توجد بذور التحول النموذجي للتعلم الآلي (ML) منذ عقود ، ولكن مع التوافر الجاهز لقدرة الحوسبة اللانهائية تقريبًا ، والانتشار الهائل للبيانات ، والتقدم السريع لتقنيات التعلم الآلي ، يتبنى العملاء في مختلف الصناعات ويستخدمون التعلم الآلي بسرعة تقنيات لتحويل أعمالهم.
مؤخرًا ، استحوذت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على انتباه الجميع وخيالهم. نحن حقًا في نقطة انعطاف مثيرة في التبني الواسع النطاق لـ ML ، ونعتقد أنه سيتم إعادة اختراع تجربة كل عميل وتطبيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Generative AI هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى وأفكار جديدة ، بما في ذلك المحادثات والقصص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. مثل كل الذكاء الاصطناعي ، يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي بواسطة نماذج ML - وهي نماذج كبيرة جدًا تم تدريبها مسبقًا على مجموعة كبيرة من البيانات ويشار إليها عادةً بالنماذج الأساسية (FMs).
حجم وطبيعة الأغراض العامة لملفات FM تجعلها مختلفة عن نماذج ML التقليدية ، والتي تؤدي عادةً مهامًا محددة ، مثل تحليل النص للمشاعر ، وتصنيف الصور ، والتنبؤ بالاتجاهات.
باستخدام نماذج ML التقليدية ، من أجل تحقيق كل مهمة محددة ، تحتاج إلى جمع البيانات المصنفة ، وتدريب نموذج ، ونشر هذا النموذج. باستخدام نماذج الأساس ، بدلاً من جمع البيانات المصنفة لكل نموذج وتدريب نماذج متعددة ، يمكنك استخدام نفس FM المدربة مسبقًا لتكييف المهام المختلفة. يمكنك أيضًا تخصيص FMs لأداء وظائف خاصة بالمجال والتي تميز أعمالك ، باستخدام جزء صغير فقط من البيانات والحساب المطلوب لتدريب نموذج من البداية.
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تعطيل العديد من الصناعات من خلال إحداث ثورة في طريقة إنشاء المحتوى واستهلاكه. يعد إنتاج المحتوى الأصلي وإنشاء الكود وتحسين خدمة العملاء وتلخيص المستندات حالات استخدام نموذجية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
أمازون سيج ميكر جومب ستارت توفر نماذج مفتوحة المصدر مدربة مسبقًا لمجموعة واسعة من أنواع المشكلات لمساعدتك على البدء في تعلم الآلة. يمكنك تدريب هذه النماذج وضبطها بشكل متزايد قبل النشر. يوفر JumpStart أيضًا قوالب الحلول التي تقوم بإعداد البنية التحتية لحالات الاستخدام الشائعة ، وأمثلة من دفاتر الملاحظات القابلة للتنفيذ لـ ML مع الأمازون SageMaker.
مع وجود أكثر من 600 نموذج مُدرَّب مسبقًا ومتوفر ومتزايد كل يوم ، يُمكّن JumpStart المطورين من دمج تقنيات تعلم الآلة المتطورة بسرعة وسهولة في تدفقات عمل الإنتاج الخاصة بهم. يمكنك الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا وقوالب الحلول والأمثلة من خلال صفحة JumpStart المقصودة في أمازون ساجميكر ستوديو. يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج JumpStart باستخدام SageMaker Python SDK. للحصول على معلومات حول كيفية استخدام نماذج JumpStart برمجيًا ، راجع استخدم خوارزميات SageMaker JumpStart مع نماذج محددة مسبقًا.
في أبريل 2023 ، تم الكشف عن AWS أمازون بيدروك، والذي يوفر طريقة لإنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال نماذج مدربة مسبقًا من الشركات الناشئة بما في ذلك مختبرات AI21, أنثروبيو الاستقرار AI. يوفر Amazon Bedrock أيضًا إمكانية الوصول إلى نماذج مؤسسة Titan ، وهي عائلة من النماذج التي تم تدريبها داخليًا بواسطة AWS. من خلال تجربة Amazon Bedrock بدون خادم ، يمكنك بسهولة العثور على النموذج المناسب لاحتياجاتك ، والبدء بسرعة ، وتخصيص FMs ببياناتك الخاصة ، ودمجها ونشرها بسهولة في تطبيقاتك باستخدام أدوات وإمكانيات AWS المألوفة لديك مع (بما في ذلك عمليات الدمج مع ميزات SageMaker ML مثل تجارب Amazon SageMaker لاختبار نماذج مختلفة و خطوط أنابيب Amazon SageMaker لإدارة ملفات FM الخاصة بك على نطاق واسع) دون الحاجة إلى إدارة أي بنية تحتية.
في هذا المنشور ، نوضح كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للصور والنصوص من JumpStart باستخدام مجموعة تطوير سحابة AWS (AWS CDK). AWS CDK هو إطار عمل لتطوير البرمجيات مفتوح المصدر لتحديد موارد التطبيقات السحابية الخاصة بك باستخدام لغات برمجة مألوفة مثل Python.
نستخدم نموذج الانتشار المستقر لتوليد الصور ونموذج FLAN-T5-XL لـ فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد النص من وجه يعانق في JumpStart.
حل نظرة عامة
تطبيق الويب مبني على انسيابي، مكتبة Python مفتوحة المصدر تسهل إنشاء ومشاركة تطبيقات ويب مخصصة وجميلة لتعلم الآلة وعلوم البيانات. نستضيف تطبيق الويب باستخدام خدمة الأمازون المرنة للحاويات (Amazon ECS) مع AWS فارجيت ويتم الوصول إليه عبر Application Load Balancer. Fargate هي تقنية يمكنك استخدامها مع Amazon ECS للتشغيل حاويات دون الحاجة إلى إدارة الخوادم أو المجموعات أو الأجهزة الافتراضية. يتم إطلاق نقاط نهاية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من صور JumpStart بتنسيق سجل الأمازون المرنة للحاويات (أمازون ECR). يتم تخزين بيانات النموذج على خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) في حساب JumpStart. يتفاعل تطبيق الويب مع النماذج عبر بوابة أمازون API و AWS لامدا الوظائف كما هو موضح في الرسم البياني التالي.
توفر API Gateway لتطبيق الويب والعملاء الآخرين واجهة RESTful قياسية ، مع حماية وظائف Lambda التي تتعامل مع النموذج. هذا يبسط كود تطبيق العميل الذي يستهلك النماذج. يمكن الوصول إلى نقاط نهاية بوابة API بشكل عام في هذا المثال ، مما يسمح بإمكانية توسيع هذه البنية لتنفيذ مختلف ضوابط الوصول API والتكامل مع التطبيقات الأخرى.
في هذا المنشور ، نوجهك عبر الخطوات التالية:
- تثبيت واجهة سطر الأوامر AWS (AWS CLI) و AWS CDK الإصدار 2 على جهازك المحلي.
- قم باستنساخ وإعداد تطبيق AWS CDK.
- انشر تطبيق AWS CDK.
- استخدم نموذج AI لتوليد الصور.
- استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النص.
- عرض الموارد التي تم نشرها على وحدة تحكم إدارة AWS.
نقدم نظرة عامة على الكود في هذا المشروع في الملحق في نهاية هذا المنشور.
المتطلبات الأساسية المسبقة
يجب أن تكون لديك المتطلبات الأساسية التالية:
يمكنك نشر البنية التحتية في هذا البرنامج التعليمي من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك أو يمكنك استخدامها سحابة AWS 9 كمحطة عمل النشر الخاصة بك. تأتي AWS Cloud9 محملة مسبقًا بـ AWS CLI و AWS CDK و Docker. إذا اخترت AWS Cloud9 ، خلق البيئة من وحدة تحكم AWS.
التكلفة المقدرة لإكمال هذا المنشور هي 50 دولارًا ، بافتراض أنك تترك الموارد قيد التشغيل لمدة 8 ساعات. تأكد من حذف الموارد التي قمت بإنشائها في هذا المنشور لتجنب الرسوم المستمرة.
قم بتثبيت AWS CLI و AWS CDK على جهازك المحلي
إذا لم يكن لديك AWS CLI بالفعل على جهازك المحلي ، فارجع إلى تثبيت أو تحديث أحدث إصدار من AWS CLI و تكوين AWS CLI.
قم بتثبيت AWS CDK Toolkit عالميًا باستخدام أمر مدير حزمة العقدة التالي:
قم بتشغيل الأمر التالي للتحقق من التثبيت الصحيح وطباعة رقم إصدار AWS CDK:
تأكد من تثبيت Docker على جهازك المحلي. قم بإصدار الأمر التالي للتحقق من الإصدار:
قم باستنساخ وإعداد تطبيق AWS CDK
على جهازك المحلي ، انسخ تطبيق AWS CDK باستخدام الأمر التالي:
انتقل إلى مجلد المشروع:
قبل نشر التطبيق ، دعنا نراجع بنية الدليل:
• stack
يحتوي المجلد على رمز كل حزمة في تطبيق AWS CDK. ال code
يحتوي المجلد على رمز وظائف Lambda. يحتوي المستودع أيضًا على تطبيق الويب الموجود ضمن المجلد web-app
.
• cdk.json
يخبر الملف مجموعة أدوات AWS CDK بكيفية تشغيل تطبيقك.
تم اختبار هذا التطبيق في us-east-1
المنطقة ، ولكن يجب أن تعمل في أي منطقة بها الخدمات المطلوبة ونوع مثيل الاستدلال ml.g4dn.4xlarge
متخصص في app.py
.
قم بإعداد بيئة افتراضية
تم إعداد هذا المشروع مثل مشروع Python القياسي. قم بإنشاء بيئة افتراضية Python باستخدام الكود التالي:
استخدم الأمر التالي لتنشيط البيئة الافتراضية:
إذا كنت تستخدم نظامًا أساسيًا لنظام التشغيل Windows ، فقم بتنشيط البيئة الافتراضية على النحو التالي:
بعد تنشيط البيئة الافتراضية ، قم بترقية النقطة إلى أحدث إصدار:
قم بتثبيت التبعيات المطلوبة:
قبل نشر أي تطبيق AWS CDK ، تحتاج إلى تمهيد مساحة في حسابك والمنطقة التي تنشر فيها. للتمهيد في منطقتك الافتراضية ، قم بإصدار الأمر التالي:
إذا كنت تريد النشر في حساب ومنطقة محددين ، فقم بإصدار الأمر التالي:
لمزيد من المعلومات حول هذا الإعداد ، قم بزيارة الشروع في استخدام AWS CDK.
هيكل مكدس تطبيقات AWS CDK
يحتوي تطبيق AWS CDK على حزم متعددة ، كما هو موضح في الرسم البياني التالي.
يمكنك سرد الحزم في تطبيق AWS CDK الخاص بك باستخدام الأمر التالي:
فيما يلي أوامر AWS CDK مفيدة أخرى:
- سي دي كيه ليرة سورية - يسرد جميع مكدسات في التطبيق
- موالفة cdk - ينبعث المركب تكوين سحابة AWS قالب
- نشر cdk - ينشر هذا المكدس في حساب AWS الافتراضي الخاص بك والمنطقة
- فرق cdk - يقارن المكدس المنشور بالحالة الحالية
- مستندات cdk - يفتح وثائق AWS CDK
يوضح لك القسم التالي كيفية نشر تطبيق AWS CDK.
انشر تطبيق AWS CDK
سيتم نشر تطبيق AWS CDK في المنطقة الافتراضية بناءً على تكوين محطة العمل الخاصة بك. إذا كنت تريد فرض النشر في منطقة معينة ، فقم بتعيين AWS_DEFAULT_REGION
متغير البيئة وفقًا لذلك.
في هذه المرحلة ، يمكنك نشر تطبيق AWS CDK. أولاً تقوم بتشغيل مكدس شبكة VPC:
إذا طُلب منك ، أدخل y
للشروع في النشر. يجب أن ترى قائمة بموارد AWS التي يتم توفيرها في الحزمة. تستغرق هذه الخطوة حوالي 3 دقائق حتى تكتمل.
ثم تقوم بتشغيل مكدس تطبيقات الويب:
بعد تحليل المكدس ، سيعرض AWS CDK قائمة الموارد في المكدس. أدخل y لمتابعة النشر. تستغرق هذه الخطوة حوالي 5 دقائق.
لاحظ أسفل WebApplicationServiceURL
من الإخراج لاستخدامها لاحقًا. يمكنك أيضًا استردادها على وحدة تحكم AWS CloudFormation ، ضمن ملف GenerativeAiDemoWebStack
كومة النواتج.
الآن ، قم بتشغيل مكدس نقطة نهاية نموذج AI لتوليد الصور:
تستغرق هذه الخطوة حوالي 8 دقائق. تم نشر نقطة نهاية نموذج إنشاء الصورة ، يمكننا الآن استخدامها.
استخدم نموذج AI لتوليد الصور
يوضح المثال الأول كيفية استخدام Stable Diffusion ، وهي تقنية إنشاء نماذج قوية تتيح إنشاء صور عالية الجودة من المطالبات النصية.
- قم بالوصول إلى تطبيق الويب باستخدام ملف
WebApplicationServiceURL
من إخراجGenerativeAiDemoWebStack
في المتصفح. - في جزء التنقل ، اختر توليد الصور.
- • اسم نقطة نهاية SageMaker و عنوان API GW سيتم ملء الحقول مسبقًا ، ولكن يمكنك تغيير المطالبة لوصف الصورة إذا كنت ترغب في ذلك.
- اختار توليد الصورة.
- سيقوم التطبيق بإجراء مكالمة إلى نقطة نهاية SageMaker. يستغرق بضع ثوان. سيتم عرض صورة بالخصائص الموجودة في وصف الصورة.
استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النص
يركز المثال الثاني حول استخدام نموذج FLAN-T5-XL ، وهو نموذج أساسي أو نموذج لغة كبير (LLM) ، لتحقيق التعلم في السياق لتوليد النص مع معالجة مجموعة واسعة من فهم اللغة الطبيعية (NLU) والطبيعية. مهام إنشاء اللغة (NLG).
قد تحدد بعض البيئات عدد نقاط النهاية التي يمكنك تشغيلها في المرة الواحدة. إذا كانت هذه هي الحالة ، يمكنك تشغيل نقطة نهاية SageMaker واحدة في كل مرة. لإيقاف نقطة نهاية SageMaker في تطبيق AWS CDK ، يجب عليك تدمير مكدس نقاط النهاية المنشور وقبل تشغيل مكدس نقاط النهاية الأخرى. لخفض نقطة نهاية نموذج AI لتوليد الصور ، قم بإصدار الأمر التالي:
ثم قم بتشغيل مكدس نقاط النهاية لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النص:
أدخل y في المطالبات.
بعد بدء تشغيل مكدس نقاط النهاية لنموذج إنشاء النص ، أكمل الخطوات التالية:
- ارجع إلى تطبيق الويب واختر توليد النص في جزء التنقل.
- • سياق الإدخال يتم ملء الحقل مسبقًا بمحادثة بين عميل ووكيل بخصوص مشكلة مع هاتف العملاء ، ولكن يمكنك إدخال السياق الخاص بك إذا كنت ترغب في ذلك.
- أسفل السياق ، ستجد بعض الاستعلامات التي تم ملؤها مسبقًا في القائمة المنسدلة. اختر استعلامًا واختر توليد الاستجابة.
- يمكنك أيضًا إدخال الاستعلام الخاص بك في ملف استعلام إدخال الحقل ثم اختر توليد الاستجابة.
عرض الموارد المنشورة على وحدة التحكم
في وحدة تحكم AWS CloudFormation ، اختر كومات في جزء التنقل لعرض المجموعات التي تم نشرها.
في وحدة تحكم Amazon ECS ، يمكنك رؤية المجموعات على ملف مجموعات .
في وحدة تحكم AWS Lambda ، يمكنك رؤية الوظائف في ملف وظائف .
في وحدة التحكم الخاصة بـ API Gateway ، يمكنك رؤية نقاط نهاية API Gateway على ملف واجهات برمجة التطبيقات .
في وحدة تحكم SageMaker ، يمكنك رؤية نقاط نهاية النموذج المنشور على ملف النهاية .
عندما يتم إطلاق المداخن ، يتم إنشاء بعض المعلمات. يتم تخزين هذه في ملف متجر معلمات مدير أنظمة AWS. لمشاهدتها ، اختر متجر المعلمة في جزء التنقل في ملف مدير أنظمة AWS وحدة التحكم.
تنظيف
لتجنب التكلفة غير الضرورية ، قم بتنظيف كل البنية التحتية التي تم إنشاؤها باستخدام الأمر التالي على محطة العمل الخاصة بك:
أدخل y
في موجه. تستغرق هذه الخطوة حوالي 10 دقائق. تحقق مما إذا تم حذف جميع الموارد على وحدة التحكم. احذف أيضًا حاويات الأصول S3 التي أنشأها AWS CDK على وحدة تحكم Amazon S3 بالإضافة إلى مستودعات الأصول في Amazon ECR.
وفي الختام
كما هو موضح في هذا المنشور ، يمكنك استخدام AWS CDK لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في JumpStart. عرضنا مثالًا لتوليد الصور ومثالًا لتوليد النص باستخدام واجهة مستخدم مدعومة من Streamlit و Lambda و API Gateway.
يمكنك الآن إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا في JumpStart. يمكنك أيضًا توسيع هذا المشروع لضبط نماذج الأساس لحالة الاستخدام الخاصة بك والتحكم في الوصول إلى نقاط نهاية بوابة API.
ندعوك لاختبار الحل والمساهمة في المشروع على GitHub جيثب:. شارك بأفكارك حول هذا البرنامج التعليمي في التعليقات!
ملخص الرخصة
يتم توفير نموذج التعليمات البرمجية هذا بموجب ترخيص معدّل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر الترخيص ملف لمزيد من المعلومات. أيضًا ، قم بمراجعة التراخيص الخاصة بـ انتشار مستقر و فلان-t5-xl موديلات على وجه العناق.
عن المؤلفين
هانتزلي تاكور هي شركة APJ Partner Solutions Architecture Leader ومقرها في سنغافورة. يتمتع بخبرة 20 عامًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات تغطي مجالات وظيفية متعددة ، بما في ذلك هندسة الحلول وتطوير الأعمال واستراتيجية المبيعات والاستشارات والقيادة. يقود فريقًا من كبار المهندسين المعماريين للحلول التي تمكن الشركاء من تطوير حلول مشتركة وبناء القدرات التقنية وتوجيههم خلال مرحلة التنفيذ حيث يقوم العملاء بترحيل وتحديث تطبيقاتهم إلى AWS.
كونيول تشوي هو رئيس قسم التكنولوجيا في BABITALK ، وهي منصة كورية ناشئة للعناية بالجمال ، ومقرها في سيول. قبل هذا المنصب ، عمل Kownyul كمهندس تطوير برمجيات في AWS مع التركيز على AWS CDK و Amazon SageMaker.
أرونبراساث شانكار هو مهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مع AWS ، مما يساعد العملاء العالميين على توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بفعالية وكفاءة في السحابة. يستمتع Arun في أوقات فراغه بمشاهدة أفلام الخيال العلمي والاستماع إلى الموسيقى الكلاسيكية.
ساتيش أوبريتي هي شركة رائدة في مجال خدمات دعم البرامج والإدارة وأمن الشركات الصغيرة والمتوسطة في منظمة شريكة في APJ. يتمتع Satish بخبرة 20 عامًا تغطي تقنيات السحابة الخاصة والسحابة العامة في أماكن العمل. منذ انضمامه إلى AWS في أغسطس 2020 كأخصائي ترحيل ، فإنه يقدم مشورة تقنية مكثفة ودعمًا لشركاء AWS لتخطيط وتنفيذ عمليات الترحيل المعقدة.
الملحق: التعليمات البرمجية الإرشادية
في هذا القسم ، نقدم نظرة عامة على الكود في هذا المشروع.
تطبيق AWS CDK
تطبيق AWS CDK الرئيسي مضمن في ملف app.py
ملف في الدليل الجذر. يتكون المشروع من عدة مكدسات ، لذلك يتعين علينا استيراد الأكوام:
نحدد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بنا ونحصل على URIs ذات الصلة من SageMaker:
تسترد الدالة get_sagemaker_uris جميع معلومات النموذج من JumpStart. يرى script/sagemaker_uri.py
.
ثم نقوم بإنشاء مثيل للمكدسات:
أول مكدس يتم إطلاقه هو مكدس VPC ، GenerativeAiVpcNetworkStack. يعتمد مكدس تطبيقات الويب ، GenerativeAiDemoWebStack ، على مكدس VPC. تتم التبعية من خلال تمرير المعلمة vpc = network_stack.vpc.
يرى app.py
للحصول على الكود الكامل.
مكدس شبكة VPC
في مكدس GenerativeAiVpcNetworkStack ، نقوم بإنشاء VPC بشبكة فرعية عامة وشبكة فرعية خاصة تمتد عبر منطقتي توافر:
يرى /stack/generative_ai_vpc_network_stack.py
للحصول على الكود الكامل.
كومة تطبيقات الويب التجريبية
في مكدس GenerativeAiDemoWebStack ، أطلقنا وظائف Lambda ونقاط نهاية بوابة API ذات الصلة التي يتفاعل من خلالها تطبيق الويب مع نقاط نهاية نموذج SageMaker. راجع مقتطف الشفرة التالي:
يتم وضع تطبيق الويب في حاويات واستضافته على Amazon ECS مع Fargate. راجع مقتطف الشفرة التالي:
يرى /stack/generative_ai_demo_web_stack.py
للحصول على الكود الكامل.
تكوين صورة مكدس نقطة نهاية نموذج SageMaker
ينشئ مكدس GenerativeAiTxt2imgSagemakerStack نقطة نهاية نموذج إنشاء الصورة من JumpStart ويخزن اسم نقطة النهاية في Systems Manager Parameter Store. سيتم استخدام هذه المعلمة بواسطة تطبيق الويب. انظر الكود التالي:
يرى /stack/generative_ai_txt2img_sagemaker_stack.py
للحصول على الكود الكامل.
مكدس نقطة نهاية نموذج SageMaker NLU وتوليد النص
تنشئ حزمة GenerativeAiTxt2nluSagemakerStack مكدس NLU ونموذج إنشاء النص من JumpStart ويخزن اسم نقطة النهاية في Systems Manager Parameter Store. سيتم استخدام هذه المعلمة أيضًا بواسطة تطبيق الويب. انظر الكود التالي:
يرى /stack/generative_ai_txt2nlu_sagemaker_stack.py
للحصول على الكود الكامل.
تطبيق ويب
يقع تطبيق الويب في /web-app
الدليل. إنه تطبيق Streamlit يتم وضعه في حاويات وفقًا لملف Dockerfile
:
لمعرفة المزيد حول Streamlit ، راجع وثائق Streamlit.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-generative-ai-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-using-the-aws-cdk/
- :لديها
- :يكون
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 20
- 20 سنة
- 2020
- 2023
- 7
- 8
- 9
- a
- من نحن
- الوصول
- الوصول
- يمكن الوصول
- وفقا لذلك
- حسابي
- التأهيل
- في
- تكيف
- معالجة
- اعتماد
- تبني
- تقدم
- نصيحة
- الوكيل
- AI
- AI-بالطاقة
- AI / ML
- خوارزميات
- الكل
- السماح
- سابقا
- أيضا
- أمازون
- بوابة أمازون API
- الأمازون SageMaker
- أمازون سيج ميكر جومب ستارت
- أمازون ويب سيرفيسز
- an
- تحليل
- و
- أي وقت
- API
- التطبيق
- تطبيق
- التطبيقات
- التطبيقات
- ابريل
- هندسة معمارية
- هي
- المناطق
- حول
- AS
- ممتلكات
- At
- اهتمام
- أغسطس
- توفر
- متاح
- تجنب
- AWS
- سحابة AWS 9
- تكوين سحابة AWS
- AWS لامدا
- الى الخلف
- موازن
- على أساس
- BAT
- BE
- جميل
- مستحضرات التجميل
- قبل
- يجري
- اعتقد
- ما بين
- التمهيد
- واسع
- المتصفح
- نساعدك في بناء
- بنيت
- الأعمال
- تطوير الاعمال
- الأعمال
- لكن
- by
- دعوة
- CAN
- قدرات
- الطاقة الإنتاجية
- القبض
- يهمني
- حقيبة
- الحالات
- CD
- مراكز
- تغيير
- الخصائص
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- التحقق
- اختار
- زبون
- عميل
- سحابة
- Cloud9
- الكود
- يأتي
- مشترك
- عادة
- إكمال
- مجمع
- إحصاء
- الكمبيوتر
- الاعداد
- كنسولات
- بناء
- الاستشارات
- مستهلك
- الواردة
- وعاء
- يحتوي
- محتوى
- سياق الكلام
- المساهمة
- مراقبة
- محادثة
- المحادثات
- تصحيح
- التكلفة
- خلق
- خلق
- يخلق
- خلق
- CTO
- حالياًّ
- على
- زبون
- تجربة العملاء
- خدمة العملاء
- العملاء
- تصميم
- المتطور والحديث
- البيانات
- علم البيانات
- يوم
- عقود
- الترتيب
- يعرف
- تظاهر
- يوضح
- التبعية
- تابع
- نشر
- نشر
- نشر
- نشر
- ينشر
- وصف
- هدم
- تطوير
- المطورين
- التطوير التجاري
- مختلف
- التوزيع
- العرض
- تعطيل
- عامل في حوض السفن
- وثيقة
- فعل
- لا
- إلى أسفل
- كل
- بسهولة
- سهل
- على نحو فعال
- بكفاءة
- تمكين
- تمكن
- النهاية
- نقطة النهاية
- مهندس
- أدخل
- البيئة
- البيئات
- مقدر
- كل
- كل يوم
- الجميع
- مثال
- أمثلة
- المثيره
- الخبره في مجال الغطس
- مد
- واسع
- الوجه
- زائف
- مألوف
- للعائلات
- المميزات
- قليل
- حقل
- مجال
- قم بتقديم
- الاسم الأول
- تركز
- متابعيك
- متابعات
- في حالة
- القوة
- دورة تأسيسية
- جزء
- الإطار
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- وظيفة
- وظيفي
- وظائف
- بوابة
- جمع
- جمع
- هدف عام
- ولدت
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- بوابة
- العالمية
- على الصعيد العالمي
- متزايد
- يملك
- وجود
- he
- مساعدة
- مساعدة
- عالي الجودة
- له
- الصفحة الرئيسية
- مضيف
- استضافت
- ساعات العمل
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الأفكار
- if
- صورة
- صور
- خيال
- تنفيذ
- التنفيذ
- استيراد
- in
- بما فيه
- دمج
- الصناعات
- العالمية
- لا نهاية
- نقطة الأنحراف
- معلومات
- البنية التحتية
- تثبيت
- التركيب
- تثبيت
- مثل
- بدلًا من ذلك
- دمج
- التكاملات
- يتفاعل
- السطح البيني
- إلى
- دعا
- قضية
- IT
- انضمام
- مشترك
- JPG
- جسون
- الكوريّة
- هبوط
- لغة
- اللغات
- كبير
- الى وقت لاحق
- آخر
- إطلاق
- أطلقت
- إطلاق
- قيادة
- زعيم
- القيادة
- يؤدي
- تعلم
- تعلم
- يترك
- المكتبة
- حقوق الملكية الفكرية
- التراخيص
- مثل
- مما سيحدث
- خط
- قائمة
- استماع
- قوائم
- LLM
- تحميل
- محلي
- تقع
- آلة
- آلة التعلم
- الآلات
- صنع
- الرئيسية
- جعل
- يصنع
- إدارة
- إدارة
- مدير
- كثير
- هائل
- القائمة
- ربما
- الهجرة
- هجرة
- دقيقة
- معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- تحديث
- تم التعديل
- الأكثر من ذلك
- أفلام
- متعدد
- موسيقى
- يجب
- الاسم
- طبيعي
- الطبيعة
- قائمة الإختيارات
- حاجة
- إحتياجات
- شبكة
- جديد
- التالي
- العقدة
- الآن
- عدد
- of
- عروض
- on
- ONE
- جارية
- فقط
- المصدر المفتوح
- برمجيات مفتوحة المصدر
- يفتح
- or
- طلب
- منظمة
- أصلي
- أخرى
- لنا
- الناتج
- على مدى
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفقة
- صفحة
- خبز
- نموذج
- المعلمة
- المعلمات
- الشريكة
- شركاء
- مرور
- نفذ
- مرحلة جديدة
- للهواتف
- صورة
- خطة
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- إمكانية
- منشور
- محتمل
- مدعوم
- قوي
- الشروط
- طباعة
- قبل
- خاص
- المشكلة
- الإنتــاج
- برمجة وتطوير
- لغات البرمجة
- تنفيذ المشاريع
- مشروع ناجح
- تزود
- ويوفر
- جمهور
- السحابة العامة
- علانية
- بايثون
- الاستفسارات
- بسرعة
- نطاق
- سريع
- بسرعة
- استعداد
- مؤخرا
- يشار
- بخصوص
- منطقة
- ذات صلة
- مستودع
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- مورد
- الموارد
- هؤلاء
- مراجعة
- ثورة
- حق
- النوع
- جذر
- يجري
- تشغيل
- sagemaker
- الأملاح
- نفسه
- حجم
- الخيال العلمي
- علوم
- خدش
- الإستراحة
- الثاني
- ثواني
- القسم
- أمن
- انظر تعريف
- بذور
- SELF
- كبير
- عاطفة
- سيول
- Serverless
- خوادم
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- الإعداد
- مشاركة
- نقل
- ينبغي
- إظهار
- أظهرت
- أظهرت
- يظهر
- الاشارات
- منذ
- سنغافورة
- المقاس
- صغير
- EMS
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- تطوير البرمجيات
- حل
- الحلول
- بعض
- مصدر
- الفضاء
- متخصص
- محدد
- محدد
- مستقر
- كومة
- كومات
- معيار
- بدأت
- بدء التشغيل
- البدء
- خطوة
- خطوات
- قلة النوم
- تخزين
- متجر
- تخزين
- فروعنا
- قصص
- الإستراتيجيات
- بناء
- الشبكة الفرعية
- الدعم
- أنظمة
- يأخذ
- مهمة
- المهام
- فريق
- تقني
- تقنيات
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- يروي
- النماذج
- تجربه بالعربي
- اختبارات
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- then
- تشبه
- عبر
- الوقت
- عملاق
- إلى
- أدوات
- أدوات
- تقليدي
- تقليدي
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- تحول
- جديد الموضة
- صحيح
- حقا
- منعطف أو دور
- البرنامج التعليمي
- اثنان
- نوع
- أنواع
- نموذجي
- عادة
- مع
- فهم
- كشف النقاب
- تحديث
- ترقية
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- مستخدم
- واجهة المستخدم
- استخدام
- الاستفادة من
- مختلف
- كبير
- تحقق من
- الإصدار
- بواسطة
- مقاطع فيديو
- المزيد
- افتراضي
- عمليا
- قم بزيارتنا
- تريد
- وكان
- مراقبة
- طريق..
- we
- الويب
- تطبيق ويب
- خدمات ويب
- حسن
- التي
- في حين
- واسع
- مدى واسع
- واسع الانتشار
- ويكيبيديا
- سوف
- نوافذ
- مع
- بدون
- للعمل
- عمل
- سير العمل
- محطة العمل
- سنوات
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- المناطق