الرسوم المتحركة: الكل في ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

كارتون: الكل في

"الكل في" بقلم إيان فولي

يوضح هذا الرسم الكارتوني الجديد الرهانات الكبيرة المحتملة التي تضعها العديد من الشركات الآن على الذكاء الاصطناعي (AI).

وفقًا للتقرير المعنون "إعادة تجهيز البحث والتطوير لعصر جديد"، كانت أهم مجالات الابتكار هي رقمنة العمليات والاستدامة والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يبدو أن هناك الآن تركيزًا على تحويل الموارد نحو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

على سبيل المثال، أعلنت كل من ميتا وجوجل عن تخفيضات في برامج الواقع الافتراضي الخاصة بهما مع تحويل الموارد إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي. وفي الولايات المتحدة، زادت الحكومة الفيدرالية استثماراتها في البحث والتطوير في مشاريع الذكاء الاصطناعي بنسبة 9%. حتى أثناء فترة تجميد التوظيف الحالية، لا يزال هناك 5,700 فرصة عمل للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في وادي السيليكون وحده على موقع التوظيف إنديد.

كل هذا يساعد على تسريع التبني السائد، حيث تقول مؤسسة جارتنر إن "الابتكارات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المتقدم، والرؤية الحاسوبية، وذكاء القرار، والتعلم الآلي، جميعها مهيأة لأن يكون لها تأثير تحويلي على السوق في السنوات المقبلة".

ومع ذلك، هناك قلق متزايد بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قابلاً للتكرار بدرجة كافية ويمكن أن يصبح قابلاً للتطوير. غالبًا ما يقدم الباحثون ادعاءات مثيرة لا يمكن اختبارها لأنهم لا يكشفون عن خوارزمياتهم. وفقًا لتقرير حالة الذكاء الاصطناعي، وجدت مراجعة حديثة أن 15% فقط من دراسات الذكاء الاصطناعي تتشارك في الكود الخاص بها.

يحذر غاري ماركوس، وهو كاتب في مجال الذكاء الاصطناعي: "إذا أدرك الجمهور والحكومات ومجتمع الاستثمار أنه تم بيع صورة غير واقعية لنقاط القوة والضعف في الذكاء الاصطناعي والتي لا تتطابق مع الواقع، فقد يأتي شتاء جديد للذكاء الاصطناعي". تبدأ."

#الذكاء_الاصطناعي، #التعلم_الآلي، #التفوق

يمكنك العثور على المزيد من الرسوم الكاريكاتورية لإيان هنا.

الطابع الزمني:

اكثر من التكنولوجيا المصرفية