تم توضيح مكاسب Ethereum في 6 رسوم بيانية أصلية ومذهلة

لم يستقر Ethereum خلال فترة زمنية. من الناحية التاريخية ، تميل المخاطر - كما تقاس بالانحراف المعياري للعوائد - إلى أن تكون أكثر استقرارًا من العوائد. كان سوق الأسهم أكثر استقرارًا نسبيًا مقارنةً بـ Ethereum. نظرًا لأن Ethereum أصبحت أكثر رسوخًا ، فقد نشهد انخفاضًا في تقلبها. هذا يذكرني بالنوم جيدًا والنوم بعمق. يوجد لسوق الأسهم دائرته العلوية والسفلية ولكن لدينا هنا مجموعة من العائدات. لذا احرق أموالك لتكسب أموالك.

A التوزيع الطبيعي، يسمى أحيانًا منحنى الجرس ، هو توزيع يحدث بشكل طبيعي في العديد من المواقف. على سبيل المثال ، يظهر منحنى الجرس في اختبارات مثل SAT و GRE. سوف يسجل معظم الطلاب المتوسط © ، في حين أن عددًا أقل من الطلاب سيحرزون درجة B أو D. وهناك نسبة مئوية أقل من الطلاب يحصلون على درجة F أو A. وهذا يخلق توزيعًا يشبه الجرس (ومن هنا جاء الاسم المستعار). منحنى الجرس كان الشكل أكثر تماثلا. ستقع نصف البيانات على يسار تعني؛ النصف سوف يسقط على اليمين.
تتبع العديد من المجموعات هذا النوع من النمط. لهذا السبب يتم استخدامه على نطاق واسع في الأعمال والإحصاءات والهيئات الحكومية مثل ادارة الاغذية والعقاقير:

• مرتفعات الناس.
• أخطاء القياس.
• ضغط الدم.
• نقاط في الاختبار.
• درجات معدل الذكاء.
• الرواتب.

• حكم التجريبية يخبرك بالنسبة المئوية من بياناتك التي تقع ضمن عدد معين من انحرافات معيارية من تعني:
• 68٪ من البيانات تقع ضمن نطاق واحد الانحراف المعياري ل تعني.
• 95٪ من البيانات تقع في نطاق اثنين انحرافات معيارية ل تعني.
• 99.7٪ من البيانات تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية ل تعني، -

الشيء نفسه ينطبق على تغيرات أسعار Ethereum. الأمر المذهل في هذا الرسم البياني هو أنه ليس فقط تغيرات أسعار Ethereum متجمعة حول المتوسط ​​مقارنة بالتوزيع العادي ، ولكن ذيولها أكثر بدانة. مع التوزيع الطبيعي ، يميل حوالي ثلثي الملاحظات إلى أن تكون زائد / ناقص انحراف معياري واحد بعيدًا عن المتوسط ​​، بينما تميل 95 بالمائة من الملاحظات إلى أن تكون زائد / ناقص انحرافين معياريين بعيدًا عن المتوسط ​​، و 0.3 بالمائة فقط هي أكثر من ثلاثة انحرافات معيارية بعيدًا عن المتوسط ​​كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه.

ما نراه في هذا الرسم البياني هو أن أحداث الذيل أكثر انتشارًا مما نتوقعه مع التوزيع الطبيعي. على سبيل المثال ، حدث أسوأ انخفاض ليوم واحد في Ethereum في 12 مارس 2020 ، مع انخفاض بنسبة 45 في المائة ، في وقت مبكر من جائحة Covid-19 ، وفي نفس الوقت كانت الأسهم تتراجع بشكل كبير أيضًا - حدث أكثر من 8 انحرافات معيارية أقل من متوسط ​​تغير السعر.

الزيادات الهائلة في الأسعار أكثر انتشارًا من التوزيع الطبيعي أيضًا. على سبيل المثال ، حدثت أكبر زيادة في الأسعار في يوم واحد ، بنسبة 25.3 في المائة ، في 7 ديسمبر 2017 ، وأعقب ذلك مكاسب ضخمة أخرى في اليوم السابق بلغت 19.9 في المائة.

هذا الرسم البياني يلتقط كلا من العائد والمخاطر. أقوم بقياس العائد هنا على أنه معدل النمو السنوي المركب أو معدل النمو السنوي المركب (يسمي الإحصائيون هذا أيضًا المتوسط ​​الهندسي) أو معدل النمو بين قيمة البداية والقيمة النهائية (المقياس البديل هو متوسط ​​بسيط أو متوسط ​​أو حسابي يعني ، وهو متوسط ​​العوائد كل عام على مدى عدد السنوات). أقوم بقياس المخاطر فيما يتعلق بالانحراف المعياري للعوائد. أنا أستخدم تغييرات الأسعار اليومية وأقوم بتحويلها إلى مقاييس العائد والمخاطر السنوية.

المدهش في هذا الرسم البياني هو أنه يوضح كيف أن Ethereum في عالم مختلف تمامًا عن المخاطر والعودة. نفكر في كون الأصول التقليدية في المربع الأحمر في الزاوية اليسرى السفلية. كان لمؤشر سوق الأسهم الواسع مثل S&P 500 متوسط ​​عائد سنوي طويل الأجل (بما في ذلك توزيعات الأرباح) يبلغ حوالي 10 في المائة مع انحراف معياري سنوي أقل بقليل من 20 في المائة. وتتوافق الفترة 2014-2021 مع هذه المتوسطات طويلة المدى. تعد الأسهم الفردية أكثر خطورة من السوق ككل ، وكان هذا هو الحال مع كل من أسهم FANG ، والتي كان لها أيضًا متوسط ​​عوائد أعلى من مؤشر S&P 500 خلال هذه الفترة (بالطبع بحكم التعريف ، لا يمكن لجميع الأسهم أن تتفوق على متوسط ​​السوق! ). تحقق Apple عائدًا يزيد عن 50٪ مع انحراف بنسبة 40٪ ، بينما يحقق Facebook نفس العائد بانحراف أقل. بينما بلغ متوسط ​​عائد Ethereum متوسطًا سنويًا مكونًا من ثلاثة أرقام ، فقد أظهر أيضًا مخاطر كبيرة ، مع انحراف معياري سنوي يزيد عن 100 ٪.

الارتباط هو مقياس إحصائي لمدى تغير سعري أصل في مسألة متشابهة أو مختلفة. يتم قياس الارتباط من -1 أو ارتباط سلبي كامل إلى +1 أو ارتباط إيجابي كامل. في ارتباط سلبي مثالي ، عندما يرتفع سعر الأصل أ ، ينخفض ​​سعر الأصل ب بنفس المقدار ؛ مع الارتباط الإيجابي التام ، يتحرك سعر الأصل أ وسعر الأصل ب بخطوة قفل. يعد الارتباط الأقل وحتى السلبي بين الأصول أمرًا جيدًا من منظور تنويع المحفظة ، حيث يتم تخفيف صعود وهبوط الأصول الفردية إلى حد ما. إذا اخترت أي سهمين بشكل عشوائي ، فمن المرجح أن يكون لهما علاقة منخفضة وإيجابية.

المدهش في هذا الرسم البياني هو مدى انخفاض ارتباط Ethereum بالنسبة لفئات الأصول الأخرى. العلاقة مع S&P 500 هي 0.20 ، مما يشير إلى أن وجود Ethereum في محفظة الفرد هو أمر إيجابي للمساعدة في تخفيف الصعود والهبوط في سوق الأسهم. أكثر ما أدهشني هو الارتباط الإيجابي القوي بين Ethereum و Bitcoin. نظرًا لأن Ethereum عبارة عن عملة بديلة ، فقد اعتقدت أنه سيكون هناك ارتباط إيجابي مع Bitcoin ، ولكن ليس هذا الارتباط القوي.

Source: https://medium.com/technology-hits/ethereums-gains-explained-in-6-original-and-amazing-charts-4686ae0e8ccb?source=rss——-8—————–cryptocurrency