الشروع في مهنة الذكاء الاصطناعي: الدورات الأساسية عبر الإنترنت لعلماء البيانات الطموحين | BitPinas

في مقالنا حول الوظائف العشر ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي الأعلى أجراً حول العالم ، احتل علماء البيانات المرتبة الثانية في القائمة ، بمتوسط ​​راتب سنوي قدره 10،170,000.00 دولار.

عالم البيانات هو محترف يستخدم البيانات لمساعدة الشركات على اتخاذ القرارات. يطبقون المهارات الرياضية والإحصائية والبرمجة لجمع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وتفسيرها. كما يستخدمون تقنيات تصور البيانات لتقديم نتائجهم ورؤاهم بطريقة واضحة ومقنعة.

(قراءة المزيد: كيفية كسب المال مع ChatGPT - طرق مثبتة لتوليد الدخل عبر الإنترنت)

دور وأهمية علماء البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي

في الأساس ، علم البيانات هو مجال يستخدم الخوارزميات والإجراءات والعمليات لفحص كميات كبيرة من البيانات لتكون قادرة على اكتشاف الأنماط وتوليد الأفكار وإنشاء القرارات باستخدام الرياضيات والإحصاءات والبرمجة والتحليلات والذكاء الاصطناعي وحتى التعلم الآلي.

في نهاية المطاف ، يلعب علم البيانات دورًا مهمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي لأنه يساعد في معالجة وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات ، فضلاً عن اختيار البيانات ذات الصلة والمعلومات اللازمة. يمكن استخدامه أيضًا للعثور على البيانات واستخراجها من مصادر مشروعة والمساعدة في تحسين عملية تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في مواقع الويب والتطبيقات. 

هل تعتقد أنك تمتلك المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات في المستقبل؟

(قراءة المزيد: 10 وظائف ذكاء اصطناعي عالية الأجر: دليل شامل)

انطلق في رحلة مهنية للذكاء الاصطناعي: أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت ومسارات التعلم لعلماء البيانات الطموحين

أفضل المنصات على الإنترنت التي تقدم دورات في علوم البيانات

من بين المنصات المتاحة عبر الإنترنت اليوم ، كورسيرا يوفر دورات عبر الإنترنت يمكن للمستخدمين من خلالها الحصول على درجة علمية أو شهادة مهنية في علم البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم كورسيرا "شهادة احترافية لعلم بيانات IBM" دورة. من المتوقع أن تساعد الدورة المتعلمين في بدء حياتهم المهنية في علوم البيانات والتعلم الآلي من خلال تعليمهم لغة Python و SQL وتحليل البيانات وتصور البيانات والتعلم الآلي باستخدام IBM Cloud ومجموعات بيانات العالم الحقيقي. على الرغم من أنها ليست مجانية ، إلا أن المساعدة المالية متاحة لأولئك الذين لا يستطيعون تحملها.

(قراءة المزيد: أفضل 6 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي: دليلك لتحسين المهارات في عام 2023)

أخيراً: Udemy يقدم العديد من الدورات والوحدات التعليمية عبر الإنترنت المتعلقة بعلوم البيانات في مختلف المجالات ، بأسعار تتراوح من 700.00 ين ياباني إلى 4000.00 ين ياباني.

Project Smarter Philippines من خلال تحليلات البيانات والبحث والتطوير والتدريب والاعتماد (SPARTA) لديها أيضًا مسارات تعلم لتصبح محلل بيانات وعالم بيانات.

المشروع مدعوم من قبل أكاديمية التنمية في الفلبين ، قسم العلوم والتكنولوجيا ، DOST-PCIEERD ، ورابطة التحليلات في الفلبين.

مسارات تعلم شاملة لتصبح عالم بيانات

عادة ، تتطلب الوظائف عالية الأجر موظفين ذوي جودة عالية ؛ وبالتالي ، لكي تكون قادرًا على المنافسة بدرجة كافية وأن تكون عالم البيانات "من الدرجة الأولى" في هذه الصناعة ، فمن الأفضل أن:

تعلم لغات البرمجة. يعد إتقان لغة أو أكثر من لغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ، مثل Python و R و Java و C ++ ، أمرًا ضروريًا. تحتاج أيضًا إلى أن تكون على دراية بالمكتبات والأطر التي تدعم مهام الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ، مثل TensorFlow و PyTorch و Scikit-Learn و Pandas و NumPy.

اكتساب المعرفة في الإحصاء والرياضيات وحل المشكلات. الإحصاء هو أحد أسس علم البيانات ، حيث يساعد الشركات على فهم البيانات ، وإجراء اختبار الفرضيات ، واستخلاص الاستنتاجات ، والتنبؤات. تحتاج إلى تعلم المفاهيم الرياضية الأساسية وطرق الإحصاء ، مثل الإحصاء الوصفي ، والاحتمالات ، والتوزيعات ، وأخذ العينات ، وفترات الثقة ، واختبار الفرضيات ، والانحدار ، لتتمكن من تطبيقها على حل البيانات في العالم الحقيقي. 

(قراءة المزيد: كيف تكون مهندسًا سريعًا وماجستيرًا في محادثات الذكاء الاصطناعي)

تعرف على جمع البيانات وتنظيفها. بعد جمع البيانات ، يجب أن تفهم كيفية تنظيف وتخزين البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة. تنظيف البيانات هو عملية إعداد البيانات للتحليل عن طريق إزالة الأخطاء والتناقضات والقيم المتطرفة والقيم المفقودة وحتى الازدواجية. 

تعلم إدارة قواعد البيانات. بعد تنظيف البيانات ، يجب أن تعرف كيفية استخدام مكتبات Python مثل Pandas و NumPy لمعالجة البيانات وتحويلها وتنظيفها. يمكنك أيضًا استخدام أدوات قادرة على التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة. 

تطوير الخبرة في التعلم الآلي والتعلم العميق. التعلم الآلي والتعلم العميق هي فروع علم البيانات التي تتعامل مع نماذج البناء والتدريب التي يمكن أن تتعلم من البيانات وتقوم بالتنبؤات أو القرارات. يجب أن تكون على دراية بمبادئ وأساليب هذه الفروع ، مثل التعلم تحت الإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم المعزز ، والشبكات العصبية ، والشبكات العصبية التلافيفية ، والشبكات العصبية المتكررة ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر.

(قراءة المزيد: كيف تكون مهندسًا سريعًا وماجستيرًا في محادثات الذكاء الاصطناعي)

إتقان تصور البيانات. يجب أن تكون قادرًا على إيصال النتائج والأفكار الخاصة بك من تحليل البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات المرئية. تحتاج أيضًا إلى أن تكون قادرًا على إنشاء لوحات معلومات ومخططات تفاعلية باستخدام أدوات مثل Tableau و Matplotlib و Seaborn و Plotly.

الانخراط مع المجتمع. علم البيانات في الذكاء الاصطناعي صناعة سريعة الخطى. وبالتالي ، فإن الاتصال بعلماء البيانات الآخرين في المجتمع هو وضع مربح للجانبين للبقاء على اطلاع بآخر التطورات. يمكنك أيضًا التعلم من تجاربهم ، وتلقي النصائح والنصائح ، والتواصل مع من يمكنك العمل معهم. 

بمجرد الانتهاء من جميع هذه النصائح تقريبًا ، يمكنك أن تكون واثقًا وأن تطلق على نفسك بالتأكيد "عالم بيانات من الدرجة الأولى".

آفاق العمل المستقبلية لعلماء البيانات في الذكاء الاصطناعي

إن تطبيق علم البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي قوي ومفيد حقًا. في الواقع ، يُعرف العديد من علماء البيانات اليوم بأنهم بناة ومبتكرون لأدوات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أندرو نج ، مؤسس deeplearning.ai ؛ Fei-Fei Li ، مؤسس حركة AI4ALL ؛ أندريه كارباثي ، كبير مديري الذكاء الاصطناعي في شركة Tesla ؛ و Yann LeCun ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Facebook. 

المجال أيضا متعدد الاستخدامات. يمكن لعلماء البيانات أن يكونوا مستقلين ومستشارين ومحللين وباحثين وحتى مشرفين على عملية تطوير المنتج.

(قراءة المزيد: خمسة تطبيقات ويب للذكاء الاصطناعي يجب تجربتها للمبتدئين والمتحمسين)

في الواقع ، هناك طلب كبير على علماء البيانات ، ومن المتوقع أن يواصل هذا المجال نموه في السنوات القادمة. نظرًا لأن الشركات والمؤسسات تجمع المزيد والمزيد من البيانات ، فإنها ستحتاج إلى علماء بيانات لمساعدتهم على فهم كل ذلك.

إذا كنت شغوفًا بعلوم البيانات وترغب في العمل ، فيمكنك الحصول على وظيفة ناجحة في هذا المجال. يُحدث علماء البيانات تأثيرًا حقيقيًا على العالم ، ويمكنك أن تكون جزءًا من ذلك.

هل أنت متحمس لاستخدام البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي؟ هل لديك أساس قوي في الرياضيات والإحصاء والبرمجة؟ إذا كان الأمر كذلك ، فقد تكون مهنة في علم البيانات مناسبة تمامًا لك.

تم نشر هذه المقالة على BitPinas: انطلق في مهنة الذكاء الاصطناعي: الدورات الأساسية عبر الإنترنت لعلماء البيانات الطموحين

إخلاء المسؤولية: مقالات BitPinas ومحتواها الخارجي ليست نصيحة مالية. يعمل الفريق على تقديم أخبار مستقلة وغير متحيزة لتوفير معلومات للعملات المشفرة الفلبينية وما بعدها.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/