هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذنا من الكوارث الطبيعية؟

الكوارث الطبيعية شديدة الخطورة. لديهم تكلفة مالية ولكن غالبًا ما تأتي أيضًا مع خطر فقدان الأرواح. بينما تحسنت التكنولوجيا للتنبؤ بهذه الأحداث ، لا يزال يتعين على الباحثين إتقانها.

ومع ذلك ، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الشيء الكبير التالي في التنبؤ بالكوارث. بفضل قدرته على التعلم وإعادة التدريس ، يُظهر الذكاء الاصطناعي الكثير من الأمل في تخفيف الضرر. ولكن هل يمكن أن ينقذنا حقًا من الكوارث الطبيعية؟

تعليم البرنامج بالبيانات

يتوقع العلماء بالفعل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التنبؤ بالكوارث الطبيعية. نموذج واحد من هذا القبيل تحليل بيانات الطقس على مدار الأربعين عامًا الماضية بدقة أقل ولكن بسرعات أعلى بكثير. يمكن أن تصبح هذه التوقعات أكثر دقة مع أوقات التقييم الأسرع حيث يقوم المبرمجون بتعديل نماذجهم وإعادة تدريسها. بسبب إمكانات التعلم هذه ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إخطار الجمهور بالكوارث الطبيعية بدرجة متزايدة من اليقين.

ستثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على جمع وتفسير كميات كبيرة من البيانات أنها مفيدة. بسبب تغير المناخ ، أصبح طقس الأرض أكثر صعوبة للتنبؤ به. من أجل أصحاب المنازل والشركات للاستعداد للكوارث الطبيعية، فهم بحاجة إلى معرفة متى وأين يمكن أن تحدث هذه الأحداث. يعمل الباحثون أيضًا على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الأحداث غير المتعلقة بالطقس مثل الزلازل وحرائق الغابات.

"يمكن أن تصبح توقعات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة مع أوقات التقييم الأسرع حيث يقوم المبرمجون بتعديل نماذجهم وإعادة تدريسها" 

كيف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالكوارث

بمجرد أن يدرس العلماء البرنامج حول هذه الظواهر الطبيعية ، يمكنهم معرفة العلامات التي يجب البحث عنها. باستخدام هذا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدد بدقة أكبر متى ستحدث الكوارث ومدى خطورتها.

الفيضانات

في عام 2018 ، بدأت Google في تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالفيضانات في الهند. منذ إطلاقه ، توسع هذا البرنامج الآن ليشمل بنغلاديش ، مما يسمح تقريبًا 250 مليون شخص لتلقي الإخطارات عن الفيضانات الشديدة. استخدموا البيانات القديمة والتي تم جمعها مؤخرًا لتعليم برامجهم كيفية التعرف على علامات كارثة محتملة. من خلال البحث الذي تم إجراؤه مع جامعة ييل ، وجدت Google أن 65٪ من الأشخاص الذين تلقوا إخطارًا بهذه الفيضانات اختاروا الاستعداد أو الإخلاء.

في الوقت الحالي ، يتطلعون إلى التوسع في المزيد من بنغلاديش والحصول على هذه التنبيهات بشكل أسرع. في عام 2020 ، ضاعفوا وقت التنبؤ ، مما سمح للناس بالتحضير ليوم إضافي. تقوم Google أيضًا بإبلاغ هذه المناطق المتضررة من الفيضانات بكمية المياه المحتملة وأين. كما يتعلم الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ، يمكنه الاستمرار في تزويد الناس بمعلومات دقيقة حول كيفية تأثير الفيضانات عليهم.

"استخدمت Google البيانات القديمة والتي تم جمعها مؤخرًا لتعليم برامجها كيفية التعرف على علامات كارثة محتملة." 

الزلازل

بدأ فريق من علماء الجيولوجيا في استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالزلازل. في المختبر ، الذكاء الاصطناعي الخاص بهم كان قادرًا على التقييم بدقة عندما يحدث ما يسمى ب "الزلازل المعملية". نجحت تجارب أخرى في أوروبا في تكرار نتائجها.

في الآونة الأخيرة ، نشر بول جونسون من الفريق الأولي من الباحثين ورقة حول الاختبار الميداني للزلازل البطيئة الانزلاق في شمال غرب المحيط الهادئ بالولايات المتحدة. يمكن لنموذجهم تحديد بداية هذه الزلازل قبل أيام من حدوثها ، ويأملون في تحقيق نتائج أفضل بشكل متزايد.

في حين أن هناك بعض الانتقادات حول محاولة توقع الزلازل ، يتفق هؤلاء العلماء على أنها مجرد شكل آخر من أشكال الظاهرة الطبيعية ويجب ألا يكون تنبؤهم مختلفًا.

حرائق

كريشا راو - دكتوراه. طالب في جامعة ستانفورد - طور الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكمية الوقود المحتملة لحرائق الغابات. يحدد البرنامج مدى رطوبة أوراق الغابة باستخدام الموجات الدقيقة. إذا التقط القمر الصناعي عددًا كبيرًا من الموجات المنعكسة على الأوراق ، فهناك خطر أقل لحدوث حريق. نموذجه تم اختباره في 12 ولاية أمريكية وكان دقيقًا بنسبة 70٪ تقريبًا.

في حين أن كل حريق فريد من نوعه ، يأمل الباحثون أن يساعد الذكاء الاصطناعي. مع استمرار البرنامج في التعرف على عوامل مختلفة ، قد يرتفع معدل التنبؤ الدقيق.

"تم اختبار نموذج [Rao] في 12 ولاية أمريكية وكان دقيقًا بنسبة 70٪ تقريبًا [في تحديد مخاطر نشوب حريق]."

الأعاصير والأعاصير

كانت النماذج السابقة للتنبؤ بالأعاصير غير دقيقة بسبب مدى تعقيدها. ومع ذلك ، ربما وجد العلماء في المختبر الوطني شمال غرب المحيط الهادئ طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لقياس هذه التعقيدات بشكل أكثر موثوقية. أنهم علموا برمجياتهم حول الاتصال بين سلوك الإعصار وسرعة الرياح ودرجة حرارة الماء والهواء. يعتقد هؤلاء الباحثون أن نموذجهم يمكن أن يتنبأ بكيفية عمل هذه العواصف أثناء حدوثها ومع تغير المناخ.

في عام 2020 ، بدأ المركز الوطني لأبحاث الغلاف الجوي في اختبار توقعات الذكاء الاصطناعي للأعاصير والبرد. على السواحل الشرقية والغربية ، حسّن نموذجهم بشكل كبير دقة التنبؤات التقليدية. بالإضافة إلى التنبؤ بمكان حدوث العواصف ، حدد ذكاءهم الاصطناعي ما إذا كانت ستحدث المزيد من الضرر من البَرَد أو الرياح. هو - هي يستخدم حوالي 40 عاملًا جويًا مختلفًا للعثور على الأنماط واتخاذ قرارها.

استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالكوارث الطبيعية

تقنية التنبؤ الحالية موثوقة بشكل معقول ولكن يمكن تحسينها. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو التحسين الذي يحتاجه. نظرًا لأنه يمكنه تحليل الأنماط وإجراء التنبؤات بشكل أسرع من البشر ، يمكن لخبراء الأرصاد الجوية وغيرهم من العلماء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الطقس المتطرف قبل حدوثه بشكل أكثر دقة. يمكن أن تنقذ قدرات التعلم وإعادة التعلم المزيد من الناس من الكوارث الطبيعية.

أيضا ، اقرأ 10 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم