اختر سلاسل زمنية محددة للتنبؤ بها باستخدام Amazon Forecast

اليوم ، نحن متحمسون للإعلان عن ذلك توقعات الأمازون يوفر القدرة على إنشاء تنبؤات على مجموعة فرعية مختارة من العناصر. يساعدك هذا على الاستفادة من القيمة الكاملة لبياناتك ، وتطبيقها بشكل انتقائي على اختيارك للعناصر مما يقلل الوقت والجهد للحصول على النتائج المتوقعة.

أدى إنشاء توقع على "جميع" عناصر مجموعة البيانات إلى تقييد حرية الحصول على عناصر تحكم دقيقة في عناصر محددة تريد توقعها. وهذا يعني زيادة التكلفة للبنود المنخفضة / غير ذات الأولوية المتوقعة والنفقات العامة الإضافية. في وقت سابق ، كنت تقضي الكثير من الوقت في إنشاء تنبؤات متعددة لجميع العناصر الموجودة في بياناتك. كان هذا مستهلكًا للوقت وثقيلًا من الناحية التشغيلية لإدارته. علاوة على ذلك ، فإن هذا النهج لا يستفيد بشكل كامل من قيمة التعلم الآلي (ML): تطبيق الاستدلالات عبر العناصر المطلوبة. من خلال القدرة على اختيار مجموعة فرعية من العناصر ، يمكنك الآن التركيز على تدريب النموذج باستخدام جميع بياناتك ، ولكن يمكنك تطبيق الدروس لتحديد بعض العناصر عالية الإنتاجية. سيساهم هذا في التحسين العام لتخطيط التنبؤ عن طريق زيادة الإنتاجية (عدد أقل من العناصر لإدارتها) وتقليل التكلفة (خفض السعر لكل عنصر متوقع). هذا أيضا يجعل من السهل على الشرح إدارة.

مع إطلاق اليوم ، لا يمكنك تشغيل جميع الخطوات فحسب ، بل يمكنك أيضًا اختيار مجموعة فرعية من العناصر للتنبؤ بتحميل ملف csv أثناء خطوة "إنشاء توقع". لا تحتاج إلى إعداد الهدف بأكمله أو السلاسل الزمنية ذات الصلة والبيانات الوصفية للعنصر مما يوفر عليك جهدًا كبيرًا. سيساعد هذا أيضًا عند تقليل البصمة الإجمالية للبنية التحتية للعناصر المتوقعة مما يؤدي إلى توفير التكاليف والإنتاجية. يمكنك القيام بهذه الخطوة باستخدام "CreateForecast" API ، أو اتباع خطوات وحدة التحكم التالية.

التنبؤ على مجموعة فرعية مختارة من العناصر

سننتقل الآن إلى كيفية استخدام وحدة التحكم في التوقعات لاختيار عناصر محددة في مجموعة بيانات الإدخال.

الخطوة 1: استيراد بيانات التدريب

لاستيراد بيانات السلاسل الزمنية إلى التوقعات ، قم بإنشاء مجموعة بيانات ، واختر مجالًا لمجموعة مجموعة البيانات الخاصة بك ، وحدد تفاصيل بياناتك ، وقم بتوجيه التوقعات إلى خدمة Amazon Simple Storage (Amazon S3) موقع بياناتك. في هذا المثال ، لنفترض أن مجموعة البيانات الخاصة بك تحتوي على 1000 عنصر.

ملحوظة: يفترض هذا التمرين أنك لم تنشئ أي مجموعات بيانات. إذا كنت قد أنشأت مجموعة بيانات مسبقًا ، فإن ما تراه سيختلف قليلاً عن لقطات الشاشة والإرشادات التالية.

لاستيراد بيانات السلاسل الزمنية للتنبؤ

1. افتح وحدة التحكم في التوقعات هنا.
2. في الصفحة الرئيسية للتوقعات ، اختر إنشاء مجموعة بيانات.
3. على إنشاء مجموعة بيانات الصفحة ، أضف تفاصيل مجموعة بيانات الإدخال.
   
4. اختار التالى.
5. • تفاصيل مجموعة البيانات يجب أن تبدو اللوحة مشابهة لما يلي:
   
6. بعد إدخال جميع التفاصيل الضرورية في صفحة استيراد مجموعة البيانات ، يتم إنشاء ملف تفاصيل استيراد مجموعة البيانات يجب أن تبدو اللوحة مشابهة لما يلي:
   
7. اختار آبدأ.

انتظر حتى تنتهي "التوقعات" من استيراد بيانات السلاسل الزمنية الخاصة بك. يمكن أن تستغرق العملية عدة دقائق أو أكثر. عندما يتم استيراد مجموعة البيانات الخاصة بك ، تنتقل الحالة إلى النشطه ويعلمك الشعار الموجود أعلى لوحة المعلومات بأنك قمت باستيراد بياناتك بنجاح.

الآن بعد أن تم استيراد مجموعة بيانات السلاسل الزمنية المستهدفة ، يمكنك إنشاء متنبئ.

الخطوة 2: إنشاء متنبئ

بعد ذلك ، تقوم بإنشاء متنبئ ، والذي تستخدمه لإنشاء تنبؤات بناءً على بيانات السلاسل الزمنية الخاصة بك. تطبق التوقعات التركيبة المثلى من الخوارزميات لكل سلسلة زمنية في مجموعات البيانات الخاصة بك.

لإنشاء توقع باستخدام وحدة التحكم في التوقعات ، يمكنك تحديد اسم توقع وتكرار توقع وتحديد أفق التنبؤ. لمزيد من المعلومات حول الحقول الإضافية التي يمكنك تكوينها ، راجع متنبئون التدريب.

لإنشاء متنبئ

1. بعد انتهاء استيراد مجموعة بيانات السلاسل الزمنية المستهدفة ، تكون مجموعة البيانات الخاصة بك لوحة المعلومات يجب أن تبدو مشابهة لما يلي:
   
   تحت تدريب المتنبئ، اختر آبدأ. تدريب المتنبئ يتم عرض الصفحة.
2. على تدريب المتنبئ صفحة ، لـ إعدادات التوقع، قدم المعلومات التالية:
   • اسم المتنبئ
   • تردد التنبؤ
   • أفق التوقعات
   • أبعاد التنبؤ و  كميات التنبؤ (اختياري)

الآن بعد أن تم تدريب المتنبئ الخاص بك على 1000 عنصر ، يمكنك التوجه إلى الخطوة التالية لإنشاء تنبؤ.

الخطوة 3: إنشاء تنبؤ

1. حدد إنشاء توقعات.
2. اكتب اسم التوقعات
3. حدد متنبئًا.
4. حدد الكميات - أدخل ما يصل إلى خمسة مقاييس.
5. إذا كنت تريد إنشاء توقع لجميع العناصر البالغ عددها 1000 عنصر ، فحدد "جميع العناصر".
   
6. أو يمكنك تحديد "العناصر المحددة" ، والتي ستتيح لك اختيار عناصر محددة من بين 1000 عنصر للتنبؤ بها.
   
7. قم بتوفير موقع ملف s3 الذي يحتوي على التسلسلات الزمنية المحددة. يجب أن تتضمن السلاسل الزمنية جميع أعمدة العناصر والأبعاد المحددة في السلسلة الزمنية المستهدفة.
   
8. يجب عليك أيضًا تحديد مخططك لملف الإدخال الذي يحتوي على سلاسل زمنية محددة. يجب أن يتطابق ترتيب الأعمدة المحدد في المخطط مع ترتيب الأعمدة في ملف الإدخال.
9. ضرب إنشاء التوقعات.
10. قم بإجراء عملية تصدير وسيظهر لك ملف .csv العناصر المحددة التي اخترتها فقط.

وفي الختام

توفر لك التوقعات الآن القدرة على تحديد مجموعة فرعية من العناصر من مجموعة بيانات الإدخال. باستخدام هذه الميزة ، يمكنك تدريب النموذج الخاص بك مع جميع البيانات المتاحة ثم تطبيق ما تم تعلمه لتحديد العناصر التي تريد توقعها. هذا يساعد في توفير الوقت وتركيز الجهود على العناصر ذات الأولوية العالية. يمكنك تحقيق خفض التكلفة ومواءمة الجهود بشكل أفضل مع نتائج الأعمال. تتوفر "عناصر تحديد التوقعات" في جميع المناطق التي تتوفر فيها التوقعات للجمهور.

لمعرفة المزيد حول التنبؤ بـ "العناصر المحددة" ، قم بزيارة هذا مفكرة أو اقرأ المزيد في التوقعات دليل المطور.

---

حول المؤلف

ميتيش ديف مدير منتج كبير في فريق Amazon Forecast. إنه مهتم ببيانات كل الأشياء وتطبيقها لتوليد مصادر دخل جديدة. خارج العمل ، يحب طهي الطعام الهندي ومشاهدة العروض الممتعة.

رضيم راستوجي مهندس تطوير برمجيات في فريق Amazon Forecast. إنه متحمس لبناء أنظمة موزعة قابلة للتطوير مع التركيز على حل مشاكل العالم الحقيقي من خلال AI / ML. في أوقات فراغه ، يحب حل الألغاز وقراءة القصص الخيالية والاستكشاف.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/