حديث متقدم في التحليل الشامل

يمثل التقدم والتسريع الرقمي بمثابة إعادة بناء لجميع الإعدادات بعد تفشي الوباء، كما أن شركات المنتجات الغذائية وسلالات الاستهلاك لم تعد استثناءً. من خلال اتباع الخطوات التالية، نقوم ببعض الأفكار الانعكاسية حول هذه الديناميكية الموجودة في هذا الجزء من الورق تحليلات متقدمة في تحول الشركات الذي يلبي احتياجات جديدة من جراء كوفيد-19 مع تقليص الموازنة الشاملة.

في عام 2020، تم تحويل أساليب الشراء، عبر الوساطة الفورية للمستهلكين كل مرة أكثر تفصيلاً ومعلومات، مما يمنح الأولوية للتفاعلات عبر الهاتف الذكي. ومن ناحية أخرى، تسعى الشركات إلى معالجة الثغرات التكنولوجية الخاصة بها للاستجابة لرغبات عملائها، وتوفير تجربة متفوقة من خلال مختلف القنوات الرقمية، والحفاظ على فعاليتها التشغيلية وقابلية الإيجار.

السيناريو الموصوف أعلاه مألوف بالتأكيد لمعظم القراء، لكنه ليس واضحًا من حيث الحجم بالنسبة للشركات التي تجتاز هذه التغييرات. عند التعامل مع الشركات المتنوعة أو شريحة من المستهلكين، فهم بعض المجالات التي تنطوي على مشكلات والتي قد تؤدي إلى إعاقة التقدم الضروري لتلبية الطلبات الرقمية الجديدة من خلال استراتيجية موجهة نحو البيانات.

من بين أكبر الشركات التي لاحظتها، هناك استخدام هائل للتخطيط في مجالات عمل مختلفة، أو عدم المبالاة أو المخاطر التشغيلية المرتبطة. علاوة على ذلك، هناك إستراتيجيات واضحة وقوية في مبادرات التحول الرقمي خاطئة، والتي تتنبأ بالخطوات وتتوقع ظواهر عملياتنا التجارية.

لا أشعر بذلك، أعتقد أن التحليلات لا تشارك في هذا السيناريو. هذا واضح من أوجه القصور التي تواجهها في العديد من العمليات حتى النهاية النهائية لمنتج عندما تكون تقنيات التحليل المسبق للبيانات، بالإضافة إلى المكالمات تعلم الآلة/آلة التعلم الذكاء الاصطناعي لا يمكن استخدامه.

وسط العمليات التي تلاحظها الشركات الناشئة والمستهلكة التي تعاني من عيوب في العمليات التي تعتمد على التطور التحليلي، فإن انخفاض رأس مال الدورة يعني عدم كفاءة أصولنا المنخفضة (المراقبة) لشراء الكفاءة؛ توفير أقل للمنتجات لتجربة العميل؛ تحليل العروض الترويجية الناقصة، بالإضافة إلى صعوبة في تحديث المجموعات وتجزئة السوق لتحديد تصحيح المزج والفرز. على الرغم من ذلك، هناك تحديات في تحديد القيام بذلك عن طريق بيع، الذي يحدد العمليات ومكملات المنتجات المرتبطة بالتسوق، وتحديد الأسعار الديناميكية.

هذا الارتفاع، له معنى تسلسلي: كيف يمكن حل هذه المشاكل، أو التخلص منها؟ الاعتماد على أن الاستجابة جزء من الدافع للتحول الرقمي، أو الدعم التشغيلي الشامل: يجب أن يتم تنفيذ هذه العمليات في مشهد أو استخدام عملي للتحليلات، والتي تتضمن أدوات البيانات الضخمة، بما في ذلك بيانات العملاء، وسلوك الطلب والترجمة، بالإضافة إلى معلومات عن المنتجات التي يمكن الحصول عليها من خلال طرق مختلفة.

قد يؤدي هذا النوع من الوصف إلى اكتشاف العديد من الاكتشافات والرؤى المسبقة حول تفضيلات العملاء وتفضيلاتهم على مدار سنوات طويلة، بشكل مستقل عن طريقتي الشراء. يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحسين حملات التسويق، واتخاذ قرارات بشأن التركيز على العملاء وإدارة المبيعات على مدى فترة طويلة من حلقتك، بالإضافة إلى توزيع المنتج والعمليات المنفذة في جميع طرق التجارة في المدرسة تنازل. كما أنها توفر أيضًا إمكانية الحصول على أكبر قدر من الربحية، وأقل رعاية للمخزون، وأكبر قدر من الرضا والثقة من جانب المستهلك.

لتوضيح هذه العملية، اصطحب نموذجًا لمخطط عمل ينفذ حل فرز مركزي للعميل لتحسين التجربة الشاملة والدفع إلى التصميم المالي، وتحسين عملية التسويق. مع إنشاء فرز محلي باستخدام آلة التعلم من الممكن تحسين الدقة في تخطيط المبيعات بشكل هرمي وتحسين اثنتين من الاستثمارات في هذا المجال. مع هذه التغييرات، تحصل الشركة على نمو بنسبة 1% بدون تكلفة متوسطة: وهذا يعني زيادة أقل على الأقل، 3 ملايين دولار أمريكي على أساس سنوي.

هذا هو الحال، على أية حال، هو عيب في دور الشركات التي تسعى إلى تحقيق الميزة التنافسية من خلال استراتيجيات التحول الرقمي التي تمثل البيانات عمودًا مركزيًا. إن تحدي التقدم في هذه الجبهة هو أمر مهم: عدم وجود عمليات داخلية كبيرة من جانب المنظمات التي تعمل على النحو الذي، في معظم الأحيان، لا يحدث الابتكار أو الدعم في الوقت المناسب أو الشكل اللازم. في يومنا هذا، وأكثر مما سبق، كان دافع التحول الرقمي ذا أهمية كبيرة لبياناتك. Portanto، أمر مثير للإعجاب من هذه العناصر.

Avançando rumo à omnicanalidade analítica أعيد نشره من المصدر https://blogs.sas.com/content/sasla/2022/10/25/avancando-rumo-a-omnicanalidade-analitica/ عبر https://blogs.sas.com/content /يٌطعم/

<!–

->