احتفل بأكثر من 20 عامًا من الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في يوم الابتكار

كن ضيفنا ونحن نحتفل بمرور 20 عامًا على ابتكار AI / ML في 25 أكتوبر 2022 ، 9:00 صباحًا - 10:30 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ. سيحصل أول 1,500 شخص يتم تسجيلهم على 50 دولارًا من أرصدة AWS. سجل هنا.

على مدار العشرين عامًا الماضية ، قدمت أمازون العديد من الأشياء الأولى في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). يعد ML جزءًا لا يتجزأ من Amazon ويستخدم في كل شيء بدءًا من تطبيق نماذج التخصيص عند الخروج ، إلى التنبؤ بالطلب على المنتجات على مستوى العالم ، إلى إنشاء رحلة مستقلة لطائرات Amazon Prime Air بدون طيار ، إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على Alexa. ولا يتباطأ استخدام ML في أي وقت قريب ، لأن ML يساعد Amazon على تجاوز توقعات العملاء من حيث الراحة والتكلفة وسرعة التسليم.

خلال حدث ابتكار AI / ML الافتراضي في 25 أكتوبر ، نأخذ وقتًا للتفكير في ما تم إنجازه في Amazon وكيف قمنا بتجميع هذا الابتكار في نطاق واسع وعمق خدمات AI / ML. تساعدك AWS ML stack على ابتكار تجارب العملاء وتحسينها بسرعة وتمكين اتخاذ قرارات أسرع وأفضل وتحسين عمليات الأعمال باستخدام نفس التكنولوجيا التي تستخدمها Amazon كل يوم. بأكبر قدر من الخبرة ؛ السحابة الأكثر موثوقية وقابلية للتوسع وأمانًا ؛ ومجموعة الخدمات والحلول الأكثر شمولاً ، فإن AWS هي أفضل مكان لإطلاق العنان لقيمة من بياناتك وتحويلها إلى نظرة ثاقبة.

سنأخذ أيضًا لحظة للاحتفال بنجاح العملاء باستخدام AWS لتسخير قوة البيانات باستخدام ML ، وفي كثير من الحالات ، تغيير الطريقة التي نعيش بها نحو الأفضل. منتجات مياه مولر, سيمنز للطاقة, ألهمو ResMed سيُظهر ما هو ممكن باستخدام ML لتحديات الاستدامة وإمكانية الوصول مثل الحفاظ على المياه ، والصيانة التنبؤية للمنشآت الصناعية ، وموارد الرعاية الطبية الشخصية للمرضى ومقدمي الرعاية ، والتوصيات المخصصة المرتبطة بالسحابة للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية.

جلسة الـ 90 دقيقة لا تتوقف عند هذا الحد! لدينا ضيف خاص المتحدث البروفيسور مايكل جوردان، الذي سيتحدث عن جانب صنع القرار في ML الذي يشمل المنظورات الحسابية والاستنتاجية والاقتصادية. كان الكثير من التركيز الأخير في ML على جانب التعرف على الأنماط في المجال. في حديث البروفيسور جوردان ، سيركز على جانب صنع القرار ، حيث لا تزال هناك العديد من التحديات الأساسية. بعضها ذو طبيعة إحصائية ، بما في ذلك التحديات المرتبطة بصنع القرار المتعدد. البعض الآخر اقتصادي ، ويتضمن أنظمة التعلم التي يجب أن تتعامل مع الندرة والمنافسة والحوافز ، وبعضها خوارزمي ، بما في ذلك التحدي المتمثل في اتخاذ القرار المنسق على المنصات الموزعة والحاجة إلى أن تتقارب الخوارزميات مع التوازن بدلاً من المثالية. وسيتأمل كيف يمكن لمنصات التعلم الآلي من الجيل التالي أن توفر بيئات تدعم هذا النوع من اتخاذ القرارات على نطاق واسع والديناميكي والمدرك للبيانات والمدرك للسوق.

أخيرًا ، نختتم الاحتفال بالدكتور براتين ساها ، نائب رئيس AI / ML ، الذي سيشرح كيف نمت AWS AI / ML إلى أكثر من 100,000 عميل بهذه السرعة ، بما في ذلك كيفية الأمازون SageMaker أصبحت إحدى أسرع الخدمات نموًا في تاريخ AWS. تلميح - يدمج SageMaker العديد من الشركات الأولى في العالم ، بما في ذلك الإدارة الكاملة بنية التحتية، أدوات مثل ايديس و المتاجر المميزة, سير العمل, AutoMLو قدرات عدم وجود رمز.

ساعدت AWS في تعزيز نمو ML من خلال القدرات التي تساعدك على نشرها على نطاق واسع من خلال تشغيل العمليات. لقد رأينا هذا يحدث في العديد من الصناعات المختلفة. على سبيل المثال ، في صناعة السيارات ، قام خط التجميع بتوحيد تصميم وتصنيع السيارات ، وأطلق ثورة في النقل من خلال مساعدتنا على الانتقال من السيارات المجمعة يدويًا إلى الإنتاج الضخم.

وبالمثل ، تحولت صناعة البرمجيات من عدد قليل من تطبيقات الأعمال المتخصصة إلى أن أصبحت موجودة في كل مكان في كل جانب من جوانب حياتنا. حدث ذلك من خلال الأتمتة والأدوات وتنفيذ العمليات وتوحيدها - في الواقع من خلال تصنيع البرمجيات. بنفس الطريقة ، تقود خدمات ML من AWS هذا التحول. في الواقع ، يقوم العملاء اليوم بتشغيل ملايين النماذج ومليارات من المعلمات ومئات المليارات من التنبؤات على AWS.

ستلقي الدكتورة ساها أيضًا نظرة على تاريخ خدمات الذكاء الاصطناعي الرائدة ، بما في ذلك خدمات النصوص والمستندات ، والكلام ، والرؤية ، والرعاية الصحية ، والصناعة ، والبحث ، والعمليات التجارية ، و DevOps. سوف يشرح كيفية الاستخدام مستكشف حالة استخدام منظمة العفو الدولية، حيث يمكنك استكشاف حالات الاستخدام ، واكتشاف قصص نجاح العملاء ، وحشد فريقك حول قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سينهي الدكتور ساها رؤيته لخدمات AWS AI / ML.

لا يمكننا الانتظار للاحتفال معكم ، لذا سجل الآن! إذا كنت من بين أول 1,500 شخص قاموا بالتسجيل ، فستتلقى 50 دولارًا من أرصدة AWS.

ابتكار سعيد!

عن المؤلف

كمبرلي ماديا هو مدير تسويق المنتجات الرئيسي مع AWS Machine Learning. هدفها هو تسهيل بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على العملاء باستخدام Amazon SageMaker. للمتعة خارج العمل ، يحب Kimberly الطهي والقراءة والركض على San Francisco Bay Trail.