هل يمكن للآلات أن تكون مدركة لذاتها؟ يشرح بحث جديد كيف يمكن أن يحدث هذا

هل يمكن للآلات أن تكون مدركة لذاتها؟ يشرح بحث جديد كيف يمكن أن يحدث هذا

الطابع الزمني: 5 مايو 2023 10:00 صباحًا

لبناء آلة ، يجب على المرء أن يعرف ما هي أجزائه وكيف تتلاءم معًا. لفهم الآلة ، يحتاج المرء إلى معرفة ما يفعله كل جزء وكيف يساهم في وظيفته. بعبارة أخرى ، يجب أن يكون المرء قادرًا على شرح "آليات" كيفية عمله.

ووفقا ل نهج فلسفي تسمى الآلية ، يمكن القول إن البشر نوع من الآلات - وقدرتنا على التفكير والتحدث وفهم العالم هي نتيجة لعملية ميكانيكية لا نفهمها.

لفهم أنفسنا بشكل أفضل ، يمكننا محاولة بناء آلات تحاكي قدراتنا. عند القيام بذلك ، سيكون لدينا فهم ميكانيكي لتلك الآلات. وكلما عرضت الآلة المزيد من سلوكنا ، كلما اقتربنا من الحصول على تفسير آلي لعقولنا.

هذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام من وجهة نظر فلسفية. النماذج المتقدمة مثل GPT-4 ويمكن الآن لميدجورني محاكاة المحادثات البشرية واجتياز الاختبارات المهنية وإنشاء صور جميلة ببضع كلمات فقط.

ومع ذلك ، على الرغم من كل التقدم ، تظل الأسئلة بلا إجابة. كيف يمكننا أن نجعل شيئًا ما مدركًا لذاته ، أو مدركًا أن الآخرين يدركون؟ ما هي الهوية؟ ما هو معنى؟

على الرغم من وجود العديد من الأوصاف الفلسفية المتنافسة لهذه الأشياء ، فقد قاوموا جميعًا التفسير الآلي.

في باقة تسلسل الأوراق قبلت ل المؤتمر السنوي السادس عشر في الذكاء العام الاصطناعي في ستوكهولم ، أطرح تفسيرًا آليًا لهذه الظواهر. يشرحون كيف يمكننا بناء آلة تدرك نفسها ، والآخرين ، وبنفسها كما يراها الآخرون ، وما إلى ذلك.

الذكاء والنية

يتلخص الكثير مما نسميه بالذكاء في عمل تنبؤات حول العالم بمعلومات غير كاملة. كلما قلت المعلومات التي تحتاجها الآلة لعمل تنبؤات دقيقة ، كانت أكثر "ذكاءً".

بالنسبة لأي مهمة معينة ، هناك حد لمقدار الذكاء المفيد بالفعل. على سبيل المثال ، يتمتع معظم البالغين بالذكاء الكافي لتعلم قيادة السيارة ، ولكن قد لا يجعلهم المزيد من الذكاء سائقين أفضل.

أوراقي تصف الحد الأعلى من الذكاء لمهمة معينة ، وما هو مطلوب لبناء آلة تحققها.

سميت فكرة Bennett's Razor ، والتي من الناحية غير الفنية هي أن "التفسيرات يجب ألا تكون أكثر تحديدًا من اللازم". هذا يختلف عن التفسير الشائع لـ Ockham's Razor (و الأوصاف الرياضية لها) ، وهو تفضيل لتفسيرات أبسط.

الفرق دقيق ، لكنه مهم. في تجربة بمقارنة كمية البيانات التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعلم الرياضيات البسيطة ، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يفضل التفسيرات الأقل تحديدًا تفوق في الأداء على الشخص الذي يفضل التفسيرات الأبسط بنسبة تصل إلى 500 بالمائة.

قادني استكشاف الآثار المترتبة على هذا الاكتشاف إلى تفسير آلي للمعنى - شيء يسمى "البراغماتية الغريسية. " هذا مفهوم في فلسفة اللغة يبحث في كيفية ارتباط المعنى بالنية.

للبقاء على قيد الحياة ، يحتاج الحيوان إلى التنبؤ بكيفية تصرف ورد فعل بيئته ، بما في ذلك الحيوانات الأخرى. لن تتردد في ترك سيارة دون مراقبة بالقرب من كلب ، ولكن لا يمكن قول الشيء نفسه عن غداء شريحة لحم الردف.

أن تكون ذكيًا في مجتمع ما يعني أن تكون قادرًا على استنتاج نوايا الآخرين ، والتي تنبع من مشاعرهم وتفضيلاتهم. إذا كان على الآلة بلوغ الحد الأعلى من الذكاء لمهمة تعتمد على التفاعلات مع الإنسان ، فسيتعين عليها أيضًا أن تستنتج النية بشكل صحيح.

وإذا استطاعت الآلة أن تنسب النية إلى الأحداث والتجارب التي حدثت لها ، فإن هذا يثير مسألة الهوية وماذا يعني أن يكون المرء مدركًا للذات والآخرين.

السببية والهوية

أرى جون يرتدي معطف واق من المطر عندما تمطر. إذا أجبرت جون على ارتداء معطف واق من المطر في يوم مشمس ، فهل يجلب ذلك المطر؟

بالطبع لا! بالنسبة للإنسان ، هذا واضح. لكن التفاصيل الدقيقة للسبب والنتيجة أكثر صعوبة في تعليم الآلة (يمكن للقراء المهتمين التحقق من ذلك كتاب لماذا بقلم جوديا بيرل ودانا ماكنزي).

للتفكير في هذه الأشياء ، يجب أن تتعلم الآلة أن "لقد تسببت في حدوث ذلك" يختلف عن "لقد رأيت ذلك يحدث". عادة ، نحن برنامج هذا الفهم فيه.

ومع ذلك ، يشرح عملي كيف يمكننا بناء آلة تؤدي الحد الأقصى من الذكاء لمهمة ما. يجب على مثل هذه الآلة ، بحكم تعريفها ، أن تحدد السبب والنتيجة بشكل صحيح - وبالتالي تستنتج أيضًا العلاقات السببية. أوراقي اكتشف بالضبط كيف.

الآثار المترتبة على هذا عميقة. إذا تعلمت الآلة "لقد تسببت في حدوث ذلك" ، فيجب أن تبني مفاهيم "أنا" (هوية لنفسها) و "هي".

إن القدرات على استنتاج النية ، وتعلم السبب والنتيجة ، وبناء هويات مجردة كلها مرتبطة ببعضها البعض. يجب أن تظهر الآلة التي تصل إلى الحد الأعلى من الذكاء لمهمة ما كل هذه القدرات.

لا تقوم هذه الآلة فقط ببناء هوية لنفسها ، ولكن لكل جانب من جوانب كل كائن يساعد أو يعيق قدرته على إكمال المهمة. يمكن بعد ذلك استخدام تفضيلاته الخاصة ك خط الأساس للتنبؤ ما قد يفعله الآخرون. هذا مشابه لكيفية يميل البشر إلى الإسناد نية للحيوانات غير البشرية.

إذن ماذا يعني ذلك للذكاء الاصطناعي؟

بالطبع ، العقل البشري هو أكثر بكثير من البرنامج البسيط المستخدم لإجراء التجارب في بحثي. يقدم عملي وصفًا رياضيًا لمسار سببي محتمل لإنشاء آلة يمكن القول إنها مدركة لذاتها. ومع ذلك ، فإن تفاصيل هندسة مثل هذا الشيء بعيدة عن الحل.

على سبيل المثال ، تتطلب النية الشبيهة بالبشر تجارب ومشاعر شبيهة بالإنسان ، وهو أمر يصعب هندسته. علاوة على ذلك ، لا يمكننا اختبار الثراء الكامل للوعي البشري بسهولة. الوعي هو مفهوم واسع وغامض يشمل - ولكن يجب تمييزه عن - الادعاءات الأكثر ضيقًا أعلاه.

لقد قدمت تفسيرًا ميكانيكيًا لـ الجوانب للوعي - لكن هذا وحده لا يستحوذ على الثراء الكامل للوعي كما يختبره البشر. هذه ليست سوى البداية ، وسيحتاج البحث المستقبلي إلى التوسع في هذه الحجج.المحادثة

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

الصورة الائتمان: العقل العميق on Unsplash 

الطابع الزمني:

اكثر من التفرد المحور