كل ما تحتاج لمعرفته حول الالتقاط الذكي للبيانات

---

هل تبحث عن حل لأتمتة المؤسسات؟ لا مزيد من البحث!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

يمكن أن يمنح الوصول إلى البيانات ذات الصلة أي مؤسسة ميزة تنافسية. ومع ذلك ، فقد أدى عصر المعلومات أيضًا إلى زيادة البيانات الرقمية التي يتم إنشاؤها بما يقدر بـ 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات التي يتم إنتاجها يوميًا. تتطور أشكال البيانات التي يتم إنتاجها أيضًا مع التقدم التكنولوجي. تتعرض المؤسسات لضغوط شديدة لمعالجة هذا الحجم من البيانات المتنوعة وتوجيهها إلى القنوات الضرورية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه التقاط البيانات الذكية.

لقد جعل التقاط البيانات الذكي الحصول على جميع البيانات الواردة إلى المؤسسة ومعالجتها أسهل بكثير وأكثر بساطة. إنها أيضًا الخطوة الأولى نحو إنشاء عملية أعمال مؤتمتة حقًا.

فيما يلي نظرة على ما يشمله الالتقاط الذكي بالضبط وكيف يمكن أن يساعدك على تحسين كفاءتك التنظيمية.

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

---

ما هو الالتقاط الذكي للبيانات؟

يتضمن الالتقاط الذكي للبيانات استخدام الأدوات الرقمية لقراءة المعلومات الهامة والتقاطها تلقائيًا من مصادر البيانات الواردة. باستخدام أدوات التقاط البيانات المختلفة ، يمكنك استخراج المعلومات ذات الصلة من المستندات المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد ، وكذلك المستندات الإلكترونية.

يستخدم الالتقاط الذكي أدوات مثل التعرف الضوئي على الأحرف لجعل عملية استخراج البيانات فورية تقريبًا دون أي تدخل يدوي. تسمح خوارزميات التعلم الآلي المضمنة في الأدوات أيضًا بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحسين قدرة المعالجة والدقة والسرعة بمرور الوقت.

ثم يتم توجيه المعلومات المستخرجة من خلال القنوات المناسبة حيث يمكن التحقق من صحتها وإرسالها إلى المستخدمين أو مهام سير العمل ذات الصلة.

---

تريد كشط البيانات من PDF المستندات ، وتحويلها PDF إلى XML or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من Nanonets ' مكشطة PDF or محلل PDF لتحويل ملفات PDF إلى قاعدة البيانات إدخالات!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

كيف يعمل التقاط البيانات الذكي

يمكن لشريك التقاط البيانات الذكي أن يزود مؤسستك بمجموعة من الحلول للاختيار من بينها حسب الحاجة وحجم عمليتك. سيتم بعد ذلك توجيه البيانات المستخرجة من خلال قنوات محددة مسبقًا بحيث يمكن استخدامها بواسطة برامج أتمتة عمليات الأعمال الذكية الأخرى.

تقوم مجموعات أدوات متعددة بالتقاط البيانات ذات الصلة

يمكن لمجموعات الأدوات التي تستخدم تقنية مثل التعرف الذكي على البيانات ، والتعرف على البيانات الضوئية ، والتعرف على الرمز الشريطي ، وما إلى ذلك ، التقاط البيانات من المستندات والرموز المطبوعة المادية ، أو الإلكترونية ، أو حتى المستندات المكتوبة يدويًا. يسمح استخدام مجموعات أدوات متعددة للعمليات الذكية بفهم نوع البيانات التي تتم معالجتها والسياق الذي يتم استخدامه فيه.

على سبيل المثال ، يمكن أن تستخدم خوارزميات التعلم الآلي للالتقاط الذكي عمليات اللغة الطبيعية للتمييز بشكل صحيح بين البيانات المستندة إلى الصورة أو القائمة على النص أو البيانات المختلطة. بمرور الوقت ، يمكن للبرنامج معرفة مكان العثور على البيانات ذات الصلة في المستندات التي لها هيكل مماثل وتوفير وقت المعالجة.

التحقق من صحة البيانات مع السلطة الصحيحة

بمجرد اكتمال عملية الالتقاط ، يتم التحقق من صحة البيانات بحيث يمكن معالجة أي تناقضات أو تناقضات في مرحلة الالتقاط نفسها.

توجيه المعلومات

يتم توجيه المعلومات الملتقطة تلقائيًا إلى أنظمة الرصاص ذات الصلة دون الحاجة إلى إدخال يدوي. تم تبسيط سير العمل نظرًا لأن جميع المعلومات التي يتم إدخالها يتم تصنيفها تلقائيًا وربطها بأنظمة إدارة الأعمال والمحتوى على عكس الأنظمة التقليدية حيث تكون عملية التكامل يدوية وبالتالي أكثر تعقيدًا.

استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين الدقة باستمرار

يمكن للبرنامج تعلم كيفية تحديد وتحديد التنسيقات المختلفة للبيانات الجديدة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المضمنة. يمكن أيضًا أن تتعلم توجيهات الاستخراج المضمنة أين يمكن العثور على المعلومات الهامة في أنواع مختلفة من المستندات. ستعمل عملية التعلم ، بمرور الوقت ، على تحسين دقة وسرعة الالتقاط الذكي.

تخزين البيانات لإعادة استخدامها

تضمن ميزات التصنيف الذكية لبرنامج الالتقاط الذكي تحديد جميع البيانات الواردة ووضع علامات عليها بشكل مناسب بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة في المستقبل.

---

هل تريد أتمتة المهام اليدوية المتكررة؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. استخراج البيانات من الفواتير أو بطاقات الهوية أو أي مستند على الطيار الآلي!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

ما هي فوائد الالتقاط الذكي للبيانات

كما ترى ، يزيد التقاط البيانات الذكي من كفاءة عملية التقاط البيانات واستخدامها في مؤسستك منذ البداية. يقوم بذلك عن طريق استخراج البيانات في الوقت الفعلي ، وإرسالها إلى الأنظمة الرائدة وإتاحة المعلومات ذات الصلة للمستخدم النهائي على الفور تقريبًا.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يفيد بها الالتقاط الذكي مؤسستك.

يقضي على المهام الشاقة والمستهلكة للوقت

يمكن أتمتة المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا دون إضافة قيمة كبيرة إلى العملية الإجمالية باستخدام الالتقاط الذكي. سيوفر هذا الوقت للموظفين للتركيز على المزيد من المهام ذات القيمة العالية والمهام المهمة.

يقلل من التكاليف العامة

تزيد طرق استيعاب البيانات التقليدية ومعالجتها من التكاليف التشغيلية وتخلق الحاجة إلى الإنفاق على الموارد البشرية الإضافية مع زيادة البيانات الواردة. تضيف طباعة البيانات للمعالجة والتخزين إلى التكاليف العامة للمؤسسة. تساعد رقمنة جميع البيانات الواردة سواء من خلال البريد الإلكتروني أو التوثيق المادي أو حتى من خلال الهواتف المحمولة في تقليل هذه التكاليف العامة. نظرًا لأن عددًا أقل من الموارد البشرية يذهب إلى إدخال مجموعات البيانات الكبيرة يدويًا والتحقق منها ، يمكن تحويل الوقت نحو مهام أكثر أهمية تؤدي إلى نمو مؤسسي أفضل دون الإنفاق على الحصول على موارد بشرية إضافية.

نقطة واحدة من الالتقاط

يوفر الالتقاط الذكي نقطة التقاط واحدة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تعليم نفسه لتحديد أنواع مختلفة من المستندات وحيث يمكن العثور على البيانات المهمة فيها. تصبح العملية سلسة وتزداد كفاءة هذه العمليات مع معالجة المزيد من البيانات.

يحسن التآزر على مستوى المنظمة

مع انتقال المزيد والمزيد من المؤسسات إلى نموذج العمل عن بُعد ، يساعد الالتقاط الذكي على تسهيل التفاعل الديناميكي من خلال مجموعة بيانات مشتركة دون الحاجة إلى التواجد في نفس الموقع الجغرافي. وبالتالي جعل المواهب البعيدة أكثر سهولة وزيادة التآزر بين الفرق والإدارات المختلفة.

يساعد الالتقاط الذكي على تسهيل التفاعل الديناميكي من خلال مجموعة بيانات مشتركة دون الحاجة إلى التواجد في نفس الموقع الجغرافي. وبالتالي جعل المواهب البعيدة أكثر سهولة وزيادة التآزر بين الفرق والإدارات المختلفة.

تحسين الأمن

يسمح توجيه المحتوى فقط للمستخدمين المصرح لهم بالوصول إلى بيانات معينة لعرضها والتحقق منها. إنه يحمي من انتهاكات البيانات عن طريق تشفير البيانات الواردة وأيضًا ضد فقدان البيانات عن طريق تسجيل جميع البيانات الواردة إلى المؤسسة بأمان وتخزينها في مكان واحد. يسمح هذا للشركة بالامتثال لمعايير الأمان ويؤكد للعملاء أيضًا أن جميع بياناتهم آمنة. مسارات التدقيق شفافة تمامًا ويسهل الوصول إليها في المستقبل من قبل السلطات المختصة.

يجعل الامتثال أبسط

يسمح التصنيف والتعريف الخاليان من الأخطاء للبيانات الواردة لبرمجيات التقاط البيانات الذكية بتوفير بيانات ذات جودة أفضل. ترتبط البيانات أيضًا بمسار التدقيق ، مما يضمن عدم انتهاك سياسات الامتثال فيما يتعلق بالبيانات. تعمل رقمنة المستندات على تحسين الأمان وتسمح بالتتبع الخالي من المتاعب ، مما يجعل الامتثال أمرًا سهلاً.

حل المنصة الواحدة

يسمح الالتقاط الذكي لمنصة واحدة لدعم المستخدمين والعمليات من مختلف الإدارات. وبالتالي ، يتم تبسيط عملية التقاط البيانات والتحقق منها والتوجيه ويتم التخلص من منحنى التعلم للبرامج المختلفة داخل نفس المؤسسة.

زيادة الكفاءة

يؤدي تبسيط التقاط البيانات إلى استيعاب أي محتوى بشكل أسرع وخالٍ من الأخطاء باستخدام الأتمتة. القضاء على الخطأ البشري من العملية ، ووجود خوارزمية تعلم آلي ثابتة تم إعدادها لجعل العملية أكثر سلاسة وجاهزة لتطور البيانات الواردة ، والسماح للموارد البشرية بوقت للتركيز على المهام الحرجة بدلاً من المهام اليدوية ، مما يحسن مستوى الكفاءة الإجمالي لـ المنظمة.

---

هل تريد استخدام أتمتة العمليات الآلية؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. لا رمز. منصة خالية من المتاعب.

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

وفي الختام

يتيح التقاط البيانات الذكي للمؤسسات اتخاذ الخطوة الأولى الصحيحة نحو إنشاء عملية إدارة بيانات أفضل. إنها أيضًا مقدمة لإنشاء عملية أتمتة ذكية شاملة لعملك.

باستخدام مجموعات أدوات متعددة ، يقوم الالتقاط الذكي بقراءة البيانات ومعالجتها لاستخراج المعلومات المهمة منها وتوجيهها إلى الأنظمة الرائدة. يساعد التعلم الآلي أيضًا برنامج التقاط البيانات الذكي في تعليم نفسه التمييز بين أنواع البيانات المختلفة وتصنيف البيانات القياسية والجديدة بشكل مناسب بحيث تصبح العملية أسرع وأكثر كفاءة على المدى الطويل.

نظرًا لأن البيانات أصبحت الكأس المقدسة للمزايا التنافسية للمؤسسات ، أصبح استخدام أنظمة التقاط البيانات الذكية ضروريًا بشكل متزايد في عالم اليوم.

---

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

البدء

---

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-intelligent-data-capture/