تمت كتابة منشور المدونة هذا بالاشتراك مع نيك فارغاس وآنا شرايبر من شركة Accenture.
غالبًا ما تكون جدولة مواعيد العملاء عملية يدوية وكثيفة العمالة. يمكنك الاستفادة من التطورات في تقنية الخدمة الذاتية لأتمتة جدولة المواعيد.
في منشور المدونة هذا ، نوضح لك كيفية إنشاء حل جدولة مواعيد الخدمة الذاتية الذي تم إنشاؤه باستخدام أمازون ليكس و أمازون كونيكت. يتيح هذا الحل للمستخدمين إنشاء مواعيد عبر Meta Messenger ، وتلقي تأكيدات المواعيد من خلال رسالة SMS على الهاتف المحمول. كما أنه يوفر لوحة تحكم قائمة على الويب حتى تتمكن من الاتصال بالمستخدمين بنقرة واحدة في الوقت المحدد.
يتكامل Amazon Lex مع Meta messenger ويمكن استخدامه لتمكين محادثات الدردشة. Lex هي خدمة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل مع فهم اللغة الطبيعية (NLU) لتصميم وبناء واختبار ونشر واجهات محادثة في التطبيقات.
حل نظرة عامة
يُظهر مخطط البنية أدناه نظرة عامة عالية المستوى للتفاعل بين مكونات وخدمات AWS المختلفة. يتكون الحل من هذه المكونات الأساسية: تفاعل العميل باستخدام برنامج Meta messenger ، وجدولة المواعيد عبر الرسائل القصيرة التي تم تمكينها بواسطة Lex وطالب الاتصال الخارجي للعميل من Connect. يعمل برنامج الاتصال الصادر هذا على تسهيل إنشاء مكالمة صادرة للعميل من واجهة مستخدم بسيطة.
يستخدم هذا المنشور نموذج محادثة الروبوت التالية:
مستخدم: أود حجز موعد.
الوكيل: ما الموعد الذي يمكنني الحصول عليه؟ يمكنك قول "الفوترة" أو "عام" أو "العروض".
مستخدم: الفواتير
الوكيل: ما هو إسمك؟
مستخدم: سمير
الوكيل: ما هو رقم هاتفك مع رمز الدولة؟
مستخدم: +10001234567
الوكيل: متى يجب أن أحدد موعد الفوترة الخاص بك؟
مستخدم: الأسبوع المقبل الثلاثاء
الوكيل: في أي وقت يجب أن أحدد موعد الفوترة؟
مستخدم: 9:00
الوكيل: سمير ، الساعة 09:00 ، هل يجب أن أحجز موعدك؟
مستخدم: نعم
الوكيل: شكرًا سمير ، تم تأكيد موعدك الساعة 09:00 ، وقد أرسلنا التفاصيل في رسالة نصية إلى رقم هاتفك.
بالنسبة للمجدول ومكون إخطار العميل ، فإن ملف AWS لامدا المعالج يستخدم لمعالجة طلب الجدولة. ثم يتم حفظ معلومات الموعد في ملف الأمازون DynamoDB قاعدة البيانات. عندما يتم حفظ المعلومات بنجاح ، يتم إرسال إشعار إلى العميل لتأكيد تفاصيل الموعد عبر الرسائل القصيرة باستخدام الأمازون التحديد.
يتم إنشاء تطبيق React.js لعرض مواعيد العملاء المحفوظة من قاعدة البيانات بتنسيق عرض التقويم. هذا يجعل من السهل على الموظفين تحديد العملاء الذين يجب الاتصال بهم. يتم النقر فوق زر الاتصال من إدخال التقويم لبدء المكالمة. سيؤدي هذا على الفور إلى إجراء طلب مكالمة صادرة لتوصيل العميل بالموظف باستخدام Amazon Connect.
المتطلبات الأساسية المسبقة
بالنسبة لهذا المشروع ، يجب أن تتوفر لديك المتطلبات الأساسية التالية:
- تم تنزيل ملفات التعليمات البرمجية من ملف مستودع جيثب.
يحتوي المستودع على:- تقع ملفات تطبيق React أسفل ملف UI
- تدفقات جهات اتصال Amazon Connect ، الموجودة أسفل الخلفية / connect / contact_flows هناك أربعة تدفقات جهات اتصال لهذا العرض التوضيحي بأسماء الملفات
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
وOutboundCall
. - ملف مضغوط لـ Amazon Lex Bot ، الموجود بتنسيق الخلفية / ليكس دليل باسم ملف AppointmentSchedulerBot.zip.
- npm مثبتًا على جهازك المحلي. أشير كيفية تثبيت node.js و npm على جهازك,
يتم نشر هذا الحل تلقائيًا قدر الإمكان باستخدام CloudFormation ، ومع ذلك ، فإن بعض التكوينات والخطوات في النشر تكون يدوية.
انشر الحل
لإعداد البنية التحتية المطلوبة للتطبيق التجريبي لجدول المواعيد في حساب AWS الخاص بك ، أكمل الخطوات التالية:
- تسجيل الدخول إلى وحدة تحكم إدارة AWS.
- اختار قم بتشغيل Stack:
- على إنشاء المكدس الصفحة تحت حدد النموذج، اختر قم بتحميل ملف قالب.
- اختيار
AppointmentsSchedulerCFTemplate
الملف الذي قمت بتنزيله من GitHub. - اختار التالى.
- في حالة اسم المكدس، أدخل اسمًا فريدًا للمكدس ، مثل
AppointmentSchedulerDemo
.
- اختار التالى، ثم اختر التالى على تكوين خيارات المكدس .
- على التقيم الصفحة ، حدد أقر بأن AWS CloudFormation قد تنشئ موارد IAM واختر إنشاء.
المكدس يولد الموارد التالية:
-
- جدول DynamoDB
AppointmentSchedulerTable
- تطبيق Amazon Pinpoint
AppointmentSchedulerPinpointApp
- المستوى الثاني إدارة الهوية والوصول AWS سياسات (IAM):
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- أدوار IAM:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- وظيفتان من وظائف Lambda:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- • بوابة أمازون API تعيينات المثيل
- الأمازون CloudFront توزيع
- • خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) دلو
appointment-scheduler-website
- جدول DynamoDB
قم بتكوين تطبيق Amazon Pinpoint
لتكوين تطبيق Amazon Pinpoint ، أكمل الخطوات التالية:
- انتقل إلى تحديد وحدة التحكم.
- انتقل إلى الموعد المجدول المنتشرة أعلاه.
- على القائمة اليسرى تحت الإعدادات انقر الرسائل القصيرة والصوت.
- ضمن إعدادات الرقم ، انقر فوق طلب رقم هاتف.
- حدد بلدك الأصلي ، اختر المجاني، ثم انقر التالى، ثم أطلب.
يمتلك برنامج Amazon Lex bot الخاص بهذا المنشور هدفًا واحدًا ، MakeAppointment
، والتي تطلب من المستخدم سلسلة الأسئلة في المثال السابق لاستنباط نوع الموعد والتاريخ والوقت والاسم ورقم الهاتف للعميل.
AppointmentTypeValue
هو نوع الفتحة المخصصة الوحيدة لهذا الروبوت ويأخذ إحدى القيم الثلاث: الفوترة أو عامة أو العروض. تستخدم كل من خانات الاسم والهاتف والتاريخ والوقت نوع الفتحة المضمنة التي توفرها Amazon Lex.
انشر روبوت Amazon Lex
لنشر الروبوت ، قم أولاً باستيراد برنامج Amazon Lex bot (AppointmentSchedulerLex.zip
) في حسابك.
- تسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Amazon Lex V2.
- إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها Amazon Lex ، فستظهر لك صفحة الترحيب ، اختر إنشاء بوت.
- عندما يتم تقديمك مع صفحة Create your bot ، قم بالتمرير لأسفل إلى أسفل الصفحة ، وحدد إلغاء. إذا لم تكن هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها Amazon Lex ، فتخط هذه الخطوة.
- اختار الإجراءات، ثم استيراد.
- أدخل الموعد لاسم الروبوت ، ثم اختر أرشيف .zip لاستيراده.
- ضمن أذونات IAM ، اختر أنشئ دورًا باستخدام أذونات Amazon Lex الأساسية.
- ضمن قانون حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت (COPPA) ، اختر لا.
- انقر استيراد.
- افتح الروبوت بالنقر فوق اسم الروبوت.
- تحت قابل للفتح في القائمة اليسرى ، انقر فوق الأسماء المستعارة، حدد TestBotAlias ثم انقر الانجليزية (الولايات المتحدة) مع اللغات. اختر
AppointmentScheduler
وظيفة Lambda وانقر فوق حفظ.
- ضمن إصدارات الروبوت في القائمة اليسرى ، حدد النوايا وفي الجانب الأيمن السفلي من الصفحة ، انقر فوق البناء.
- [اختياري] بمجرد اكتمال البناء ، انقر فوق اختبار لاختبار الروبوت باستخدام النافذة التي تظهر على اليمين (انقر على أيقونة الميكروفون للتحدث إلى الروبوت الخاص بك أو اكتب في مربع النص).
قم بإعداد Amazon Connect Instance
لإعداد مثيل Amazon Connect وتدفقات جهات الاتصال ، أكمل الخطوات التالية:
- قم بإعداد مثيل Amazon Connect.
- انتقل إلى وحدة تحكم Amazon Connect.
- إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تذهب فيها إلى وحدة تحكم Amazon Connect ، فسترى صفحة الترحيب ، اختر البدء.
- إذا لم تكن هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها Amazon Connect ، فانقر فوق إضافة مثيل.
- في حالة إدارة الهوية، حدد قم بتخزين المستخدمين في Amazon Connect.
- في حالة الوصول إلى URL، اكتب اسمًا فريدًا لمثالك ، على سبيل المثال ،
AppointmentSchedulerDemo
، ثم اختر التالى. - على إضافة مسؤول الصفحة ، أضف حساب مسؤول جديد لـ Amazon Connect. استخدم هذا الحساب لتسجيل الدخول إلى المثيل الخاص بك لاحقًا باستخدام عنوان URL للوصول الفريد. انقر الخطوة التالية.
- في الصفحتين التاليتين - خيارات الهاتف وتخزين البيانات - اقبل الإعدادات الافتراضية واختر الخطوة التالية.
- على مراجعة وإنشاء الصفحة ، اختر إنشاء مثيل.
- أضف روبوتات Amazon Lex إلى مثيل Amazon Connect الذي تم إنشاؤه حديثًا.
- سجّل الدخول إلى المثيل واطلب رقم هاتف
- انقر فوق عنوان URL لتسجيل الدخول لمثيل الاتصال الخاص بك.
- أدخل بيانات اعتماد المسؤول التي أدخلتها عند إنشاء المثيل. سيؤدي هذا إلى فتح وحدة التحكم.
- من لوحة القيادة ، أسفل اكتشف قنوات الاتصال الخاصة بك حدد عرض أرقام الهواتف على اليمين.
- انقر اطلب رقمًا.
- اختيار الدولة واترك النوع الافتراضي من DID (الاتصال المباشر إلى الداخل)، اختر رقم هاتف من القائمة المنسدلة ، وانقر فوق التالى.
- انقر حفظ.
- إضافة
OutboundQueue
- من قائمة التنقل على اليسار ، اختر طوابير من قائمة التوجيه.
- انقر إضافة قائمة انتظار جديدة.
- اسم قائمة الانتظار
OutboundQueue
، استخدم القائمة المنسدلة لتعيين ساعات العمل إلى الساعات الأساسية واستخدم القائمة المنسدلة لرقم معرف المتصل الصادر لتحديد رقم الهاتف الذي طالبت به سابقًا.
- انقر إضافة قائمة انتظار جديدة.
- من قائمة التنقل على اليسار ، اختر ملامح التوجيه من المستخدمين القائمة.
- انقر ملف تعريف التوجيه الأساسي. تحت توجيه قوائم الانتظار الشخصية، أضف قائمة انتظار صادرة وانقر حفظ.
- أضف رقم الهاتف إلى
BasicQueue
- من قائمة التنقل على اليسار ، اختر طوابير من قائمة التوجيه.
- انقر على
BasicQueue
. - في حقل رقم معرف المتصل الصادر ، أضف رقم الهاتف الذي طالبت به سابقًا.
- انقر حفظ في الزاوية اليمنى العليا.
- قم باستيراد ملف
InboundCall
تدفق الاتصال - ثم اربط هذا التدفق برقم الهاتف.
- قم باستيراد ملف
AgentWhisper
,CustomerWaiting
وOutboundCall
تدفقات الاتصال- من قائمة التنقل اليسرى ، اختر اتصل بنا يطفو مع التوجيه.
- انقر إنشاء تدفق عامل الهمس.
- على الجانب الأيمن من الصفحة ، انقر فوق السهم لأسفل وانقر فوق تدفق الاستيراد (تجريبي).
- ابحث عن ملف AgentWhisper واختر استيراد.
- انقر نشر.
- انتقل مرة أخرى إلى الاتصال بـ Flows قائمة وانقر فوق السهم لأسفل بجوار إنشاء تدفق الاتصال.
- انقر فوق إنشاء تدفق قائمة انتظار العملاء.
- على الجانب الأيمن من الصفحة ، انقر على السهم لأسفل وانقر على تدفق الاستيراد (تجريبي).
- أعثر على
CustomerWaiting
ملف واختر استيراد. - انقر فوق نشر.
- انتقل مرة أخرى إلى قائمة تدفقات جهات الاتصال وانقر على السهم لأسفل بجوار إنشاء تدفق جهة اتصال.
- اختر إنشاء تدفق جهات الاتصال.
- على الجانب الأيمن من الصفحة ، انقر على السهم لأسفل وانقر على تدفق الاستيراد (تجريبي).
- أعثر على
OutboundCall
ملف من مستودع GitHub الذي قمت بتنزيله مسبقًا واختر استيراد. - انقر فوق نشر.
تحرير وظائف Lambda:
- انتقل إلى وحدة تحكم لامدا.
- انقر على الزر
AppointmentScheduler
وظيفة. - انقر على الاعداد و متغيرات البيئة من القائمة اليسرى.
- انقر تعديل. استبدل القيمة بـ Pinpoint الخاص بك معرف المشروع و الرقم المجاني. انقر حفظ.
- العودة إلى وحدة تحكم لامدا وانقر على
AppointmentSchedulerOutboundContact
وظيفة. - كرر الخطوتين 3 و 4 ، مع استبدال قيم
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
وQUEUE_ID
بالقيم الصحيحة. انقر حفظ في حال تم.- للعثور على معرف تدفق جهة الاتصال ، انتقل إلى ملف
OutboundCall
اتصل بـ Flow في Amazon Connect Console وانقر على السهم بجوار إظهار معلومات التدفق الإضافية. معرف تدفق الاتصال هو القيمة الأخيرة بعد تدفق الاتصال /.
- للعثور على معرف المثيل ، انتقل إلى Amazon Connect Console وانقر فوق اسم مستعار للمثيل الخاص بك. معرف المثيل هو القيمة الأخيرة في مثيل ARN بعد نموذج/.
- للعثور على معرف قائمة الانتظار ، انتقل إلى ملف
OutboundQueue
في Amazon Connect Console وانقر على السهم بجوار إظهار معلومات قائمة الانتظار الإضافية. معرف تدفق الاتصال هو القيمة الأخيرة بعد طابور/.
- للعثور على معرف تدفق جهة الاتصال ، انتقل إلى ملف
إن Lex Bots و Amazon Connect Instance جاهزان الآن للعمل. بعد ذلك ، سننشر واجهة المستخدم.
تحرير مسار بوابة API:
- انتقل إلى وحدة تحكم بوابة API
- انقر فوق المثيل المسمى بسرعة
- ضمن قسم الموارد ، انقر فوق طريقة POST التي تنتمي إلى المورد / outcall.
- انقر طلب تكامل.
- ثم انقر فوق رمز التحرير بجوار يمين حقل وظيفة Lambda. ثم انقر فوق أيقونة علامة الاختيار التي ظهرت على يمين حقل النص.
- انقر فوق "موافق" لإضافة إذن إلى وظيفة Lambda.
انشر واجهة المستخدم:
- قم بتكوين واجهة المستخدم قبل النشر
- في محرر الكود المفضل لديك ، افتح ملف ui مجلد من ملفات التعليمات البرمجية التي تم تنزيلها.
- استبدل و مع معرف API الخاص بك (يمكن الوصول إليه تحت عمود المعرف في ملف وحدة تحكم بوابة API) ومنطقة الموارد التي تم نشرها في الأسطر التالية: 103 ، 168 ، 310 ، 397 ، 438 ، 453.
- استبدل باستخدام اسم مثيل Amazon Connect الخاص بك في السطر 172 و 402.
- [اختياري] أضف شعار تطبيق في ملف index.js ، السطر 331:
في ملف index.html ، السطر 5:
- في محطة ، انتقل إلى ui مجلد المشروع الذي تم تنزيله.
- يجري تثبيت npm. سيستغرق هذا بضع دقائق حتى يكتمل.
- يجري بناء البرنامج النصي npm. سيؤدي هذا إلى إنشاء ملف بناء مجلد في ال ui الدليل.
- أضف ملفات التعليمات البرمجية إلى حاوية S3:
- انتقل إلى وحدة تحكم S3.
- ابحث عن الحاوية التي تم نشرها باستخدام CloudFormation Stack ، موعد-جدولة-موقع-.
- قم بسحب وإسقاط محتويات ملف نساعدك في بناء مجلد في دليل واجهة المستخدم الذي تم إنشاؤه في الخطوة الأخيرة في الحاوية.
- انقر تحميل.
يجب أن تكون الآن قادرًا على الوصول إلى التطبيق من CloudFront Distribution.
- أضف توزيع CloudFront كأصل معتمد.
-
- انتقل إلى وحدة تحكم Amazon Connect.
- حدد Instance Alias للمثيل الذي تريد إضافة الروبوت إليه.
- اختر الأصول المعتمدة.
- انقر فوق + إضافة أصل وأدخل عنوان URL لتوزيع CloudFront الخاص بك.
- انقر فوق إضافة.
-
- انتقل الآن إلى عنوان URL الخاص بتوزيع CloudFront بالإضافة إلى index.html. (على سبيل المثال ،
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
تنظيف
انتهى واحد من هذا الحل ، تأكد من تنظيف بيئة AWS الخاصة بك حتى لا تتحمل رسومًا غير مرغوب فيها.
- انتقل إلى وحدة التحكم S3، قم بإفراغ الحاوية التي تم إنشاؤها بواسطة قالب CloudFormation (موقع-مجدول-موقع).
- انتقل إلى وحدة تحكم CloudFormation، احذف المكدس الخاص بك. تأكد من حذف جميع الموارد المرتبطة بهذا المكدس بنجاح.
- انتقل إلى وحدة تحكم Amazon Connect، احذف المثيل الخاص بك.
- انتقل إلى وحدة تحكم أمازون ليكس، احذف الروبوت الذي أنشأته.
وفي الختام
لهذه المدونة ، اكسنتشر وتعاونت AWS مع AWS لتطوير حل التعلم الآلي الذي يسلط الضوء على استخدام خدمات AWS لبناء جدولة مواعيد مؤتمتة. يوضح هذا الحل مدى سهولة إنشاء حل جدولة المواعيد في AWS. تعمل قدرة Amazon Lex على دعم خدمات المراسلة التابعة لجهات خارجية مثل Meta messenger على توسيع نطاق الوصول المحتمل للحل عبر قنوات متعددة. يتم تنفيذ إشعار العميل عبر الرسائل القصيرة بأقل جهد باستخدام Amazon Pinpoint. باستخدام Amazon Connect ، يتم دمج برنامج الاتصال الخارجي بسلاسة مع تطبيق الويب لعرض التقويم مما يتيح للموظفين الاتصال على الفور بالعملاء بضغطة زر بسيطة للاتصال.
يمكنك تسريع الابتكار مع Accenture AWS Business Group (AABG). يمكنك التعلم من الموارد والخبرة الفنية والمعرفة الصناعية لاثنين من المبتكرين الرائدين ، مما يساعدك على تسريع وتيرة الابتكار لتقديم المنتجات والخدمات التخريبية. تساعد AABG العملاء على التفكير في الحلول السحابية وابتكارها للعملاء من خلال التطوير السريع للنماذج الأولية. تواصل مع فريقنا على accentureaws@amazon.com لتعلم وتسريع كيفية استخدام التعلم الآلي في منتجاتك وخدماتك.
حول المؤلف
سمير جويل هو مهندس حلول أول في هولندا ، يقود نجاح العملاء من خلال بناء نماذج أولية على أحدث المبادرات. قبل انضمامه إلى AWS ، تخرج سمير بدرجة الماجستير من بوسطن ، مع التركيز على علوم البيانات. إنه يستمتع ببناء مشروعات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي وتجربتها على Raspberry Pi.
نيك فارغاس هو مدير ومهندس تقني في Accenture. يقود تسليم المشروع لفريق النماذج الأولية السريع ضمن Accenture AWS Business Group (AABG). إنه يستمتع بالسير في الصباح مع كلبه البنغو والسفر والذهاب إلى الشاطئ والمشي لمسافات طويلة.
آنا شرايبر هو جزء من فريق النماذج الأولية داخل مجموعة أعمال AWS (AABG) التابعة لشركة Accenture. بصفتها مطور AWS الأول ، عملت على العديد من الأدلة رفيعة المستوى للمفاهيم التي تساعد على تحقيق رؤية العميل. عندما لا تعمل ، تستمتع بالطهي والصياغة واللعب مع فصيلتها كورجي جيملي.
- كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
- كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
- المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- القدرة
- تسريع
- اكسنتشر
- الوصول
- يمكن الوصول
- حسابي
- في
- إضافي
- السلف
- قدما
- AI
- الكل
- يسمح
- أمازون
- API
- التطبيق
- تطبيق
- التطبيقات
- موعد
- هندسة معمارية
- أرشيف
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية)
- محام
- أسوشيتد
- أتمتة
- الآلي
- متاح
- AWS
- قبل
- أقل من
- بيتا
- ما بين
- الفواتير
- المدونة
- الحدود
- بوسطن
- أحذية طويلة
- البوتات
- صندوق
- جلب
- نساعدك في بناء
- ابني
- مدمج
- الأعمال
- التقويم السنوي
- دعوة
- المتصل
- قنوات
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- اختار
- مطالبة
- سحابة
- الكود
- عمود
- إكمال
- عنصر
- مكونات
- من التركيز
- التواصل
- كنسولات
- التواصل
- يحتوي
- محتويات
- محادثة
- المحادثات
- البلد
- خلق
- خلق
- خلق
- أوراق اعتماد
- على
- زبون
- نجاح العميل
- العملاء
- المتطور والحديث
- لوحة أجهزة القياس
- البيانات
- علم البيانات
- قاعدة البيانات
- التوصيل
- نشر
- نشر
- نشر
- تصميم
- تفاصيل
- تطوير
- المطور
- التطوير التجاري
- مختلف
- مباشرة
- العرض
- التخريبية
- توزيع
- إلى أسفل
- قطرة
- كل
- رئيس التحرير
- جهد
- الموظفين
- تمكين
- تمكين
- أدخل
- دخل
- البيئة
- مثال
- خبرة
- الاسم الأول
- لأول مرة
- تدفق
- متابعيك
- شكل
- تبدأ من
- وظيفة
- وظائف
- بوابة
- العلاجات العامة
- توليد
- GitHub جيثب:
- الذهاب
- تجمع
- مساعدة
- مساعدة
- يساعد
- ويبرز
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- اي كون
- تحديد
- هوية
- فورا
- نفذت
- مؤشر
- العالمية
- معلومات
- البنية التحتية
- المبادرات
- الابتكار
- المبتكرين
- تثبيت
- مثل
- المتكاملة
- رؤيتنا
- نية
- تفاعل
- السطح البيني
- IT
- المعرفة
- لغة
- إطلاق
- قيادة
- يؤدي
- تعلم
- تعلم
- يترك
- خط
- خطوط
- قائمة
- محلي
- شعار
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- يصنع
- إدارة
- مدير
- كتيب
- سادة
- الرسائل
- رسول
- مييتااا
- ربما
- الجوال
- متعدد
- أسماء
- طبيعي
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- هولندا
- التالي
- إعلام
- عدد
- عروض
- جاكيت
- عملية
- مزيد من الخيارات
- جزء
- لعب
- سياسات الخصوصية والبيع
- ممكن
- محتمل
- ابتدائي
- عملية المعالجة
- المنتجات
- ملفي الشخصي
- تنفيذ المشاريع
- مشروع ناجح
- دليل
- نماذج
- النماذج
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- نشر
- الوصول
- رد فعل
- تسلم
- منطقة
- مستودع
- طلب
- مطلوب
- مورد
- الموارد
- النوع
- طريق
- علوم
- بسلاسة
- مسلسلات
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- عدة
- أظهرت
- الاشارات
- SMS
- So
- الصلبة
- حل
- الحلول
- بعض
- تحدث
- كومة
- تخزين
- تحقيق النجاح
- بنجاح
- الدعم
- فريق
- تقني
- تكنولوجيا
- محطة
- تجربه بالعربي
- •
- هولندا
- طرف ثالث
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- تيشرت
- السفر
- ui
- مع
- فهم
- فريد من نوعه
- us
- تستخدم
- المستخدمين
- الاستفادة من
- قيمنا
- المزيد
- رؤيتنا
- الويب
- على شبكة الإنترنت
- أسبوع
- ترحيب
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- همس
- من الذى
- في غضون
- عمل
- عامل
- سوف
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا