Featurespace يؤمن التمويل لتطوير نموذج AML المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• قامت شركة منع الجرائم المالية والاحتيال ومقرها المملكة المتحدة ، بتأمين التمويل للمساعدة في بناء نموذج أولي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمكافحة غسيل الأموال والجرائم المالية الأخرى.
• يأتي التمويل من حكومتي الولايات المتحدة والمملكة المتحدة ، وهو جزء من مبادرة تدعمها Innovate UK ، ومؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية ، وشبكة الرسائل SWIFT.
• ظهرت Featurespace لأول مرة في Finovate في FinovateEurope في عام 2016.

اخصائي منع الاحتيال والجرائم المالية مساحة الميزات لديها تمويل مضمون من حكومتي الولايات المتحدة والمملكة المتحدة لبناء تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة مؤسسات الخدمات المالية - بما في ذلك البنوك ومقدمي خدمات الدفع (PSP) - لاكتشاف الجرائم المالية ووقفها. الهدف على وجه التحديد هو تعزيز قدرة المؤسسات المالية على مكافحة غسيل الأموال عبر الحدود ، والاحتيال على التطبيقات ، والاحتيال على APP ، على وجه الخصوص. ستقوم الشركة التي يقع مقرها في المملكة المتحدة ، ومقرها في كامبريدج ، ببناء نموذج أولي ، بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، سيتم تدريبه على "بيانات المدفوعات الخاصة الحساسة". سيطبق featurespace التعلم العميق الموحد على البيانات ، باستخدام تقنيات تحسين الخصوصية مثل إخفاء الهوية k والخصوصية التفاضلية المحلية. لن تضطر المنظمات إلى الكشف عن بياناتها الأولية أو مشاركتها أو دمجها في هذه العملية.

قال ديفيد ساتون ، مدير الابتكار في شركة Featurespace: "تريد حكومتا المملكة المتحدة والولايات المتحدة من البنوك أن تعمل معًا لوقف الاحتيال وغسيل الأموال". "هذا النوع من التعاون للحفاظ على الخصوصية ، يُعد الذكاء الاصطناعي مشكلة صعبة لم يحلها أحد حتى الآن. نحن واثقون من قدرتنا على مواجهة هذا التحدي. نحن الشركة الوحيدة في هذا المشروع التي نشرت تقنيات مبتكرة لمحاربة الجريمة المالية في جميع أنحاء العالم - ولدينا عملاء مصرفيون لإثبات ذلك ".

يأتي التمويل مجاملة لجائزة تحدي تقنيات تحسين الخصوصية (PETs) ، وهي محاولة بدأت في يوليو من قبل Innovate UK والمؤسسة الوطنية للعلوم الأمريكية. كما تدعم المبادرة شبكة SWIFT للرسائل المملوكة للبنك. تم تحديد موعد نهائي Featurespace في 24 يناير لبناء النموذج الأولي. عند الانتهاء ، إذا نجح المشروع ، فسيتم عرضه في القمة الثانية للديمقراطية التي ستعقد في الولايات المتحدة في النصف الأول من عام 2023.

قال ساتون: "تتمثل إحدى النتائج الناجحة لهذا المشروع في جعل غسيل الأموال عبر الحدود وبين البنوك أكثر صعوبة". إذا جعلت غسل الأموال أكثر صعوبة ، فإنك تجعل الأنشطة الإجرامية أقل ربحية. سيعود ذلك بالفائدة على الشركات والمجتمع والمستهلكين ".

تأسست في عام 2008 ، وظهرت Featurespace لأول مرة في Finovate في FinovateEurope في عام 2016. أكثر من 70 عميلًا مباشرًا وأكثر من 200,000 مؤسسة تتراوح من HSBC و Worldpay إلى زملائهم من خريجي Finovate مثل TSYS و Marqeta، يعتمدون على تقنية Featurespace لحماية أنفسهم من الاحتيال والجرائم المالية. كمبتكر في مجال منع الاحتيال ، طورت شركة Featurespace تقنيات مثل Adaptive Behavioral Analytics و Automated Deep Behavioral Networks لتوصيف كل من السلوك الأصيل والاحتيالي لمكافحة الجرائم المالية في الوقت الفعلي. كلا التقنيتين هي مكونات من Featurespace مركز المخاطر ARIC.

الأسبوع الماضي ، Featurespace أعلن شراكة مع Railsr لمساعدة عملاء منصة التمويل المضمنة على حماية أنفسهم بشكل أفضل من الاحتيال والجرائم المالية. وفقًا للاتفاقية ، ستكون فرق الاحتيال في Railsr قادرة على الاستفادة من منع الاحتيال بالبطاقات والدفع وحلول مكافحة غسيل الأموال عبر مركز مخاطر ARIC التابع لـ Featurespace.

قال مات ميلز ، الرئيس التنفيذي للشؤون التجارية في شركة Featurespace: "نظرًا لتوقع المستهلكين للتمويل المضمّن بشكل متزايد ، يجب التأكد من حمايتهم من الاحتيال والجرائم المالية على قدم المساواة". "لقد أدركت Railsr هذا مبكرًا وأضافت طبقة مهمة من تقنية التعلم الذاتي لضمان حصول عملائها على أفضل تجربة فقط."

تصوير ماركوس سبيسكي