الجمع بين علم الأعصاب وعلم النفس والذكاء الاصطناعي يعطي نموذجًا أساسيًا للفكر البشري

التقدم في الذكاء الاصطناعي قد أتاح إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤدي مهام كان يعتقد سابقًا أنها ممكنة فقط للبشر ، مثل ترجمة اللغات, قيادة السيارات, لعب ألعاب الطاولة على مستوى بطل العالم ، و استخراج بنية البروتينات. ومع ذلك ، فقد تم تصميم كل من أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه وتدريبها بشكل شامل لمهمة واحدة ولديها القدرة على معرفة ما هو مطلوب فقط لهذه المهمة المحددة.

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تنتج نص بطلاقة، بما في ذلك الحديث مع البشر ، و تولد فنًا مثيرًا للإعجاب وفريدًا يمكن أن تعطي انطباع خاطئ عن عقل في العمل. ولكن حتى هذه أنظمة متخصصة تنفذ مهام محددة بدقة وتتطلب كميات هائلة من التدريب.

لا يزال من الصعب دمج العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في واحدة يمكنها التعلم وتنفيذ العديد من المهام المختلفة ، ناهيك عن متابعة النطاق الكامل للمهام التي يؤديها البشر أو الاستفادة من مجموعة الخبرات المتاحة للبشر والتي تقلل من كمية البيانات المطلوبة لولا ذلك. تعلم كيفية أداء هذه المهام. أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية في هذا الصدد ، مثل AlphaZero و قط، يمكنه التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام التي تناسب قالبًا واحدًا ، مثل ممارسة الألعاب. الذكاء العام الاصطناعي (AGI) القادر على اتساع نطاق المهام يظل بعيد المنال.

في النهاية ، الذكاء الاصطناعي العام بحاجة إلى أن تكون قادرًا على ذلك يتفاعلون بشكل فعال مع بعضهم البعض ومع الأشخاص في مختلف البيئات المادية والسياقات الاجتماعية ، ودمج الأنواع الواسعة من المهارات والمعرفة اللازمة للقيام بذلك ، والتعلم بمرونة وكفاءة من هذه التفاعلات.

يعود بناء الذكاء الاصطناعي العام إلى بناء عقول اصطناعية ، وإن كان مبسطًا إلى حد كبير مقارنة بالعقول البشرية. ولبناء عقل اصطناعي ، عليك أن تبدأ بنموذج للإدراك.

من الإنسان إلى الذكاء العام الاصطناعي

يمتلك البشر مجموعة غير محدودة تقريبًا من المهارات والمعرفة ، ويتعلمون بسرعة معلومات جديدة دون الحاجة إلى إعادة هندسة للقيام بذلك. من المتصور أنه يمكن بناء الذكاء الاصطناعي العام باستخدام نهج يختلف اختلافًا جوهريًا عن الذكاء البشري. ومع ذلك ، مثل ثلاثة وقت طويل الباحثين in AI و العلوم المعرفية، نهجنا هو استلهام الأفكار من بنية العقل البشري. نحن نعمل على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام من خلال محاولة فهم العقل البشري بشكل أفضل وفهم العقل البشري بشكل أفضل من خلال العمل نحو الذكاء الاصطناعي العام.

من البحث في علم الأعصابوعلم الإدراك وعلم النفس ، نعلم أن الدماغ البشري ليس مجموعة متجانسة ضخمة من الخلايا العصبية ولا مجموعة ضخمة من البرامج الخاصة بالمهام التي يحل كل منها مشكلة واحدة. بدلاً من ذلك ، إنه ملف مجموعة من المناطق ذات الخصائص المختلفة التي تدعم القدرات المعرفية الأساسية التي تشكل معًا العقل البشري.

وتشمل هذه القدرات الإدراك والعمل. ذاكرة قصيرة المدى لما هو مهم في الوضع الحالي ؛ ذكريات طويلة المدى للمهارات والخبرة والمعرفة ؛ التفكير واتخاذ القرار. العاطفة والتحفيز. وتعلم مهارات ومعارف جديدة من النطاق الكامل لما يدركه الشخص ويختبره.

بدلاً من التركيز على قدرات محددة بمعزل عن غيرها ، أصبح الذكاء الاصطناعي رائدًا ألين نيويل في عام 1990 اقترح تطوير نظريات الإدراك الموحدة التي تدمج جميع جوانب الفكر البشري. تمكن الباحثون من بناء برامج تسمى البنى المعرفية التي تجسد مثل هذه النظريات ، مما يجعل من الممكن اختبارها وصقلها.

ترتكز البنى المعرفية على مجالات علمية متعددة ذات وجهات نظر متميزة. يركز علم الأعصاب على تنظيم الدماغ البشري ، وعلم النفس المعرفي على السلوك البشري في التجارب المضبوطة ، والذكاء الاصطناعي على القدرات المفيدة.

النموذج المشترك للإدراك

لقد شاركنا في تطوير ثلاث بنيات معرفية: أكت-ر, حلق، و Sigma. كان باحثون آخرون مشغولين أيضًا في الأساليب البديلة. ورقة واحدة حددت ما يقرب من 50 معمارية معرفية نشطة. هذا التكاثر في البنى هو في جزء منه انعكاس مباشر لوجهات النظر المتعددة المتضمنة ، وجزئياً استكشاف لمجموعة واسعة من الحلول المحتملة. ومع ذلك ، مهما كان السبب ، فإنه يثير أسئلة محرجة من الناحية العلمية وفيما يتعلق بإيجاد مسار متماسك للذكاء الاصطناعي العام.

لحسن الحظ ، أدى هذا الانتشار إلى وصول المجال إلى نقطة انعطاف رئيسية. لقد حدد ثلاثة منا تقاربًا مذهلاً بين البنى ، مما يعكس مزيجًا من الدراسات العصبية والسلوكية والحاسوبية. ردا على ذلك ، بدأنا جهد المجتمع المحلي لالتقاط هذا التقارب بطريقة أقرب إلى النموذج القياسي لفيزياء الجسيمات التي ظهرت في النصف الثاني من القرن العشرين.

هذه النموذج المشترك للإدراك يقسم الفكر البشري إلى وحدات متعددة ، مع وجود وحدة ذاكرة قصيرة المدى في وسط النموذج. تتفاعل الوحدات الأخرى (الإدراك ، والعمل ، والمهارات ، والمعرفة) من خلالها.

التعلم ، بدلاً من أن يحدث عن قصد ، يحدث تلقائيًا كأثر جانبي للمعالجة. بمعنى آخر ، أنت لا تقرر ما يتم تخزينه في الذاكرة طويلة المدى. بدلاً من ذلك ، تحدد الهندسة المعمارية ما يتم تعلمه بناءً على ما تفكر فيه. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعلم حقائق جديدة تتعرض لها أو مهارات جديدة تحاول القيام بها. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تحسينات للحقائق والمهارات الموجودة.

الوحدات نفسها تعمل بالتوازي ؛ على سبيل المثال ، السماح لك بتذكر شيء ما أثناء الاستماع والنظر حول بيئتك. تكون حسابات كل وحدة متوازية بشكل كبير ، مما يعني حدوث العديد من الخطوات الحسابية الصغيرة في نفس الوقت. على سبيل المثال ، عند استرجاع حقيقة ذات صلة من مجموعة كبيرة من التجارب السابقة ، يمكن لوحدة الذاكرة طويلة المدى تحديد أهمية جميع الحقائق المعروفة في وقت واحد ، في خطوة واحدة.

توجيه الطريق إلى الذكاء العام الاصطناعي

يعتمد النموذج المشترك على الإجماع الحالي في البحث في البنى المعرفية ولديه القدرة على توجيه البحث في كل من الذكاء العام الطبيعي والاصطناعي. عند استخدامه لنمذجة أنماط الاتصال في الدماغ ، ينتج عن النموذج المشترك نتائج أكثر دقة من النماذج الرائدة في علم الأعصاب. هذه يوسع قدرته على نمذجة البشر- النظام الوحيد الذي أثبت قدرته على الذكاء العام - يتجاوز الاعتبارات المعرفية ليشمل تنظيم الدماغ نفسه.

لقد بدأنا في رؤية جهود لربط البنى المعرفية الحالية بالنموذج المشترك واستخدامها كخط أساس للعمل الجديد - على سبيل المثال ، ذكاء اصطناعي تفاعلي مصممة لتدريب الناس نحو سلوك صحي أفضل. شارك أحدنا في تطوير ذكاء اصطناعي يعتمد على Soar ، المدبلج روزي، الذي يتعلم مهام جديدة عبر تعليمات باللغة الإنجليزية من معلمين بشريين. يتعلم 60 لغزًا ولعبة مختلفة ويمكنه نقل ما يتعلمه من لعبة إلى أخرى. كما يتعلم أيضًا التحكم في روبوت متحرك للقيام بمهام مثل جلب الحزم وتسليمها ومباني الدوريات.

روزي هي مجرد مثال واحد على كيفية بناء ذكاء اصطناعي يقترب من الذكاء الاصطناعي العام من خلال بنية معرفية تتميز جيدًا بالنموذج المشترك. في هذه الحالة ، يتعلم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مهارات ومعارف جديدة أثناء التفكير العام الذي يجمع بين تعليم اللغة الطبيعية من البشر والحد الأدنى من الخبرة - بمعنى آخر ، الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مثل العقل البشري أكثر من الذكاء الاصطناعي اليوم ، والذي يتعلم عن طريق الغاشمة قوة الحوسبة وكميات هائلة من البيانات.

من منظور أوسع للذكاء الاصطناعي العام ، ننظر إلى النموذج المشترك كدليل في تطوير مثل هذه البنى والذكاء الاصطناعي ، وكوسيلة لدمج الرؤى المستمدة من تلك المحاولات في إجماع يؤدي في النهاية إلى الذكاء الاصطناعي العام.

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

الصورة الائتمان: Shutterstock.com/wowowG