خدمات AWS AI معززة بإمكانات مدعومة بـ FM | خدمات الويب الأمازون

يواصل الذكاء الاصطناعي (AI) تغيير طريقة قيامنا بأعمالنا وخدمة عملائنا. تقدم AWS مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا والتي توفر معلومات جاهزة للاستخدام لتطبيقاتك. في هذا المنشور، نستكشف إمكانات خدمة الذكاء الاصطناعي الجديدة وكيفية تحسينها باستخدام النماذج الأساسية (FMs).

نحن نركز على التحديثات الرئيسية التالية في هذا المنشور عبر خدمات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

• الأمازون النسخ يقدم الآن دعمًا للغة مدعومًا بـ FM عبر أكثر من 100 لغة لفتح رؤى غنية.
• تقدم Amazon Transcribe Call Analytics الآن إمكانية تلخيص توليدية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي (في المعاينة) تعمل على أتمتة تلخيص ما بعد المكالمة لتحسين إنتاجية وكيل مركز الاتصال والمدير.
• تخصيص أمازون يستخدم الآن FM لإنشاء محتوى أكثر إقناعًا وتوصيات للمنتجات
• أمازون ليكس يستخدم الآن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوفير استجابات دقيقة ومحادثة للأسئلة الشائعة (في المعاينة)، والذهاب إلى ما هو أبعد من الحوار الموجه نحو المهام

تعمل Amazon Transcribe على توسيع دعم اللغة وزيادة إنتاجية خدمة العملاء باستخدام FMs

من أجل بناء تطبيقات عالمية وشاملة تدعم الكلام وتلبي احتياجات المستخدمين من خلفيات لغوية متنوعة، يسعى العملاء إلى الحصول على خدمة ذكاء اصطناعي عالمية حقًا يمكنها فهم ونسخ مجموعة واسعة من اللغات بدقة عالية. لمساعدتك على التوسع عالميًا، تقدم Amazon Transcribe الآن نظام التعرف التلقائي على الكلام (ASR) الذي يعمل بنظام FM والذي يوسع الدعم ليشمل أكثر من 100 لغة.

توفر Amazon Transcribe التي تعمل بنظام FM تحسينًا كبيرًا في الدقة بنسبة تتراوح بين 20% و50% عبر معظم اللغات. بصرف النظر عن تحسينات الدقة، يوفر نظام ASR الجديد العديد من الميزات المميزة عبر جميع اللغات المدعومة (أكثر من 100) المتعلقة بسهولة الاستخدام والتخصيص وسلامة المستخدم والخصوصية. تتضمن بعض الأمثلة ميزات مثل علامات الترقيم التلقائية، والمفردات المخصصة، والتعرف التلقائي على اللغة، وتسجيل المتحدث، ودرجات الثقة على مستوى الكلمات، ومرشحات المفردات المخصصة. بفضل الدقة العالية لخدمة Amazon Transcribe عبر مختلف اللهجات وظروف الضوضاء، ودعمها لعدد كبير من اللغات، واتساع مجموعات الميزات ذات القيمة المضافة، سيتم تمكين آلاف المؤسسات من فتح رؤى غنية من محتواها الصوتي، كما بالإضافة إلى زيادة إمكانية الوصول إلى محتوى الصوت والفيديو وإمكانية اكتشافه عبر مختلف المجالات. يمكن لجميع العملاء الحاليين والجدد الذين يستخدمون Amazon Transcribe تجربة تحسينات الأداء بشكل فوري، دون أي تغييرات في واجهة برمجة التطبيقات.

Carbyne هي شركة برمجيات تعمل على تطوير حلول مركز الاتصال المستندة إلى السحابة والمهام الحرجة للمستجيبين لمكالمات الطوارئ. تتمثل مهمة Carbyne في مساعدة المستجيبين لحالات الطوارئ على إنقاذ الأرواح، ولا يمكن للغة أن تقف في طريق تحقيق أهدافهم.

"تهدف الترجمة الصوتية المباشرة لـ Carbyne المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل مباشر إلى المساعدة في تحسين الاستجابة لحالات الطوارئ لـ 68 مليون أمريكي يتحدثون لغة أخرى غير الإنجليزية في المنزل، بالإضافة إلى ما يصل إلى 79 مليون زائر أجنبي للبلاد سنويًا. من خلال الاستفادة من النموذج الأساسي الجديد متعدد اللغات الخاص بـ Amazon Transcribe والذي يدعم ASR، سيكون Carbyne مجهزًا بشكل أفضل لإضفاء الطابع الديمقراطي على خدمات الطوارئ المنقذة للحياة، لأن كل. شخص. العد."

- أليكس ديزنغوف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Carbyne.

في مركز الاتصال، يقضي الوكلاء وقتًا ثمينًا بعد كل مكالمة في تلخيص الملاحظات يدويًا، مما قد يؤثر على إنتاجيتهم ويزيد من أوقات انتظار المكالمات. يقضي المديرون الذين لديهم وقت محدود للتحقيق في المكالمات وأداء الوكيل قدرًا كبيرًا من الوقت في الاستماع إلى تسجيلات المكالمات أو قراءة النصوص بالكامل أثناء التحقيق في مشكلات المتصل. Amazon Transcribe تحليلات المكالمات يقدم الآن تلخيص المكالمات التوليدية، وهي قدرة توليدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تلقائيًا تكثيف التفاعل بأكمله في ملخص موجز. على سبيل المثال، ما يلي هو ملخص عينة لمكالمة هاتفية مدتها 10 دقائق: "أبلغ العميل أنه لم يستلم طلبه حتى بعد 10 أيام من تاريخ التسليم المتوقع. عرض الوكيل على العميل بديلاً مجانيًا ورصيدًا قدره 10 دولارات للمشتريات المستقبلية. سيقوم الوكيل بالمتابعة مع العميل خلال يومين لتأكيد استلام طلب الاستبدال.

تتيح هذه الإمكانية للوكلاء قضاء المزيد من الوقت في التحدث إلى المتصلين المنتظرين في قائمة الانتظار بدلاً من الانخراط في عمل ما بعد المكالمة، وبالتالي تحسين تجربة العملاء. يمكن للمديرين مراجعة ملخص المكالمة لفهم سياق التفاعل بسرعة دون قراءة النص بالكامل.

باستخدام حل تحليلات ما بعد الاتصال من AWS، يستطيع المدير حاليًا إجراء تحليلات تاريخية واسعة النطاق لفهم أين يمكن تحسين تجارب العملاء، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، وتحديد أولويات مكان التصرف. نحن نتطلع إلى استكشاف ميزة تلخيص ما بعد المكالمة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Amazon Transcribe Call Analytics لتمكين وكلائنا من تركيز وقتهم ومواردهم في التعامل مع العملاء، بدلاً من العمل اليدوي بعد الاتصال.

– ميغيل أنطونيو سانشيز، الرئيس الإقليمي للبيانات، المجموعة المالية الرئيسية.

توضح لقطات الشاشة التالية كيفية تمكين تلخيص المكالمات التوليدية على وحدة تحكم Amazon Transcribe، ومثالًا للنص الملخص.

يتيح Amazon Personalize التخصيص الفائق مع FMs

يتطلع العملاء في مختلف الصناعات مثل البيع بالتجزئة والإعلام والترفيه بشكل متزايد إلى جعل المحتوى والمنتجات الموصى بها أكثر ملاءمة لاهتمامات المستخدم من أجل زيادة المشاركة. على سبيل المثال، على منصات البث المباشر، يرى المستخدمون التوصيات القياسية "لأنك شاهدت"، وعلى مواقع التجارة الإلكترونية، يتم استخدام عبارة "يتم شراؤها معًا بشكل متكرر" كشعار عام. ولتقديم تجارب تصفح أكثر تخصيصًا بعناوين مثل "Rise and Shine" و"Love، Laughter، and hijinks"، تحتاج الشركات إلى تخصيص الموارد لإنشاء شعارات مقنعة يدويًا. وهذا أمر شاق ويستغرق وقتا طويلا.

وللمساعدة في مواجهة هذا التحدي، أمازون إضفاء الطابع الشخصي يقدم الآن منشئ المحتوى - وهو قدرة جديدة مدعومة بـ FM تستخدم اللغة الطبيعية لصياغة نص بسيط وجذاب يصف الروابط الموضوعية بين العناصر الموصى بها. يتيح ذلك للشركات إنشاء عناوين جذابة أو سطور موضوعات للبريد الإلكتروني تلقائيًا، لدعوة العملاء للنقر على مقاطع الفيديو أو شراء العناصر.

بالإضافة إلى ذلك، تقدم Amazon Personalize الآن ميزة Personalize على LangChain لدعم رحلة العملاء الذين يرغبون في إنشاء تطبيقاتهم الخاصة القائمة على FM. من خلال هذا التكامل، يمكنك استدعاء Amazon Personalize، واسترداد التوصيات الخاصة بحملة أو توصية، وإدخالها بسلاسة في تطبيقاتك التي تعمل بنظام FM داخل نظام LangChain البيئي.

"نحن نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Amazon Personalize من أجل تقديم تجارب شديدة التخصيص لمستخدمينا. لقد ساعدتنا Amazon Personalize على تحقيق مستويات عالية من الأتمتة في تخصيص المحتوى. على سبيل المثال، شهدت قناة FOX Sports زيادة بنسبة 400% في محتوى المشاهدة الذي يبدأ بعد الحدث عند تطبيقه. نعمل الآن على تعزيز الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Amazon Bedrock في خط أنابيبنا لمساعدة محرري المحتوى لدينا في إنشاء مجموعات ذات طابع خاص. ونحن نتطلع إلى استكشاف ميزات مثل Amazon Personalize Content Generator وPersonalize on Langchain لمزيد من تخصيص هذه المجموعات لمستخدمينا.

– داريل بودين، نائب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Fox Corporation.

توفر Amazon Lex إمكانات مدعومة بـ FM لإنشاء الروبوتات بشكل أسرع وتحسين الاحتواء

نظرًا لتزايد طلب المستهلكين على الخدمة الذاتية الآلية، تعطي الشركات الأولوية للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي التحادثي لتحسين تجربة العملاء. ولتحقيق هذه الغاية، قامت AWS مؤخرًا بمعاينة الأسئلة الشائعة للمحادثة (CFAQ)، وهي إمكانية جديدة من أمازون ليكس يجيب على أسئلة العملاء المتداولة بذكاء وعلى نطاق واسع. مدعوم من FMs من أمازون بيدروك ومصادر المعرفة المعتمدة، يمكّن CFAQ الشركات من تقديم استجابات دقيقة ومؤتمتة لاستفسارات العملاء الشائعة بطريقة طبيعية وجذابة. ومن خلال هذا الابتكار، يمكن للعلامات التجارية تقديم تجارب خدمة ذاتية سلسة تعزز رضا العملاء وولائهم.

يعمل CFAQ على تبسيط تطوير الروبوتات من خلال القضاء على الحاجة إلى إنشاء الأغراض يدويًا، وعينات من الكلام، والفتحات، والمطالبات للتعامل مع مجموعة واسعة من الأسئلة المتداولة. وهو يفعل ذلك باستخدام نوع غرض جديد يسمى QnAIntent والذي يتصل بشكل آمن بمصادر المعرفة مثل Amazon Bedrock، خدمة Amazon OpenSearchو أمازون كندرا قواعد المعرفة لاسترداد المعلومات الأكثر صلة بالإجابة على السؤال. يحتفظ المطورون بالتحكم في محتوى الاستجابة، مع خيار تلخيص المعلومات المستردة أو استخدام النص المعتمد كما هو. يتيح ذلك للصناعات شديدة التنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية استخدام CFAQ، مما يتيح لك التأكد من أن الردود تستخدم لغة متوافقة فقط. من خلال تبسيط الوصول إلى المعرفة ذات الصلة، يقلل CFAQ من الجهد المبذول لبناء الروبوتات التي تتعامل مع أسئلة العملاء الشائعة بشكل طبيعي ودقيق.

وفي الختام

تعمل AWS على الابتكار باستمرار نيابةً عن عملائنا. تتيح لنا أحدث مجموعة من التطورات في خدمات الذكاء الاصطناعي تقديم إمكانات أكثر تأثيرًا تساعد المؤسسات على العمل بشكل أكثر ذكاءً وتوفير تجارب مخصصة وبديهية. لمعرفة المزيد عن هذه الإطلاقات، راجع ما يلي:

---

عن المؤلف

براتين ساها هو نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في AWS.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/