مع
زيادة احتمالية الاحتيال والهجمات الإلكترونية في العصر الرقمي ، الدفع
الأمن أمر بالغ الأهمية. مع تقدم التكنولوجيا ، أمن الدفع الحالي
المناهج تواجه مشاكل جديدة. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) آخذ في الازدياد
الجر كأداة فعالة لمنع الاحتيال في الدفع وتحسين الأمن
الإجراءات.
في هذا
مقالًا ، سنلقي نظرة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في أمن الدفع. من
أنظمة الكشف عن الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي للمصادقة البيومترية والشذوذ
الكشف ، سوف ندرس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير بيئة أمان الدفع.
الدفع
الاحتيال: تهديد متزايد
الاحتيال في الدفع
أصبح مصدر قلق كبير للأفراد والشركات حيث يعتمدون أكثر على
أنظمة الدفع الرقمية. لاستغلال نقاط الضعف في أنظمة الدفع ،
يستخدم المحتالون تقنيات معقدة مثل سرقة الهوية والحساب
عمليات الاستحواذ والقشط على البطاقات. طرق الأمان التقليدية ، مثل SSL
لم يعد التشفير والمصادقة ذات العاملين مناسبين للقتال
هذه التهديدات. هناك حاجة إلى حلول أكثر تطورًا وتكيفًا.
مصطنع
أنظمة كشف الاحتيال القائمة على الاستخبارات
مصطنع
تقنيات الكشف عن الاحتيال القائمة على الاستخبارات لديها القدرة على التحول
أمن الدفع. خوارزميات التعلم الآلي قادرة على تحليل ضخم
حجم البيانات ، وتحديد الاتجاهات ، واكتشاف الشذوذ التي تشير
نشاط احتيالي.
هذه الأنظمة
يمكن أن يتعلم باستمرار من البيانات الحديثة ويتكيف مع تطور الاحتيال
، مما يجعلها أكثر فاعلية في الكشف والوقاية في الوقت الحقيقي
احتيال. يمكن للمؤسسات المالية ومعالجات الدفع أن تتحسن بشكل كبير
قدرتهم على التعرف على المعاملات المشبوهة وتقليل الاحتيال
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
التعرف على البصمات
التحقّق من المُستخدم
AI-بالطاقة
توفر المصادقة البيومترية تقنية قوية وآمنة للتحقق
هويات الأفراد في المعاملات المالية. لأن السمات البيومترية
مثل بصمات الأصابع والتعرف على الوجه والتعرف على الصوت فريدة لكل منها
فردي ، فهي يمكن الاعتماد عليها للغاية للمصادقة. لتأكيد
شرعية المستخدم ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات الحيوية ومقارنتها
القوالب المحفوظة.
التعرف على البصمات
تحل المصادقة محل الحاجة إلى كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية التي يمكن سرقتها أو
قسري. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم سلسة وآمنة أثناء ذلك
تقليل خطر الوصول غير القانوني عن طريق إدخال القياسات الحيوية في الدفع
الأنظمة.
الكشف عن
الشذوذ والتحليل السلوكي
مصطنع
يمكن لأنظمة الاستخبارات مسح كميات هائلة من بيانات المعاملات و
سلوك العميل لاكتشاف العيوب التي قد تشير إلى نشاط احتيالي.
يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الانحرافات والإبلاغ عن المعاملات المشبوهة لمزيد من المعلومات
الفحص عن طريق إنشاء خط أساس للسلوك المعتاد.
على سبيل المثال، إذا
يُجري المستهلك عملية شراء كبيرة خارجة عن طابعه الشخصي ،
يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يدق ناقوس الخطر بشأن الاحتيال المحتمل. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التقدير
مستوى المخاطر المرتبط بمعاملة واحدة من خلال تحليل البيانات السياقية
مثل معلومات الجهاز والموقع وسجل المعاملات. أنظمة السداد
يمكن اكتشاف ومنع الإجراءات الاحتيالية بشكل استباقي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي
كشف الشذوذ والتحليل السلوكي.
الأمن السيبراني
وذكاء التهديد
تلعب منظمة العفو الدولية
دور مهم في الأمن السيبراني وذكاء التهديدات ، مما يساعد على تعزيز
إجراءات الدفع الأمنية. لاكتشاف الهجمات الإلكترونية ومنعها ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بذلك
تقييم كميات هائلة من البيانات ، مثل حركة مرور الشبكة وسجلات النظام و
يغذي استخبارات التهديد.
يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف
الأنماط التي تشير إلى نشاط خطير ، مثل الإصابة بالبرامج الضارة أو
محاولات الوصول غير المصرح بها ، ثم اتخاذ إجراء سريع لتقليل
المخاطر. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بهجمات جديدة ومنعها
ناقلات ، وبالتالي تعزيز الوضع الأمني العام لأنظمة الدفع.
الاعتبارات
للخصوصية والأخلاق
بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي
إمكانية إحداث ثورة في أمن المدفوعات والخصوصية والمخاوف الأخلاقية
يجب معالجتها. تنشأ مخاوف بشأن خصوصية البيانات وحمايتها من
جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الشخصية والمالية.
المنظمات
يجب أن تضمن المعالجة المسؤولة والآمنة لبيانات المستهلك أثناء
الالتزام بتشريعات حماية البيانات ذات الصلة. علاوة على ذلك ، أثناء النشر
حلول أمان الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون الاعتبارات الأخلاقية كذلك
يعتبر. لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في أمن الدفع وعادل و
تعد الخوارزميات الشفافة وتخفيف التحيز وإمكانية الشرح ضرورية.
صناعة
التعاون والتبني
التعاون:
والاعتماد على مستوى الصناعة مطلوبان للاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في الدفع
حماية. المؤسسات المالية ومعالجات الدفع وموردي التكنولوجيا و
يجب أن تتعاون السلطات التنظيمية لبناء أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي
الحلول الأمنية ، وكذلك لوضع المعايير ، وتبادل التهديد
الذكاء ، وتطوير أفضل الممارسات.
التعاون:
يمكن أن تساعد في حل مشكلات مثل مشاركة البيانات وإمكانية التشغيل البيني و
إنشاء نماذج قوية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يجب على الأطر التنظيمية
تتطور جنبًا إلى جنب مع التطورات التقنية ، وتوفر إرشادات حول الأخلاقيات
استخدام الذكاء الاصطناعي في أمن الدفع.
Future
آفاق
المستقبل من
يرتبط أمان الدفع ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي. قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي
الكشف عن عمليات الاحتيال في الدفع ومنعها تتحسن مع تطورها وتحسنها. عميق
التعلم ، والشبكات العصبية ، والتقدم في معالجة اللغة الطبيعية
يعزز بشكل كبير من قدرات الذكاء الاصطناعي في أمن الدفع. بالإضافة إلى،
الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة مثل blockchain وإنترنت
قد تضيف الأشياء (IoT) طبقات إضافية من الأمان والحماية من الاحتيال.
•
أهمية الرقابة البشرية في أمن الدفع: مخاطر السماح للذكاء الاصطناعي
قم بتشغيل العرض
مصطنع
لقد حقق الذكاء خطوات كبيرة في إحداث ثورة في مختلف
الصناعات ، بما في ذلك أمن الدفع. مع خوارزمياتها القوية و
قدرات متقدمة ، فهو يوفر كشف الاحتيال الفعال وإدارة المخاطر
حلول. ومع ذلك ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر بروزًا في هذه المجالات ، فهو كذلك
مهم لتسليط الضوء على المخاطر المحتملة للاعتماد فقط على أنظمة الذكاء الاصطناعي
بدون إشراف بشري.
تعد المشاركة البشرية ضرورية لاستكمال خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر فهمًا للسياق ،
الحكم الأخلاقي والقدرة على التكيف مع التهديدات الناشئة. من خلال الجمع بين
نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري ، يمكننا بناء أمان الدفع
النظام البيئي الذي يزيد من الكفاءة ويحمي مصالح المستخدمين ويحافظ عليها
الضوابط والموازين اللازمة لتحقيق مالي آمن وجدير بالثقة
المناظر الطبيعيه.
•
حدود الذكاء الاصطناعي
بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي
أظهر كفاءة استثنائية في اكتشاف الأنماط ، والتعرف على الحالات الشاذة ،
ومنع الاحتيال ، فهو لا يخلو من القيود. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي
استنادًا إلى الأنماط والارتباطات داخل مجموعات بيانات شاسعة ، لكنها تفتقر إلى
الفهم الشامل والحدس والسياق الذي يتمتع به الذكاء البشري
يجلب. يجعل هذا القيد أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة لأنواع معينة من ملفات
الهجمات المتطورة وتقنيات الاحتيال الجديدة التي قد تتجاوز الآلي
كشف.
الناشئة
التهديدات والهجمات العدائية
مجرمو الإنترنت
يطورون باستمرار تكتيكاتهم لاستغلال نقاط الضعف في الدفع
الأنظمة. يستخدمون تقنيات متقدمة ، مثل الهجمات العدائية ، ل
خداع خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتجاوز الإجراءات الأمنية. تتضمن الهجمات العدائية
التلاعب بالمدخلات لتضليل نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها تصنف الاحتيالية
الأنشطة شرعية أو العكس.
بدون انسان
الرقابة ، قد تكافح أنظمة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الناشئة والاستجابة لها
على نحو فعال. يمتلك الخبراء البشريون القدرة على فهم الأساسيات
النوايا والدوافع والفروق الدقيقة في أنشطة المجرمين الإلكترونيين ، وتمكينهم
لتكييف الإجراءات الأمنية على الفور وبشكل استباقي لمواجهة أي هجوم جديد
ثلاثة أبعاد.
أخلاقي
الاعتبارات واتخاذ القرار المتحيز
خوارزميات الذكاء الاصطناعى
الاعتماد بشكل كبير على البيانات التاريخية لعمل التنبؤات والقرارات. إذا كان
بيانات التدريب المستخدمة لبناء هذه الخوارزميات تحتوي على تحيزات وتمييزية
يمكن إدامة الأنماط وتكرارها في عملية صنع القرار. في
في سياق أمان الدفع ، قد تستهدف الخوارزميات المتحيزة بعضًا بشكل غير عادل
الأفراد أو الجماعات ، مما يؤدي إلى إنكار غير عادل للمعاملات المشروعة أو
التغاضي عن الأنشطة المشبوهة.
الرقابة البشرية
ضروري لضمان عدم تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة أو تضخيمها
التحيزات. يمكن للخبراء البشريين تقديم رؤى نقدية في الأخلاق
الاعتبارات ، ومراقبة نواتج الخوارزمية بشكل مستمر ، والتدخل عند
يتم تحديد التحيزات ، مما يضمن في نهاية المطاف ضمانًا عادلًا وشاملًا للدفع
الممارسات.
غير متوقع
فشل النظام والإيجابيات الكاذبة
حتى مع
أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا ، هناك دائمًا خطر حدوث فشل غير متوقع في النظام
أو إيجابيات كاذبة. يمكن أن تؤدي هذه الإخفاقات إلى وجود معاملات حقيقية
تم الإبلاغ عنها على أنها احتيالية ، مما يتسبب في إزعاج المستخدمين ويحتمل أن يكون ضارًا
ثقة العميل في نظام الدفع. بدون إشراف ، يصبح
تحديا لمعالجة هذه القضايا على الفور وتقديم حل في الوقت المناسب ل
المستخدمين المتأثرين.
خبراء بشريون
يمكن مراجعة المعاملات التي تم الإبلاغ عنها والتحقيق في الحالات الشاذة وإبلاغها
الأحكام المستندة إلى معلومات سياقية إضافية قد تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يفتقد. تساعد خبرتهم في تقليل الإيجابيات الكاذبة ، مما يضمن سلاسة و
تجربة دفع أكثر سلاسة للمستخدمين مع الحفاظ على ما يلزم
تدابير أمنية.
المساءلة
والامتثال القانوني
في AI يحركها
أصبح النظام البيئي لأمن الدفع والمساءلة والامتثال القانوني أمرًا بالغ الأهمية
مخاوف. قد تصدر أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات أو تتخذ إجراءات قانونية
الآثار المترتبة أو تنتهك المتطلبات التنظيمية. بدون إشراف بشري
يصبح تحديًا لتعيين المسؤولية ، اشرح عملية صنع القرار
العملية ، وضمان الالتزام بالأطر القانونية والتنظيمية.
يمكن للبشر ضمان وجود آليات للتحقق من القرارات المتخذة وتبريرها
بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يسمح بالمساءلة والشفافية والامتثال
المعايير القانونية والتنظيمية ، وتوفير الضمانات اللازمة للحماية
كل من المستخدمين ومقدمي الخدمة.
•
دور لا غنى عنه لمشاركة الإنسان
بينما AI
يعزز بلا شك أمن الدفع ، فمن الواضح أن المشاركة البشرية لا غنى عنها. يجلب الخبراء البشريون صفات حاسمة ، بما في ذلك
التفكير النقدي وفهم السياق والحكم الأخلاقي والقدرة على التكيف
لتهديدات جديدة. من خلال العمل بالتعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين
يمكن باستمرار مراقبة وتحليل وتحسين التدابير الأمنية ، وضمان
أن نظام الدفع يظل قويًا وموثوقًا ومستجيبًا للتطور
التهديدات.
وفي الختام
بتوفير
الشركات التي لديها أنظمة محسنة للكشف عن الاحتيال ، والمصادقة البيومترية ،
كشف الشذوذ ، وضمانات الأمن السيبراني ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على
إحداث ثورة في أمن الدفع. يمكن أن تتكيف أنظمة الدفع مع الاحتيال الناشئ
الاستراتيجيات ، وتوفير تجربة مستخدم آمنة وسلسة ، وتقليل مخاطر
الإجراءات الاحتيالية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، ل
الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في أمن الدفع والخصوصية والقضايا الأخلاقية ،
العمل الجماعي والاعتماد على مستوى الصناعة أمر بالغ الأهمية. يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد أن يشير إلى أ
نقطة تحول في أمان الدفع ، وإنتاج رقم رقمي أكثر أمانًا وأمانًا
نظام الدفع ، مع التحسينات المستمرة والنشر الحصيف.
مع
زيادة احتمالية الاحتيال والهجمات الإلكترونية في العصر الرقمي ، الدفع
الأمن أمر بالغ الأهمية. مع تقدم التكنولوجيا ، أمن الدفع الحالي
المناهج تواجه مشاكل جديدة. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) آخذ في الازدياد
الجر كأداة فعالة لمنع الاحتيال في الدفع وتحسين الأمن
الإجراءات.
في هذا
مقالًا ، سنلقي نظرة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في أمن الدفع. من
أنظمة الكشف عن الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي للمصادقة البيومترية والشذوذ
الكشف ، سوف ندرس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير بيئة أمان الدفع.
الدفع
الاحتيال: تهديد متزايد
الاحتيال في الدفع
أصبح مصدر قلق كبير للأفراد والشركات حيث يعتمدون أكثر على
أنظمة الدفع الرقمية. لاستغلال نقاط الضعف في أنظمة الدفع ،
يستخدم المحتالون تقنيات معقدة مثل سرقة الهوية والحساب
عمليات الاستحواذ والقشط على البطاقات. طرق الأمان التقليدية ، مثل SSL
لم يعد التشفير والمصادقة ذات العاملين مناسبين للقتال
هذه التهديدات. هناك حاجة إلى حلول أكثر تطورًا وتكيفًا.
مصطنع
أنظمة كشف الاحتيال القائمة على الاستخبارات
مصطنع
تقنيات الكشف عن الاحتيال القائمة على الاستخبارات لديها القدرة على التحول
أمن الدفع. خوارزميات التعلم الآلي قادرة على تحليل ضخم
حجم البيانات ، وتحديد الاتجاهات ، واكتشاف الشذوذ التي تشير
نشاط احتيالي.
هذه الأنظمة
يمكن أن يتعلم باستمرار من البيانات الحديثة ويتكيف مع تطور الاحتيال
، مما يجعلها أكثر فاعلية في الكشف والوقاية في الوقت الحقيقي
احتيال. يمكن للمؤسسات المالية ومعالجات الدفع أن تتحسن بشكل كبير
قدرتهم على التعرف على المعاملات المشبوهة وتقليل الاحتيال
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
التعرف على البصمات
التحقّق من المُستخدم
AI-بالطاقة
توفر المصادقة البيومترية تقنية قوية وآمنة للتحقق
هويات الأفراد في المعاملات المالية. لأن السمات البيومترية
مثل بصمات الأصابع والتعرف على الوجه والتعرف على الصوت فريدة لكل منها
فردي ، فهي يمكن الاعتماد عليها للغاية للمصادقة. لتأكيد
شرعية المستخدم ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات الحيوية ومقارنتها
القوالب المحفوظة.
التعرف على البصمات
تحل المصادقة محل الحاجة إلى كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية التي يمكن سرقتها أو
قسري. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم سلسة وآمنة أثناء ذلك
تقليل خطر الوصول غير القانوني عن طريق إدخال القياسات الحيوية في الدفع
الأنظمة.
الكشف عن
الشذوذ والتحليل السلوكي
مصطنع
يمكن لأنظمة الاستخبارات مسح كميات هائلة من بيانات المعاملات و
سلوك العميل لاكتشاف العيوب التي قد تشير إلى نشاط احتيالي.
يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الانحرافات والإبلاغ عن المعاملات المشبوهة لمزيد من المعلومات
الفحص عن طريق إنشاء خط أساس للسلوك المعتاد.
على سبيل المثال، إذا
يُجري المستهلك عملية شراء كبيرة خارجة عن طابعه الشخصي ،
يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يدق ناقوس الخطر بشأن الاحتيال المحتمل. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التقدير
مستوى المخاطر المرتبط بمعاملة واحدة من خلال تحليل البيانات السياقية
مثل معلومات الجهاز والموقع وسجل المعاملات. أنظمة السداد
يمكن اكتشاف ومنع الإجراءات الاحتيالية بشكل استباقي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي
كشف الشذوذ والتحليل السلوكي.
الأمن السيبراني
وذكاء التهديد
تلعب منظمة العفو الدولية
دور مهم في الأمن السيبراني وذكاء التهديدات ، مما يساعد على تعزيز
إجراءات الدفع الأمنية. لاكتشاف الهجمات الإلكترونية ومنعها ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بذلك
تقييم كميات هائلة من البيانات ، مثل حركة مرور الشبكة وسجلات النظام و
يغذي استخبارات التهديد.
يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف
الأنماط التي تشير إلى نشاط خطير ، مثل الإصابة بالبرامج الضارة أو
محاولات الوصول غير المصرح بها ، ثم اتخاذ إجراء سريع لتقليل
المخاطر. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بهجمات جديدة ومنعها
ناقلات ، وبالتالي تعزيز الوضع الأمني العام لأنظمة الدفع.
الاعتبارات
للخصوصية والأخلاق
بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي
إمكانية إحداث ثورة في أمن المدفوعات والخصوصية والمخاوف الأخلاقية
يجب معالجتها. تنشأ مخاوف بشأن خصوصية البيانات وحمايتها من
جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الشخصية والمالية.
المنظمات
يجب أن تضمن المعالجة المسؤولة والآمنة لبيانات المستهلك أثناء
الالتزام بتشريعات حماية البيانات ذات الصلة. علاوة على ذلك ، أثناء النشر
حلول أمان الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون الاعتبارات الأخلاقية كذلك
يعتبر. لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في أمن الدفع وعادل و
تعد الخوارزميات الشفافة وتخفيف التحيز وإمكانية الشرح ضرورية.
صناعة
التعاون والتبني
التعاون:
والاعتماد على مستوى الصناعة مطلوبان للاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في الدفع
حماية. المؤسسات المالية ومعالجات الدفع وموردي التكنولوجيا و
يجب أن تتعاون السلطات التنظيمية لبناء أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي
الحلول الأمنية ، وكذلك لوضع المعايير ، وتبادل التهديد
الذكاء ، وتطوير أفضل الممارسات.
التعاون:
يمكن أن تساعد في حل مشكلات مثل مشاركة البيانات وإمكانية التشغيل البيني و
إنشاء نماذج قوية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يجب على الأطر التنظيمية
تتطور جنبًا إلى جنب مع التطورات التقنية ، وتوفر إرشادات حول الأخلاقيات
استخدام الذكاء الاصطناعي في أمن الدفع.
Future
آفاق
المستقبل من
يرتبط أمان الدفع ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي. قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي
الكشف عن عمليات الاحتيال في الدفع ومنعها تتحسن مع تطورها وتحسنها. عميق
التعلم ، والشبكات العصبية ، والتقدم في معالجة اللغة الطبيعية
يعزز بشكل كبير من قدرات الذكاء الاصطناعي في أمن الدفع. بالإضافة إلى،
الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة مثل blockchain وإنترنت
قد تضيف الأشياء (IoT) طبقات إضافية من الأمان والحماية من الاحتيال.
•
أهمية الرقابة البشرية في أمن الدفع: مخاطر السماح للذكاء الاصطناعي
قم بتشغيل العرض
مصطنع
لقد حقق الذكاء خطوات كبيرة في إحداث ثورة في مختلف
الصناعات ، بما في ذلك أمن الدفع. مع خوارزمياتها القوية و
قدرات متقدمة ، فهو يوفر كشف الاحتيال الفعال وإدارة المخاطر
حلول. ومع ذلك ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر بروزًا في هذه المجالات ، فهو كذلك
مهم لتسليط الضوء على المخاطر المحتملة للاعتماد فقط على أنظمة الذكاء الاصطناعي
بدون إشراف بشري.
تعد المشاركة البشرية ضرورية لاستكمال خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر فهمًا للسياق ،
الحكم الأخلاقي والقدرة على التكيف مع التهديدات الناشئة. من خلال الجمع بين
نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري ، يمكننا بناء أمان الدفع
النظام البيئي الذي يزيد من الكفاءة ويحمي مصالح المستخدمين ويحافظ عليها
الضوابط والموازين اللازمة لتحقيق مالي آمن وجدير بالثقة
المناظر الطبيعيه.
•
حدود الذكاء الاصطناعي
بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي
أظهر كفاءة استثنائية في اكتشاف الأنماط ، والتعرف على الحالات الشاذة ،
ومنع الاحتيال ، فهو لا يخلو من القيود. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي
استنادًا إلى الأنماط والارتباطات داخل مجموعات بيانات شاسعة ، لكنها تفتقر إلى
الفهم الشامل والحدس والسياق الذي يتمتع به الذكاء البشري
يجلب. يجعل هذا القيد أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة لأنواع معينة من ملفات
الهجمات المتطورة وتقنيات الاحتيال الجديدة التي قد تتجاوز الآلي
كشف.
الناشئة
التهديدات والهجمات العدائية
مجرمو الإنترنت
يطورون باستمرار تكتيكاتهم لاستغلال نقاط الضعف في الدفع
الأنظمة. يستخدمون تقنيات متقدمة ، مثل الهجمات العدائية ، ل
خداع خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتجاوز الإجراءات الأمنية. تتضمن الهجمات العدائية
التلاعب بالمدخلات لتضليل نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها تصنف الاحتيالية
الأنشطة شرعية أو العكس.
بدون انسان
الرقابة ، قد تكافح أنظمة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الناشئة والاستجابة لها
على نحو فعال. يمتلك الخبراء البشريون القدرة على فهم الأساسيات
النوايا والدوافع والفروق الدقيقة في أنشطة المجرمين الإلكترونيين ، وتمكينهم
لتكييف الإجراءات الأمنية على الفور وبشكل استباقي لمواجهة أي هجوم جديد
ثلاثة أبعاد.
أخلاقي
الاعتبارات واتخاذ القرار المتحيز
خوارزميات الذكاء الاصطناعى
الاعتماد بشكل كبير على البيانات التاريخية لعمل التنبؤات والقرارات. إذا كان
بيانات التدريب المستخدمة لبناء هذه الخوارزميات تحتوي على تحيزات وتمييزية
يمكن إدامة الأنماط وتكرارها في عملية صنع القرار. في
في سياق أمان الدفع ، قد تستهدف الخوارزميات المتحيزة بعضًا بشكل غير عادل
الأفراد أو الجماعات ، مما يؤدي إلى إنكار غير عادل للمعاملات المشروعة أو
التغاضي عن الأنشطة المشبوهة.
الرقابة البشرية
ضروري لضمان عدم تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة أو تضخيمها
التحيزات. يمكن للخبراء البشريين تقديم رؤى نقدية في الأخلاق
الاعتبارات ، ومراقبة نواتج الخوارزمية بشكل مستمر ، والتدخل عند
يتم تحديد التحيزات ، مما يضمن في نهاية المطاف ضمانًا عادلًا وشاملًا للدفع
الممارسات.
غير متوقع
فشل النظام والإيجابيات الكاذبة
حتى مع
أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا ، هناك دائمًا خطر حدوث فشل غير متوقع في النظام
أو إيجابيات كاذبة. يمكن أن تؤدي هذه الإخفاقات إلى وجود معاملات حقيقية
تم الإبلاغ عنها على أنها احتيالية ، مما يتسبب في إزعاج المستخدمين ويحتمل أن يكون ضارًا
ثقة العميل في نظام الدفع. بدون إشراف ، يصبح
تحديا لمعالجة هذه القضايا على الفور وتقديم حل في الوقت المناسب ل
المستخدمين المتأثرين.
خبراء بشريون
يمكن مراجعة المعاملات التي تم الإبلاغ عنها والتحقيق في الحالات الشاذة وإبلاغها
الأحكام المستندة إلى معلومات سياقية إضافية قد تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يفتقد. تساعد خبرتهم في تقليل الإيجابيات الكاذبة ، مما يضمن سلاسة و
تجربة دفع أكثر سلاسة للمستخدمين مع الحفاظ على ما يلزم
تدابير أمنية.
المساءلة
والامتثال القانوني
في AI يحركها
أصبح النظام البيئي لأمن الدفع والمساءلة والامتثال القانوني أمرًا بالغ الأهمية
مخاوف. قد تصدر أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات أو تتخذ إجراءات قانونية
الآثار المترتبة أو تنتهك المتطلبات التنظيمية. بدون إشراف بشري
يصبح تحديًا لتعيين المسؤولية ، اشرح عملية صنع القرار
العملية ، وضمان الالتزام بالأطر القانونية والتنظيمية.
يمكن للبشر ضمان وجود آليات للتحقق من القرارات المتخذة وتبريرها
بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يسمح بالمساءلة والشفافية والامتثال
المعايير القانونية والتنظيمية ، وتوفير الضمانات اللازمة للحماية
كل من المستخدمين ومقدمي الخدمة.
•
دور لا غنى عنه لمشاركة الإنسان
بينما AI
يعزز بلا شك أمن الدفع ، فمن الواضح أن المشاركة البشرية لا غنى عنها. يجلب الخبراء البشريون صفات حاسمة ، بما في ذلك
التفكير النقدي وفهم السياق والحكم الأخلاقي والقدرة على التكيف
لتهديدات جديدة. من خلال العمل بالتعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين
يمكن باستمرار مراقبة وتحليل وتحسين التدابير الأمنية ، وضمان
أن نظام الدفع يظل قويًا وموثوقًا ومستجيبًا للتطور
التهديدات.
وفي الختام
بتوفير
الشركات التي لديها أنظمة محسنة للكشف عن الاحتيال ، والمصادقة البيومترية ،
كشف الشذوذ ، وضمانات الأمن السيبراني ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على
إحداث ثورة في أمن الدفع. يمكن أن تتكيف أنظمة الدفع مع الاحتيال الناشئ
الاستراتيجيات ، وتوفير تجربة مستخدم آمنة وسلسة ، وتقليل مخاطر
الإجراءات الاحتيالية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، ل
الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في أمن الدفع والخصوصية والقضايا الأخلاقية ،
العمل الجماعي والاعتماد على مستوى الصناعة أمر بالغ الأهمية. يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد أن يشير إلى أ
نقطة تحول في أمان الدفع ، وإنتاج رقم رقمي أكثر أمانًا وأمانًا
نظام الدفع ، مع التحسينات المستمرة والنشر الحصيف.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
- مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.financemagnates.com//fintech/payments/can-ai-revolutionize-payment-security/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- a
- القدرة
- الوصول
- حسابي
- المساءلة
- اكشن
- الإجراءات
- أنشطة
- نشاط
- تكيف
- تضيف
- إضافي
- العنوان
- تبني
- متقدم
- التطورات
- السلف
- الخصومة
- السن
- AI
- AI-بالطاقة
- مساعدة
- إنذار
- خوارزمية
- خوارزميات
- يسمح
- دائما
- an
- تحليل
- تحليل
- تحليل
- و
- إكتشاف عيب خلقي
- اقتراب
- هي
- البند
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية)
- AS
- At
- مهاجمة
- الهجمات
- محاولات
- التحقّق من المُستخدم
- سلطات
- الآلي
- أرصدة
- لوحة الاعلان
- على أساس
- خط الأساس
- BE
- لان
- أصبح
- يصبح
- يجري
- أفضل
- أفضل الممارسات
- انحياز
- انحيازا
- التحيزات
- بصمات
- المصادقة البيومترية
- القياسات الحيوية
- سلسلة كتلة
- زيادة
- تعزيز
- على حد سواء
- جلب
- يجلب
- نساعدك في بناء
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- قدرات
- قادر على
- فيزا وماستركارد
- مما تسبب في
- معين
- تحدي
- تغيير
- حرف
- الشيكات
- صنف
- واضح
- تعاون
- للاتعاون
- جمع
- مكافحة
- الجمع بين
- قارن
- تكملة
- الالتزام
- شامل
- اهتمامات
- أكد
- متصل
- الاعتبارات
- نظرت
- باستمرار
- مستهلك
- بيانات المستهلك
- يحتوي
- سياق الكلام
- قريني
- واصل
- بشكل متواصل
- خلق
- حرج
- حاسم
- زبون
- سلوك العملاء
- هجمات الكترونية
- الجريمة الإلكترونية
- الأمن السيبراني
- إتلاف
- DANGER
- خطير
- الأخطار
- البيانات
- خصوصية البيانات
- حماية البيانات
- تبادل البيانات
- قواعد البيانات
- اتخاذ القرار
- القرارات
- عميق
- قطعا
- تظاهر
- جدير بالثقة
- نشر
- نشر
- كشف
- تطوير
- تطوير
- جهاز
- رقمي
- العصر الرقمي
- الدفع الرقمي
- do
- المجالات
- بشكل كبير
- كل
- النظام الإيكولوجي
- الطُرق الفعّالة
- على نحو فعال
- كفاءة
- فعال
- الناشئة
- تمكين
- التشفير
- تعزيز
- يعزز
- ضمان
- ضمان
- الشركات
- البيئة
- أساسي
- إنشاء
- تأسيس
- تقدير
- أخلاقي
- أخلاق
- تقييم
- يتطور
- المتطورة
- بحث
- مثال
- استثنائي
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- خبرائنا
- شرح
- استغلال
- جدا
- الوجه
- تجميل الوجه
- التعرف على الوجه
- عادل
- زائف
- مالي
- البيانات المالية
- المؤسسات المالية
- مرصوف
- اتباع
- في حالة
- الأطر
- احتيال
- الكشف عن الغش
- منع الغش
- المحتالين
- محتال
- نشاط احتيالي
- جديد
- تبدأ من
- علاوة على ذلك
- مستقبل
- كسب
- توليد
- حقيقي
- مجموعات
- متزايد
- المبادئ التوجيهية
- يملك
- بشكل كبير
- مساعدة
- يساعد
- من هنا
- تسليط الضوء
- تاريخي
- تاريخ
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- الانسان
- ذكاء بشري
- محدد
- تحديد
- هوية
- if
- غير شرعي
- آثار
- أهمية
- أهمية
- تحسن
- تحسينات
- تحسين
- in
- بما فيه
- شامل
- في ازدياد
- تشير
- فرد
- الأفراد
- الصناعات
- العدوى
- معلومات
- وأبلغ
- المدخلات
- رؤى
- المؤسسات
- رؤيتنا
- النوايا
- السريرية
- Internet
- التوافقية
- تدخل
- إلى
- إدخال
- بحث
- تنطوي
- مشاركة
- قام المحفل
- مسائل
- IT
- انها
- JPG
- الأحكام
- نقص
- المشهد
- لغة
- طبقات
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- شروط وأحكام
- تشريع
- شرعية
- شرعي
- السماح
- مستوى
- الاستفادة من
- مثل
- تحديد
- القيود
- مرتبط
- موقع
- يعد
- بحث
- خفض
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- الحفاظ على
- تحتفظ
- رائد
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- البرمجيات الخبيثة
- إدارة
- التلاعب
- هائل
- يزيد
- مايو..
- الإجراءات
- آليات
- طرق
- ربما
- تخفيف
- عارضات ازياء
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- الدوافع
- يجب
- طبيعي
- معالجة اللغات الطبيعية
- ضروري
- حاجة
- شبكة
- ازدحام انترنت
- الشبكات
- الشبكات العصبية
- جديد
- التكنولوجيات الجديدة
- لا
- رواية
- of
- عروض
- on
- طريقة التوسع
- or
- خارج
- الكلي
- مراقبة
- كلمات السر
- نمط
- أنماط
- وسائل الدفع
- نظام الدفع
- نظم الدفع
- الشخصية
- دبابيس
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- يلعب
- البوينت
- إمكانية
- محتمل
- يحتمل
- قوة
- قوي
- الممارسات
- تنبؤ
- تنبؤات
- منع
- منع
- الوقاية
- خصوصية
- مشاكل
- الإجراءات
- عملية المعالجة
- معالجة
- المعالجات
- بارز
- آفاق
- حماية
- الحماية
- تزود
- مقدمي
- ويوفر
- توفير
- شراء
- الصفات
- رفع
- سريع
- في الوقت الحقيقي
- اعتراف
- الاعتراف
- تخفيض
- بخصوص
- المنظمين
- تعزز
- ذات الصلة
- الخدمة الموثوقة
- اعتمد
- الاعتماد
- بقايا
- منسوخة
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- دقة الشاشة
- الرد
- مسؤولية
- مسؤول
- استجابة
- نتيجة
- مراجعة
- ثور
- ثورة
- المخاطرة
- نماذج إدارة المخاطر
- قوي
- النوع
- يجري
- s
- خزنة
- الضمانات
- أكثر أمانا
- تفحص
- سلس
- تأمين
- أمن
- التدابير الأمنية
- الخدمة
- مقدمي الخدمة
- مشاركة
- مشاركة
- ينبغي
- هام
- بشكل ملحوظ
- دلالة
- عزباء
- تزوير مالي
- سلاسة
- فقط
- الحلول
- متطور
- SSL
- المعايير
- مسروق
- استراتيجيات
- تعزيز
- نقاط القوة
- خطوات
- النضال
- جوهري
- ناجح
- هذه
- اقترح
- الموردين
- مشكوك فيه
- نظام
- أنظمة
- التكتيكات
- أخذ
- ترادفيا
- الهدف
- العمل بروح الفريق الواحد
- تقني
- تقنيات
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- النماذج
- أن
- •
- سرقة
- من مشاركة
- منهم
- then
- هناك.
- تشبه
- هم
- الأشياء
- تفكير
- التهديد
- التهديدات
- إلى
- أداة
- جر
- تقليدي
- حركة المرور
- قادة الإيمان
- صفقة
- المعاملات
- المعاملات
- تحول
- الشفافية
- شفاف
- جديد الموضة
- الثقة
- جدير بالثقة
- تحول
- نقطة تحول
- أنواع
- في النهاية
- التي تقوم عليها
- فهم
- فهم
- مما لا شك فيه
- غير متوقع
- فريد من نوعه
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- تجربة المستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- التحقق
- مختلف
- كبير
- تحقق من
- صوت
- مجلدات
- نقاط الضعف
- الضعيفة
- we
- حسن
- متى
- التي
- في حين
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- عامل
- قلق
- زفيرنت