الرعاية الصحية وتقليل انبعاثات الكربون."

السجل طلبت من AstraZeneca التعليق. ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/04/astrazeneca_absci_cancer/