قد يكون لمسودة لوائح قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي تأثير مخيف على البرامج مفتوحة المصدر

باختصار وفقًا لمركز الأبحاث الأمريكي Brookings ، يمكن للقواعد الجديدة التي صاغها الاتحاد الأوروبي والتي تهدف إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي أن تمنع المطورين من إطلاق نماذج مفتوحة المصدر.

• المقترح ينص قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي ، الذي لم يتم توقيعه ليصبح قانونًا ، على أنه يتعين على مطوري البرامج مفتوحة المصدر التأكد من أن برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دقيقة وآمنة وشفافة بشأن المخاطر واستخدام البيانات في وثائق تقنية واضحة. 

بروكينغز يقول أنه إذا قامت شركة خاصة بنشر النموذج العام أو استخدامه في منتج ، وواجهت مشكلة بطريقة ما بسبب بعض التأثيرات غير المتوقعة أو التي لا يمكن السيطرة عليها من النموذج ، فمن المحتمل أن تحاول الشركة عندئذ إلقاء اللوم على مطوري البرامج مفتوحة المصدر ومقاضاتهم . 

قد يجبر مجتمع المصادر المفتوحة على التفكير مليًا في إصدار الكود الخاص بهم ، وسيعني ، للأسف ، أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيكون مدفوعًا من قبل الشركات الخاصة. من الصعب تحليل رمز الملكية والبناء عليه ، مما يعني أنه سيتم إعاقة الابتكار.

يعتقد أورين إتزيوني ، الرئيس التنفيذي المنتهية ولايته لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي ، أن مطوري البرامج مفتوحة المصدر يجب ألا يخضعوا لنفس القواعد الصارمة مثل مهندسي البرمجيات في الشركات الخاصة.

يجب ألا يخضع مطورو البرامج مفتوحة المصدر لنفس العبء الذي يخضع له مطورو البرامج التجارية. يجب أن يكون الأمر دائمًا هو أنه يمكن توفير البرمجيات الحرة "كما هي" - ضع في اعتبارك حالة طالب واحد يطور قدرة ذكاء اصطناعي ؛ لا يمكنهم تحمل الامتثال للوائح الاتحاد الأوروبي وقد يضطرون إلى عدم توزيع برامجهم ، وبالتالي يكون لهم تأثير مخيف على التقدم الأكاديمي وعلى إعادة إنتاج النتائج العلمية " قال تك كرانش.

نتائج MLPerf الجديدة للاستدلال خارجة

كانت نتائج اختبار MLPerf السنوي للاستدلال ، والذي يقيس أداء رقائق AI من بائعين مختلفين عبر العديد من المهام في تكوينات مختلفة نشرت هذا الاسبوع.

تم الإبلاغ عن ما يقرب من 5,300 نتيجة أداء هائلة و 2,400 مقياس للطاقة هذا العام للاستدلال في مركز البيانات والأجهزة المتطورة. تبحث الاختبارات في مدى سرعة نظام الأجهزة في تشغيل نموذج معين للتعلم الآلي. يتم الإبلاغ عن معدل طحن البيانات في جداول البيانات.

ليس من المستغرب أن تتصدر Nvidia التصنيف مرة أخرى هذا العام. "في أول ظهور لها على معايير MLPerf AI المعيارية للصناعة ، سجلت Nvidia H100 Tensor Core أرقامًا قياسية في الاستدلال على جميع أحمال العمل ، مما يوفر أداءً أكبر بما يصل إلى 4.5x مقارنةً بالجيل السابق من وحدات معالجة الرسومات" ، صرحت Nvidia في منشور مدونة. "تُظهر النتائج أن Hopper هو الخيار المتميز للمستخدمين الذين يطالبون بأقصى أداء على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة."

على الرغم من أن عددًا متزايدًا من البائعين يشاركون في تحدي MLPerf ، فقد يكون من الصعب الحصول على فكرة جيدة عن المنافسة. لا توجد نتائج مسجلة لرقائق TPU من Google في مسار مركز البيانات هذا العام ، على سبيل المثال. جوجل ، ومع ذلك ، يبدو أن الآس مسابقة تدريب MLPerf في وقت سابق من هذا العام. 

يكتشف فنانو الذكاء الاصطناعي وجهًا مرعبًا يختبئ خلف الصورة

يكشف خيط Twitter الفيروسي الذي نشره فنان رقمي كيف يمكن أن تكون نماذج تحويل النص إلى صورة غريبة تحت السطح.

وجد العديد من مستخدمي الإنترنت الفرح واليأس في تجربة هذه الأنظمة لتوليد الصور عن طريق كتابة الرسائل النصية. هناك أنواع من الاختراق لضبط مخرجات النماذج ؛ أحدها ، والمعروف باسم "الموجه السلبي ، يسمح للمستخدمين بالعثور على الصورة المعاكسة للصورة الموضحة في الموجه. 

عندما وجد فنان ، يحمل اسم Supercomposite على Twitter ، الموجه السلبي لما وصف صورة بريئة المظهر لشعار مزيف ، وجدوا شيئًا مرعبًا حقًا: وجه ما يبدو وكأنه امرأة مسكونة. أطلقت شركة Supercomposite على هذه المرأة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي اسم "Loab" وعندما عبروا صورًا لها مع صور أخرى ، انتهى بهم الأمر دائمًا وكأنهم مشهد من فيلم رعب.

🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

قال مركب انه ريج غالبًا ما تظهر الصور العشوائية للأشخاص الذين تم إنشاؤهم بواسطة الذكاء الاصطناعي في المطالبات السلبية. السلوك الغريب حتى الآن مثال آخر من بعض الخصائص الغريبة التي يمكن أن تمتلكها هذه النماذج والتي بدأ الناس فقط في استكشافها. 

لا توجد روبوتات محادثة واعية هنا في Google كما يقول الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي

تناقض سوندار بيتشاي مع الادعاءات التي أدلى بها المهندس السابق ، بليك ليموين ، بأن Google قد أنشأت روبوت محادثة واعيًا خلال حديثه في مؤتمر Code هذا الأسبوع.

تصدّر Lemoine عناوين الصحف في يوليو عندما كان أعلن كان يعتقد أن روبوت الدردشة LaMDA من Google كان واعيًا وقد يكون له روح. كان في وقت لاحق أطلقت بسبب انتهاكه لسياسات الخصوصية الخاصة بالشركة بعد أن استعان بمحام للدردشة مع LaMDA وتقييم حقوقها القانونية ، زاعمًا أن الآلة طلبت منه القيام بذلك.

يختلف معظم الناس - بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Google - مع Lemoine. "ما زلت أعتقد أن الطريق طويل لنقطعه. قال بيتشاي ، "أشعر وكأنني أخوض في محادثات فلسفية أو ميتافيزيقية غالبًا حول ما هو الإحساس وما هو الوعي" ، بالنسبة الى الى فورتشن. وأضاف: "نحن بعيدون عن ذلك ، وقد لا نصل إليه أبدًا".

للتأكيد على وجهة نظره بشكل أكبر ، اعترف بأن مساعد صوت الذكاء الاصطناعي من Google يفشل أحيانًا في فهم الطلبات والاستجابة لها بشكل مناسب. قال: "الخبر السار هو أن أي شخص يتحدث إلى مساعد Google - بينما أعتقد أنه أفضل مساعد موجود هناك للذكاء الاصطناعي للمحادثة - ما زلت ترى مدى تعطله في بعض الحالات". ®