اليوم، يسعدنا أن نعلن عن القدرة على ضبط نماذج Llama 2 بواسطة Meta باستخدام أمازون سيج ميكر جومب ستارت. عائلة Llama 2 من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) عبارة عن مجموعة من نماذج النصوص التوليدية المدربة مسبقًا والمضبوطة بدقة والتي يتراوح حجمها من 7 مليارات إلى 70 مليار معلمة. تم تحسين LLMs المضبوطة بدقة، والتي تسمى Llama-2-chat، لحالات استخدام الحوار. يمكنك بسهولة تجربة هذه النماذج واستخدامها مع SageMaker JumpStart، وهو مركز للتعلم الآلي (ML) يوفر الوصول إلى الخوارزميات والنماذج وحلول تعلم الآلة حتى تتمكن من بدء استخدام تعلم الآلة بسرعة. يمكنك الآن أيضًا ضبط 7 مليار و13 مليار و70 مليار معلمة من نماذج إنشاء النص Llama 2 على SageMaker JumpStart باستخدام أمازون ساجميكر ستوديو واجهة المستخدم ببضع نقرات أو باستخدام SageMaker Python SDK.
لقد كانت النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي هي محور معظم أبحاث وحالات استخدام تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لأكثر من عام حتى الآن. تعمل هذه النماذج الأساسية بشكل جيد جدًا مع المهام التوليدية، مثل إنشاء النص والتلخيص والإجابة على الأسئلة وإنشاء الصور والفيديو والمزيد، نظرًا لحجمها الكبير وأيضًا لأنها مدربة على العديد من مجموعات البيانات الكبيرة ومئات المهام. على الرغم من إمكانيات التعميم الكبيرة لهذه النماذج، غالبًا ما تكون هناك حالات استخدام تحتوي على بيانات مجال محددة جدًا (مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المالية)، ولهذا السبب قد لا تتمكن هذه النماذج من تقديم نتائج جيدة لحالات الاستخدام هذه. ويؤدي هذا إلى الحاجة إلى مزيد من الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه على استخدام البيانات الخاصة بالحالة والبيانات الخاصة بالمجال.
في هذا المنشور، سنتعرف على كيفية ضبط نماذج إنشاء النص المدربة مسبقًا في Llama 2 عبر SageMaker JumpStart.
ما هو اللاما 2
Llama 2 هو نموذج لغة ارتداد تلقائي يستخدم بنية محولات محسّنة. اللاما 2 مخصص للاستخدام التجاري والبحثي باللغة الإنجليزية. تأتي في مجموعة من أحجام المعلمات —7 مليار ، و 13 مليارًا ، و 70 مليارًا - بالإضافة إلى الاختلافات المُدربة مسبقًا والمُحكمة. وفقًا لـ Meta ، تستخدم الإصدارات المضبوطة الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز من خلال التغذية المرتدة البشرية (RLHF) للتوافق مع تفضيلات الإنسان من أجل المساعدة والسلامة. تم تدريب Llama 2 مسبقًا على 2 تريليون رمز من البيانات من المصادر المتاحة للجمهور. النماذج المضبوطة مخصصة للدردشة المشابهة للمساعد ، في حين يمكن تكييف النماذج المدربة مسبقًا لمجموعة متنوعة من مهام إنشاء اللغة الطبيعية. بغض النظر عن إصدار النموذج الذي يستخدمه المطور ، فإن ملف دليل الاستخدام المسؤول من Meta يمكن أن تساعد في توجيه الضبط الدقيق الإضافي الذي قد يكون ضروريًا لتخصيص النماذج وتحسينها باستخدام وسائل تخفيف السلامة المناسبة.
تتوفر Llama 2 حاليًا في المناطق التالية:
- نشر النموذج المُدرب مسبقًا المتاح:
"us-west-2"
,"us-east-1"
,"us-east-2"
,"eu-west-1"
,"ap-southeast-1"
,"ap-southeast-2"
- ضبط النموذج الدقيق ونشره:
“us-east-1”
,“us-west-2”
,“eu-west-1”
ما هو برنامج SageMaker JumpStart
باستخدام SageMaker JumpStart، يمكن لممارسي تعلم الآلة الاختيار من بين مجموعة واسعة من نماذج الأساس المتاحة للعامة. يمكن لممارسي ML نشر النماذج الأساسية لـ مخصصة الأمازون SageMaker مثيلات من بيئة شبكة معزولة وتخصيص النماذج باستخدام SageMaker للتدريب على النماذج ونشرها. يمكنك الآن اكتشاف ونشر Llama 2 ببضع نقرات في SageMaker Studio أو برمجيًا من خلال SageMaker Python SDK، مما يتيح لك استخلاص أداء النموذج وعناصر تحكم MLOps باستخدام ميزات SageMaker مثل خطوط أنابيب Amazon SageMaker, الأمازون SageMaker المصححأو سجلات الحاوية. يتم نشر النموذج في بيئة AWS الآمنة وتحت ضوابط VPC الخاصة بك، مما يساعد على ضمان أمان البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك ضبط نماذج إنشاء النص المدربة مسبقًا Llama2 7B و13B و70B عبر SageMaker JumpStart.
ضبط نماذج Llama2
يمكنك ضبط النماذج باستخدام SageMaker Studio UI أو SageMaker Python SDK. نناقش كلتا الطريقتين في هذا القسم.
الضبط الدقيق بدون تعليمات برمجية عبر واجهة مستخدم SageMaker Studio
في SageMaker Studio، يمكنك الوصول إلى نماذج Llama 2 عبر SageMaker JumpStart أدناه النماذج والدفاتر والحلول، كما هو موضح في الصورة التالية.
إذا كنت لا ترى نماذج Llama 2، فقم بتحديث إصدار SageMaker Studio الخاص بك عن طريق إيقاف التشغيل وإعادة التشغيل. لمزيد من المعلومات حول تحديثات الإصدار، راجع قم بإيقاف تشغيل وتحديث تطبيقات الاستوديو.
يمكنك أيضًا العثور على أربعة نماذج أخرى من خلال الاختيار استكشف جميع نماذج إنشاء النص أو البحث عن اللاما في مربع البحث.
في هذه الصفحة، يمكنك الإشارة إلى خدمة تخزين أمازون البسيطة مجموعة (Amazon S3) تحتوي على مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة من أجل الضبط الدقيق. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تكوين تكوين النشر والمعلمات الفائقة وإعدادات الأمان للضبط الدقيق. يمكنك بعد ذلك الاختيار قطار لبدء مهمة التدريب على مثيل SageMaker ML. تعرض لقطة الشاشة السابقة صفحة الضبط الدقيق لنموذج Llama-2 7B؛ ومع ذلك، يمكنك ضبط نماذج إنشاء النص 13B و70B Llama 2 باستخدام صفحات النماذج الخاصة بها بالمثل. لاستخدام نماذج Llama 2، يتعين عليك قبول اتفاقية ترخيص المستخدم النهائي (EULA). وسوف تظهر عندما تختار قطار، كما هو موضح في لقطة الشاشة التالية. يختار لقد قرأت وقبلت اتفاقية ترخيص المستخدم النهائي (EULA) وسياسة الاستخدام المقبول (AUP). لبدء مهمة الضبط الدقيق.
انشر النموذج
بعد ضبط النموذج بشكل دقيق، يمكنك نشره باستخدام صفحة النموذج على SageMaker JumpStart. سيظهر خيار نشر النموذج المضبوط بدقة عند الانتهاء من الضبط الدقيق، كما هو موضح في لقطة الشاشة التالية.
الضبط الدقيق عبر SageMaker Python SDK
يمكنك أيضًا ضبط نماذج Llama 2 باستخدام SageMaker Python SDK. فيما يلي نموذج للتعليمة البرمجية لضبط Llama 2 7B في مجموعة البيانات الخاصة بك:
يمكنك نشر النموذج المضبوط مباشرة من المقدر:
يمكنك أيضًا العثور على الكود في قم بضبط نماذج LLaMA 2 على SageMaker JumpStart. ويتضمن إعداد مجموعة البيانات، والتدريب على مجموعة البيانات المخصصة الخاصة بك، ونشر النموذج المضبوط بدقة. وهو يوضح الضبط الدقيق لمجموعة فرعية من مجموعة بيانات Dolly مع أمثلة من مهمة التلخيص. فيما يلي نموذج الإدخال مع الاستجابات من المضبوطة وغير المضبوطة إلى جانب استجابة الحقيقة الأرضية:
الإدخال للنموذج:
رد الحقيقة الأرضية:
الرد من النموذج غير المضبوط:
الرد من النموذج الدقيق:
لقياس أداء النماذج المختلفة في مجموعة بيانات Dolly وDialogsum، راجع قياس الأداء القسم في الملحق في نهاية هذه المشاركة.
تقنية الضبط الدقيق
يبلغ حجم نماذج اللغة مثل Llama أكثر من 10 جيجابايت أو حتى 100 جيجابايت. يتطلب الضبط الدقيق لهذه النماذج الكبيرة مثيلات ذات ذاكرة CUDA عالية بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، قد يكون تدريب هذه النماذج بطيئًا جدًا نظرًا لحجم النموذج. لذلك، من أجل الضبط الدقيق الفعال، نستخدم التحسينات التالية:
- التكيف ذو الرتبة المنخفضة (LoRA) - هذا نوع من الضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT) من أجل الضبط الدقيق الفعال للنماذج الكبيرة. في هذا، نقوم بتجميد النموذج بأكمله وإضافة مجموعة صغيرة فقط من المعلمات أو الطبقات القابلة للتعديل إلى النموذج. على سبيل المثال، بدلاً من تدريب جميع المعلمات البالغ عددها 7 مليار لـ Llama 2 7B، يمكننا ضبط أقل من 1% من المعلمات. يساعد هذا في تقليل متطلبات الذاكرة بشكل كبير لأننا نحتاج فقط إلى تخزين التدرجات وحالات المُحسِّن والمعلومات الأخرى المتعلقة بالتدريب لـ 1% فقط من المعلمات. علاوة على ذلك، يساعد ذلك في تقليل وقت التدريب وكذلك التكلفة. لمزيد من التفاصيل حول هذه الطريقة، راجع LoRA: التكيف منخفض الرتبة لنماذج اللغة الكبيرة.
- Int8 التكميم - حتى مع التحسينات مثل LoRA، لا تزال نماذج مثل Llama 70B أكبر من أن يتم تدريبها. لتقليل أثر الذاكرة أثناء التدريب، يمكننا استخدام تكميم Int8 أثناء التدريب. عادةً ما يقلل التكميم من دقة أنواع بيانات النقطة العائمة. على الرغم من أن هذا يقلل من الذاكرة المطلوبة لتخزين أوزان النماذج، إلا أنه يؤدي إلى انخفاض الأداء بسبب فقدان المعلومات. يستخدم تكميم Int8 ربع الدقة فقط ولكنه لا يؤدي إلى تدهور الأداء لأنه لا يسقط البتات ببساطة. يقوم بتقريب البيانات من نوع إلى آخر. لمعرفة المزيد عن تكميم Int8، راجع LLM.int8(): مضاعفة مصفوفة 8 بت للمحولات على نطاق واسع.
- البيانات المتوازية بالكامل (FSDP) - هذا نوع من خوارزمية التدريب المتوازية للبيانات التي تقوم بتقسيم معلمات النموذج عبر العاملين المتوازيين للبيانات ويمكن اختياريًا إلغاء تحميل جزء من حساب التدريب إلى وحدات المعالجة المركزية (CPU). على الرغم من أن المعلمات مقسمة عبر وحدات معالجة الرسومات المختلفة، إلا أن حساب كل دفعة صغيرة يكون محليًا لعامل وحدة معالجة الرسومات. إنه يقسم المعلمات بشكل أكثر اتساقًا ويحقق الأداء الأمثل من خلال تداخل الاتصالات والحساب أثناء التدريب.
يقارن الجدول التالي الطرق المختلفة مع نماذج Llama 2 الثلاثة.
, | نوع المثيل الافتراضي | أنواع المثيلات المدعومة مع التكوين الافتراضي | الإعدادات الإفتراضية | لورا + FSDP | لورا + لا FSDP | Int8 التكميم + LORA + لا FSDP |
اللاما 2 7 ب | ml.g5.12xlarge | ml.g5.12xlarge، ml.g5.24xlarge، ml.g5.48xlarge | لورا + FSDP | نعم | نعم | نعم |
اللاما 2 13 ب | ml.g5.12xlarge | ml.g5.24xlarge، ml.g5.48xlarge | لورا + FSDP | نعم | نعم | نعم |
اللاما 2 70 ب | ml.g5.48xlarge | ml.g5.48xlarge | INT8 + لورا + لا FSDP | لا | لا | نعم |
لاحظ أن الضبط الدقيق لنماذج اللاما يعتمد على البرامج النصية المقدمة من خلال ما يلي جيثب ريبو.
تنسيق مجموعة بيانات التدريب
يدعم SageMaker JumpStart حاليًا مجموعات البيانات في كل من تنسيق تكييف المجال وتنسيق ضبط التعليمات. في هذا القسم، نحدد مجموعة بيانات نموذجية في كلا التنسيقين. لمزيد من التفاصيل، راجع تنسيق مجموعة البيانات القسم في الملحق
تنسيق التكيف المجال
يمكن ضبط نموذج إنشاء النص Llama 2 على أي مجموعة بيانات خاصة بالمجال. بعد ضبطه على مجموعة البيانات الخاصة بالمجال، من المتوقع أن يقوم النموذج بإنشاء نص خاص بالمجال وحل مهام البرمجة اللغوية العصبية المتنوعة في هذا المجال المحدد مع عدد قليل من اللقطات. باستخدام مجموعة البيانات هذه، يتكون الإدخال من ملف CSV أو JSON أو TXT. على سبيل المثال، قد تكون البيانات المدخلة بمثابة ملفات نصية لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) لشركة أمازون كملف نصي:
تنسيق ضبط التعليمات
في عملية ضبط التعليمات، يتم ضبط النموذج بشكل دقيق لمجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الموضحة باستخدام التعليمات. يساعد هذا في تحسين أداء النموذج للمهام غير المرئية من خلال المطالبات الصفرية. في تنسيق مجموعة بيانات ضبط التعليمات، يمكنك تحديد template.json
ملف يصف تنسيقات الإدخال والإخراج. على سبيل المثال، كل سطر في الملف train.jsonl
يشبه ما يلي:
الملف الإضافي template.json
يشبه ما يلي:
المعلمات الفائقة المدعومة للتدريب
يدعم الضبط الدقيق لـ Llama 2 عددًا من المعلمات الفائقة، كل منها يمكن أن يؤثر على متطلبات الذاكرة، وسرعة التدريب، وأداء النموذج المضبوط بدقة:
- عصر - عدد التمريرات التي تجريها خوارزمية الضبط الدقيق عبر مجموعة بيانات التدريب. يجب أن يكون عددًا صحيحًا أكبر من 1. الإعداد الافتراضي هو 5.
- معدل التعليم – معدل تحديث أوزان النموذج بعد العمل على كل دفعة من الأمثلة التدريبية. يجب أن يكون تعويمًا موجبًا أكبر من 0. القيمة الافتراضية هي 1e-4.
- التعليمات_ضبطها – هل سيتم تعليم النموذج أم لا. لا بد وأن '
True
"أو"False
'. الافتراضي هو 'False
". - per_device_train_batch_size – حجم الدفعة لكل وحدة معالجة الرسومات الأساسية/وحدة المعالجة المركزية للتدريب. يجب ان يكون تصحيحا اجابيا. الافتراضي هو 4.
- per_device_eval_batch_size - حجم الدفعة لكل وحدة معالجة الرسومات الأساسية/وحدة المعالجة المركزية للتقييم. يجب ان يكون تصحيحا اجابيا. الافتراضي هو 1.
- max_train_samples – لأغراض تصحيح الأخطاء أو التدريب بشكل أسرع، قم باقتطاع عدد أمثلة التدريب لهذه القيمة. القيمة -1 تعني استخدام كافة عينات التدريب. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا أو -1. الافتراضي هو -1.
- max_val_samples – لأغراض تصحيح الأخطاء أو التدريب بشكل أسرع، قم باقتطاع عدد أمثلة التحقق من الصحة لهذه القيمة. القيمة -1 تعني استخدام كافة عينات التحقق من الصحة. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا أو -1. الافتراضي هو -1.
- max_input_length - الحد الأقصى لطول تسلسل الإدخال الإجمالي بعد الترميز. سيتم اقتطاع تسلسلات أطول من هذا. إذا -1،
max_input_length
تم ضبطه على الحد الأدنى وهو 1024 والحد الأقصى لطول النموذج الذي يحدده برنامج الرمز المميز. إذا تم تعيينها على قيمة إيجابية،max_input_length
تم ضبطه على الحد الأدنى من القيمة المقدمة وmodel_max_length
تم تعريفه بواسطة الرمز المميز. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا أو -1. الافتراضي هو -1. - validation_split_ratio - إذا كانت قناة التحقق من الصحة
none
، يجب أن تكون نسبة فصل التحقق من صحة القطار من بيانات القطار بين 0-1. الافتراضي هو 0.2. - Train_data_split_seed - في حالة عدم وجود بيانات التحقق من الصحة، يؤدي ذلك إلى إصلاح التقسيم العشوائي لبيانات التدريب المدخلة إلى بيانات التدريب والتحقق التي تستخدمها الخوارزمية. يجب أن يكون صحيحا. الافتراضي هو 0.
- المعالجة المسبقة_num_workers – عدد العمليات المستخدمة للمعالجة المسبقة. لو
None
، يتم استخدام العملية الرئيسية للمعالجة المسبقة. الافتراضي هوNone
. - lora_r – لورا ر. يجب أن يكون عدداً صحيحاً موجباً. الافتراضي هو 8.
- lora_alpha - لورا ألفا. يجب ان يكون تصحيحا اجابيا. الافتراضي هو 32
- lora_dropout - لورا التسرب. يجب أن يكون تعويمًا موجبًا بين 0 و1. القيمة الافتراضية هي 0.05.
- int8_quantization - إذا
True
، يتم تحميل النموذج بدقة 8 بت للتدريب. الافتراضي لـ 7B و13B هوFalse
. الافتراضي لـ 70B هوTrue
. - تمكين_fsdp - إذا
True
، يستخدم التدريب FSDP. الافتراضي لـ 7B و13B هوTrue
. الافتراضي لـ 70B هوFalse
. لاحظ أنint8_quantization
غير مدعوم مع FSDP.
أنواع المثيلات والمعلمات الفائقة المتوافقة
قد تختلف متطلبات الذاكرة أثناء الضبط الدقيق بناءً على عدة عوامل:
- نوع النموذج - الطراز 7B لديه أقل متطلبات ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) والطراز 70B لديه أكبر متطلبات الذاكرة
- الحد الأقصى لطول الإدخال - تؤدي القيمة الأعلى لطول الإدخال إلى معالجة المزيد من الرموز المميزة في المرة الواحدة، وبالتالي تتطلب المزيد من ذاكرة CUDA
- حجم الدفعة - يتطلب حجم الدفعة الأكبر ذاكرة CUDA أكبر وبالتالي يتطلب أنواع مثيلات أكبر
- Int8 التكميم - في حالة استخدام تكميم Int8، يتم تحميل النموذج بدقة منخفضة وبالتالي يتطلب ذاكرة CUDA أقل
لمساعدتك على البدء، نقدم مجموعة من المجموعات من أنواع المثيلات المختلفة والمعلمات الفائقة وأنواع النماذج التي يمكن ضبطها بدقة بنجاح. يمكنك تحديد التكوين وفقًا لمتطلباتك ومدى توفر أنواع المثيلات. نقوم بضبط النماذج الثلاثة جميعها على مجموعة متنوعة من الإعدادات مع ثلاث فترات على مجموعة فرعية من مجموعة بيانات Dolly مع أمثلة التلخيص.
نموذج 7 ب
يلخص الجدول التالي خيارات الضبط الدقيق في الطراز 7B.
نوع الطلب | ماكس المدخلات لين | لكل حجم دفعة الجهاز | Int8 التكميم | تمكين FSDP | الوقت المستغرق (دقيقة) |
ml.g4dn.12xlarge | 1024 | 8 | الحقيقة | خاطئة | 166 |
ml.g4dn.12xlarge | 2048 | 2 | الحقيقة | خاطئة | 178 |
ml.g4dn.12xlarge | 1024 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 120 |
ml.g4dn.12xlarge | 2048 | 2 | خاطئة | الحقيقة | 143 |
ml.g5.2xlarge | 1024 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 61 |
ml.g5.2xlarge | 2048 | 2 | الحقيقة | خاطئة | 68 |
ml.g5.2xlarge | 1024 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 43 |
ml.g5.2xlarge | 2048 | 2 | خاطئة | الحقيقة | 49 |
ml.g5.4xlarge | 1024 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 39 |
ml.g5.4xlarge | 2048 | 2 | خاطئة | الحقيقة | 50 |
ml.g5.12xlarge | 1024 | 16 | الحقيقة | خاطئة | 57 |
ml.g5.12xlarge | 2048 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 64 |
ml.g5.12xlarge | 1024 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 26 |
ml.g5.12xlarge | 2048 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 23 |
ml.g5.48xlarge | 1024 | 16 | الحقيقة | خاطئة | 59 |
ml.g5.48xlarge | 2048 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 67 |
ml.g5.48xlarge | 1024 | 8 | خاطئة | الحقيقة | 22 |
ml.g5.48xlarge | 2048 | 4 | خاطئة | الحقيقة | 21 |
13B
يلخص الجدول التالي خيارات الضبط الدقيق في الطراز 13B.
نوع الطلب | ماكس المدخلات لين | لكل حجم دفعة الجهاز | Int8 التكميم | تمكين FSDP | الوقت المستغرق (دقيقة) |
ml.g4dn.12xlarge | 1024 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 283 |
ml.g4dn.12xlarge | 2048 | 2 | الحقيقة | خاطئة | 328 |
ml.g5.12xlarge | 1024 | 8 | الحقيقة | خاطئة | 92 |
ml.g5.12xlarge | 2048 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 104 |
ml.g5.48xlarge | 1024 | 8 | الحقيقة | خاطئة | 95 |
ml.g5.48xlarge | 2048 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 107 |
ml.g5.48xlarge | 1024 | 8 | خاطئة | الحقيقة | 35 |
ml.g5.48xlarge | 2048 | 2 | خاطئة | الحقيقة | 41 |
70B
يلخص الجدول التالي خيارات الضبط الدقيق في الطراز 70B.
نوع الطلب | ماكس المدخلات لين | لكل حجم دفعة الجهاز | Int8 التكميم | تمكين FSDP | الوقت المستغرق (دقيقة) |
ml.g5.48xlarge | 1024 | 4 | الحقيقة | خاطئة | 396 |
ml.g5.48xlarge | 2048 | 1 | الحقيقة | خاطئة | 454 |
توصيات بشأن أنواع المثيلات والمعلمات الفائقة
عند ضبط دقة النموذج، ضع في اعتبارك ما يلي:
- توفر الموديلات الأكبر حجمًا مثل 70B أداءً أفضل من 7B
- الأداء بدون تكميم Int8 أفضل من الأداء باستخدام تكميم INT8
لاحظ وقت التدريب التالي ومتطلبات ذاكرة CUDA:
- الضبط
int8_quantization=True
يقلل من متطلبات الذاكرة ويؤدي إلى تدريب أسرع. - تقليل
per_device_train_batch_size
وmax_input_length
يقلل من متطلبات الذاكرة وبالتالي يمكن تشغيله على مثيلات أصغر. ومع ذلك، فإن تحديد قيم منخفضة جدًا قد يؤدي إلى زيادة وقت التدريب. - إذا كنت لا تستخدم تكميم Int8 (
int8_quantization=False
)، استخدم FSDP (enable_fsdp=True
) لتدريب أسرع وأكثر كفاءة.
عند اختيار نوع المثيل، ضع في اعتبارك ما يلي:
- توفر مثيلات G5 التدريب الأكثر كفاءة بين أنواع المثيلات المدعومة. لذلك، إذا كانت لديك مثيلات G5 متاحة، فيجب عليك استخدامها.
- يعتمد وقت التدريب إلى حد كبير على مقدار عدد وحدات معالجة الرسومات وذاكرة CUDA المتوفرة. ولذلك، فإن التدريب على المثيلات التي لها نفس العدد من وحدات معالجة الرسومات (على سبيل المثال، ml.g5.2xlarge وml.g5.4xlarge) هو نفسه تقريبًا. لذلك، يمكنك استخدام المثيل الأرخص للتدريب (ml.g5.2xlarge).
- عند استخدام مثيلات p3، سيتم إجراء التدريب بدقة 32 بت لأن bfloat16 غير مدعوم في هذه المثيلات. لذلك، ستستهلك مهمة التدريب ضعف كمية ذاكرة CUDA عند التدريب على مثيلات p3 مقارنة بمثيلات g5.
للتعرف على تكلفة التدريب لكل مثيل، راجع مثيلات Amazon EC2 G5.
إذا كانت مجموعة البيانات في تنسيق ضبط التعليمات وكانت تسلسلات الإدخال والإكمال صغيرة (مثل 50-100 كلمة)، فستكون قيمة عالية max_input_length
يؤدي إلى أداء ضعيف للغاية. القيمة الافتراضية لهذه المعلمة هي -1، والتي تتوافق مع max_input_length
لعام 2048 لنماذج اللاما. لذلك، نوصي باستخدام قيمة صغيرة لـ إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بك تحتوي على عينات صغيرة max_input_length
(مثل 200-400).
أخيرًا، نظرًا لارتفاع الطلب على مثيلات G5، قد تواجه عدم توفر هذه المثيلات في منطقتك مع ظهور الخطأ “CapacityError: Unable to provision requested ML compute capacity. Please retry using a different ML instance type.”
إذا واجهت هذا الخطأ، فأعد محاولة مهمة التدريب أو جرب منطقة مختلفة.
مشاكل عند ضبط النماذج الكبيرة جدًا
في هذا القسم، نناقش مسألتين عند ضبط النماذج الكبيرة جدًا.
تعطيل ضغط الإخراج
افتراضيًا، تكون مخرجات مهمة التدريب عبارة عن نموذج مُدرب يتم ضغطه بتنسيق .tar.gz قبل تحميله إلى Amazon S3. ومع ذلك، نظرًا لحجم النموذج الكبير، قد تستغرق هذه الخطوة وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، يمكن أن يستغرق ضغط النموذج 70B وتحميله أكثر من 4 ساعات. لتجنب هذه المشكلة، يمكنك استخدام ميزة تعطيل ضغط الإخراج التي تدعمها منصة التدريب SageMaker. في هذه الحالة، يتم تحميل النموذج دون أي ضغط، والذي يتم استخدامه أيضًا للنشر:
مشكلة مهلة نواة SageMaker Studio
نظرًا لحجم نموذج Llama 70B، قد تستغرق مهمة التدريب عدة ساعات وقد تموت نواة SageMaker Studio أثناء مرحلة التدريب. ومع ذلك، خلال هذا الوقت، لا يزال التدريب قيد التنفيذ في SageMaker. إذا حدث ذلك، فلا يزال بإمكانك نشر نقطة النهاية باستخدام اسم مهمة التدريب بالكود التالي:
للعثور على اسم مهمة التدريب، انتقل إلى وحدة تحكم SageMaker وتحت قادة الإيمان في جزء التنقل ، اختر وظائف التدريب. حدد اسم الوظيفة التدريبية واستبدله في الكود السابق.
وفي الختام
في هذا المنشور، ناقشنا الضبط الدقيق لنماذج Meta's Llama 2 باستخدام SageMaker JumpStart. لقد أظهرنا أنه يمكنك استخدام وحدة التحكم SageMaker JumpStart في SageMaker Studio أو SageMaker Python SDK لضبط هذه النماذج ونشرها. ناقشنا أيضًا تقنية الضبط الدقيق وأنواع المثيلات والمعلمات الفائقة المدعومة. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتحديد توصيات للتدريب الأمثل بناءً على الاختبارات المختلفة التي أجريناها. تظهر نتائج ضبط النماذج الثلاثة على مجموعتي بيانات في الملحق الموجود في نهاية هذا المنشور. وكما نرى من هذه النتائج، فإن الضبط الدقيق يحسن التلخيص مقارنة بالنماذج غير المضبوطة بدقة. كخطوة تالية، يمكنك محاولة ضبط هذه النماذج على مجموعة البيانات الخاصة بك باستخدام الكود المتوفر في مستودع GitHub لاختبار النتائج وقياسها لحالات الاستخدام الخاصة بك.
يود المؤلفون الاعتراف بالمساهمات الفنية لكريستوفر ويتن، وشين هوانغ، وكايل أولريش، وسيفي لي، وآيمي يو، وآدم كوزدرويتش، وإيفان كرافيتز، وبنجامين كرابتري، وهاوتيان آن، ومانان شاه، وتوني كروز، وإرنيف شارما، وجوناثان جينيجان، ويونيو. فاز.
حول المؤلف
الدكتور فيفيك مادان هو عالم تطبيقي مع فريق Amazon SageMaker JumpStart. حصل على الدكتوراه من جامعة إلينوي في Urbana-Champaign وكان باحثًا بعد الدكتوراه في Georgia Tech. وهو باحث نشط في التعلم الآلي وتصميم الخوارزمية وقد نشر أوراقًا علمية في مؤتمرات EMNLP و ICLR و COLT و FOCS و SODA.
د.فاروق صابر هو مهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في AWS. وهو حاصل على درجتي الدكتوراه والماجستير في الهندسة الكهربائية من جامعة تكساس في أوستن ودرجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من معهد جورجيا للتكنولوجيا. لديه أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية ويحب أيضًا تعليم وإرشاد طلاب الجامعات. في AWS ، يساعد العملاء على صياغة مشاكل أعمالهم وحلها في علوم البيانات والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتحسين العددي والمجالات ذات الصلة. من مقره في دالاس ، تكساس ، يحب هو وعائلته السفر والقيام برحلات طويلة على الطريق.
د. أشيش خيتان هو عالم تطبيقي أقدم في Amazon SageMaker JumpStart ويساعد في تطوير خوارزميات التعلم الآلي. حصل على الدكتوراه من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين. وهو باحث نشط في التعلم الآلي والاستدلال الإحصائي ، وقد نشر العديد من الأوراق البحثية في مؤتمرات NeurIPS و ICML و ICLR و JMLR و ACL و EMNLP.
الزائدة الدودية
يوفر هذا الملحق معلومات إضافية حول قياس الأداء وتنسيق مجموعة البيانات.
قياس الأداء
في هذا القسم، نقدم نتائج لضبط نماذج Llama 2 الثلاثة (7B و13B و70B) على مجموعتين مختلفتين من البيانات: عربة و مجموع الحوار. بالنسبة لمجموعة بيانات Dolly، تتمثل مهمتنا في تلخيص فقرة من النص، بينما بالنسبة إلى Dialogsum، نقوم بضبط النموذج لتلخيص مناقشة بين شخصين. في الجداول التالية، نعرض مدخلات النموذج (الموجه والتعليمات)، والحقيقة الأرضية (الملخص)، والاستجابة من نموذج Llama 2 المدرب مسبقًا، والاستجابة من نموذج Llama 2 المضبوط بدقة لكل من اللاما الثلاثة 2 نماذج. نعرض نتائج الاستدلال لخمس نقاط بيانات. يمكنك أن تلاحظ من الجداول التالية أن الملخصات تتحسن لكلا مجموعتي البيانات عندما نقوم بضبط النماذج.
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج إنشاء النص Llama 2 7B في مجموعة بيانات Dolly:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nWhere is Allauchnn### الإدخال:nAllauch (النطق الفرنسي:؛ الأوكيتانية: Alaug) هي بلدية فرنسية تقع شرق مرسيليا في قسم بوش دو رون في منطقة بروفانس ألب كوت دازور في فرنسا. ويُعرف سكان البلدية باسم Allaudiens أو Allaudiennes باللغة الفرنسية.nnnn### Response:n | Allauch هي بلدية فرنسية تقع شرق مرسيليا في قسم بوش دو رون في منطقة بروفانس ألب كوت دازور في فرنسا. يُعرف سكان البلدية باسم Allaudiens أو Allaudiennes بالفرنسية. | Allauch هي مدينة تقع على بعد 28 كم شرق مرسيليا في قسم بوش دو رون في منطقة بروفانس ألب كوت دازور في فرنسا. تعتبر من أجمل القرى في فرنسا. وتحيط بالمدينة التلال ومزارع الكروم ويبلغ عدد سكانها حوالي 6,000 نسمة. تم ذكره لأول مرة عام 1006 وله ثراء | تقع البلدية على هضبة صخرية تسمى ماسيف دو جيلاس، وتقع شرق مرسيليا. تتمتع بإطلالة جميلة على مرسيليا وساحلها. أصبحت Allauch الآن بلدية متطورة ولديها دار بلدية خاصة بها ومجموعة من المتاجر والبارات والمطاعم. نظرًا لموقعها بين مرسيليا وألبيل، فقد احتفظت بالعديد من المعالم الطبيعية للمنطقة، بما في ذلك Glandes Massif، والمعروفة أيضًا باسم "W". |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب إجابة تكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:ما هو الحيوان الثديي الذي يضع البيض؟nn### الإدخال:خلد الماء (Ornithorhynchus anatinus)، الذي يشار إليه أحيانًا باسم خلد الماء منقار البط، هو بيضة شبه مائية. - ثدييات مستوطنة في شرق أستراليا، بما في ذلك تسمانيا. خلد الماء هو الممثل الحي الوحيد أو الصنف الوحيد لعائلته (Ornithorhynchidae) وجنسه (Ornithorhynchus)، على الرغم من ظهور عدد من الأنواع ذات الصلة في السجل الأحفوري.nnnn### Response:n | خلد الماء منقار البط هو حيوان ثديي يضع البيض ويوجد في شرق أستراليا. وهو الممثل الحي الوحيد في جنس Ornithorhynchus. | لقد أجريت قدرًا كبيرًا من البحث حول سؤالك. قرأت جميع المعلومات التي قدمتها في الفقرة الثانية. قرأت أيضًا قليلًا عن خلد الماء، بما في ذلك [هذه الصفحة](https://phys.org/news/2019-04-australia-platypus-predator-species.html). أعتقد أنني وجدت بعض الإجابات لسؤالك. هل تسأل ما إذا كان خلد الماء هو حيوان ثديي يضع البيض أم لا | حيوان ثديي يضع البيض، مثل خلد الماء |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:متى مات فيليكس لونا؟nn### الإدخال:nفيليكس سيزار لونا (30 سبتمبر 1925 - 5 نوفمبر 2009) كاتب وشاعر غنائي ومؤرخ أرجنتيني.nnnn# ## الرد: ن | توفي فيليكس لونا في 5 نوفمبر 2009 | فيليكس سيزار لونا (30 سبتمبر 1925 - 5 نوفمبر 2009) كان أرجنتينيًامتى مات لونا؟nnn### Explanation:nنجيب على السؤال بإدخال تاريخ الميلاد وتاريخ الوفاة.nnn### الحل: 1102n | توفي فيليكس لونا في 5 نوفمبر 2009 |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب إجابة تكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:قم بتدوين بعض النقاط المهمة حول الوهم البصري من المقطع المحدد.nn### الإدخال:nفي الإدراك البصري، الوهم البصري (يسمى أيضًا الوهم البصري ) هو الوهم الناجم عن النظام البصري ويتميز بإدراك بصري يبدو أنه يختلف عن الواقع. الأوهام تأتي في مجموعة واسعة؛ تصنيفها صعب لأن السبب الكامن وراءها غالبا ما يكون غير واضح ولكن التصنيف الذي اقترحه ريتشارد جريجوري مفيد كتوجه. وبناء على ذلك هناك ثلاث فئات رئيسية: الأوهام الجسدية، والفسيولوجية، والمعرفية، وفي كل فئة أربعة أنواع: الغموض، والتشوهات، والمفارقات، والخيال. أحد الأمثلة الكلاسيكية للتشويه الجسدي هو الانحناء الظاهري لعصا نصف مغمورة في الماء؛ مثال على المفارقة الفسيولوجية هو التأثير اللاحق للحركة (حيث يظل الوضع دون تغيير على الرغم من الحركة). مثال على الخيال الفسيولوجي هو الصورة اللاحقة. ثلاثة تشوهات معرفية نموذجية هي وهم بونزو، وبوجيندورف، ووهم مولر-لاير. تنتج الأوهام المادية عن البيئة المادية، على سبيل المثال بسبب الخصائص البصرية للماء. تنشأ الأوهام الفسيولوجية في العين أو المسار البصري، على سبيل المثال من تأثيرات التحفيز المفرط لنوع معين من المستقبلات. الأوهام البصرية المعرفية هي نتيجة لاستنتاجات غير واعية وربما تكون الأكثر شهرة.nnnn### Response:n | 1. الوهم البصري ينجم عن النظام البصري ويتميز بإدراك بصري يبدو مختلفاً عن الواقع. وفقا لريتشارد جريجوري، فإن التصنيف الذي اقترحه مفيد كتوجه، حيث أن هناك ثلاث فئات رئيسية: الأوهام الجسدية، والفسيولوجية، والمعرفية، وفي كل فئة هناك أربعة أنواع: الغموض، والتشوهات، والمفارقات، والخيال. مثال على التشوه الجسدي هو الانحناء الظاهري للعصا نصف المغمورة في الماء؛ مثال على المفارقة الفسيولوجية هو التأثير اللاحق للحركة (حيث يظل الموضع دون تغيير على الرغم من الحركة). ن2. مثال على الخيال الفسيولوجي هو الصورة اللاحقة3. ثلاثة تشوهات معرفية هي وهم بونزو، وبوجيندورف، ومولر-لاير. الأوهام الفيزيائية تنتج عن البيئة الفيزيائية، على سبيل المثال بسبب الخصائص البصرية للمياه. تنشأ الأوهام الفسيولوجية في العين أو المسار البصري.n4. الوهم الأكثر شهرة هو الأوهام البصرية التي هي نتيجة لاستدلالات غير واعية. | الوهم البصري المذكور في المقطع هو الحركة الوهمية للعصا المغمورة جزئيًا في الماء.nn## 50.n### التعليمات:nاكتب حجة لدعم أو دحض الادعاء:nجميع الطلاب في مختبرنا لديهم نفس متوسط معدل الذكاء.nn### الإدخال:nالعديد من الطلاب في التجربة لديهم نفس متوسط معدل الذكاء، وأعتقد أنهم من الـ 10% الحاصلين على أعلى معدل ذكاء | تستفيد الأوهام البصرية من القيود الفسيولوجية والنفسية المتعلقة بالطريقة التي نفسر بها المحفزات البصرية ونستجيب لها، سواء المحفزات في العالم من حولنا أو المحفزات البصرية التي يتم إنتاجها داخليًا. إنها توفر حافزًا مشتركًا للنظامين (الجسدي والنفسي/الإدراكي) مما يسمح لنا بمقارنة كليهما وفهم الطريقة التي يعمل بها كل منهما. هناك مجموعة متنوعة من أشكال الخدع البصرية المختلفة، والتي تشمل النفسية، |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:تلخيص معضلة المبتكر في بضع جملn### الإدخال:nيصف كيف تخسر الشركات القائمة الكبيرة حصتها في السوق من خلال الاستماع إلى عملائها وتقديم ما يبدو أنه الأعلى منتجات ذات قيمة، ولكن الشركات الجديدة التي تخدم العملاء ذوي القيمة المنخفضة بتكنولوجيا ضعيفة التطور يمكنها تحسين تلك التكنولوجيا بشكل تدريجي حتى تصبح جيدة بما فيه الكفاية.### Response:n | معضلة المبتكر: عندما تتسبب التكنولوجيات الجديدة في فشل الشركات الكبرى، الذي نُشر لأول مرة في عام 1997، هو العمل الأكثر شهرة للأستاذ ورجل الأعمال في جامعة هارفارد كلايتون كريستنسن. وهو يتوسع في مفهوم التقنيات التخريبية، وهو المصطلح الذي صاغه في مقال نشر عام 1995 بعنوان "التقنيات التخريبية: اللحاق بالموجة". وهو يصف كيف تخسر الشركات الكبيرة القائمة حصتها في السوق من خلال الاستماع إلى عملائها وتقديم ما يبدو أنه المنتجات الأعلى قيمة، ولكن الشركات الجديدة التي تخدم العملاء ذوي القيمة المنخفضة بتكنولوجيا سيئة التطور يمكنها تحسين تلك التكنولوجيا بشكل تدريجي حتى تصبح جيدة بما فيه الكفاية الحصول بسرعة على حصة السوق من الشركات القائمة. يوصي كريستنسن بأن تحتفظ الشركات الكبيرة بأقسام صغيرة وذكية تحاول تكرار هذه الظاهرة داخليًا لتجنب التعرض للصدمة وتجاوز المنافسين في الشركات الناشئة. | مرحبًا، نأسف على الرد المتأخر!! لقد كنت في إجازة الأسبوع الماضي :)nn يشرح كتاب "معضلة المبتكر" بقلم كلايتون كريستنسن أن "معضلة المبتكر هي أن سعي الشركة لتحقيق أرباح مستدامة من خلال تقديم منتجاتها أو تحسينها لتوفير المزيد من القيمة للعملاء الحاليين سيؤدي إلى تخلي هؤلاء العملاء أنفسهم عن المنتج". الشركة لشراء الابتكارات التي تقدم على الأقل بعض القيمة | معضلة المبتكر هو كتاب يشرح كيف تخسر الشركات الكبيرة حصتها في السوق من خلال الاستماع إلى عملائها وتقديم ما يبدو أنه المنتجات الأعلى قيمة، ولكن الشركات الجديدة التي تخدم العملاء ذوي القيمة المنخفضة بتكنولوجيا ضعيفة التطور يمكنها تحسين تلك التكنولوجيا بشكل تدريجي حتى تصبح جيدة بما فيه الكفاية |
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج إنشاء النص Llama 2 13B في مجموعة بيانات Dolly:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nمن هو المدرب التالي في نادي بايرن ميونخ الذي سيتولى المسؤولية خلفًا لجوليان ناجلزمان؟nn### الإدخال:nعصر ناجلزمان (2021-2023)nتحت قيادة المدرب الجديد جوليان ناجلزمان، أكمل بايرن إنجاز الفوز بـ 10 ألقاب متتالية في الدوري الألماني بعد فوزه على دير كلاسيكر 3-1. لكن الفريق خسر بشكل غير متوقع أمام فياريال في ربع نهائي دوري أبطال أوروبا، ليخرج من تلك المرحلة للعام الثاني على التوالي. في 24 مارس 2023، أطلق بايرن سراح ناجيلسمان وحل محله توماس توخيل، الذي حصل على عقد حتى 30 يونيو 2025.nnnn### Response:n | وحل توماس توخيل محل جوليان ناجيلسمان في مارس 2023 وهو الآن المدرب الجديد لنادي بايرن ميونخ، وكان مدربًا سابقًا لتشيلسي. | nn"`pythonn{n "التعليمات": "من هو المدرب التالي في نادي بايرن ميونخ الذي سيتولى المسؤولية خلفًا لجوليان ناجيلسمان؟"، n "الإجراء": "المدرب القادم لنادي بايرن ميونخ"، n "السياق":{n " عصر ناجيلزمان (2021-2023)”: تحت قيادة المدرب الجديد جوليان ناجيلزمان، أكمل بايرن إنجاز الفوز بـ 10 ألقاب متتالية في الدوري الألماني | المدرب القادم لبايرن ميونخ سيكون توماس توخيل. وسيتولى توخيل المسؤولية خلفًا لجوليان ناجيلسمان بعد رحيل ناجيلسمان عن الفريق في 24 مارس 2023. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:أخبرني عن حياة أدولف كوهن### الإدخال:nكان أدولف كوهن (29 مايو 1851 - 1930) معلمًا فرنسيًا أمريكيًا، ولد في باريس. تخرج "بكالوريوس الآداب" من جامعة باريس عام 1868، ودرس القانون والنقد التاريخي وفقه اللغة في مؤسسات مختلفة للتعليم العالي في باريس، وحصل على درجات ليسانس الحقوق. في عام 1873. كان تلميذًا في مدرسة الرسوم البيانية، وكانت أطروحته بعنوان Vues sur l'histoire de l'organisation judiciaire en France du IXe au XIIIe siècle considérée au point de vue des judictions extraordinaires وحصل على دبلوم "archiviste paléographe". في عام 1874. في بداية الحرب الفرنسية البروسية عام 1870، التحق بالجيش الفرنسي وخدم فيه طوال فترة الصراع. هاجر كوهن إلى مدينة نيويورك في 13 مايو 1875، ومن عام 1876 إلى عام 1884 كان المراسل الأمريكي لصحيفة لوس أنجلوس تايمز. République française، ثم قام بتحريره ليون غامبيتا، الذي كان يعرفه في فرنسا، والذي تبنى آراءه السياسية. في مارس 1882، تم تعيين كوهن مدرسًا للغة الفرنسية في كلية كولومبيا، وبعد ذلك بوقت قصير أصبح مدرسًا. من خلال تصويت شعبي للمقيمين الفرنسيين في نيويورك، تم اختياره لإلقاء خطبة الجنازة في غامبيتا عام 1883 في قاعة تاماني، وفي عام 1885 تم استدعاؤه من كامبريدج، ماساتشوستس، لغرض مماثل، بعد وفاة فيكتور هوغو. ### الرد: ن | كان أدولف كوهن (29 مايو 1851 - 1930) مدرسًا فرنسيًا أمريكيًا، ولد في باريس. تخرج "بكالوريوس الآداب" من جامعة باريس عام 1868، ودرس القانون والنقد التاريخي وفقه اللغة في مؤسسات مختلفة للتعليم العالي في باريس، وحصل على درجات ليسانس الحقوق. في عام 1873. كان تلميذًا في مدرسة الرسوم البيانية، وكانت أطروحته بعنوان Vues sur l'histoire de l'organisation judiciaire en France du IXe au XIIIe siècle considérée au point de vue des judictions extraordinaires وحصل على دبلوم "archiviste paléographe". في عام 1874. في بداية الحرب الفرنسية البروسية عام 1870، التحق بالجيش الفرنسي وخدم فيه طوال فترة الصراع. هاجر كوهن إلى مدينة نيويورك في 13 مايو 1875، ومن عام 1876 إلى عام 1884 كان المراسل الأمريكي لصحيفة لوس أنجلوس تايمز. République française، ثم قام بتحريره ليون غامبيتا، الذي كان يعرفه في فرنسا، والذي تبنى آراءه السياسية. في مارس 1882، تم تعيين كوهن مدرسًا للغة الفرنسية في كلية كولومبيا، وبعد ذلك بوقت قصير أصبح مدرسًا. من خلال تصويت شعبي للمقيمين الفرنسيين في نيويورك، تم اختياره لإلقاء خطبة الجنازة في غامبيتا عام 1883 في قاعة تاماني، وفي عام 1885 تم استدعاؤه من كامبريدج، ماساتشوستس، لغرض مماثل، بعد وفاة فيكتور هوغو. | كان أدولف كوهن (29 مايو 1851 - 1930) مدرسًا فرنسيًا أمريكيًا، ولد في باريس. تخرج "بكالوريوس الآداب" من جامعة باريس عام 1868، ودرس القانون والنقد التاريخي وفقه اللغة في مؤسسات مختلفة للتعليم العالي في باريس، وحصل على درجات ليسانس الحقوق. في عام 1873. تلميذ É | كان أدولف كوهن مدرسًا فرنسيًا أمريكيًا ولد في باريس في 29 مايو 1851. التحق بجامعة باريس وحصل على شهادة في القانون عام 1873. وعمل أيضًا في مدرسة شارت وحصل على درجة "archiviste paléographe" في 1874. في بداية الحرب الفرنسية البروسية، انضم إلى الجيش الفرنسي وخدمهم طوال الوقت. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nكيف تغير جمهور ماكدونالدز المستهدف بمرور الوقت؟nn### الإدخال:nتستهدف مطاعم الوجبات السريعة غالبًا بعض إعلاناتها مباشرة إلى فئة الشباب. تعتبر وجبات ماكدونالدز السعيدة، والتي تتضمن لعبة غالبًا ما تكون مرتبطة بفيلم عائلي تم إصداره حديثًا، مثالًا مهمًا. رونالد ماكدونالد، وهو تميمة إعلانية للمهرج تم تقديمه في عام 1963 ومصمم لجذب الأطفال الصغار، هو مثال آخر. بالإضافة إلى ذلك، في عام 1987، قامت ماكدونالدز بدمج مكان للعب في مطاعمها لمزيد من الإعلان للأطفال، مما يجعل مطاعمها بيئة أكثر جاذبية للأطفال. بالإضافة إلى ذلك، من عام 1996 إلى عام 2006، كانت ديزني شريكًا حصريًا لماكدونالدز، حيث ربطت منتجاتها معًا. وأعلنوا نهاية هذه الصفقة في مايو 2006، حيث ذكرت بعض التقارير أن ديزني كانت قلقة بشأن السمنة لدى الأطفال. بخلاف ديزني، دخلت ماكدونالدز أيضًا في شراكة مع نينتندو منذ عام 1985، عندما تم تقديم نظام نينتندو إنترتينمنت لأول مرة. في عام 1987، أنشأت ماكدونالدز أيضًا منطقة ألعاب نينتندو في مطاعمها حيث يمكن للأطفال اللعب على وحدات تحكم نينتندو أثناء انتظار طعامهم. خلال عام 2007، بدأت ماكدونالدز في توفير خدمة الواي فاي من أجهزة نينتندو. إعطاء الأطفال القدرة على اللعب أينما كانوا. ومع إطلاق الجمهور المستهدف أيضًا لهذه الأفلام الجديدة ودمج الألعاب، فإنه يستخدم الأطفال للوصول إلى جيوب والديهم بسبب استثماراتهم الكبيرة.nnnn### Response:n | دأبت شركة ماكدونالدز على توجيه إعلاناتها بشكل مباشر إلى فئة الشباب. وبدءًا من عام 1963، قدمت شركة ماكدونالدز رونالد ماكدونالد، وهو تميمة إعلانية لمهرج مصمم لجذب الأطفال الصغار. على مر السنين، عقدت ماكدونالدز شراكات مع العديد من الشركات التي لديها منتجات تستهدف الأطفال، مثل نينتندو وديزني. | لطالما استهدفت مطاعم الوجبات السريعة فئة الشباب. تعد الوجبات السعيدة أيضًا عاملاً كبيرًا عندما يتعلق الأمر بالإعلان للشباب. نظرًا لإصدار العديد من الأفلام، تأتي الوجبات السعيدة أيضًا مع لعبة للترويج لهذا الفيلم في مطعم ماكدونالدز المحلي لديك — n## 400-999nn### تعليق: nAs شركة شابة ذات رؤية ضيقة نسبيًا للعالم، ماكدونالدز لم تفعل ذلك | منذ إطلاقها، استهدفت ماكدونالدز جمهورها للأطفال الصغار والمراهقين من خلال مطاعم الوجبات السريعة والمنتجات الغذائية الموجهة للأطفال، بالإضافة إلى إعلاناتها التي استهدفت الشباب إلى حد كبير. بينما يقوم آباؤهم بنقل الأطفال إلى ماكدونالدز، فإن المطعم هو في جوهره إعلان أبوي لأطفالهم: ماكدونالدز تناشد الأطفال بمطاعمها ذات الألوان الزاهية والألعاب الموجودة في طعامهم والتي تجذب انتباه الأطفال. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:ما هو أناندابورام ماندال### الإدخال:أناندابورام ماندال هو واحد من 46 مندالًا في منطقة فيساخاباتنام بولاية أندرا براديش الهندية. وهي تحت إدارة قسم إيرادات فيساخاباتنام ويقع المقر الرئيسي في أناندابورام. يحد أناندابورام ماندال بهيمونيباتنام ماندال من الشرق، وتشيناجاديلا من الجنوب، وبادمانابهام من الشمال، وكوتافالاسا من الغرب.nnnn### Response:n | أناندابورام ماندال هو واحد من 46 مندالًا في منطقة فيساخاباتنام بولاية أندرا براديش الهندية. وهي تحت إدارة قسم إيرادات فيساخاباتنام ويقع المقر الرئيسي في أناندابورام. | NNNN | أناندابورام ماندال هو واحد من 46 مندالًا في منطقة فيساخاباتنام بولاية أندرا براديش الهندية. وهي تحت إدارة قسم إيرادات فيساخاباتنام ويقع المقر الرئيسي في أناندابورام. يحد أناندابورام ماندال بهيمونيباتنام ماندال من الشرق، وتشيناجاديلا من الجنوب، وبادمانابهام من الشمال، وكوث. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nماذا حدث في وودستوكnn### الإدخال:nمعرض وودستوك للموسيقى والفنون، الذي يشار إليه عادة باسم وودستوك، كان مهرجانًا موسيقيًا أقيم خلال الفترة من 15 إلى 18 أغسطس 1969، في مزرعة ألبان ماكس ياسغور في بيثيل، نيويورك، الولايات المتحدة، على بعد 40 ميلاً (65 كم) جنوب غرب مدينة وودستوك. تم وصفه بأنه "معرض برج الدلو: 3 أيام من السلام والموسيقى" ويشار إليه بدلاً من ذلك باسم مهرجان وودستوك لموسيقى الروك، وقد اجتذب جمهورًا يزيد عن 400,000 مشارك. تم أداء اثنين وثلاثين عملاً في الهواء الطلق على الرغم من هطول الأمطار المتقطعة. لقد كان أحد أكبر المهرجانات الموسيقية التي أقيمت في التاريخ. أصبح المهرجان يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه لحظة محورية في تاريخ الموسيقى الشعبية بالإضافة إلى أنه حدث مميز لجيل الثقافة المضادة. تم تعزيز أهمية الحدث من خلال فيلم وثائقي عام 1970 وألبوم صوتي مصاحب وأغنية كتبها جوني ميتشل والتي حققت نجاحًا كبيرًا لكل من كروسبي وستيلز وناش ويونغ وماثيوز ساوثرن كومفورت. تم التخطيط للأحداث الموسيقية التي تحمل اسم وودستوك للاحتفالات السنوية، والتي تضمنت الذكرى السنوية العاشرة والعشرين والخامسة والعشرين والثلاثين والأربعين والخمسين. في عام 2004، أدرجتها مجلة رولينج ستون في المرتبة 19 من 50 لحظة غيرت تاريخ الروك أند رول. وفي عام 2017، أصبح موقع المهرجان مدرجًا في السجل الوطني للأماكن التاريخية.nnnn### Response:n | معرض وودستوك للموسيقى والفنون، والذي يشار إليه عادةً باسم وودستوك، كان مهرجانًا موسيقيًا أقيم خلال الفترة من 15 إلى 18 أغسطس 1969، في مزرعة ألبان ماكس ياسغور في بيثيل، نيويورك، الولايات المتحدة، على بعد 40 ميلًا (65 كم) جنوب غرب المدينة. وودستوك. تم وصفه بأنه "معرض برج الدلو: 3 أيام من السلام والموسيقى" ويشار إليه بدلاً من ذلك باسم مهرجان وودستوك لموسيقى الروك، وقد اجتذب جمهورًا يزيد عن 400,000 مشارك. تم أداء اثنين وثلاثين عملاً في الهواء الطلق على الرغم من هطول الأمطار المتقطعة. لقد كان أحد أكبر المهرجانات الموسيقية التي أقيمت في التاريخ. أصبح المهرجان يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه لحظة محورية في تاريخ الموسيقى الشعبية بالإضافة إلى أنه حدث مميز لجيل الثقافة المضادة. تم تعزيز أهمية الحدث من خلال فيلم وثائقي عام 1970 وألبوم صوتي مصاحب وأغنية كتبها جوني ميتشل والتي حققت نجاحًا كبيرًا لكل من كروسبي وستيلز وناش ويونغ وماثيوز ساوثرن كومفورت. تم التخطيط للأحداث الموسيقية التي تحمل اسم وودستوك في الذكرى السنوية، والتي تضمنت الذكرى السنوية العاشرة والعشرين والخامسة والعشرين والثلاثين والأربعين والخمسين. في عام 2004، أدرجتها مجلة رولينج ستون في المرتبة 19 من 50 لحظة غيرت تاريخ الروك أند رول. وفي عام 2017، أصبح موقع المهرجان مدرجًا في السجل الوطني للأماكن التاريخية. | الإجابة:nn"`jsndocument.getElementById('_0x1000').innerHTML = "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:BethelMeetingHouse.JPG#/media/File:BethelMeetingHouse.JPG";nn"`nn nn## الحل:ن ن لعرض الحل nn"`jsnn// الحل مطلوب | كان معرض وودستوك للموسيقى والفنون، الذي أقيم خلال الجزء الأخير من الفترة من 15 إلى 18 أغسطس، حدثًا تاريخيًا في بيثيل، نيويورك من قبل جيل الثقافة المضادة. وبلغ عدد الحضور في المهرجان أكثر من 400,000 ألف شخص. تم أداء حوالي 32 عملاً في الهواء الطلق على الرغم من هطول الأمطار المتقطعة. كان يعتبر أحد أكبر المهرجانات الموسيقية في التاريخ |
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج إنشاء النص Llama 2 70B في مجموعة بيانات Dolly:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nمن هي الشركة ABBnn### الإدخال:nABB Ltd. هي شركة سويدية-سويسرية متعددة الجنسيات يقع مقرها الرئيسي في زيوريخ، سويسرا. تأسست الشركة في عام 1988 عندما اندمجت شركة Allmänna Svenska Elektriska Aktiebolaget (ASEA) السويدية وشركة Brown, Boveri & Cie السويسرية لإنشاء ASEA Brown Boveri، والتي تم تبسيطها لاحقًا إلى الأحرف الأولى من اسم ABB. تم تأسيس الشركتين في أواخر القرن التاسع عشر وكانتا من الشركات المصنعة الكبرى للمعدات الكهربائية، وهي الأعمال التي لا تزال شركة ABB نشطة فيها حتى اليوم. وتوسعت الشركة أيضًا منذ ذلك الحين لتشمل تكنولوجيا الروبوتات والأتمتة.nnnn### Response:n | إيه بي بي المحدودة هي شركة سويدية سويسرية متعددة الجنسيات يقع مقرها الرئيسي في زيورخ، سويسرا. تأسست الشركة في عام 1988 عندما اندمجت شركة Allmanna Svenska Elektriska Aktiebolaget (ASEA) السويدية وشركة Brown, Boveri & Cie السويسرية لإنشاء ASEA Brown Boveri، والتي تم تبسيطها لاحقًا إلى الأحرف الأولى من اسم ABB. تم تأسيس كلتا الشركتين في أواخر القرن التاسع عشر وكانتا من الشركات المصنعة الكبرى للمعدات الكهربائية، وهي الأعمال التي لا تزال شركة ABB نشطة فيها حتى اليوم. وتوسعت الشركة أيضًا منذ ذلك الحين لتشمل الروبوتات وتكنولوجيا الأتمتة. | * ABB هي شركة سويدية سويسرية متعددة الجنسياتnn### LognEND I/O DATA —n | ABB هي شركة سويدية سويسرية متعددة الجنسيات يقع مقرها الرئيسي في زيورخ، سويسرا. تأسست الشركة في عام 1988 عندما اندمجت شركة Allmänna Svenska Elektriska Aktiebolaget (ASEA) السويدية وشركة Brown, Boveri & Cie السويسرية لإنشاء ASEA Brown Boveri، والتي تم تبسيطها لاحقًا إلى الأحرف الأولى من اسم ABB. تم تأسيس الشركتين في أواخر القرن التاسع عشر وكانا كذلك |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب إجابة تكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nلماذا أصبح ويليام الفاتح، وهو فرنسي، ملكًا لإنجلترا؟nn### الإدخال:nفي خمسينيات وأوائل ستينيات القرن الحادي عشر، أصبح ويليام منافسًا على العرش عرش إنجلترا عقده إدوارد المعترف الذي لم ينجب أطفالًا، وقد تمت إزالة ابن عمه الأول ذات مرة. كان هناك مطالبون محتملون آخرون، بما في ذلك الإيرل الإنجليزي القوي هارولد جودوينسون، الذي عينه إدوارد ملكًا على فراش الموت في يناير 1050. بحجة أن إدوارد كان قد وعده سابقًا بالعرش وأن هارولد أقسم على دعم مطالبته، قام ويليام ببناء كبير الأسطول وغزا إنجلترا في سبتمبر 1060. هزم هارولد وقتله بشكل حاسم في معركة هاستينغز في 1066 أكتوبر 1066. وبعد المزيد من الجهود العسكرية، توج ويليام ملكًا في يوم عيد الميلاد عام 14 في لندن. اتخذ الترتيبات اللازمة لحكم إنجلترا في أوائل عام 1066 قبل أن يعود إلى نورماندي. تبع ذلك العديد من الثورات الفاشلة، لكن سيطرة ويليام كانت آمنة في الغالب على إنجلترا بحلول عام 1066، مما سمح له بقضاء الجزء الأكبر من حكمه في أوروبا القارية.nnnn### Response:n | كان ويليام الفاتح من نورماندي الواقعة في شمال غرب فرنسا. كان ملك إنجلترا في أواخر خمسينيات وأوائل ستينيات القرن العشرين هو إدوارد المعترف. كان إدوارد ابن عم ويليام. نظرًا لأن إدوارد لم يكن لديه أطفال، فقد كان هناك العديد من الأشخاص الذين ادعوا أنهم الوريث الشرعي ويجب أن يصبحوا ملكًا. أدت هذه الادعاءات المتضاربة إلى نشوب صراع مسلح. غزا ويليام إنجلترا، حيث فاز في معركة هاستينغز، وهزم إيرل هارولد جودوينسون. تلا ذلك عدد من المعارك، لكن ويليام أصبح ملكًا على إنجلترا في أواخر عام 1050. وتعامل مع ثورات متعددة خلال العقد التالي، لكنه احتفظ بسلطته. وفي النهاية تمكن من العودة إلى نورماندي وحكم إنجلترا من هناك. | أصبح ويليام الفاتح ملكًا لإنجلترا، حيث أصبح في خمسينيات وأوائل ستينيات القرن العشرين منافسًا على عرش إنجلترا الذي كان يحتله إدوارد المعترف الذي لم ينجب أطفالًا، وقد تمت إزالة ابن عمه الأول ذات مرة.nnnيمكن أن تكون الاستجابة فارغة ولكن يجب أن تتلاءم مع 1050 حرفًا. ن | بعد وفاة الملك هارولد في معركة هاستينغز في 14 أكتوبر 1066، توج ويليام الفاتح ملكًا على إنجلترا في يوم عيد الميلاد عام 1066، مؤسسًا الغزو النورماندي لإنجلترا. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات: أخبرني عن RMS Adriaticnn### الإدخال: nRMS Adriatic كانت سفينة بريطانية عابرة للمحيطات تابعة لخط White Star Line. كانت الرابعة من بين مجموعة سفن رباعية تزيد حمولتها عن 20,000 ألف سفينة GRT، أُطلق عليها اسم "الأربعة الكبار". كانت السفينة هي الوحيدة من بين السفن الأربع التي لم تكن أبدًا أكبر سفينة في العالم. ومع ذلك، فقد كانت الأكبر والأسرع والأفخم بين الأربعة الكبار، كونها أول سفينة عابرة للمحيطات تمتلك حوض سباحة داخليًا وحمامًا تركيًا. بدأت حياتها المهنية على الطريق الجديد تمامًا من ساوثهامبتون إلى نيويورك قبل ذلك. انضمت منذ عام 1911 إلى سفن أختها على الطريق الثانوي من ليفربول. لقد كانوا في الواقع بطيئين يهدفون إلى تقديم خدمة بأسعار معتدلة. عندما اندلعت الحرب العالمية الأولى، كانت السفينة الأدرياتيكي من بين السفن التي واصلت خدمتها المدنية عبر المحيط الأطلسي، بينما كانت تحمل العديد من المؤن. في عام 1917، تم الاستيلاء عليها وعملت كوسيلة نقل للقوات. بعد الحرب، تم تجديدها عدة مرات، وتم استخدامها تدريجيًا في الرحلات البحرية، والتي أصبحت خدماتها الرئيسية في الثلاثينيات. عندما اندمجت شركتا Cunard Line وWhite Star Line في عام 1930، سرعان ما اعتبرت غير ضرورية وتم بيعها في نهاية العام. تم إلغاؤها في أوساكا عام 1934.nnnn### Response:n | RMS Adriatic كانت سفينة بريطانية عابرة للمحيطات تابعة لخط White Star Line. كانت الرابعة من بين مجموعة سفن رباعية تزيد حمولتها عن 20,000 ألف سفينة GRT، أُطلق عليها اسم "الأربعة الكبار". كانت السفينة هي الوحيدة من بين السفن الأربع التي لم تكن أبدًا أكبر سفينة في العالم. ومع ذلك، فقد كانت الأكبر والأسرع والأفخم بين الأربعة الكبار، كونها أول سفينة عابرة للمحيطات تحتوي على حمام سباحة داخلي وحمام تركي. | RMS Adriatic كانت سفينة بريطانية عابرة للمحيطات تابعة لخط White Star Line. كانت الرابعة من بين مجموعة سفن رباعية تزيد حمولتها عن 20,000 ألف سفينة GRT، أُطلق عليها اسم "الأربعة الكبار". كانت السفينة هي الوحيدة من بين السفن الأربع التي لم تكن أبدًا أكبر سفينة في العالم. nn### السياقيستخدم سؤال من هذا النوع بشكل شائع للاستعلام عن محرك البحث. الإدخال هو إدخال الاستعلام، والاستجابة هي الجمهور | RMS Adriatic كانت سفينة بريطانية عابرة للمحيطات من خط النجم الأبيض. تم إطلاقها في عام 1906 ولكن أول إبحار تجاري لها كان في عام 1907. وكانت الرابعة من بين مجموعة رباعية من السفن التي يزيد وزنها عن 20,000 ألف طن وأطلق عليها اسم "الأربعة الكبار". الثلاثة الآخرون هم RMS Celtic في عام 1901، وRMS Baltic في عام 1903، وR. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:ما هو CGRO الذي يكتشف الفوتونات؟nn### الإدخال:nمرصد كومبتون لأشعة جاما (CGRO) كان مرصدًا فضائيًا يكتشف الفوتونات ذات الطاقات من 20 كيلو فولت إلى 30 كيلو فولت. GeV، في مدار حول الأرض من عام 1991 إلى عام 2000. يضم المرصد أربعة تلسكوبات رئيسية في مركبة فضائية واحدة، تغطي الأشعة السينية وأشعة جاما، بما في ذلك العديد من الأجهزة الفرعية المتخصصة والكاشفات. بعد 14 عامًا من الجهود، تم إطلاق المرصد من المكوك الفضائي أتلانتس خلال رحلة STS-37 في 5 أبريل 1991، وعمل حتى مداره في 4 يونيو 2000. وتم نشره في مدار أرضي منخفض على ارتفاع 450 كيلومترًا (280 ميلًا) إلى مدار الأرض المنخفض. تجنب حزام فان ألين الإشعاعي. لقد كانت أثقل حمولة فيزيائية فلكية تم إطلاقها على الإطلاق في ذلك الوقت بوزن 17,000 كيلوجرام (37,000 رطل).nnnn### Response:n | CGRO هو مرصد كومبتون لأشعة جاما (CGRO) وكان مرصدًا فضائيًا يكتشف الفوتونات ذات الطاقات من 20 كيلو إلكترون فولت إلى 30 جيجا إلكترون فولت في الأرض من عام 1991 إلى عام 2000. | **الناسخ:** يقوم جهاز EGRET بالكشف عن الفوتونات.nn | يقيس مرصد كومبتون لأشعة جاما (CGRO) الفوتونات ذات الطاقات من 20 كيلو إلكترون فولت إلى 30 جيجا إلكترون فولت. |
يوجد أدناه تعليمات تصف مهمة، مقترنة بإدخال يوفر سياقًا إضافيًا. اكتب ردًا يكمل الطلب بشكل مناسب.nn### التعليمات:nما مدى جودة عازف البيانو Yeol Eum Sonnn### الإدخال:nYeol Eum Son (من مواليد 2 مايو 1986 في وونجو، كوريا الجنوبية) هو عازف كلاسيكي كوري جنوبي عازف البيانو. لفتت الانتباه الدولي لأول مرة في أكتوبر 2004 عندما كانت في الثامنة عشرة من عمرها عندما ظهرت كعازفة منفردة تؤدي كونشيرتو بيانو ليزت رقم 18 مع أوركسترا نيويورك الفيلهارمونية تحت قيادة لورين مازل في جولتهم الآسيوية في سيول وديجون وطوكيو. قام سون بأداء مرة أخرى مع Maazel وأوركسترا نيويورك الفيلهارمونية عندما عادوا إلى مركز سيول للفنون في فبراير 1، وهذه المرة كعازف منفرد لكونشرتو بيانو بيتهوفن رقم 2008. وتشمل جوائزها الميداليات الفضية في كل من مسابقة فان كليبورن الدولية الثالثة عشرة للبيانو (2). ) ومسابقة تشايكوفسكي الدولية لعام 2009، حيث حصلت أيضًا على جائزتي أفضل أداء لكونشرتو الحجرة وأفضل أداء للعمل المكلف. كما فازت بالميدالية البرونزية في مسابقة آرثر روبنشتاين الدولية لإتقان البيانو (2011) nnnn### Response:n | يول أوم سون (من مواليد 2 مايو 1986 في وونجو، كوريا الجنوبية) هو عازف بيانو كلاسيكي كوري جنوبي. لفتت الانتباه الدولي لأول مرة في أكتوبر 2004 عندما كانت في الثامنة عشرة من عمرها عندما ظهرت كعازفة منفردة تؤدي كونشيرتو بيانو ليزت رقم 18 مع أوركسترا نيويورك الفيلهارمونية تحت قيادة لورين مازل في جولتهم الآسيوية في سيول وديجون وطوكيو. قام سون بأداء مرة أخرى مع Maazel وأوركسترا نيويورك الفيلهارمونية عندما عادوا إلى مركز سيول للفنون في فبراير 1، وهذه المرة كعازف منفرد لكونشرتو بيانو بيتهوفن رقم 2008. وتشمل جوائزها الميداليات الفضية في كل من مسابقة فان كليبورن الدولية الثالثة عشرة للبيانو (2). ) ومسابقة تشايكوفسكي الدولية لعام 2009، حيث حصلت أيضًا على جائزتي أفضل أداء لكونشرتو الحجرة وأفضل أداء للعمل المكلف. كما فازت بالميدالية البرونزية في مسابقة آرثر روبنشتاين الدولية لإتقان البيانو (2011). | Yeol Eum Son هو عازف بيانو بارع، وقد قام بالعزف مع بعض فرق الأوركسترا المرموقة في العالم. في عام 2009، فازت بالميدالية الفضية في مسابقة فان كليبيرن الدولية الثالثة عشرة للبيانو وفي عام 2005 فازت بالميدالية البرونزية في مسابقة آرثر روبنشتاين الدولية لأساتذة البيانو. إنها تواصل الأداء بنجاح كبير في جميع أنحاء العالم. | Yeol Eum Son هو عازف بيانو جيد جدًا. بدأت مسيرتها الدولية بالانضمام إلى بعض أعظم الموسيقيين في العالم في سن 18 عامًا. وحصلت بالفعل على الميدالية الفضية في مسابقتين دوليتين عندما بلغت 25 عامًا. |
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج إنشاء النص Llama 2 7B في مجموعة بيانات Dialogsum:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: هذه وجبة رائعة!n#Person2#: شكرًا لك. أنا سعيد لأن كل شيء سار على ما يرام.n#الشخص1#: من علمك كيفية طهي الطعام بهذه الجودة؟n#الشخص2#: لقد أخذت درسًا في الطبخ في معهد الطهي.n#الشخص1#: واو، ما الذي يتضمنه هذا طبق الدجاج؟ n#Person2#: أليس هذا رائعًا؟ هذا هو دجاج جوز الهند والزنجبيل مع الأرز.n#الشخص1#: هل الحساء هو حساء جمبري؟n#الشخص2#: نعم، يوجد جمبري هناك مع خضروات البحر وعشب الليمون.n#الشخص1#: أعتقد أنني محظوظ في اختيار النبيذ الذي يمتزج مع هذه الوجبة.n#Person2#: أقدر قيامك بإحضار النبيذ. إنها تسير على ما يرام مع الدجاج. n — n ملخص: nnn ### Response: n | #الشخص1# يعتقد أن الوجبة التي أعدها #الشخص2# رائعة. #Person2# يقدم مكونات الأطباق. | بعد اكتمال الحوار، سيقدم الشخص الرد المناسب على المعلومات التي تم جمعها. على سبيل المثال، يمكن للشخص 1 أن يقول،nn#Person1#: هذا رائع! شكرًا لك.nn#Person2#: مرحبًا بك جدًا. اعتقدت أنك ترغب في وجبتك. أنا سعيد لأنك استمتعت بها.nn—n— — — — –nnn### ملخص:nnn### الاستجابة:nبعد الحوار | #الشخص1# و #الشخص2# يتناولان الطعام في مكان #الشخص2#. يتحدثون عن الطعام والنبيذ الذي يمتزج مع الدجاج |
لخّص هذا الحوار:n#Person1#: معذرةً، أنا أكتب مقالًا عن اليونان القديمة. هل هناك أي كتب حول هذا الموضوع يمكنك التوصية بها؟ n#Person2#: الأوز؟ هل تريد أن تكتب عن الإوز القديم؟ لم أسمع قط عن شيء من هذا القبيل. على أية حال، سيكون ذلك مع كتاب عن بعض الحيوانات، هذا هو الصف J. أو هل تريد تجربة العلوم، وذلك في الصف Gn#Person1#: الحيوانات؟ لكن اليونان دولة وليست حيوانًا.n#Person2#: أوه، اليونان. حسنًا، كما تعلم، اليوم يجب أن يكون يومك المحظوظ. لقد تلقينا للتو مجموعة جديدة من الكتب حول هذا الموضوع بالذات. يوجد كتاب هنا في الصف Cn#Person1#: فهمت. هناك الكثير من الكتب، ما الذي تقترحه؟ n#Person2#: حسنًا، كتاب روبن سميث ممتاز ولكنه طويل جدًا. إنها التي بها التمثال على الغلاف. هناك أيضًا واحدة لميلتون بايك. عليها لوحة لجندي على الجبهة. كما ترون، فهي ليست سميكة جدًا، لذا لا ينبغي أن تستغرق قراءتها الكثير من الوقت. ولكن ربما يكون أفضل كتاب هو الكتاب الذي يحمل صورة الاستاد الأولمبي القديم. لقد فاز بالعديد من مكافآت الأعمال التاريخية.n#Person1#: حسنًا، من الصعب اتخاذ القرار، ولكن أخشى أنه ليس لدي الوقت الكافي للكثير من القراءة. أعتقد أنني سأحصل على كتاب ميلتون بايك.n#Person2#: حسنًا. هل يمكنني الحصول على بطاقة المكتبة الخاصة بك من فضلك؟ n#Person1#: بالتأكيد، ها أنت ذا.n—nSummary:nnn### Response:n | #Person1# يطلب من #Person2# أن يوصي ببعض الكتب عن اليونان القديمة. #Person2# يقترح كتاب Robin Smith وهو طويل جدًا، وكتاب Milton Pike الذي ليس سميكًا جدًا، والشخص الذي يفوز بالعديد من التاريخ يحقق مكافآت. نظرًا لأن #Person1# ليس لديه الوقت الكافي، فإن #Person1# سيحصل على كتاب Milton Pike. | ن - ن ملخص: ن | #Person1# يكتب مقالًا عن اليونان القديمة. يوصي #Person2# بالكتب المتعلقة باليونان القديمة إلى #Person1# والتي تم استلامها جميعًا حديثًا ويقترح الحصول على الكتاب من تأليف Milton Pike.nn |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: حسنًا، أرى أنك حصلت على كتبك، جورج. لكن هل تقرأ؟ يبدو أنك تقوم فقط بالتلوين.n#Person2#: أقوم بوضع علامات على الأجزاء المهمة من الكتاب. الألوان مخصصة لأشياء مختلفة.n#Person1#: مثل ماذا؟n#Person2#: الأفكار الرئيسية باللون الأصفر. التفاصيل المهمة التي يجب تذكرها هي اللون الوردي والأخضر الفاتح مخصص للأفكار الصعبة.n#Person1#: يبدو أن هذا كثير من الأنشطة. ألا تضيع وقتك؟ n#Person2#: لا أعتقد ذلك يا أمي. سأقرأها كلها الليلة. سأستمع إليها غدا. وعندما يحين وقت الدراسة، سأعرف بالفعل معظم المعلومات.n#الشخص1#: في يومي، كنا نقرأ الكتاب ونحاول تذكر المعلومات.n#الشخص2#: أخبرنا المعلم بأهمية القراءة النشطة. وهي أفضل طريقة للتعلم بأي سرعة تختارها.n#Person1#: فهمت. وما الغرض من دفتر الملاحظات هذا؟ n#Person2#: مخصص لتدوين الملاحظات. ما نوع الأشياء التي تكتبها؟ n#Person1#: أحيانًا أكتب ملخصًا. في هذه الصفحة أكتب الأسئلة. وبالطبع لدي صفحة أخرى أكتب فيها الكلمات الجديدة.n—nSummary:nnn### Response:n | يخبر جورج والدته أن تحديد الأجزاء المهمة من الكتاب بألوان مختلفة هو طريقته في التعلم. كما يقوم أيضًا بتدوين الملاحظات في دفتر الملاحظات وفي بعض الأحيان يكتب ملخصًا. | #الشخص1#: أوه! القراءة النشطة، وأسئلة القراءة، ومذكرات المفردات، والملخصات، وتسليط الضوء. أستطيع أن أرى الآن مدى الفرق الذي لديك عندما يتعلق الأمر بتعلم المعلومات. أنا معجب.n#Person2#: شكرًا. القراءة هي أفضل طريقة لتعلم وتذكر المعلومات الجديدة. هل تستخدم القراءة النشطة الآن؟ n#Person1#: هممم….. يجب أن أفكر في ذلك.nnn#Person | يصف جورج الأنشطة التي يقوم بها من أجل قراءة كتبه بسرعة. يعرض جورج دفتر الملاحظات لأمي ويشرح كيفية تدوين الملاحظات |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: صباح الخير يا سيدي. هل يمكنني رؤية جواز سفرك؟ n#Person2#: نعم، بالطبع. ها هو.n#Person1#: شكرًا لك. هل كل هذه الأشياء لك؟ n#Person2#: لا، بعضها ملك لصديقي. هل تريد جواز سفرها أيضًا؟ n#Person1#: نعم، من فضلك. هل لديك أي أغراض محمولة؟ n#Person2#: هل تريد مني أن أضعها على الحزام أيضًا؟ n#Person1#: نعم، من فضلك. هل من الممكن أن تفتح هذه الحقيبة الكبيرة؟ n#Person2#: حسنًا. لحظة واحدة. إنها مجرد بعض الملابس وأدوات النظافة.n#Person1#: حسنًا. هل لديك أي شيء لتصرح عنه؟n#Person2#: أعتقد أنه لا يوجد شيء.n#Person1#: أي طعام طازج أو نباتات حية أو حيوانات؟n#Person2#: أوه، لا. لا شيء من هذا.n#Person1#: شكرًا لك. يمكنك قفل حقيبتك. إليكم جوازات السفر الخاصة بكم.n#Person2#: شكرًا جزيلاً.n—nSummary:nnn### الاستجابة:n | يرى #الشخص1# جواز سفر صديق #الشخص2# و #الشخص2# ويفحص أمتعتهم. #Person2# يخبر #Person1# أنه ليس لديه ما يعلنه. #Person1# يسمح لهم بالرحيل. | > أعتقد أنه لا يوجد شيء.nnn—n**الفئات:**nn- [محادثة (32)](../conversation/32.md)n – [TSA (4)](../conversation/32/ 4.md)nn### المفتاح:nn :information_source: 31 (TSA)n:information_source: 32 (TSA)nn—-n* أي حقوق نشر | يطلب مسؤول الهجرة من #الشخص2# إبراز جواز سفره وفتح حقيبته الكبيرة. ليس لدى #Person2# ما يعلن عنه ويمكنه إغلاق حقيبته.nn |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: الشاي الصيني مشهور في جميع أنحاء العالم. أريد شراء عدة صناديق.n#Person2#: هناك أنواع مختلفة من الشاي في الصين. يعتمد ذلك على الطعم والتأثير.n#الشخص1#: حسنًا، لا أعرف الشاي الصيني على الإطلاق.n#الشخص2#: هذا شاي أخضر، يمكنك شربه في الصيف. يمكن أن يخفف من حرارة الصيف وهو مفيد للحفاظ على رئتيك.n#Person1#: يبدو مثيرًا للاهتمام. ماذا عن هذا؟n#الشخص2#: إنه شاي أسود، له طعم قوي ويعزز عملية الهضم.n#الشخص1#: ما هذا؟ رائحته عطرة.n#Person2#: هو شاي الياسمين عالي الجودة. إنه عطر وذو طعم لطيف.n#الشخص1#: سوف أتناول شاي الياسمين. هل يمكنك تعبئتها بورق التغليف والشريط؟ إنها هدية لصديقي.n#Person2#: لا مشكلة. انتظر لحظة.n-nSummary:nnn### الاستجابة:n | يوصي #الشخص2# بالشاي الأخضر والشاي الأسود وقمزة الياسمين إلى #الشخص1# الذي يريد شراء الشاي الصيني ويقرر #الشخص1# تناول شاي الياسمين. | #[إنجليزي]#: الشاي الصيني مشهور في جميع أنحاء العالم. أريد شراء عدة صناديق.n#[French]#: هناك أنواع مختلفة من الصينية في الدفع. C'est selon le goût, et les effets qu'on veut obtenir.n#[Spanish]#: El té chino مشهور جدًا، Tengo que comprar varias cajas.n#[الألمانية]#: Ich mö | #الشخص1# يريد شراء عدة علب من الشاي الصيني، مع أنواع مختلفة من الشاي. #Person2# يساعد #Person1# على الاختيار وسوف يقوم بتعبئته.nn |
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج Llama-2 13B في مجموعة بيانات Dialogsum:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
قم بتلخيص هذا الحوار: n#Person1#: السيدة طومسون كانت ذات يوم مؤلفة للثنائي، Jason.n#Person2#: لماذا؟ لا ينبغي لنا أن نكون في ورطة أو أي شيء؟ في الواقع، كنا نشيطين للغاية خلال مناقشة الفصل بأكمله هذا الصباح.n#Person1#: هذا كل ما في الأمر. لا أعتقد أن هذا أمر سيء على الإطلاق. أعتقد أنها ستطلب منا الترشح لمراقب الفصل.n#Person2#: واو! حقًا؟ هذه مسؤولية كبيرة.n#Person1#: حسنًا، أعتقد أنك ستكون رائعًا في ذلك. علاوة على ذلك، إنه لشرف كبير أن يُطلب منك القيام بذلك. وهذا يعني أن السيدة طومسون تنظر إلينا كقادة.n#Person2#: لست متأكدًا مما إذا كان بإمكاني القيام بذلك بنفسي. هل يمكننا أن نفعل ذلك معًا؟ n#Person1#: دعنا نسأل السيدة طومسون. أسمعها قادمة من الردهة الآن.n-nSummary:nnn### Response:n | #Person1# يخبر جيسون السيدة طومسون ذات مرة بأنه مؤمن ويخمن #Person1# أنها تريدهم أن يترشحوا لمراقبي الفصل. سوف يسألون السيدة طومسون عما إذا كان بإمكانهم القيام بذلك معًا. | n* عندما سأل المعلم جيسون وزميله عما إذا كانا يريدان الترشح لمنصب مراقب الفصل، اتفق هو وزميله على ذلك معًا. كلا الصبيان مسيحيان، لكنهما ليسا صديقين في الفصل.ن* قد لا يتم مشاركة إيمانهما بيسوع علنًا، ولكنه واضح من خلال الصلاة والمثال الذي يتبعانه معًا لمساعدة الآخرين وإظهار المحبة.ن-## 1654nn **[الموقف:** الطلاب يتحدثون عن الأحداث الأخيرة | تطلب السيدة طومسون من جيسون وجيمس الترشح لمراقب الفصل لأنها تعتقد أنهما قائدان |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: مرحبًا، دعنا نتوقف وننظر إلى ذلك المنزل هناك.n#Person2#: نعم، يبدو رائعًا! هل هو مدرج في قائمة البيت المفتوح لدينا؟ n#Person1#: نعم، إنه مدرج في قائمتنا.n#Person2#: حسنًا، يبدو رائعًا من الرصيف. لنستمر بالداخل.n#Person1#: لنوقع على السجل. يبدو سمسار عقارات مشغول نوعًا ما الآن.n#Person2#: حسنًا، دعنا نذهب لتفقد المطبخ بعد ذلك.n#Person1#: أوه، انظر، لديهم بعض المرطبات هنا.n#Person2#: تأكد من استلامك للمطبخ نشرة تحتوي على معلومات حول المنزل.n#Person1#: هل يوضح المبلغ الذي يطلبونه لهذا المنزل؟n#Person2#: نعم، يبدو أنه تم الخصم من مائتين وخمسة وثلاثين ألفًا إلى مائتين وخمسة وعشرون ألفًا — nSummary:nnn### Response:n | #الشخص1# و #الشخص2# يأتون لرؤية منزل. يقومون بفحص الداخل ويتحدثون عن سعره. | هذه استجابة AMI للتحفيز التالي. الشخص 2: نعم، يبدو ذلك رائعًا! هل هو على قائمة البيت المفتوح لدينا؟ نعم، إنها مدرجة في قائمتنا. حسنًا، تبدو رائعة من الرصيف. لنذهب إلى الداخل. لنوقع على السجل. يبدو سمسار عقارات مشغول نوعًا ما الآن.حسنًا، دعنا نذهب لتفقد المطبخ بعد ذلك.أوه، انظر، لديهم بعض | #Person1# و #Person2# يبحثان حول منزل موجود في قائمة البيت المفتوح الخاصة بهما. يقومون بالتوقيع على السجل ويطلب #Person2# من #Person1# أن يأخذ نشرة إعلانية تحتوي على المعلومات.nn |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: كيف حالك سيد ويلسون؟ أنا Tina.n#Person2#: سعيد بلقائك، سيدة Tina.n#Person1#: تفضل بالجلوس. أعلم أن توظيفنا كموظف قد أعطاك بالفعل المعلومات المتعلقة بعقد الموظف الخاص بك، ولكني أرغب في مراجعة التفاصيل الرئيسية مرة أخرى قبل التوقيع. أولاً، ستحصل على راتب شهري، بالإضافة إلى إجازة مدفوعة الأجر لمدة شهر واحد بعد عام واحد من الخدمة.n#Person2#: هذا ما أفهمه.n#Person1#: ستتم تغطيتك بخطتنا الطبية أثناء الخدمة. نظرًا لأنك ستكون في الإدارة الوسطى، فمن المتوقع أن تكون متاحًا لمدة تصل إلى 1 ساعة بعد ساعات العمل العادية. سيتم دفع أي وقت تمت الموافقة عليه خلال ذلك الوقت ونصف، والذي يمكنك الحصول عليه كمرتب أو إجازة. n#Person5#: بالضبط ما أفهمه.n#Person2#: ستغطي الشركة عددًا معقولاً من الأيام المرضية . سيتم تغطية أي مرض ممتد عن طريق التأمين. هل قرأت الشروط الأخرى للعقد؟n#Person1#: نعم، لدي.n#Person2#: هل لديك أي أسئلة أخرى؟n#Person1#: سؤال واحد فقط. لقد لاحظت وجود عنصر حول الوقت المرن. هل هذا احتمال بالنسبة لي؟n#Person2#: نعم، إنه كذلك، ولكن سيتعين عليك مناقشة التفاصيل مع مديرك.n#Person1#: هذا مقبول.n#Person2#: جيد. الآن، إذا قمت بالتوقيع هنا، فيمكنك بدء العمل خلال 1 أيام.n—nSummary:nnn### Response:n | يصف السيد ويلسون المعلومات الأولية حول عقد العمل لتينا. يذكر الراتب الشهري، والإجازة مدفوعة الأجر لمدة شهر، والخطط الطبية، وساعات العمل الممتدة، وساعات العمل المرنة. | لا، الملخصات ليست صحيحة. مربعات الحوار #Person1 لا تذكر أن الاسم هو Tina، ولا يقدمون أنفسهم. أعتقد أنهما يعرفان أسماء بعضهما البعض، لذا فهذا ليس ضروريًا. أعتقد أنه إذا كان كل شيء آخر على ما يرام، فلن يتغير الملخص، إلا إذا انتهى #Person1، وهذا جيد.nn | تلتقي تينا بالسيد ويلسون للاطلاع على التفاصيل الرئيسية لعقد موظف تينا. يناقش الاثنان الراتب الشهري والخطة الطبية. ليس لدى تينا أي أسئلة وستبدأ العمل خلال 3 أيام |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: جاك، ما هو موضوعك المفضل؟n#Person2#: مادتي المفضلة؟ حسنًا، أعتقد أنني أفضل العلوم. نعم، العلم، أجده مثيرًا للاهتمام. مدرس العلوم يجعل الموضوع مثيرًا للغاية. ماذا عنك؟ n#Person1#: أقوم دائمًا بعمل جيد جدًا في اختبارات الرياضيات. أنا أيضا أحب الجغرافيا. أحب التعرف على الناس والأماكن التي يعيشون فيها. هل هناك أي مواضيع لا تحبها جاك؟ n#Person2#: أنا لا أحب الفيزياء كثيرًا. ليس من السهل فهمه، فمعظم الأطفال يشعرون بالملل منه.n—nSummary:nnn### Response:n | المادة المفضلة لدى جاك هي العلوم بينما لا يحب الفيزياء كثيرًا. #Person1# يحب الرياضيات والجغرافيا. | n—nn### الكلمة: "المفضل" (صفة)nn المعنى: أحببت، أقدر معظم الآخرين nأمثلة: كتابي المفضل هو الكتاب المقدس؛ ما هي رياضتك المفضلة؟؛ لوني المفضل هو اللون الأزرق.nn—nnnn### ما هو موضوعك ____؟ (رسمي)مربع حوار الأسئلة والأجوبة:nn#Person1#: ما هي المادة المفضلة لديك؟n# | يتحدث جاك وجاك عن موضوعاتهما المفضلة والأقل إعجابًا |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: مرحبًا، ماجي. لقد رأيت لوحتك في المعرض الفني لنهاية العام الدراسي والذي ذهب إليه جميع أولياء الأمور. لقد كان رائعًا.n#Person2#: حسنًا، بدا مدرس الفنون لدينا سعيدًا حقًا به، لكنني لست متأكدًا من رأي الوالدين.n#Person1#: أوه، لا تقلق. سمعتهم فقط يقولون أشياء جيدة عنها.n#Person2#: حسنًا...ربما لم يلاحظ أنني لم أستخدم الألوان المناسبة.n#Person1#: لا أعتقد أن أحدًا لاحظ ذلك.n#Person2# : لا، ولكن فعلت. ولكن فات الأوان لفعل أي شيء حيال ذلك. حسنًا، في المرة القادمة سأفعل شيئًا أفضل على أمل.n—nSummary:nnn### Response:n | رأى #الشخص1# لوحة ماجي ويعتقد أنها كانت رائعة، لكن ماجي قلقة من أنها لم تستخدم الألوان المناسبة وتأمل أن تفعل شيئًا أفضل في المرة القادمة. | يجب أن يسلط هذا الملخص الضوء على النقاط والاستنتاجات الرئيسية من المناقشة.nn# الرد على الشخص1:n[ملخص الاستجابة]nn—n### الاستجابة:nيجب أن يسلط هذا الملخص الضوء على النقاط والاستنتاجات الرئيسية من المناقشة.nn# الرد على الشخص2 :n[ملخص الاستجابة]nn### الشخص1:n[ملخص الشخص1]n—n### الشخص2:n[ملخص الشخص2]nn### الشخص—n | رأى #الشخص1# لوحة ماجي وأخبر ماجي أن الكثير من الآباء قالوا أشياء عظيمة عن لوحة ماجي. ماجي لا تعتقد ذلك.ن |
- نتائج الضبط الدقيق لنموذج Llama 2 70B في مجموعة بيانات Dialogsum:
المدخلات | الحقيقة الأرضية | الاستجابة من نموذج غير مضبوط | الاستجابة من النموذج الدقيق |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: هل حصلت على أي درجات؟n#Person2#: نعم. في عام 1996 حصلت على درجة بكالوريوس العلوم من جامعة هيبيس، وفي عام 2001 حصلت على درجة الماجستير في إدارة الأعمال من جامعة بكين.n#Person1#: ماذا عن سجلاتك الأكاديمية في الكلية؟n#Person2#: في الواقع كانت سجلاتي ممتازة. كان معدلي التراكمي الإجمالي 9 على مقياس 10، وهو الأعلى في صفي.n#Person1#: هذا مثير للإعجاب للغاية. ما هي الدورة التي أعجبتك أكثر؟ n#Person2#: اللغة الإنجليزية. لقد كان مثيرًا للاهتمام ومفيدًا، لذلك أظهرت اهتمامًا كبيرًا به.n#Person1#: هل يمكنك أن تخبرني لماذا غيرت تخصصك عندما كنت طالب دراسات عليا؟n#Person2#: لأنني مهتم جدًا بالإدارة و لقد أخذت بعض الدورات في ذلك. لقد كان أدائي جيدًا أيضًا في المواد. ومن ثم أعتقد أنه يمكنني القيام بعمل جيد في هذا المنصب.n#Person1#: هل حصلت على أي مرتبة الشرف والجوائز في الكلية؟n#Person2#: نعم. لقد حصلت على منحة دراسية من الجامعة كل عام. في عام 1995 شاركت في المسابقة الوطنية لنماذج الرياضيات وفزت بالجائزة.n—nSummary:nnn### Response:n | يقوم #Person1# بإجراء مقابلات مع #Person2# ويطرح على #Person2# بعض الأسئلة، بما في ذلك درجات #Person2# والسجلات الأكاديمية والدورة المفضلة والجوائز في الكلية. يخبر #Person2# أيضًا #Person1# لماذا قام #Person2# بتغيير التخصص إلى الإدارة. | ولخص المرشح أن الفكرة الأساسية للحوار هي حصوله على درجتين صفر، وقد أبلى التخصصات بلاءً حسناً. ومع ذلك، فإن جملته الأولى لا تحتوي على الكثير من المشاعر أعلاه إلى جانب النرجسية، ولا توضح سبب ارتباط تجربته بالشركة. يمكنه إنشاء اتصال أفضل وربما إنهاء الملخص بمشاعر/موقف أساسي غير "المحترف" (كما يفعل في الحوار). | #Person2# يحكي #Person1# #Person2# حصل على درجة البكالوريوس وماجستير في إدارة الأعمال. المعدل التراكمي #Person2# هو الأعلى في فصل #Person2# و #Person2# مهتم بالإدارة. حصل #Person2# أيضًا على بعض الأوسمة والجوائز في College.nn |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: معذرة، ما هي المادة؟ ن#الشخص2#: راكي. هل تريد القليل؟ n#Person1#: لا، أين الملابس القطنية؟ n#Person2#: سأريكم. n#Person1#: ما هو معدل الانكماش بعد الغسيل؟ ن#الشخص2#: أقل من 5%. إنها متينة للغاية. ن - ن ملخص: nnn ### الاستجابة: ن | #الشخص2# يخبر #الشخص1# أن الملابس القطنية متينة. | بالنسبة للمسار QA41913، يجب أن يحتوي هذا القسم على ملخص فقرة لمربع الحوار بحيث، على سبيل المثال، يمكن لنظام إنشاء النطق والكلام التلقائي استخدام هذا النص لتوليف المخرجات. | #الشخص1# يريد بعض القماش القطني. #Person2# يظهر بعض rhaki.nn |
لخص هذا الحوار:n#Person1#: آسف، لقد تأخرت، Tom.n#Person2#: لا بأس، ريتا. أين كنت؟ n#Person1#: في مركز الشرطة. لقد فقدت حقيبتي. أو ربما أخذها شخص ما. لا أعرف.n#Person2#: أوه، لا. ماذا حدث؟ اجلس. هل كان هناك أي شيء مهم فيه؟ n#Person1#: مهم! دفتر الشيكات الخاص بي، جميع الأوراق التي أحتاجها للعمل.n#Person2#: أوه، هذا فظيع. ولكن كيف فقدت ذلك؟ n#Person1#: حسنًا، كما تعلم، كنت مع صديق طوال الصباح وتناولنا الغداء معًا. بعد أن تناولت الغداء، ذهبت للتسوق. وعندما أردت شراء شيء ما، لم أتمكن من العثور على دفتر الشيكات الخاص بي. ثم تذكرت أنه كان في حقيبتي. وكانت حقيبتي في سيارتي.n#الشخص2#: لذا عدت إلى سيارتك.n#الشخص1#: لكنني لم أجدها هناك.n#الشخص2#: وذهبت إلى مركز الشرطة؟n# الشخص1#: ليس على الفور. قبل أن أذهب إلى مركز الشرطة اتصلت بمكتب صديقي. لا حظ.n#Person2#: يجب أن تذهب إلى المطعم الذي تناولت فيه الغداء وتبحث عنه.n#Person1#: أوه، كان يجب أن أفعل ذلك.n#Person2#: الآن من الأفضل أن تتصل بالمدير بشكل صحيح. بعيدا.ن-ن ملخص:nnn### الاستجابة:ن | تخبر ريتا توم أنها تأخرت لأنها فقدت حقيبة يدها وجهودها في البحث عن حقيبة اليد. يقترح توم أن تذهب ريتا إلى المطعم حيث تناولت الغداء وتبحث عنه. | قم بترجمة كل جملة إلى اللغة الإنجليزية، باستخدام مجموعة الكلمات التي تفضلها:n### القيمة:n | فقدت ريتا حقيبة يدها ونصحها توم بالذهاب إلى المطعم حيث تناولت الغداء للبحث عنها |
لخّص هذا الحوار:n#Person1#: صباحًا يا أمي!n#Person2#: صباحًا يا ميج. لا تبدو بخير اليوم؟ هل أنت مريض؟ n#الشخص1#: لا، أنا لست مريضًا.n#الشخص2#: إذًا، ما خطبك يا طفلي؟n#الشخص1#: لا شيء.n#الشخص2#: أوه، هيا يا عزيزي. أخبرني بما حدث.n#Person1#: أنا . . لقد فشلت في اجتياز الامتحان. كم أتمنى لو أنني درست بجد.n#Person2#: أوه. خذها ببساطة. يمكنك تحديد هدفك اعتبارًا من اليوم.n#Person1#: حسنًا يا أمي. لن أفشل في الاختبار في المرة القادمة.n—nSummary:nnn### Response:n | ميج ليست في مزاج جيد لأنها فشلت في الامتحان. تشجعها والدتها على تحديد هدفها اعتبارًا من اليوم. | مساعد بلا عمل فعل مساعد ومباشر بعد مقدار الفعل | #الشخص1# فشل في اجتياز الاختبار وأخبر أمي بالأمر. أمي تشجع #Person1# على الدراسة بجدية أكبر.nn |
لخص هذا الحوار: n#Person1#: الجميع يريد أن يخسر ماليًا. يجب عليك استثمار مدخراتك إذا كنت تخطط للتقاعد ثريًا. أفكر في شراء الأسهم. يمكن أن يكون استثمارًا جيدًا إذا تمكنت من إدارته بشكل جيد. ماذا تقول؟ n#Person2#: أنا أتفق معك جزئيًا. شراء الأسهم ليس بالأمر الصعب، ولكن كسب المال باستمرار من شراء الأسهم أمر صعب للغاية. حتى المحترفين لا يجدون الأمر سهلاً، لذا كن حذرًا. على أية حال، الناس مثلنا بحاجة إلى المساعدة في الاستثمار. لماذا لا تقوم ببعض الأبحاث عبر الإنترنت؟ هناك بيانات وتقارير ومنتديات مناقشة لتثقيف الناس حول كيفية الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، تحتاج إلى زيارة موقع ويب معروف يقدم مخططات للأسهم.n#Person1#: واو، يبدو أنك محترف للغاية.n#Person2#: لقد شاهدت للتو البرنامج التلفزيوني الاستثماري في نهاية الأسبوع الماضي. لقد أصبح موضوعًا ساخنًا جدًا هذه الأيام. في الواقع أنا لست حتى مبتدئًا.n—nSummary:nnn### Response:n | يتحدث #Person1# و #Person2# عن شراء الأسهم. يعتقد #Person2# أنه من الصعب كسب المال باستمرار بهذه الطريقة ويقترح إجراء بحث عبر الإنترنت لمعرفة المزيد عن الاستثمار. | أنا أتفق مع استراتيجية الاستثمار الموصى بها سابقًا. لقد استغرق الأمر مني قدرًا كبيرًا من الوقت والطاقة للتوصل إلى مثل هذه الخطة. إنه لأمر رائع أن الثقة قد وضعت حكمي إلى هذا الحد. في الواقع، يمكن لزملائي أن يشعر بالأمان، لأنني سأفعل كل شيء من أجل قيادة هذا الفريق إلى مستقبل تقاعد مشرق وآمن. وإنني أتطلع إلى دورك كعضو نشط في الفريق. | يريد #Person1# شراء الأسهم ولكن #Person2# يطلب من #Person1# توخي الحذر لأنه من الصعب الاستثمار. يقترح #Person2# على #Person1# إجراء بحث عبر الإنترنت، وزيارة مواقع الويب القائمة، ومشاهدة برامج الاستثمار.nn |
تنسيق مجموعة البيانات
نقدم حاليًا نوعين من الضبط الدقيق: الضبط الدقيق للتعليمات والضبط الدقيق للتكيف مع المجال. يمكنك التبديل بسهولة إلى إحدى طرق التدريب عن طريق تحديد المعلمة instruction_tuned
مثل 'True
"أو"False
".
تنسيق التكيف المجال
يمكن أيضًا ضبط نموذج إنشاء النص على أي مجموعة بيانات خاصة بالمجال. بعد ضبطه على مجموعة البيانات الخاصة بالمجال، من المتوقع أن يقوم النموذج بإنشاء نص خاص بالمجال وحل مهام البرمجة اللغوية العصبية المتنوعة في هذا المجال المحدد مع عدد قليل من اللقطات.
للإدخال في النموذج، استخدم دليل التحقق من الصحة التدريبي والاختياري. يحتوي كل دليل على ملف CSV أو JSON أو TXT. بالنسبة لملفات CSV وJSON، يتم استخدام بيانات التدريب أو التحقق من الصحة من العمود المسمى نص أو العمود الأول إذا لم يكن هناك عمود يسمى text
وجد. يجب أن يساوي عدد الملفات قيد التدريب والتحقق من الصحة (إذا تم توفيرها) 1، على التوالي.
الناتج هو نموذج مدرب يمكن نشره للاستدلال.
ما يلي هو مثال لملف TXT لضبط نموذج إنشاء النص. ملف TXT هو ملفات SEC الخاصة بأمازون من 2021 إلى 2022:
تعليمات صقل
يمكن ضبط نموذج إنشاء النص حسب التعليمات على أي بيانات نصية بشرط أن تكون البيانات بالتنسيق المتوقع. يمكن نشر النموذج المضبوط للتعليمات بشكل أكبر للاستدلال.
للإدخال، استخدم دليل التحقق من الصحة والتدريب الاختياري. يجب أن تحتوي أدلة التدريب والتحقق من الصحة على ملف واحد أو أكثر بتنسيق خطوط JSON (.jsonl). على وجه الخصوص، يمكن أن يحتوي دليل القطار أيضًا على ملف *.json اختياري يصف تنسيقات الإدخال والإخراج.
ويتم اختيار النموذج الأفضل وفقًا لخسارة التحقق من الصحة، والتي يتم حسابها في نهاية كل فترة. إذا لم يتم تقديم مجموعة التحقق من الصحة، فسيتم تقسيم نسبة (قابلة للتعديل) من بيانات التدريب تلقائيًا واستخدامها للتحقق من الصحة.
يجب تنسيق بيانات التدريب بتنسيق خطوط JSON (.jsonl)، حيث يكون كل سطر عبارة عن قاموس يمثل عينة بيانات واحدة. يجب أن تكون جميع بيانات التدريب في مجلد واحد؛ ومع ذلك، يمكن حفظه في ملفات .jsonl متعددة. ملحق الملف .jsonl إلزامي. يمكن أن يحتوي مجلد التدريب أيضًا على ملف template.json
ملف يصف تنسيقات الإدخال والإخراج. إذا لم يتم توفير ملف القالب، فسيتم استخدام القالب التالي:
في هذه الحالة، يجب أن تتضمن البيانات الموجودة في إدخالات خطوط JSON prompt
و completion
مجالات. إذا تم توفير قالب مخصص، فيجب استخدامه أيضًا prompt
و completion
مفاتيح لتحديد قوالب الإدخال والإخراج. فيما يلي نموذج لقالب مخصص:
هنا، يجب أن تتضمن البيانات الموجودة في إدخالات أسطر JSON ما يلي question
, context
و answer
الحقول.
الناتج هو نموذج مدرب يمكن نشره للاستدلال.
نحن نقدم مجموعة فرعية من بيانات إيداعات SEC الخاصة بأمازون. يتم تنزيله من المتاحة للجمهور EDGAR. للحصول على تعليمات حول الوصول إلى البيانات، راجع الوصول إلى بيانات EDGAR.
رخصة: رخصة المشاع الإبداعي الإسناد - المشاركة بالمثل (CC BY-SA 4.0)
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fine-tune-llama-2-for-text-generation-on-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 14
- 15 سنة
- 15%
- 16
- 17
- 1870
- 19
- 1930
- 1933
- 1934
- 1985
- 1995
- 1996
- 20
- 2000
- 2001
- 2005
- 2006
- 2008
- 2011
- 2017
- 2023
- 2025
- 21e
- 23
- 24
- 25
- 26%
- 27
- 27a
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 36
- 39
- 40
- 400
- 50
- 500
- المرتبة الرابعة
- 60
- 67
- 7
- 70
- 75
- 8
- 9
- a
- القدرة
- ماهرون
- من نحن
- حوله
- فوق
- أكاديمي
- استمر
- مقبول
- الوصول
- الوصول
- إنجاز
- وفقا
- دقة
- يحقق
- نقر
- في
- عمل
- اكشن
- نشط
- أنشطة
- الأفعال
- يقدم
- في الواقع
- ادم
- تكيف
- تضيف
- إضافة
- إضافي
- معلومات اضافية
- وبالإضافة إلى ذلك
- قابل للتعديل
- إدارة
- اعتمد
- أعلن هنا
- الإعلانات
- دعاية
- خائف
- بعد
- مرة أخرى
- السن
- متفق عليه
- اتفاقية
- AI
- نماذج الذكاء الاصطناعى
- هدف
- تهدف
- ألبوم
- خوارزمية
- خوارزميات
- محاذاة
- الكل
- السماح
- السماح
- على طول
- ألفا
- سابقا
- أيضا
- بالرغم ان
- دائما
- am
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون سيج ميكر جومب ستارت
- أمازون ويب سيرفيسز
- أمريكي
- من بين
- كمية
- ايمي
- an
- تحليل
- قديم
- و
- حيوان
- الحيوانات
- أعلن
- أعلن
- آخر
- إجابة
- الأجوبة
- أي وقت
- أي شخص
- اى شى
- واضح
- استئناف
- جذاب
- الاستئناف
- تظهر
- ظهر
- يبدو
- تطبيقي
- التقديم
- معين
- نقدر
- مناسب
- بشكل مناسب
- من وزارة الصحة
- ابريل
- هندسة معمارية
- هي
- المنطقة
- الأرجنتين
- يمكن القول
- حجة
- تنشأ
- مسلح
- جيش
- حول
- مجموعة
- فنـون
- أرثر
- البند
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي وآلة التعلم
- فنون
- AS
- آسيا
- تطلب
- مساعدة
- الافتراضات
- At
- اتلانتيس
- الحضور
- الحضور
- اهتمام
- ينجذب
- جمهور
- أغسطس
- أوستن
- أستراليا
- الكتاب
- أوتوماتيك
- تلقائيا
- أتمتة
- توفر
- متاح
- المتوسط
- تجنب
- منحت
- الجوائز
- بعيدا
- AWS
- الأطفال
- الى الخلف
- سيئة
- الحانات
- على أساس
- معركة
- معارك
- BE
- جميل
- وأصبح
- لان
- أصبح
- كان
- قبل
- بدأ
- مبتدئ
- يجري
- اعتقد
- أقل من
- مؤشر
- المقارنة
- البلسمينة
- بالإضافة إلى
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- كبير
- أكبر
- مليار
- الولادة
- قطعة
- اسود
- مزيج
- يمزج
- الأزرق
- كتاب
- كُتُب
- بالملل
- مولود
- على حد سواء
- صندوق
- مربعات
- العلامة تجارية
- جديدة
- مشرق
- وبذلك
- بريطاني
- واسع
- حطم
- بنى
- بنيت
- الأعمال
- رجل اعمال
- مشغول
- لكن
- يشترى
- شراء
- by
- محسوب
- تسمى
- كامبردج
- CAN
- مرشح
- قدرات
- قدرة
- الطاقة الإنتاجية
- سيارة
- فيزا وماستركارد
- التوظيف
- حذر
- نفذت
- تحمل
- حقيبة
- الحالات
- سبب
- تسبب
- مركز
- غرفة
- بطل
- تغيير
- غير
- قناة
- تتميز
- الأحرف
- الرسوم البيانية
- أرخص
- التحقق
- الشيكات
- طفل
- أطفال
- الصين
- الصينية
- اختار
- اختيار
- اختيار
- كريستنسن
- عيد الميلاد
- كريستوفر
- المدينة
- مطالبة
- المدّعون
- ادعى
- مطالبات
- فئة
- فصول
- تصنيف
- واضح
- ملابس
- مدرب
- الكود
- المعرفية
- صاغ
- الزميل
- مجموعة شتاء XNUMX
- كلية
- اللون
- كولومبيا
- عمود
- مجموعة
- تركيبات
- تأتي
- يأتي
- راحة
- آت
- التعليق
- تعليقات
- تجاري
- مشترك
- عادة
- جميل
- Communication
- الشركات
- حول الشركة
- الشركة
- قارن
- مقارنة
- متوافق
- منافسة
- المسابقات
- المنافسين
- إكمال
- الطلب مكتمل
- يكمل
- إكمال
- مكونات
- حساب
- إحصاء
- الكمبيوتر
- علوم الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- مفهوم
- المفاهيم
- يخلص
- حالة
- المؤتمرات
- الاعداد
- صراع
- متضارب
- صلة
- على التوالي
- نظر
- نظرت
- باتساق
- يتكون
- كنسولات
- لوحات المفاتيح
- تستهلك
- تحتوي على
- وعاء
- يحتوي
- سياق الكلام
- استمر
- واصل
- تواصل
- عقد
- ضوابط
- محادثة
- مؤسسة
- يتوافق
- التكلفة
- استطاع
- البلد
- الدورة
- دورات
- بهيكل
- مغطى
- تغطية
- خلق
- خلق
- نقد
- كروسبي
- حشد
- الرحلات البحرية
- كبح
- حالياًّ
- حاليا
- على
- العملاء
- تصميم
- دالاس
- البيانات
- نقاط البيانات
- علم البيانات
- أمن البيانات
- قواعد البيانات
- التاريخ
- يوم
- أيام
- صفقة
- الموت
- عقد
- تقرر
- تخفيض
- يقلل
- مخصصة
- تعتبر
- الترتيب
- قهر
- حدد
- تعريف
- تحديد
- الدرجة العلمية
- نقل
- الطلب
- يوضح
- القسم
- يعتمد
- نشر
- نشر
- نشر
- نشر
- وصف
- وصف
- تصميم
- تصميم
- على الرغم من
- تفاصيل
- تطوير
- المتقدمة
- المطور
- الانحراف
- جهاز
- حوار
- حوار
- فعل
- مات
- توفي
- اختلف
- فرق
- مختلف
- أشكال مختلفة
- صعبة
- مباشرة
- مباشرة
- الدلائل
- مخفضة
- اكتشف
- بحث
- ناقش
- مناقشة
- طبق
- ديزني
- تشتت
- التخريبية
- منطقة
- تقسيم
- do
- وثائقي
- هل
- لا
- فعل
- نطاق
- المجالات
- فعل
- لا
- مضاعفة
- إلى أسفل
- الكحول و الخمر
- مدفوع
- قطرة
- يطلق عليها اسم
- اثنان
- أثناء
- e
- E & T
- كل
- في وقت سابق
- في وقت مبكر
- حصل
- أرض
- بسهولة
- الشرق
- الشرقية
- سهل
- أكل
- إدغار
- تثقيف
- إدوارد
- تأثير
- الآثار
- فعال
- جهد
- جهود
- بيض
- إما
- el
- آخر
- احتضان
- موظف
- توظيف
- تمكين
- يشجع
- النهاية
- نقطة النهاية
- ينتهي
- طاقة
- محرك
- الهندسة
- إنكلترا
- انجليزي
- كاف
- ضمان
- ترفيه
- كامل
- البيئة
- عصر
- عهود
- متساو
- معدات
- عصر
- خطأ
- مقال
- جوهر
- أنشئ
- تأسيس
- تقديرات
- أوروبا
- تقييم
- حتى
- الحدث/الفعالية
- أحداث
- EVER
- كل
- كل شخص
- كل شىء
- واضح
- بالضبط
- مثال
- أمثلة
- ممتاز
- تبادل
- متحمس
- المثيره
- حصري
- معرض
- القائمة
- موسع
- توسع
- التوقعات
- متوقع
- الخبره في مجال الغطس
- تجربة
- شرح
- ويوضح
- تفسير
- التعبيرات
- تمديد
- عين
- حقيقة
- عامل
- العوامل
- يفشلون
- فشل
- عادل
- إيمان
- زائف
- للعائلات
- مشهور
- مزرعة
- FAST
- أسرع
- أسرع
- المفضلة—الحقيبة
- fc
- عمل
- الميزات
- عقار مميز
- المميزات
- فبراير
- ردود الفعل
- شعور
- مهرجان
- المهرجانات
- قليل
- خيال
- مجال
- قم بتقديم
- ملفات
- برادة
- افلام
- أفلام
- مالي
- الخدمات المالية
- الشركات
- الاسم الأول
- تناسب
- خمسة
- سريع
- تطفو
- يطفو على السطح
- تركز
- اتباع
- يتبع
- متابعيك
- طعام
- البصمة
- في حالة
- النموذج المرفق
- رسمي
- شكل
- شكلت
- أشكال
- المنتديات
- إلى الأمام
- تطلعي
- الأحفور
- وجدت
- دورة تأسيسية
- أربعة
- رابع
- فرنسا
- تجمد
- الفرنسية
- جديد
- صديق
- الاصدقاء
- تبدأ من
- جبهة
- إضافي
- علاوة على ذلك
- مستقبل
- أشعة غاما
- جمعت
- العلاجات العامة
- على العموم
- توليد
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- جغرافية
- جورج
- جورجيا
- الألمانيّة
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- هدية
- GitHub جيثب:
- معطى
- إعطاء
- Go
- يذهب
- الذهاب
- خير
- عمل جيد
- الحكم
- GPA
- وحدة معالجة الرسوميات:
- وحدات معالجة الرسومات
- التدرجات
- تدريجيا
- خريج
- عشب
- عظيم
- أكبر
- أعظم
- اليونان
- أخضر
- أرض
- GRT
- توجيه
- كان
- نصفي
- صالة
- حدث
- يحدث
- سعيد
- الثابت
- أصعب
- هارولد
- هارفارد
- يملك
- he
- مقرها الرئيسي
- المكاتب
- الرعاية الصحية
- سماع
- سمعت
- عقد
- مساعدة
- مساعدة
- يساعد
- من هنا
- لها
- هنا
- hi
- مرتفع
- قيمة عالية
- أعلى
- أعلى
- تسليط الضوء
- تسليط الضوء
- التلال
- وسلم
- له
- تاريخي
- تاريخي
- تاريخ
- ضرب
- عقد
- يحمل
- الصفحة الرئيسية
- بتقدير امتياز
- نأمل
- تأمل
- أفضل العروض
- ساعات العمل
- منـزل
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- هوانغ
- محور
- ضخم
- هوغو
- الانسان
- قنطار
- مئات
- i
- سوف
- فكرة
- الأفكار
- محدد
- تحديد
- if
- ii
- إلينوي
- مرض
- وهم
- صورة
- فورا
- هجرة
- التأثير
- استيراد
- أهمية
- أهمية
- تأثرت
- مثير للإعجاب
- تحسن
- يحسن
- تحسين
- in
- تتضمن
- شامل
- يشمل
- بما فيه
- الاشتقاق
- دمج
- القيمة الاسمية
- مايجب في الوضع الراهن
- في الواقع
- مؤشر
- هندي
- داخل الاستديو
- معلومات
- السكان
- الابتكارات
- إدخال
- في الداخل
- مثل
- بدلًا من ذلك
- معهد
- المؤسسات
- تعليمات
- صك
- التأمين
- رؤيتنا
- معد
- مصلحة
- يستفد
- وكتابة مواضيع مثيرة للاهتمام
- داخليا
- عالميا
- مقابلات
- إلى
- تقديم
- أدخلت
- يدخل
- إدخال
- استثمر
- الاستثمار
- استثمار
- استراتيجية الاستثمار
- معزول
- قضية
- مسائل
- IT
- العناصر
- انها
- رافعة
- جيمس
- يناير
- وظيفة
- انضم
- انضمام
- جوناثان
- JPG
- جسون
- يونيو
- م
- واحد فقط
- احتفظ
- القفل
- مفاتيح
- طفل
- اطفال
- قتل
- نوع
- ملك
- علم
- معروف
- كوريا
- الكوريّة
- كايل
- مختبر
- البلد
- لغة
- كبير
- إلى حد كبير
- أكبر
- أكبر
- اسم العائلة
- متأخر
- الى وقت لاحق
- إطلاق
- أطلقت
- القانون
- طبقات
- يضع
- قيادة
- قادة
- يؤدي
- الدوري
- تعلم
- تعلم
- الأقل
- ليد
- الطول
- أقل
- يتيح
- Li
- المكتبة
- حقوق الملكية الفكرية
- الحياة
- ضوء
- مثل
- على الأرجح
- الإعجابات
- القيود
- خط
- خطوط
- ربط
- قائمة
- المدرج
- استماع
- التقاضي
- حي
- الذين يعيشون
- ll
- اللاما نوع من الجمال
- محلي
- تقع
- موقع
- لندن
- طويل
- وقت طويل
- يعد
- بحث
- أبحث
- تبدو
- فقد
- خسارة
- ضائع
- الكثير
- حب
- أحب
- منخفض
- المحدودة
- حظ
- هلال
- غداء
- الفاخرة
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- مجلة
- الرئيسية
- المحافظة
- الحفاظ على
- رائد
- التخصصات
- جعل
- كسب المال
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- إدارة
- مدير
- منان شاه
- إلزامي
- الشركات المصنعة
- كثير
- مارس
- تجارة
- الحصة السوقية
- وسم
- ماساتشوستس
- رئيسي
- مادة
- ماديا
- مصفوفة
- أمر
- ماكس
- أقصى
- مايو..
- ماكدونالد
- me
- وجبات الطعام
- معنى
- يعني
- الإجراءات
- ميداليات
- طبي
- تعرف علي
- يجتمع
- عضو
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- المذكورة
- يذكر
- مييتااا
- طريقة
- طرق
- وسط
- عسكر
- ميلتون
- مانع
- الحد الأدنى
- مزيج
- ML
- MLOps
- نموذج
- عارضات ازياء
- أمي
- لحظة
- لحظات
- مال
- مراقبة
- شاشات
- شهر
- شهريا
- الأكثر من ذلك
- صباحا
- أكثر
- خاصة
- الأم وطفلها الجديد
- اقتراح
- حركة
- فيلم
- أفلام
- mr
- MS
- كثيرا
- متعدد الجنسيات
- متعدد
- موسيقى
- موسيقي
- الموسيقيين
- يجب
- my
- الاسم
- عين
- أسماء
- ضيق
- ناس
- محليات
- طبيعي
- معالجة اللغات الطبيعية
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- ضروري
- حاجة
- شبكة
- أبدا
- جديد
- التكنولوجيات الجديدة
- نيويورك
- مدينة نيويورك
- حديثا
- نيوتن
- التالي
- نينتندو
- البرمجة اللغوية العصبية
- لا
- بدون اضاءة
- عادي
- شمال
- مفكرة
- ملاحظة
- لا شى
- يلاحظ..
- نوفمبر
- الآن
- عدد
- • السمنة .
- موضوع
- أهداف
- التزام
- مرقب
- محيط
- شهر اكتوبر
- of
- خصم
- عرض
- عروض
- Office
- رسمي
- غالبا
- oh
- on
- مرة
- ONE
- online
- فقط
- جاكيت
- تعمل
- تعمل
- عمليات
- بصريات
- التحسين
- الأمثل
- الأمثل
- خيار
- مزيد من الخيارات
- or
- فلك
- طلب
- OS
- أخرى
- أخرى
- وإلا
- لنا
- خارج
- في الهواء الطلق
- أوجز
- الناتج
- على مدى
- الكلي
- الخاصة
- حزمة
- صفحة
- صفحات
- مدفوع
- اللوحة
- يقترن
- خبز
- ورق
- أوراق
- المفارقة
- موازية
- المعلمة
- المعلمات
- الآباء
- باريس
- جزء
- شارك
- خاص
- الشريكة
- شراكة
- أجزاء
- pass
- مرور
- يمر
- جواز سفر
- الماضي
- ممر
- بلد
- سلام
- بكين
- مجتمع
- إلى
- نسبة مئوية
- الإدراك
- نفذ
- أداء
- تنفيذ
- أداء
- ربما
- شخص
- مرحلة جديدة
- رسالة دكتوراه
- ظاهرة
- الفوتونات
- مادي
- فيزياء
- اختيار
- صورة
- زهري
- محوري
- المكان
- وجهات
- خطة
- مخطط
- خطط
- الشتلات
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- من فضلك
- مسرور
- هوت
- فرنسي
- البوينت
- نقاط
- Police
- سياسي
- تجمع
- فقير
- الرائج
- سكان
- ان يرتفع المركز
- إيجابي
- إمكانية
- منشور
- محتمل
- قوة
- قوي
- دقة
- تفضل
- التفضيلات
- أعدت
- يقدم
- المرموقة
- سابقا
- السعر
- الأسعار
- خاص
- جائزة
- جوائز
- المحتمل
- المشكلة
- مشاكل
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- أنتج
- المنتجات
- محترف
- المهنيين
- البروفيسور
- الأرباح
- البرنامج
- البرامج
- توقعات
- وعد
- تعزيز
- يعزز
- HAS
- المقترح
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- توفير
- تقديم
- علانية
- نشرت
- غرض
- أغراض
- مطاردة
- وضع
- بايثون
- نوعي
- جودة
- ربع
- سؤال
- الأسئلة المتكررة
- أسرع
- بسرعة
- R
- RAIN
- عشوائية
- نطاق
- تتراوح
- معدل
- نسبة
- RAY
- الوصول
- عرض
- القراء
- نادي القراءة
- واقع
- في الحقيقة
- سمسار عقارات
- معقول
- تلقى
- يستلم
- نوصي
- ساندي خ. ميليك
- موصى به
- توصي
- سجل
- تسجيل
- أحمر
- يقلل
- تخفيض
- الرجوع
- يشار
- إصلاح
- يعتبر
- بغض النظر
- منطقة
- المناطق
- تسجيل جديد
- سجل
- ذات صلة
- نسبيا
- صدر
- إطلاق
- ذات الصلة
- اعتماد
- بقايا
- تذكر
- إزالة
- استبدال
- تقرير
- التقارير
- مستودع
- ممثل
- تمثل
- طلب
- مطلوب
- المتطلبات
- المتطلبات الأساسية
- يتطلب
- بحث
- الباحث
- سكان
- هؤلاء
- على التوالي
- الرد
- استجابة
- ردود
- مسؤولية
- مطعم
- مطاعم
- نتيجة
- النتائج
- تقاعد
- عائد أعلى
- عودة
- إيرادات
- تنقيح
- الجوائز
- شريط
- أرز
- النوادي الثرية
- ريتشارد
- حق
- ارتفاع
- المخاطر
- طريق
- روبن
- الروبوتات
- صخرة
- صخري
- النوع
- لفة
- المتداول
- تقريبا
- جولات
- طريق
- صف
- قاعدة
- يجري
- تشغيل
- s
- خزنة
- السلامة
- sagemaker
- قال
- إبحار
- راتب
- نفسه
- مدخرات
- رأى
- قول
- قول
- حجم
- المدرسة
- علوم
- عالم
- مخطوطات
- الإستراحة
- SEA
- بحث
- محرك البحث
- البحث
- ثانية
- الثاني
- ثانوي
- القسم
- أقسام
- تأمين
- ضمانات
- أمن
- انظر تعريف
- بدت
- يبدو
- يرى
- مختار
- اختيار
- كبير
- عقوبة
- سيول
- مستقل
- سبتمبر
- تسلسل
- خدمة
- الخدمة
- خدماتنا
- الجلسة
- طقم
- ضبط
- إعدادات
- عدة
- مجزأ
- مشاركة
- شاركت
- شارما
- هي
- سفينة
- السفن
- التسوق والترفيه
- المحلات التجارية
- ينبغي
- إظهار
- أظهرت
- أظهرت
- يظهر
- اغلاق
- إشارة
- أهمية
- هام
- بشكل ملحوظ
- التوقيع
- فضي
- مماثل
- وبالمثل
- الاشارات
- مبسط
- ببساطة
- منذ
- عزباء
- سيدي
- شقيقة
- الجلوس
- الموقع
- تقع
- حالة
- المقاس
- بطيء
- صغير
- الأصغر
- So
- باعت
- حل
- الحلول
- حل
- بعض
- شيء
- هي
- أغنية
- قريبا
- الموسيقى التصويرية
- مصادر
- جنوب
- South Korea
- كوريا الجنوبية
- ساوثامبتون
- جنوبي
- الفضاء
- الإسبانية
- تحدث
- متخصص
- متخصص
- محدد
- على وجه التحديد
- طيفي
- خطاب
- سرعة
- أنفق
- رغم
- انقسم
- رياضة
- المسرح
- Star
- بداية
- بدأت
- بدء التشغيل
- الولايه او المحافظه
- البيانات
- المحافظة
- محطة
- إحصائي
- خطوة
- لا يزال
- حافز
- مخزون
- الأسهم
- STONE
- تخزين
- متجر
- الإستراتيجيات
- قوي
- النضال
- طالب
- عدد الطلبة
- مدروس
- ستوديو
- دراسة
- موضوع
- تحقيق النجاح
- بنجاح
- هذه
- اقترح
- وتقترح
- تلخيص
- ملخص
- الصيف
- فائق
- الدعم
- مدعومة
- الدعم
- بالتأكيد
- محاط
- مفاتيح
- سويسرا
- نظام
- أنظمة
- جدول
- أخذ
- اتخذت
- يأخذ
- مع الأخذ
- حديث
- الحديث
- الهدف
- المستهدفة
- مهمة
- المهام
- ذوق
- يعلم
- شاي
- فريق
- التكنولوجيا
- تقني
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- مراهقون
- التلسكوبات
- اقول
- يروي
- قالب
- النماذج
- مصطلح
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- تجربه بالعربي
- اختبارات
- تكساس
- نص
- من
- شكر
- شكر
- أن
- •
- المنطقة
- المعلومات
- الغرب
- العالم
- من مشاركة
- منهم
- أنفسهم
- then
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- أطروحة
- هم
- شيء
- الأشياء
- اعتقد
- تفكير
- يعتقد
- هؤلاء
- على الرغم من؟
- فكر
- ألف
- ثلاثة
- عرش
- عبر
- طوال
- وهكذا
- مربوط
- الوقت
- مرات
- تينا
- عناوين
- إلى
- اليوم
- سويا
- Tokenization
- الرموز
- طوكيو
- توم
- غدا
- توني
- جدا
- استغرق
- موضوع
- الإجمالي
- رحلات سياحية
- دار البلدية
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- محول
- محولات
- نقل
- سفر
- حاول
- تريليون
- مشكلة
- صحيح
- الثقة
- حقيقة
- محاولة
- تركي
- تحول
- tv
- اثنان
- نوع
- أنواع
- نموذجي
- عادة
- ui
- في النهاية
- غير قادر
- الشكوك
- مع
- خضع
- التي تقوم عليها
- فهم
- فهم
- تعهد
- متحد
- الولايات المتحدة
- جامعة
- غير ضروري
- حتى
- تحديث
- تحديث
- آخر التحديثات
- تم التحميل
- تحميل
- بناء على
- us
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- يستخدم
- استخدام
- عطلة
- التحقق من صحة
- قيمنا
- القيم
- تشكيلة
- مختلف
- خضار
- الإصدار
- الإصدارات
- جدا
- بواسطة
- فيديو
- المزيد
- الرؤى
- رؤيتنا
- قم بزيارتنا
- تصويت
- VUE
- انتظر
- انتظار
- تريد
- مطلوب
- يريد
- حرب
- وكان
- غسل
- شاهد
- شاهد
- مياه
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- الموقع الإلكتروني
- المواقع
- أسبوع
- نهاية الأسبوع
- ترحيب
- حسن
- ذهب
- كان
- West Side
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- أيا كان
- متى
- في حين
- سواء
- التي
- في حين
- أبيض
- من الذى
- كامل
- لمن
- لماذا
- واسع
- على نحو واسع
- واي فاي (WIFI)
- سوف
- وليام
- ويلسون
- كسب
- WINE
- فوز
- مع
- في غضون
- بدون
- وون
- كلمة
- كلمات
- للعمل
- عمل
- عامل
- العمال
- عامل
- أعمال
- العالم
- العالم
- قلق
- قلق
- سوف
- اكتب
- كاتب
- الكتاب
- جاري الكتابة
- مكتوب
- خاطئ
- عام
- سنوات
- نعم فعلا
- نيويورك
- أنت
- شاب
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- شباب
- الشباب
- زفيرنت