الخدمات المصرفية على الحافة: 3 طرق للحوسبة المتطورة لعمليات BFSI

تخيل صندوقًا يقع في منتصف حقل مفتوح، ولا يوجد شيء حوله. مهمتك هي السير إلى هذا الصندوق، ولمس الجزء العلوي منه، ثم العودة. بسيط. في أحد الأيام، لاحظت شجرة صغيرة تنمو بينك وبين الصندوق. في اليوم التالي، شجيرة. ثم يهطل المطر، وتتشكل البركة، وتنبت الأعشاب الضارة، وينمو العشب. وسرعان ما تصبح مهمتك البسيطة أكثر صعوبة وأبطأ، وما كان حقلاً مفتوحًا أصبح الآن غابة كثيفة ومتشابكة من الكروم والعقبات. لا يزال بإمكانك الوصول إلى الصندوق، لكن الأمر يستغرق وقتًا أطول. لو كان هناك طريقة أسهل.

إن الابتكار يمثل مفارقة، فهو يقلل من التعقيد ويضيفه في نفس الوقت. مثل هذا الصندوق البسيط الذي كان يجلس منفردًا في الحقل، تستمر الحوسبة في التطور مع المزيد من التطبيقات وزيادة الوظائف، مما يؤدي إلى وجود غابة كثيفة ومزدحمة تبطئها كميات هائلة من البيانات. هذا هو المكان
الحوسبة حافة يأتي ذلك، وهي عملية لامركزية موارد الحوسبة على حافة الشبكة حيث يتم إنشاء البيانات، بدلاً من الاعتماد على خوادم مركزية أو سحابية. بمعنى آخر، إنها تأخذ هذا الصندوق الوهمي من منتصف الملعب وتقربه وتسهل الوصول إليه، مما يجعل كل شيء أسرع وأبسط.

اكتساب ميزة في الصناعات الغنية بالبيانات

وفقًا
الأرقام الأخيرة، سيولد العالم أكثر من 460 إكسا بايت من البيانات كل يوم بحلول عام 2025. (الإكزا بايت يساوي 1,000 بايت للقوة السادسة - ولمزيد من السياق، يمكن لجميع الكلمات التي نطق بها البشر أن تتسع لخمسة إكسا بايت). تولد بيانات أكثر من غيرها، ولكن الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) تميل إلى أن تكون قريبة من القمة نظرا للتكرار الذي تلعبه هذه الصناعات في حياتنا اليومية، من البحث وشراء المنتجات إلى أداء المهام المصرفية الروتينية. أضف إلى تلك الوظائف التي تقوم بها مؤسسات BFSI بنفسها (المراقبة والتحليل والتخزين وما إلى ذلك)، ويتبقى لدينا مجموعة كاملة من البيانات

في الحوسبة المؤسسية التقليدية، يتم إنشاء البيانات من مصدرها (أي جهاز الكمبيوتر الخاص بك)، ونقلها عبر شبكة واسعة النطاق (WAN) لتتم معالجتها في شبكة منطقة محلية (LAN)، ثم يتم توجيهها مرة أخرى إلى مصدرها. لقد نجح هذا النظام بشكل جيد حتى اختنق من حيث الحجم، وهو ما يعادل مجرد بناء طريق سريع ذو مسارين في منطقة مترو رئيسية انفجرت سكانها. لم تتمكن خوادم البيانات المركزية من مواكبة السرعة وأدى ازدحام الشبكة إلى زيادة الاضطرابات. قرر مهندسو تكنولوجيا المعلومات أنه بدلاً من محاولة تقريب البيانات من مركز البيانات، فإنهم سينقلون مركز البيانات إلى الأطراف، حيث يتم توليدها، ومن هنا ولدت حوسبة الحافة.

بالنسبة لـ BFSI، تعد هذه الخطوة بمثابة تغيير لقواعد اللعبة - فهي تقلل من زمن الوصول، وتعزز عملية صنع القرار في الوقت الفعلي وتضمن أمان البيانات، وهو أمر حيوي للمعاملات المالية السريعة والآمنة. الآن، يمكن لجميع عمليات المعالجة والتحليل التي تتم عادةً في مركز بيانات مركزي أن تتم بالقرب من مصدرها، مثل محطات نقاط البيع (POS) أو أجهزة الصراف الآلي. إنه مفهوم بسيط، ولكنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من ضغوط النطاق الترددي للشبكة. فيما يلي ثلاث طرق أخرى تعمل بها حوسبة الحافة على تحسين عمليات BFSI

1. تجربة أفضل للعملاء (CX)

يمكن أن يعني تجربة العملاء الأفضل أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين، ولكن بالنسبة لعملاء BFSI، عادةً ما يتعلق الأمر بالسرعة الفائقة والدقة الكاملة، حيث تتعامل هذه الصناعات مع الشؤون المالية للأشخاص وحياتهم وسبل عيشهم. فكر في آخر مرة ذهبت فيها إلى متجر واستخدمت بطاقة الخصم/الائتمان. والأفضل من ذلك، أن تفكر في الوصول إلى مقدمة طابور طويل أثناء العطلات فقط لتحظى بانتظار لا نهاية له بينما يقوم الجهاز بمعالجة بطاقتك. لا يرغب معظم الأشخاص في الانتظار لفترة أطول من اللازم لإكمال عملية شراء أو معاملة، حتى لو كان ذلك يعني بضع دقائق قصيرة فقط. باستخدام حوسبة الحافة، يؤدي التفويض في الوقت الفعلي إلى أوقات دفع أسرع (وعملاء أكثر سعادة). بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتقنية الأتمتة الفائقة أو الأتمتة الذكية تحسين تفاعلات العملاء من خلال أشياء مثل أتمتة الاستعلامات الروتينية أو تقديم المشورة المالية المخصصة.

إلى جانب السرعة ،
ديلويت وجدت أنه يمكن استخدام الحوسبة المتطورة لمساعدة شركات BFSI مثل البنوك على "الاستفادة من تحليلات البيانات" لإنشاء "محتوى مخصص وذو صلة يتم تقديمه من خلال القنوات الرقمية المفضلة لديهم" - مما يوفر للعملاء إشعارات مستهدفة جغرافيًا وتوصيات مخصصة بناءً على السلوكيات السابقة. وفي البلدان النامية أو الأماكن التي تعاني من ضعف الاتصال، تعمل حوسبة الحافة على تمكين محطات الدفع من تخزين بيانات المعاملات ومعالجتها محليا حتى يتم استعادة الاتصال، مما يؤدي إلى تحسين إمكانية الوصول المالي والشمولية بشكل كبير.

2. تحسين كشف الاحتيال وأمن البيانات

تدير شركات BFSI بيانات حساسة للغاية للعملاء والشركات، وتبحث الجهات الفاعلة السيئة باستمرار عن نقاط الضعف لاستغلالها. ومن خلال نقل مراكز البيانات بالقرب من مصدر البيانات عند الحافة، يتم تقليل زمن الوصول إلى الحد الأدنى، مما يقلل من نقاط الهجوم المحتملة، تمامًا مثل الطريقة التي يتعلم بها القادة العسكريون خطوطهم الأمامية لمنع توغلات العدو.

ومن خلال إنشاء هذه الحلقة الأكثر إحكامًا لتمرير المعلومات ذهابًا وإيابًا، يمكن لشركات BFSI مراقبة المعاملات في الوقت الفعلي، والكشف عن الحالات الشاذة، والاستجابة بشكل أسرع للأنشطة الاحتيالية.

وتقدم شركة آي بي إم مثالاً جيدًا المتعلقة بأجهزة الصراف الآلي، لافتاً إلى أن الكاميرات الأمنية مفيدة فقط
بعد حدثت سرقة ولا تزال تتطلب مراجعة بشرية. ولكن مع الحوسبة المتطورة، يمكن تحليل قنوات الفيديو تلقائيًا دون تدخل بشري ويمكن إغلاق أجهزة الصراف الآلي التي تم العبث بها قبل حدوث الاحتيال.

يمكّن تدفق البيانات المبسط هذا شركات BFSI من إجراء مراقبة المعاملات في الوقت الفعلي، والكشف عن الحالات الشاذة، وتفعيل الاستجابات السريعة للأنشطة الاحتيالية.

3. إنترنت الأشياء المستقل

تحدد شركة ماكينزي إنترنت الأشياء (IoT) كأشياء مادية مدمجة بأجهزة استشعار تتواصل مع أنظمة الحوسبة، مما يسمح بمراقبة العالم المادي أو التحكم فيه رقميًا، مثل منظم الحرارة الذكي أو Apple Watch. بالنسبة لشركات BFSI، يوفر إنترنت الأشياء المدعوم بالحوسبة المتطورة فرصًا هائلة لتحسين عدد لا يحصى من العمليات، خاصة في مجال التأمين. وفقا للبيانات الأخيرة من
رجل دولة، من المتوقع أن يرتفع العدد العالمي للمستخدمين في سوق المنازل الذكية (أي أجهزة إنترنت الأشياء في المنزل) خلال السنوات الأربع المقبلة بنسبة 86٪ ويصل إلى أكثر من 670 مليون أسرة بحلول عام 2027.

يستخدم أصحاب المنازل أجهزة إنترنت الأشياء لمراقبة منازلهم بطرق مختلفة، من الكاميرات الأمنية إلى أجهزة الكشف عن المياه، ويمكن دمج الحوسبة المتطورة لمعالجة تلك البيانات محليًا. على سبيل المثال، إذا لاحظ المستشعر الذكي نشاطًا غير عادي لمستوى الماء، فيمكنه تحليل البيانات الموجودة على الحافة وإرسال تنبيه إلى مالك المنزل أو شركة التأمين في الوقت الفعلي، وتجنب السيناريو الذي قد يؤدي فيه التسرب إلى إتلاف منطقة ما لأسابيع أو أشهر قبل الكشف. يمكن لشركات التأمين تقديم خصومات لأصحاب المنازل الذين

مشاركة البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء هذهوالمساعدة في تقييم المخاطر وجعل السياسات أكثر فعالية من حيث التكلفة.

تقريب الحوسبة المتطورة: 3 أشياء أخرى يجب تذكرها

بالنسبة لشركات BFSI المهتمة باعتماد الحوسبة المتطورة، ضع ما يلي في الاعتبار:

 تعتبر الحوسبة المتطورة بمثابة إضافة وليست بديلاً - كن انتقائيًا ومتعمدًا بشأن ما هي صلاحيات الحافة. تتمثل الخطوة الأولى الجيدة في تحليل بيانات العملاء الحالية لتحديد السلوك المتكرر الذي قد يستفيد من تقليل زمن الوصول. 

▪ اعتماد أ
منهجية الثقة الصفرية لتحسين الأمان – التأكد من ضرورة مصادقة كل مستخدم وتفويضه والتحقق من صحته بشكل مستمر قبل منحه حق الوصول إلى البيانات الحساسة.

▪ تطبيق "مركز وتكلم"أسلوب لتنظيم البنية التحتية للحافة الخاصة بك بشكل هرمي - مما يعني أنه يجب وضع أقوى خوادم الحافة بعيدًا عن النظام المركزي بحيث يحتاج الخادم المركزي فقط إلى التعامل مع البيانات المعروفة ذات الأولوية العالية.

 الاستفادة من الأتمتة المفرطة والأتمتة الذكية على الحافة - يمكن أن يؤدي تنفيذ الأتمتة الذكية إلى تضخيم كفاءة حوسبة الحافة من خلال إدارة المهام الروتينية بشكل مستقل، وتحسين معالجة البيانات، وتعزيز قدرات اتخاذ القرار بوتيرة سريعة.

إن التعامل مع الحوسبة الطرفية بهذه الإرشادات يمكن أن يجعل هذا الصندوق الموجود في حقل مفتوح يبدو أقرب من أي وقت مضى، مما يمنح شركات BFSI طريقًا إلى تجارب أفضل للعملاء، وتحسين اكتشاف الاحتيال ومنعه، ومدفوعات إنترنت الأشياء الآمنة، وغيرها من حالات الاستخدام الجديدة والمثيرة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs