شارك داريل مارتيس ، مدير المنتج ، Salesforce Einstein AI في تأليف هذا المنشور.
هذا هو المنشور الثالث في سلسلة تناقش تكامل Salesforce Data Cloud و الأمازون SageMaker.
In جزء 1 و جزء 2، نعرض كيف يسمح تكامل Salesforce Data Cloud وEinstein Studio مع SageMaker للشركات بالوصول إلى بيانات Salesforce الخاصة بها بشكل آمن باستخدام SageMaker واستخدام أدواتها لإنشاء النماذج وتدريبها ونشرها على نقاط النهاية المستضافة على SageMaker. يمكن تسجيل نقاط نهاية SageMaker في Salesforce Data Cloud لتنشيط التنبؤات في Salesforce.
في هذا المنشور، نوضح كيف يمكن لمحللي الأعمال وعلماء بيانات المواطنين إنشاء نماذج التعلم الآلي (ML)، دون أي تعليمات برمجية، في قماش أمازون سيج ميكر ونشر نماذج مدربة للتكامل مع Salesforce Einstein Studio لإنشاء تطبيقات أعمال قوية. يوفر SageMaker Canvas تجربة بدون تعليمات برمجية للوصول إلى البيانات من Salesforce Data Cloud وإنشاء النماذج واختبارها ونشرها باستخدام بضع نقرات فقط. يمكّنك SageMaker Canvas أيضًا من فهم تنبؤاتك باستخدام أهمية الميزة وقيم SHAP، مما يسهل عليك شرح التنبؤات التي قدمتها نماذج تعلم الآلة.
قماش سيج ميكر
يمكّن SageMaker Canvas محللي الأعمال وفرق علوم البيانات من بناء واستخدام تعلم الآلة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يوفر SageMaker Canvas واجهة مرئية للتأشير والنقر لإنشاء تنبؤات دقيقة للتعلم الآلي للتصنيف والانحدار والتنبؤ ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر (CV). بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى نماذج الأساس (FMs) وتقييمها من خلال أمازون بيدروك أو وزير الخارجية العامة من أمازون سيج ميكر جومب ستارت لإنشاء المحتوى واستخراج النص وتلخيص النص لدعم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. يتيح لك SageMaker Canvas القيام بذلك إحضار نماذج تعلم الآلة المبنية في أي مكان وإنشاء تنبؤات مباشرة في SageMaker Canvas.
سحابة بيانات Salesforce واستوديو آينشتاين
Salesforce Data Cloud عبارة عن منصة بيانات توفر للشركات تحديثات في الوقت الفعلي لبيانات عملائها من أي نقطة اتصال.
يعد Einstein Studio بوابة لأدوات الذكاء الاصطناعي على Salesforce Data Cloud. باستخدام Einstein Studio، يمكن للمسؤولين وعلماء البيانات إنشاء نماذج بسهولة ببضع نقرات أو باستخدام التعليمات البرمجية. توفر تجربة Einstein Studio لنموذجك الخاص (BYOM) القدرة على توصيل نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة أو المولدة من منصات خارجية مثل SageMaker إلى Salesforce Data Cloud.
حل نظرة عامة
لتوضيح كيفية إنشاء نماذج تعلم الآلة باستخدام البيانات الموجودة في Salesforce Data Cloud باستخدام SageMaker Canvas، نقوم بإنشاء نموذج تنبؤي للتوصية بمنتج ما. يستخدم هذا النموذج الميزات المخزنة في Salesforce Data Cloud مثل التركيبة السكانية للعملاء والارتباطات التسويقية وسجل الشراء. تم إنشاء نموذج توصية المنتج ونشره باستخدام واجهة المستخدم بدون تعليمات برمجية SageMaker Canvas باستخدام البيانات الموجودة في Salesforce Data Cloud.
نستخدم ما يلي عينة مجموعة البيانات مخزن في خدمة تخزين أمازون البسيطة (أمازون إس 3). لاستخدام مجموعة البيانات هذه في Salesforce Data Cloud، راجع قم بإنشاء Amazon S3 Data Stream في Data Cloud. السمات التالية مطلوبة لإنشاء النموذج:
- عضو النادي - إذا كان العميل عضوًا في النادي
- الحملات - الحملة التي ينتمي إليها العميل
- الولايه او المحافظه - الولاية أو المقاطعة التي يقيم فيها العميل
- شهر - شهر الشراء
- عدد الحالات - عدد القضايا التي يرفعها العميل
- نوع الحالة العودة - ما إذا كان العميل قد أعاد أي منتج خلال العام الماضي
- نوع الحالة الشحنة تالفة - ما إذا كان العميل قد تعرض لأية شحنات تالفة في العام الماضي
- درجة الاشتباك - مستوى التفاعل الذي يتمتع به العميل (الاستجابة للحملات البريدية ، وتسجيل الدخول إلى المتجر عبر الإنترنت ، وما إلى ذلك)
- الحيازة - مدة علاقة العميل بالشركة
- نقرات - متوسط عدد النقرات التي قام بها العميل في غضون أسبوع قبل الشراء
- تمت زيارة الصفحات – متوسط عدد الصفحات التي زارها العميل خلال الأسبوع السابق للشراء
- المنتج الذي تم شراؤه - المنتج الفعلي الذي تم شراؤه
توفر الخطوات التالية نظرة عامة حول كيفية استخدام موصل Salesforce Data Cloud الذي تم إطلاقه في SageMaker Canvas للوصول إلى بيانات مؤسستك وإنشاء نموذج تنبؤي:
- قم بتكوين تطبيق Salesforce المتصل لتسجيل مجال SageMaker Canvas.
- قم بإعداد OAuth لـ Salesforce Data Cloud في SageMaker Canvas.
- اتصل ببيانات Salesforce Data Cloud باستخدام موصل SageMaker Canvas Salesforce Data Cloud المدمج واستورد مجموعة البيانات.
- بناء النماذج وتدريبها في SageMaker Canvas.
- انشر النموذج في SageMaker Canvas وقم بعمل تنبؤات.
- انشر ملف بوابة أمازون API نقطة النهاية كاتصال أمامي بنقطة نهاية استنتاج SageMaker.
- قم بتسجيل نقطة نهاية بوابة API في Einstein Studio. للحصول على التعليمات، راجع أحضر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إلى Data Cloud.
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل.
المتطلبات الأساسية المسبقة
قبل البدء، أكمل الخطوات الأساسية التالية لإنشاء مجال SageMaker وتمكين SageMaker Canvas:
- خلق أمازون ساجميكر ستوديو اِختِصاص. للحصول على التعليمات، راجع على متن الطائرة إلى Amazon SageMaker Domain.
- قم بتدوين معرف المجال ودور التنفيذ الذي تم إنشاؤه وسيتم استخدامه بواسطة ملف تعريف المستخدم الخاص بك. يمكنك إضافة أذونات إلى هذا الدور في الخطوات اللاحقة.
تُظهر لقطة الشاشة التالية المجال الذي أنشأناه لهذا المنشور.
- بعد ذلك، انتقل إلى ملف تعريف المستخدم واختر تعديل.
- انتقل إلى إعدادات Amazon SageMaker Canvas القسم وحدد تمكين أذونات قاعدة اللوحة القماشية.
- أختار تمكين عمليات النشر المباشر لنماذج Canvas و تمكين أذونات التسجيل النموذجية لجميع المستخدمين.
يسمح هذا لـ SageMaker Canvas بنشر النماذج إلى نقاط النهاية على وحدة تحكم SageMaker. يمكن تكوين هذه الإعدادات على مستوى المجال أو ملف تعريف المستخدم. إعدادات ملف تعريف المستخدم لها الأسبقية على إعدادات المجال.
قم بإنشاء أو تحديث تطبيق Salesforce المتصل
بعد ذلك، نقوم بإنشاء تطبيق متصل بـ Salesforce لتمكين تدفق OAuth من SageMaker Canvas إلى Salesforce Data Cloud. أكمل الخطوات التالية:
- سجّل الدخول إلى Salesforce وانتقل إلى اقامة.
- البحث عن مدير التطبيق وإنشاء تطبيق متصل جديد.
- قدم المدخلات التالية:
- في حالة اسم التطبيق المتصل، إدخال اسم.
- في حالة اسم API، اتركها افتراضيًا (يتم ملؤها تلقائيًا).
- في حالة البريد الإلكتروني، أدخل عنوان البريد الإلكتروني للاتصال بك.
- أختار تفعيل إعدادات OAuth.
- في حالة عاود الاتصال بالعنوان، أدخل
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/canvas/default/lab
، وقم بتوفير معرف المجال والمنطقة من مجال SageMaker الخاص بك.
- قم بتكوين النطاقات التالية على تطبيقك المتصل:
- إدارة بيانات المستخدم عبر واجهات برمجة التطبيقات (
api
). - تنفيذ الطلبات في أي وقت (
refresh_token
,offline_access
). - تنفيذ استعلامات ANSI SQL على بيانات Salesforce Data Cloud (Data
Cloud_query_api
). - إدارة بيانات ملف تعريف Data Cloud (
Data Cloud_profile_api
). - الوصول إلى خدمة عنوان URL للهوية (
id
,profile
,email
,address
,phone
). - الوصول إلى معرفات المستخدم الفريدة (
openid
).
- إدارة بيانات المستخدم عبر واجهات برمجة التطبيقات (
- اضبط تطبيقك المتصل الاسترخاء IP الإعداد ل تخفيف قيود IP.
قم بتكوين إعدادات OAuth لموصل Salesforce Data Cloud
يستخدم SageMaker Canvas مدير أسرار AWS لتخزين معلومات الاتصال بشكل آمن من تطبيق Salesforce المتصل. يسمح SageMaker Canvas للمسؤولين بتكوين إعدادات OAuth لملف تعريف مستخدم فردي أو على مستوى المجال. لاحظ أنه يمكنك إضافة سر إلى كل من المجال وملف تعريف المستخدم، لكن SageMaker Canvas يبحث عن الأسرار في ملف تعريف المستخدم أولاً.
لتكوين إعدادات OAuth، أكمل الخطوات التالية:
- انتقل لتحرير إعدادات المجال أو ملف تعريف المستخدم في وحدة تحكم SageMaker.
- اختار إعدادات اللوحة القماشية في جزء التنقل.
- تحت إعدادات OAuth، ل مصدر البيانات، اختر سحابة بيانات Salesforce.
- في حالة الإعداد السري، يمكنك إنشاء سر جديد أو استخدام سر موجود. في هذا المثال، نقوم بإنشاء سر جديد وإدخال معرف العميل وسر العميل من تطبيق Salesforce المتصل.
لمزيد من التفاصيل حول تمكين OAuth في SageMaker Canvas، راجع قم بإعداد OAuth لسحابة بيانات Salesforce.
يكمل هذا الإعداد لتمكين الوصول إلى البيانات من Salesforce Data Cloud إلى SageMaker Canvas لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
استيراد البيانات من Salesforce Data Cloud
لاستيراد بياناتك ، أكمل الخطوات التالية:
- من ملف تعريف المستخدم الذي قمت بإنشائه باستخدام مجال SageMaker الخاص بك، اختر إطلاق وحدد لوحة جدارية (لوحة كانفس).
في المرة الأولى التي تقوم فيها بالوصول إلى تطبيق Canvas الخاص بك، سيستغرق إنشاءه حوالي 10 دقائق.
- اختار داتا رانجلر في جزء التنقل.
- على إنشاء القائمة، اختر مجدول لإنشاء مجموعة بيانات جدولية.
- قم بتسمية مجموعة البيانات ثم اختر إنشاء.
- في حالة مصدر البيانات، اختر سحابة بيانات Salesforce و إضافة اتصال لاستيراد كائن بحيرة البيانات.
إذا قمت مسبقًا بتكوين اتصال بـ Salesforce Data Cloud، فسوف ترى خيارًا لاستخدام هذا الاتصال بدلاً من إنشاء اتصال جديد.
- أدخل اسمًا لاتصال Salesforce Data Cloud الجديد واختر أضف الاتصال.
سيستغرق الأمر بضع دقائق حتى يكتمل.
- ستتم إعادة توجيهك إلى تسجيل الدخول إلى Salesforce الصفحة لتخويل الاتصال.
بعد نجاح تسجيل الدخول، ستتم إعادة توجيه الطلب مرة أخرى إلى SageMaker Canvas مع قائمة كائنات Data Lake.
- حدد مجموعة البيانات التي تحتوي على ميزات تدريب النماذج التي تم تحميلها عبر Amazon S3.
- اسحب الملف وأفلته، ثم اختر تحرير في SQL.
يضيف Salesforce أ “__c
" إلى كافة حقول كائنات Data Cloud. وفقًا لاتفاقية تسمية SageMaker Canvas، ”__“
غير مسموح به في أسماء الحقول.
- قم بتحرير SQL لإعادة تسمية الأعمدة وإسقاط بيانات التعريف غير ذات الصلة بالتدريب على النموذج. استبدل اسم الجدول باسم الكائن الخاص بك.
- اختار قم بتشغيل SQL وثم أنشئ مجموعة بيانات.
- حدد مجموعة البيانات واختر قم بإنشاء نموذج.
- لإنشاء نموذج للتنبؤ بتوصية منتج، قم بتوفير اسم النموذج، ثم اختر التحليل التنبئي For نوع المشكلة، و اختار إنشاء.
بناء وتدريب النموذج
أكمل الخطوات التالية لبناء نموذجك وتدريبه:
- بعد إطلاق النموذج، قم بتعيين العمود الهدف إلى
product_purchased
.
يعرض SageMaker Canvas الإحصائيات الأساسية والارتباطات بين كل عمود والعمود المستهدف. يوفر لك SageMaker Canvas أدوات لمعاينة النموذج الخاص بك والتحقق من صحة البيانات قبل البدء في البناء.
- استخدم ميزة معاينة النموذج لمعرفة دقة النموذج الخاص بك والتحقق من صحة مجموعة البيانات الخاصة بك لمنع حدوث مشكلات أثناء إنشاء النموذج.
- بعد مراجعة بياناتك وإجراء أي تغييرات على مجموعة البيانات الخاصة بك، اختر نوع البناء الخاص بك. ال بناء سريع قد يكون الخيار أسرع، ولكنه سيستخدم فقط مجموعة فرعية من بياناتك لإنشاء نموذج. ولأغراض هذه التدوينة، اخترنا بناء قياسي الخيار.
يمكن أن يستغرق البناء القياسي من 2 إلى 4 ساعات حتى يكتمل.
يعالج SageMaker Canvas القيم المفقودة في مجموعة البيانات الخاصة بك تلقائيًا أثناء إنشاء النموذج. سيتم أيضًا تطبيق تحويلات أخرى لإعداد البيانات حتى تتمكن من تجهيز البيانات لتعلم الآلة.
- بعد أن يبدأ بناء النموذج الخاص بك، يمكنك مغادرة الصفحة.
عندما يظهر النموذج كما استعداد على نماذجي الصفحة جاهزة للتحليل والتنبؤات.
- بعد بناء النموذج، انتقل إلى My عارضات ازياء، اختر المزيد لعرض النموذج الذي قمت بإنشائه، واختيار الإصدار الأحدث.
- انتقل إلى حلل علامة التبويب لمعرفة تأثير كل ميزة على التنبؤ.
- للحصول على معلومات إضافية حول تنبؤات النموذج، انتقل إلى سجل علامة التبويب.
- اختار تنبؤ لبدء التنبؤ بالمنتج.
نشر النموذج وإجراء التنبؤات
أكمل الخطوات التالية لنشر النموذج الخاص بك والبدء في وضع التنبؤات:
- يمكنك اختيار إجراء تنبؤات مجمعة أو فردية. لغرض هذا المنشور نختار توقع واحد.
عندما تختار توقع واحد، يعرض SageMaker Canvas الميزات التي يمكنك توفير مدخلات لها.
- يمكنك تغيير القيم عن طريق الاختيار تحديث وعرض التنبؤ في الوقت الحقيقي.
سيتم عرض دقة النموذج بالإضافة إلى تأثير كل ميزة لهذا التنبؤ المحدد.
- لنشر النموذج، قم بتوفير اسم النشر، وحدد نوع المثيل وعدد المثيلات، ثم اختر نشر.
سيستغرق نشر النموذج بضع دقائق.
يتم تحديث حالة النموذج إلى في الخدمة بعد نجاح عملية النشر.
يوفر SageMaker Canvas خيارًا لاختبار النشر.
- اختار عرض التفاصيل.
• التفاصيل توفر علامة التبويب تفاصيل نقطة نهاية النموذج. يعد نوع المثيل والعدد وتنسيق الإدخال ومحتوى الاستجابة ونقطة النهاية بعضًا من التفاصيل الأساسية المعروضة.
- اختار نشر الاختبار لاختبار نقطة النهاية المنشورة.
على غرار التنبؤ الفردي، يعرض العرض ميزات الإدخال ويوفر خيارًا لتحديث نقطة النهاية واختبارها في الوقت الفعلي.
يتم إرجاع التنبؤ الجديد مع نتيجة استدعاء نقطة النهاية إلى المستخدم.
قم بإنشاء واجهة برمجة التطبيقات لكشف نقطة نهاية SageMaker
لإنشاء تنبؤات تعمل على تشغيل تطبيقات الأعمال في Salesforce، تحتاج إلى الكشف عن نقطة نهاية استدلال SageMaker التي تم إنشاؤها بواسطة نشر SageMaker Canvas عبر بوابة API وتسجيلها في Salesforce Einstein.
تختلف تنسيقات الطلب والاستجابة بين نقطة نهاية الاستدلال Salesforce Einstein وSageMaker. يمكنك إما استخدام API Gateway لإجراء التحويل أو الاستخدام AWS لامدا لتحويل الطلب وتعيين الاستجابة. تشير إلى اتصل بنقطة نهاية نموذج Amazon SageMaker باستخدام Amazon API Gateway و AWS Lambda للكشف عن نقطة نهاية SageMaker عبر Lambda وAPI Gateway.
مقتطف التعليمات البرمجية التالي هو وظيفة Lambda لتحويل الطلب والاستجابة
تحديث endpoint
و prediction_label
القيم في وظيفة Lambda بناءً على التكوين الخاص بك.
- إضافة متغير البيئة
SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME
لالتقاط نقطة نهاية استدلال SageMaker. - قم بتعيين تسمية التنبؤ لتتوافق مع مفتاح JSON الناتج للنموذج المسجل في Einstein Studio.
المهلة الافتراضية لوظيفة Lambda هي 3 ثوانٍ. اعتمادًا على حجم إدخال طلب التنبؤ، قد تستغرق واجهة برمجة التطبيقات للاستدلال في الوقت الفعلي لـ SageMaker أكثر من 3 ثوانٍ للاستجابة.
- قم بزيادة مهلة وظيفة Lambda ولكن احتفظ بها أسفل انتهت مهلة التكامل الافتراضية لبوابة API، وهو 29 ثانية.
سجل النموذج في Salesforce Einstein Studio
لتسجيل نقطة نهاية بوابة API في Einstein Studio، راجع أحضر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إلى Data Cloud.
وفي الختام
في هذا المنشور، شرحنا كيف يمكنك استخدام SageMaker Canvas للاتصال بـ Salesforce Data Cloud وإنشاء تنبؤات من خلال ميزات تعلم الآلة الآلية دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. لقد أظهرنا قدرة بناء نموذج SageMaker Canvas على إجراء معاينة مبكرة لأداء النموذج الخاص بك قبل تشغيل الإصدار القياسي الذي يقوم بتدريب النموذج باستخدام مجموعة البيانات الكاملة. لقد عرضنا أيضًا أنشطة إنشاء ما بعد النموذج مثل استخدام واجهة التنبؤات الفردية داخل SageMaker Canvas وفهم توقعاتك باستخدام أهمية الميزة. بعد ذلك، استخدمنا نقطة نهاية SageMaker التي تم إنشاؤها في SageMaker Canvas وجعلناها متاحة كواجهة برمجة تطبيقات حتى تتمكن من دمجها مع Salesforce Einstein Studio وإنشاء تطبيقات Salesforce قوية.
في المنشور القادم، سنوضح لك كيفية استخدام البيانات من Salesforce Data Cloud في SageMaker Canvas لجعل رؤى البيانات وإعدادها أكثر وضوحًا باستخدام واجهة مرئية ومطالبات لغة طبيعية بسيطة.
للبدء في استخدام SageMaker Canvas، راجع يوم الغمر في SageMaker Canvas والرجوع إلى الشروع في العمل مع Amazon SageMaker Canvas.
عن المؤلفين
داريل مارتيس هو مدير المنتج في Einstein Studio في Salesforce Data Cloud. يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات في تخطيط وبناء وإطلاق وإدارة الحلول ذات المستوى العالمي لعملاء المؤسسات، بما في ذلك حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والحلول السحابية. وقد عمل سابقًا في صناعة الخدمات المالية في مدينة نيويورك. اتبعه لينكد إن.
راتشنا شادا هو مهندس حلول رئيسي AI / ML في الحسابات الإستراتيجية في AWS. راتشنا متفائل يؤمن بأن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن المجتمع في المستقبل ويحقق الرخاء الاقتصادي والاجتماعي. في أوقات فراغها ، تحب راتشنا قضاء الوقت مع عائلتها والمشي لمسافات طويلة والاستماع إلى الموسيقى.
إيف ستيوارت هو مهندس حلول رئيسي في قطاع بائعي البرامج المستقلين (ISV) الاستراتيجي في AWS. عملت مع Salesforce Data Cloud على مدار العامين الماضيين للمساعدة في بناء تجارب عملاء متكاملة عبر Salesforce و AWS. يتمتع Ife بأكثر من 2 سنوات من الخبرة في مجال التكنولوجيا. هي داعية للتنوع والشمول في مجال التكنولوجيا.
رافي بهاتيبرولو هو مهندس حلول الشركاء الأول في AWS. يعمل رافي مع شركاء استراتيجيين، Salesforce وTableau، لتقديم منتجات وحلول مبتكرة ومصممة جيدًا تساعد العملاء المشتركين على تحقيق أهداف أعمالهم.
ميريام ليبويتز هو مهندس حلول في قطاع ISV الاستراتيجي في AWS. وهي تعمل مع فرق عبر Salesforce، بما في ذلك Salesforce Data Cloud، وتتخصص في تحليلات البيانات. خارج العمل، تستمتع بالخبز والسفر وقضاء وقت ممتع مع الأصدقاء والعائلة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/democratize-ml-on-salesforce-data-cloud-with-no-code-amazon-sagemaker-canvas/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 29
- 7
- 8
- a
- من نحن
- الوصول
- الحسابات
- دقة
- دقيق
- في
- أنشطة
- يقدم
- تضيف
- إضافة
- إضافي
- معلومات اضافية
- العنوان
- يضيف
- الإداريين
- محام
- بعد
- AI
- نماذج الذكاء الاصطناعى
- AI / ML
- الكل
- سمح
- يسمح
- على طول
- أيضا
- أمازون
- بوابة أمازون API
- الأمازون SageMaker
- قماش أمازون سيج ميكر
- أمازون ويب سيرفيسز
- an
- تحليل
- المحللين
- تحليلات
- و
- أي وقت
- API
- واجهات برمجة التطبيقات
- التطبيق
- التطبيقات
- التقديم
- هندسة معمارية
- هي
- AS
- At
- سمات
- يأذن
- الآلي
- تلقائيا
- متاح
- المتوسط
- AWS
- الى الخلف
- قاعدة
- على أساس
- BE
- كان
- قبل
- بدأ
- يعتقد
- أقل من
- ما بين
- الجسدي
- على حد سواء
- جلب
- نساعدك في بناء
- ابني
- يبني
- بنيت
- مدمج
- الأعمال
- تطبيقات الأعمال
- الأعمال
- لكن
- by
- كاليفورنيا
- الحملات
- الحملات
- CAN
- قماش
- قدرة
- أسر
- الحالات
- تغيير
- التغييرات
- اختار
- اختيار
- مواطن
- المدينة
- تصنيف
- زبون
- سحابة
- ناد
- الكود
- عمود
- الأعمدة
- إكمال
- يكمل
- الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- إدارة
- الاعداد
- تكوين
- التواصل
- متصل
- صلة
- كنسولات
- التواصل
- يحتوي
- محتوى
- جيل المحتوى
- سياق الكلام
- اتفاقية
- الارتباطات
- استطاع
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- على
- زبون
- بيانات العميل
- العملاء
- البيانات
- الوصول إلى البيانات
- تحليلات البيانات
- بحيرة البيانات
- منصة البيانات
- علم البيانات
- الترتيب
- نقل
- دمقرطة
- التركيبة السكانية
- شرح
- تظاهر
- اعتمادا
- نشر
- نشر
- نشر
- نشر
- تفاصيل
- مباشرة
- مباشرة
- مدير المدارس
- مناقشة
- عرض
- يعرض
- تنوع
- التنوع والتضمين
- نطاق
- إلى أسفل
- قطرة
- كل
- في وقت مبكر
- اقتصادي
- جهد
- آينشتاين
- إما
- البريد الإلكتروني
- تمكين
- تمكن
- تمكين
- نقطة النهاية
- مخطوب
- اشتباك
- التعاقدات
- أدخل
- مشروع
- البيئة
- أخلاقي
- تقييم
- حتى
- الحدث/الفعالية
- مثال
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- شرح
- شرح
- خارجي
- استخلاص
- للعائلات
- أسرع
- الميزات
- المميزات
- قليل
- حقل
- مجال
- قم بتقديم
- مالي
- الخدمات المالية
- الاسم الأول
- لأول مرة
- تدفق
- اتباع
- متابعيك
- في حالة
- شكل
- دورة تأسيسية
- الاصدقاء
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- وظيفة
- مستقبل
- بوابة
- توليد
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- منح
- Go
- كان
- مقابض
- وجود
- he
- مساعدة
- لها
- وسلم
- تاريخ
- استضافت
- ساعات العمل
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- ID
- معرفات
- هوية
- if
- يوضح
- غمر
- التأثير
- استيراد
- أهمية
- تحسن
- in
- بما فيه
- إدراجه
- فرد
- العالمية
- معلومات
- بدء
- مبتكرة
- إدخال
- المدخلات
- رؤى
- مثل
- بدلًا من ذلك
- تعليمات
- دمج
- المتكاملة
- التكامل
- السطح البيني
- IP
- مسائل
- آي إس
- IT
- انها
- مشترك
- JPG
- جسون
- م
- احتفظ
- القفل
- تُشير
- بحيرة
- لغة
- اسم العائلة
- أطلقت
- إطلاق
- تعلم
- يترك
- مستوى
- مثل
- الإعجابات
- خط
- لينكدين:
- استماع
- قائمة
- تسجيل الدخول
- تبدو
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- البريدية
- جعل
- القيام ب
- إدارة
- رسم خريطة
- التسويق
- مباراة
- مايو..
- البيانات الوصفية
- دقيقة
- مفقود
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- شهر
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- موسيقى
- الاسم
- أسماء
- تسمية
- طبيعي
- معالجة اللغات الطبيعية
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- حاجة
- بحاجة
- جديد
- نيويورك
- مدينة نيويورك
- التالي
- البرمجة اللغوية العصبية
- لاحظ
- عدد
- أوث
- موضوع
- أهداف
- of
- on
- ONE
- online
- فقط
- خيار
- or
- OS
- أخرى
- الناتج
- في الخارج
- على مدى
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفحة
- صفحات
- خبز
- جزء
- الشريكة
- شركاء
- إلى
- نفذ
- أداء
- أذونات
- تخطيط
- المنصة
- بلاتفورم
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- مأهول
- منشور
- قوة
- قوي
- تنبأ
- تنبؤ
- تنبؤات
- منع
- أرسال
- سابقا
- رئيسي
- قبل
- معالجة
- المنتج
- المنتجات
- ملفي الشخصي
- مطالبات
- ازدهار
- تزود
- ويوفر
- جمهور
- شراء
- غرض
- جودة
- الاستفسارات
- رفع
- استعداد
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- أدرك
- الأخيرة
- نوصي
- توصية مجاناً
- الرجوع
- منطقة
- تسجيل جديد
- مسجل
- سجل
- صلة
- ذات الصلة
- يحل محل
- طلب
- طلبات
- الرد
- استجابة
- مسؤول
- القيود
- نتيجة
- عائد أعلى
- مراجعة
- النوع
- تشغيل
- وقت التشغيل
- sagemaker
- الاستدلال SageMaker
- SALESFORCE
- علوم
- العلماء
- ثواني
- سيكريت
- أسرار
- القسم
- آمن
- انظر تعريف
- قطعة
- حدد
- مختار
- مسلسلات
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- ضبط
- إعدادات
- الإعداد
- هي
- إظهار
- عرضت
- يظهر
- الاشارات
- عزباء
- المقاس
- قصاصة
- So
- منصات التواصل
- جاليات
- حل
- الحلول
- بعض
- تتخصص
- محدد
- الإنفاق
- معيار
- بداية
- بدأت
- الولايه او المحافظه
- إحصائيات
- الحالة
- خطوات
- ستيوارت
- تخزين
- متجر
- تخزين
- صريح
- إستراتيجي
- الشركاء الاستراتيجيين
- مجرى
- ستوديو
- لاحق
- ناجح
- هذه
- الدعم
- جدول
- التابلوه لوحة حية
- أخذ
- الهدف
- فريق
- تكنولوجيا
- تجربه بالعربي
- نص
- من
- أن
- •
- المستقبل
- الدولة
- من مشاركة
- then
- تشبه
- الثالث
- عبر
- الوقت
- إلى
- أدوات
- تواصل
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- القطارات
- تحول
- تحول
- التحولات
- السفر
- نوع
- فهم
- فهم
- فريد من نوعه
- المقبلة
- تحديث
- تحديث
- آخر التحديثات
- تم التحميل
- URL
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- واجهة المستخدم
- يستخدم
- استخدام
- التحقق من صحة
- القيم
- متغير
- الإصدار
- بواسطة
- المزيد
- رؤيتنا
- وزار
- بصري
- وكان
- واشنطن
- we
- الويب
- خدمات ويب
- أسبوع
- حسن
- سواء
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- عمل
- أعمال
- الدورات
- عالمي
- اكتب
- جاري الكتابة
- سنوات
- نيويورك
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت