في مشهد الأعمال اليوم، تبحث المؤسسات باستمرار عن طرق لتحسين عملياتها المالية وتعزيز الكفاءة وتحقيق وفورات في التكاليف. أحد المجالات التي تحمل إمكانات كبيرة للتحسين هو الحسابات المستحقة الدفع. على مستوى عالٍ، تتضمن عملية الحسابات الدائنة استلام الفواتير ومسحها ضوئيًا، واستخراج البيانات ذات الصلة من الفواتير الممسوحة ضوئيًا، والتحقق من الصحة، والموافقة، والأرشفة. يمكن أن تكون الخطوة الثانية (الاستخراج) معقدة. تبدو كل فاتورة وإيصال مختلفين. التسميات غير كاملة وغير متناسقة. غالبًا ما لا يتم تصنيف أهم المعلومات مثل السعر واسم البائع وعنوان البائع وشروط الدفع بشكل صريح ويجب تفسيرها بناءً على السياق. إن النهج التقليدي المتمثل في استخدام المراجعين البشريين لاستخراج البيانات يستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للخطأ، وغير قابل للتطوير.
في هذا المنشور، نعرض كيفية أتمتة عملية الحسابات الدائنة باستخدام أمازون تيكستراك لاستخراج البيانات. نحن نقدم أيضًا بنية مرجعية لإنشاء خط أنابيب لأتمتة الفواتير يتيح الاستخراج والتحقق والأرشفة والبحث الذكي.
حل نظرة عامة
يوضح الرسم التخطيطي التالي مراحل سير عمل معالجة الاستلام والفواتير. يبدأ الأمر بمرحلة التقاط المستندات لجمع وتخزين الفواتير والإيصالات الممسوحة ضوئيًا بشكل آمن. المرحلة التالية هي مرحلة الاستخراج، حيث تقوم بتمرير الفواتير والإيصالات المجمعة إلى Amazon Textract AnalyzeExpense
واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخراج العلاقات المالية بين النصوص مثل اسم البائع وتاريخ استلام الفاتورة وتاريخ الطلب والمبلغ المستحق والمبلغ المدفوع وما إلى ذلك. في المرحلة التالية، يمكنك استخدام قواعد النفقات المحددة مسبقًا لتحديد ما إذا كان يجب عليك الموافقة على الإيصال أو رفضه تلقائيًا. تنتقل المستندات المعتمدة والمرفوضة إلى المجلدات الخاصة بها داخل الملف خدمة تخزين أمازون البسيطة دلو (أمازون S3). للحصول على المستندات المعتمدة، يمكنك البحث في جميع الحقول والقيم المستخرجة باستخدام خدمة Amazon OpenSearch. يمكنك تصور البيانات التعريفية المفهرسة باستخدام لوحات معلومات OpenSearch. يتم أيضًا إعداد المستندات المعتمدة ليتم نقلها إلى نظام Amazon S3 الذكي للتدرج للاحتفاظ والأرشفة على المدى الطويل باستخدام سياسات دورة حياة S3.
تأخذك الأقسام التالية خلال عملية إنشاء الحل.
المتطلبات الأساسية المسبقة
لنشر هذا الحل، يجب أن يكون لديك ما يلي:
- حساب AWS.
- An سحابة AWS 9 بيئة. AWS Cloud9 عبارة عن بيئة تطوير متكاملة قائمة على السحابة (IDE) تتيح لك كتابة التعليمات البرمجية وتشغيلها وتصحيح أخطاءها باستخدام متصفح فقط. يتضمن محرر التعليمات البرمجية ومصحح الأخطاء والمحطة الطرفية.
لإنشاء بيئة AWS Cloud9، قم بتوفير الاسم والوصف. احتفظ بكل شيء آخر كإعداد افتراضي. اختر رابط IDE على وحدة تحكم AWS Cloud9 للانتقال إلى IDE. أنت الآن جاهز لاستخدام بيئة AWS Cloud9.
انشر الحل
لإعداد الحل، يمكنك استخدام مجموعة تطوير سحابة AWS (AWS CDK) لنشر تكوين سحابة AWS كومة.
- في محطة AWS Cloud9 IDE الخاصة بك، انسخ ملف مستودع جيثب وتثبيت التبعيات. قم بتشغيل الأوامر التالية لنشر
InvoiceProcessor
كومة:
يستغرق النشر حوالي 25 دقيقة باستخدام إعدادات التكوين الافتراضية من GitHub repo. تتوفر أيضًا معلومات الإخراج الإضافية على وحدة تحكم AWS CloudFormation.
- بعد اكتمال نشر AWS CDK، أنشئ قواعد التحقق من صحة النفقات في ملف الأمازون DynamoDB طاولة. يمكنك استخدام نفس محطة AWS Cloud9 لتشغيل الأوامر التالية:
- في دلو S3 الذي يبدأ بـ
invoiceprocessorworkflow-invoiceprocessorbucketf1-*
، قم بإنشاء مجلد التحميلات.
In أمازون كوجنيتو، يجب أن يكون لديك بالفعل تجمع مستخدمين موجود يسمى OpenSearchResourcesCognitoUserPool*
. نستخدم تجمع المستخدمين هذا لإنشاء مستخدم جديد.
- في وحدة تحكم Amazon Cognito، انتقل إلى مجمع المستخدمين
OpenSearchResourcesCognitoUserPool*
. - قم بإنشاء مستخدم Amazon Cognito جديد.
- قم بتوفير اسم مستخدم وكلمة مرور من اختيارك وقم بتدوينهما لاستخدامهما لاحقًا.
- قم بتحميل المستندات Random_invoice1 و Random_invoice2 إلى S3
uploads
المجلد لبدء سير العمل.
الآن دعونا نتعمق في كل خطوة من خطوات معالجة المستندات.
التقاط الوثيقة
يتعامل العملاء مع الفواتير والإيصالات بتنسيقات متعددة من بائعين مختلفين. يتم استلام هذه المستندات من خلال قنوات مثل النسخ الورقية أو النسخ الممسوحة ضوئيًا التي يتم تحميلها على مخزن الملفات أو أجهزة التخزين المشتركة. في مرحلة التقاط المستندات، يمكنك تخزين جميع النسخ الممسوحة ضوئيًا من الإيصالات والفواتير في مساحة تخزين قابلة للتطوير بدرجة كبيرة كما هو الحال في حاوية S3.
استخلاص
المرحلة التالية هي مرحلة الاستخراج، حيث تقوم بتمرير الفواتير والإيصالات المجمعة إلى Amazon Textract AnalyzeExpense
واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخراج العلاقات المالية بين النصوص مثل اسم البائع، وتاريخ استلام الفاتورة، وتاريخ الطلب، والمبلغ المستحق/المدفوع، وما إلى ذلك.
تحليل المصاريف هي واجهة برمجة تطبيقات مخصصة لمعالجة مستندات الفواتير والإيصالات. وهي متاحة كواجهة برمجة تطبيقات متزامنة أو غير متزامنة. تسمح لك واجهة برمجة التطبيقات المتزامنة بإرسال الصور بتنسيق بايت، وتسمح لك واجهة برمجة التطبيقات غير المتزامنة بإرسال ملفات بتنسيقات JPG وPNG وTIFF وPDF. ال AnalyzeExpense
تتكون استجابة API من ثلاثة أقسام متميزة:
- حقول الملخص - يتضمن هذا القسم كلاً من المفاتيح المقيسة والمفاتيح المذكورة صراحةً بالإضافة إلى قيمها.
AnalyzeExpense
يقوم بتطبيع مفاتيح المعلومات المتعلقة بجهة الاتصال مثل اسم البائع وعنوان البائع، والمفاتيح المتعلقة بمعرف الضريبة مثل معرف دافع الضرائب، والمفاتيح المتعلقة بالدفع مثل المبلغ المستحق والخصم، والمفاتيح العامة مثل معرف الفاتورة، وتاريخ التسليم، و رقم حساب. تستمر المفاتيح التي لم تتم تطبيعها في الظهور في حقول الملخص كأزواج قيمة المفتاح. للحصول على قائمة كاملة بحقول النفقات المدعومة، راجع تحليل الفواتير والإيصالات. - البنود - يتضمن هذا القسم مفاتيح عناصر السطر المقيسة مثل وصف العنصر وسعر الوحدة والكمية ورمز المنتج.
- كتلة التعرف الضوئي على الحروف – تحتوي الكتلة على النص الخام المستخرج من صفحة الفاتورة. يمكن استخدام مستخلص النص الأولي للمعالجة اللاحقة وتحديد المعلومات التي لم يتم تغطيتها كجزء من حقول الملخص والعناصر.
يستخدم هذا المنشور ملف يبني Amazon Textract IDP CDK (مكونات AWS CDK لتحديد البنية التحتية لسير عمل المعالجة الذكية للمستندات (IDP)، والتي تتيح لك إنشاء مسارات عمل IDP قابلة للتخصيص خاصة بحالة الاستخدام. التركيبات والعينات عبارة عن مجموعة من المكونات لتمكين تعريف عمليات IDP على AWS ونشرها على GitHub جيثب:. المفاهيم الرئيسية المستخدمة هي بنيات AWS CDK، الفعلية مكدسات AWS CDKو وظائف خطوة AWS.
يوضح الشكل التالي سير عمل Step Functions.
يتضمن سير عمل الاستخراج الخطوات التالية:
- معالج الفاتورة-مقرر - أ AWS لامدا وظيفة تتحقق مما إذا كان تنسيق مستند الإدخال مدعومًا بواسطة Amazon Textract. لمزيد من التفاصيل حول التنسيقات المدعومة، راجع وثائق الإدخال.
- DocumentSplitter - وظيفة Lambda التي تنشئ أجزاء مكونة من 2,500 صفحة (كحد أقصى) من المستندات ويمكنها معالجة مستندات كبيرة متعددة الصفحات.
- دولة الخريطة - دالة Lambda التي تعالج كل قطعة بالتوازي.
- TexttractAsync - تستدعي هذه المهمة Amazon Textract باستخدام واجهة برمجة التطبيقات غير المتزامنة التالية أفضل الممارسات مع خدمة إعلام أمازون البسيطة إشعارات واستخدامات (Amazon SNS).
OutputConfig
لتخزين مخرجات Amazon Texttract JSON في حاوية S3 التي قمت بإنشائها مسبقًا. وتتكون من وظيفتين من وظائف Lambda: إحداهما لإرسال المستند للمعالجة والأخرى يتم تشغيلها عند إشعار SNS. - TexttractAsyncToJSON2 - بسبب ال
TextractAsync
المهمة يمكن أن تنتج ملفات إخراج مرقّمة متعددة، وTextractAsyncToJSON2
تجمعهم العملية في ملف JSON واحد.
نناقش تفاصيل الخطوات الثلاث التالية في الأقسام التالية.
التحقق والموافقة
بالنسبة لمرحلة التحقق، SetMetaData
تتحقق وظيفة Lambda مما إذا كان الملف الذي تم تحميله يمثل نفقة صالحة وفقًا للقواعد التي تم تكوينها مسبقًا في جدول DynamoDB. بالنسبة لهذا المنشور، يمكنك استخدام القواعد النموذجية التالية:
- يتم التحقق بنجاح إذا
INVOICE_RECEIPT_ID
موجود ويطابق التعبير العادي(?i)[0-9]{3}[a-z]{3}[0-9]{3}$
و ifPO_NUMBER
موجود ويطابق التعبير العادي(?i)[a-z0-9]+$
- التحقق غير ناجح إذا كان أي منهما
PO_NUMBER
orINVOICE_RECEIPT_ID
غير صحيحة أو مفقودة في المستند.
بعد معالجة الملفات، تقوم وظيفة التحقق من النفقات بنقل ملفات الإدخال إلى أي منهما approved
or declined
المجلدات في نفس مجموعة S3.
ولأغراض هذا الحل، نستخدم DynamoDB لتخزين قواعد التحقق من صحة النفقات. ومع ذلك، يمكنك تعديل هذا الحل للتكامل مع حلول التحقق من صحة النفقات أو الإدارة الخاصة بك أو التجارية.
الفهرس الذكي والبحث
مع OpenSearchPushInvoke
مع وظيفة Lambda، يتم دفع بيانات تعريف النفقات المستخرجة إلى فهرس خدمة OpenSearch وتكون متاحة للبحث.
المباراة النهائية TaskOpenSearchMapping
تقوم الخطوة بمسح السياق، والذي قد يتجاوز حصة وظائف الخطوة الحد الأقصى لحجم الإدخال أو الإخراج لمهمة أو حالة أو تشغيل سير العمل.
بعد إنشاء فهرس خدمة OpenSearch، يمكنك البحث عن الكلمات الرئيسية من النص المستخرج عبر لوحات معلومات OpenSearch.
الأرشفة والتدقيق والتحليلات
لإدارة دورة حياة الفواتير والإيصالات وأرشفتها، يمكنك تكوين قواعد دورة حياة S3 لنقل كائنات S3 من فئات التخزين القياسية إلى فئات التخزين الذكية. تقوم خدمة S3 Intelligent-Tiering بمراقبة أنماط الوصول وتنقل الكائنات تلقائيًا إلى طبقة الوصول غير المتكرر عندما لا يتم الوصول إليها لمدة 30 يومًا متتالية. بعد 90 يومًا من عدم الوصول، يتم نقل الكائنات إلى طبقة الوصول الفوري للأرشفة دون التأثير على الأداء أو الحمل التشغيلي.
للتدقيق والتحليلات، يستخدم هذا الحل خدمة OpenSearch لتشغيل التحليلات على طلبات الفاتورة. تتيح لك خدمة OpenSearch إمكانية استيعاب البيانات وتأمينها والبحث فيها وتجميعها وعرضها وتحليلها بسهولة لعدد من حالات الاستخدام، مثل تحليلات السجل والبحث في التطبيقات والبحث في المؤسسات والمزيد.
قم بتسجيل الدخول إلى لوحات معلومات OpenSearch وانتقل إلى إدارة المكدس, الكائنات المحفوظة، ثم اختر استيراد. اختر الفواتير.ndjson ملف من المستودع المستنسخ واختر استيراد. يؤدي هذا إلى ملء الفهارس مسبقًا وإنشاء التصور.
قم بتحديث الصفحة وانتقل إلى الصفحة الرئيسية, لوحة المعلوماتوفتح الفواتير. يمكنك الآن تحديد عوامل التصفية وتطبيقها وتوسيع النافذة الزمنية لاستكشاف الفواتير السابقة.
تنظيف
عند الانتهاء من تقييم Amazon Textract لمعالجة الإيصالات والفواتير، نوصي بتنظيف أي موارد قد تكون قمت بإنشائها. أكمل الخطوات التالية:
- احذف كافة المحتويات من مجموعة S3
invoiceprocessorworkflow-invoiceprocessorbucketf1-*
. - في AWS Cloud9، قم بتشغيل الأوامر التالية لحذف موارد Amazon Cognito ومجموعات CloudFormation:
- احذف بيئة AWS Cloud9 التي قمت بإنشائها من وحدة تحكم AWS Cloud9.
وفي الختام
في هذا المنشور، قدمنا نظرة عامة حول كيفية إنشاء مسار لأتمتة الفواتير باستخدام Amazon Textract لاستخراج البيانات وإنشاء سير عمل للتحقق والأرشفة والبحث. لقد قدمنا نماذج التعليمات البرمجية حول كيفية استخدام AnalyzeExpense
API لاستخراج الحقول الهامة من الفاتورة.
للبدء، قم بتسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Amazon Texttract لتجربة هذه الميزة. لمعرفة المزيد حول إمكانيات Amazon Texttract، راجع دليل مطور Amazon Textract or موارد Textract. لمعرفة المزيد حول IDP، راجع IDP مع خدمات AWS AI جزء 1 و جزء 2 المشاركات.
حول المؤلف
سوسانت برادهان هو مهندس الحلول الأول في Amazon Web Services، حيث يساعد عملاء المؤسسات. تشمل اهتماماته وخبراته الحاويات والتكنولوجيا بدون خادم وDevOps. في أوقات فراغه، يستمتع سوشانت بقضاء الوقت في الهواء الطلق مع عائلته.
شبين ميكايراج هو مدير منتج كبير مع فريق AWS Textract. إنه يركز على بناء منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لعملاء AWS.
سوبراكاش دوتا مهندس حلول في Amazon Web Services. وهو يركز على استراتيجية التحول الرقمي ، وتحديث التطبيقات والترحيل ، وتحليلات البيانات ، والتعلم الآلي. إنه جزء من مجتمع AI / ML في AWS ويقوم بتصميم حلول معالجة المستندات الذكية.
ماران شاندراسيكاران هو مهندس حلول أول في Amazon Web Services ، ويعمل مع عملاء مؤسستنا. خارج العمل ، يحب السفر وركوب دراجته النارية في Texas Hill Country.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-receipt-and-invoice-processing-pipeline-with-amazon-textract/
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 1
- 100
- 25
- 30
- 7
- 8
- 9
- a
- من نحن
- الوصول
- الوصول
- حسابي
- الحسابات
- حسابات قابلة للدفع
- يقدم
- إضافي
- العنوان
- بعد
- مجموع
- AI
- خدمات الذكاء الاصطناعي
- AI / ML
- الكل
- يسمح
- على طول
- سابقا
- أيضا
- أمازون
- أمازون كوجنيتو
- أمازون تيكستراك
- أمازون ويب سيرفيسز
- كمية
- an
- تحليلات
- تحليل
- و
- أي وقت
- API
- تظهر
- تطبيق
- التقديم
- نهج
- موافقة
- الموافقة على
- من وزارة الصحة
- هندسة معمارية
- أرشيف
- هي
- المنطقة
- حول
- AS
- At
- التدقيق
- التدقيق
- أتمتة
- تلقائيا
- أتمتة
- متاح
- AWS
- سحابة AWS 9
- تكوين سحابة AWS
- على أساس
- BE
- لان
- كان
- ما بين
- حظر
- التمهيد
- على حد سواء
- المتصفح
- نساعدك في بناء
- ابني
- يبني
- الأعمال
- by
- تسمى
- دعوات
- CAN
- قدرات
- أسر
- الحالات
- قنوات
- التحقق
- خيار
- اختار
- فصول
- سوائل التنظيف
- سحابة
- Cloud9
- الكود
- جمع
- مجموعة شتاء XNUMX
- يجمع بين
- تجاري
- مجتمع
- إكمال
- مجمع
- مكونات
- المفاهيم
- الاعداد
- تكوين
- على التوالي
- يتكون
- كنسولات
- باستمرار
- يبني
- حاويات
- يحتوي
- محتوى
- سياق الكلام
- التكلفة
- وفورات في التكاليف
- استطاع
- البلد
- مغطى
- خلق
- خلق
- خلق
- حرج
- العملاء
- للتخصيص
- لوحة أجهزة القياس
- لوحات
- البيانات
- تحليلات البيانات
- التاريخ
- أيام
- مخصصة
- الترتيب
- حدد
- تعريف
- التوصيل
- التبعيات
- نشر
- نشر
- وصف
- تصاميم
- هدم
- تفاصيل
- حدد
- المطور
- التطوير التجاري
- الأجهزة
- رسم بياني
- مختلف
- رقمي
- التحول الرقمي
- خصم الإخوة الإضافي
- بحث
- خامد
- غطس
- وثيقة
- وثائق
- قيادة
- اثنان
- دوتا
- كل
- في وقت سابق
- صدى
- رئيس التحرير
- كفاءة
- جهد
- إما
- آخر
- تمكين
- تمكن
- تعزيز
- مشروع
- البيئة
- إلخ
- تقييم
- كل شىء
- تجاوز
- القائمة
- وسع
- الخبره في مجال الغطس
- صراحة
- اكتشف
- استخراج
- استخلاص
- للعائلات
- الميزات
- حقل
- مجال
- الشكل
- قم بتقديم
- ملفات
- مرشحات
- نهائي
- مالي
- ماليا
- ركز
- ويركز
- متابعيك
- في حالة
- شكل
- تبدأ من
- وظيفة
- وظائف
- العلاجات العامة
- يولد
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- بوابة
- GitHub جيثب:
- Go
- مقبض
- الثابت
- يملك
- he
- مساعدة
- مرتفع
- جدا
- له
- يحمل
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- الانسان
- i
- ID
- تحديد
- if
- صور
- التأثير
- استيراد
- أهمية
- تحسين
- in
- تتضمن
- يشمل
- غير صحيح
- مؤشر
- مفهرس
- الفهارس
- معلومات
- البنية التحتية
- إدخال
- تثبيت
- لحظة
- دمج
- المتكاملة
- ذكي
- معالجة المستندات بذكاء
- السريرية
- إلى
- فاتورة
- معالجة الفاتورة
- الفواتير
- IT
- JPG
- جسون
- م
- احتفظ
- مفاتيح
- الكلمات المفتاحية
- ملصقات
- المشهد
- كبير
- الى وقت لاحق
- تعلم
- تعلم
- يتيح
- مستوى
- دورة حياة
- مثل
- خط
- LINK
- قائمة
- سجل
- طويل الأجل
- بحث
- يحب
- آلة
- آلة التعلم
- الرئيسية
- إدارة
- إدارة
- مدير
- اعواد الثقاب
- ماكس
- أقصى
- المذكورة
- البيانات الوصفية
- ربما
- هجرة
- دقيقة
- مفقود
- تعديل
- شاشات
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- دراجة نارية
- انتقل
- التحركات
- متعدد
- كثرة
- يجب
- الاسم
- التنقل
- جديد
- التالي
- لا
- لاحظ
- إعلام
- الإخطارات
- الآن
- عدد
- الأجسام
- of
- غالبا
- on
- ONE
- جاكيت
- تشغيل
- الأمثل
- or
- طلب
- المنظمات
- وإلا
- لنا
- في الهواء الطلق
- الناتج
- في الخارج
- فوق
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفحة
- مدفوع
- أزواج
- موازية
- جزء
- pass
- كلمة المرور
- الماضي
- أنماط
- دفع
- وسائل الدفع
- إلى
- أداء
- مرحلة جديدة
- قطعة
- خط أنابيب
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- PO
- سياسات الخصوصية والبيع
- تجمع
- منشور
- المنشورات
- محتمل
- معرفة مسبقا
- يقدم
- سابقا
- السعر
- عملية المعالجة
- معالجتها
- العمليات
- معالجة
- إنتاج
- المنتج
- مدير المنتج
- المنتجات
- تزود
- المقدمة
- نشرت
- أغراض
- دفع
- كمية
- الخام
- استعداد
- المبالغ المستلمة
- تلقى
- يستلم
- نوصي
- الرجوع
- مرجع
- رجإكس
- مرفوض..
- ذات صلة
- العلاقات
- ذات الصلة
- مستودع
- طلبات
- المتطلبات الأساسية
- الموارد
- هؤلاء
- استجابة
- استبقاء
- Ride
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- نفسه
- عينة
- مدخرات
- تحجيم
- مسح
- بحث
- الثاني
- القسم
- أقسام
- تأمين
- آمن
- تسعى
- حدد
- إرسال
- كبير
- Serverless
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- إعدادات
- شاركت
- ينبغي
- إظهار
- يظهر
- إشارة
- هام
- الاشارات
- المقاس
- So
- حل
- الحلول
- الإنفاق
- كومة
- كومات
- المسرح
- مراحل
- معيار
- بداية
- بدأت
- يبدأ
- الولايه او المحافظه
- خطوة
- خطوات
- لا يزال
- تخزين
- متجر
- الإستراتيجيات
- تقدم
- ناجح
- هذه
- ملخص
- مدعومة
- جدول
- أخذ
- يأخذ
- مهمة
- ضريبة
- فريق
- تكنولوجيا
- محطة
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- تكساس
- نص
- أن
- •
- كتلة
- من مشاركة
- منهم
- then
- تشبه
- هم
- ثلاثة
- عبر
- صف
- الوقت
- استهلاك الوقت
- إلى
- اليوم
- تقليدي
- تحول
- استراتيجية التحول
- انتقال
- سفر
- أثار
- محاولة
- اثنان
- نوع
- وحدة
- تم التحميل
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- يستخدم
- استخدام
- صالح
- التحقق من صحة
- قيمنا
- القيم
- بائع
- الباعة
- التحقق
- بواسطة
- المزيد
- التصور
- تصور
- طرق
- we
- الويب
- خدمات ويب
- متى
- سواء
- التي
- نافذة
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- سير العمل
- سير العمل
- عامل
- اكتب
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت