ينخدع بالدلالة الإحصائية

لا تدع الشعراء يكذبون عليك

شاهد أقصر محاضرة في العالم عن #الإحصاء وكل ما هو خطأ في طريقة تعامل الناس معه:

42

أو بالأحرى: p= 0.042

وخلافا للاعتقاد السائد فإن مصطلح "ذات دلالة إحصائية"لا يعني ذلك شيئا أهمية, خطيرالطرق أو مقنع يأخذ مكانا. إذا كنت تعتقد أننا نستخدم الكلمة هام هنا بطريقة من شأنها أن تجعل قاموس المرادفات الخاص بك فخورًا، فأنت تقع ضحية لقليل من خفة اليد الماكرة. لا تدع الشعراء يكذبون عليك.

"لا ينبغي أن تدع الشعراء يكذبون عليك." - بيورك

بالنسبة لأولئك الذين يفضلون الحفاظ على تعرضهم ل إحصائي التفاصيل الجوهرية إلى الحد الأدنى، إليك كل ما تحتاج إلى معرفته حول هذا المصطلح ذات دلالة إحصائية:

• وهذا لا يعني أن أي شيء مهم قد حدث.
• وهذا لا يعني أن النتائج "كبيرة" أو جديرة بالملاحظة.
• هذا لا يعني أنك سوف تجد البيانات مثير للإعجاب.
• يعني أن شخصًا ما يدعي أنه تفاجأ بشيء ما.
• لا يخبرك بأي شيء مفيد إذا كنت لا تعرف الكثير عن شخص ما و شيء في السؤال.

بالنسبة لأي شخص آخر غير صانع القرار المعني، نادرًا ما تكون هناك نتائج ذات دلالة إحصائية هام بمعنى "أهمية"- هم في بعض الأحيان عظيم لطرح أسئلة مثيرة للاهتمام، ولكن غالبًا ما تكون غير ذات صلة.

كن في حالة تأهب قصوى عندما يستخدم غير الخبراء هذا المصطلح، خاصة عندما يكون مصحوبًا بحيوية لاهثة. في بعض الأحيان صفيق بشكل خاص المشعوذين اذهب خطوة أبعد وأسقط الجزء "إحصائيًا"، مستفيدًا من القوة الكاملة للشعر. "انظر،" يقولون لك، "ما نتحدث عنه مهم في نظر الكون."

لا ، ليس كذلك.

أسوأ المخالفين المحتملين هم أولئك الذين ينطقون عبارة "ذات دلالة إحصائية" وكأنها مرادف لـ "واضح"أو"معين"أو"معرفة لا تشوبها شائبة"- هناك بعض المفارقة تضيع هنا. المصطلح يأتي من المجال الذي يتعامل معه عدم اليقين وبالتالي (بحكم التعريف!) لا تنتمي إلا إلى الأماكن التي توجد فيها معرفتنا ليس بلا عيوب.

بالنسبة لأولئك الذين يفضلون محاربة المصطلحات باستخدام المصطلحات، سأساعد نفسي في استخدام لغة أكثر رسمية في القسم التالي. لا تتردد في رفض هذا الجزء، ولكن إذا كنت فضوليًا في نفس الوقت و جديد هنا، خذ انعطاف قليلا لتكبير جميع الأفكار الكبيرة في الإحصائيات في 8 دقائق فقط:

تنقلك معظم الروابط الموجودة في مقالاتي إلى منشورات المدونة حيث قدمت لك نظرة عامة أعمق على الموضوعات المميزة، لذا يمكنك أيضًا استخدام هذه المقالة كنقطة انطلاق لاختيار مغامرتك الخاصة دورة مصغرة on علم البيانات.

"الأهمية الإحصائية" تعني فقط أن أ ف قيمة* كانت منخفضة بما يكفي لتغيير رأي صانع القرار. بمعنى آخر، إنه مصطلح نستخدمه للإشارة إلى أن أ فرضية العدم وكان رفض.** ماذا وكان فرضية العدم، رغم ذلك؟ وما مدى صرامة الاختبار؟ ¯_(ツ)_/¯

مرحبا بكم في الإحصائيات، حيث الجواب p = 0.042 لكنك لا تعرف ما هو السؤال.

تقنيا صناع القرار الذي وضع شروط اختبار الفرضيات هو فقط الشخص الذي يمكن أن تكون نتائج هذا الاختبار ذات دلالة إحصائية بالنسبة له.

تمنحك الإحصائيات مجموعة من الأدوات اللازمة لاتخاذ القرار، ولكن كيفية استخدامها متروك لك - سيكون القرار فرديًا مثل أي قرار آخر.

تتضمن العملية صياغة سؤال القرار الخاص بك بعناية فائقة، واختيار الافتراضات أنت على استعداد للتعايش معه، وإجراء بعض مقايضات المخاطر حول الطرق المختلفة التي قد تكون إجابتك بها خاطئة*** (لأن العشوائية مجرد هراء)، ثم استخدام الرياضيات للحصول على إجابة خاضعة للتحكم في المخاطر لسؤالك المحدد.

هناك شيء منحرف ومضحك في شعبيتها كدعم للتنمر الخطابي.

ولهذا السبب فإن الخبراء الحقيقيين لن يستخدموا الإحصائيات أبدًا مثل المطرقة لضرب الحقيقة في أعداءهم. يمكن لاثنين من صناع القرار استخدام نفس الأدوات على نفس البيانات و توصلنا إلى استنتاجين مختلفين وصحيحين تمامًا… مما يعني أن هناك شيئًا منحرفًا ومضحكًا في شعبيتها كدعم للتنمر الخطابي.

الأهمية الإحصائية شخصية. فقط لأن I أنا مندهش بما فيه الكفاية من البيانات لتغيير رأيي لا يعني أنك يجب أن تكون كذلك.

حالما فهمت كيف تعمل الإحصائيات، لا يسعني إلا أن أتعجب من مدى الغطرسة اللافتة للنظر - والوقاحة تقريبًا - في إعلان شيء ما ذا دلالة إحصائية في حضور أشخاص لا يجيدون القيود المفروضة على اتخاذ القرارات الإحصائية. يبدو هذا المصطلح عالميًا للغاية بالنسبة لمصلحة أي شخص؛ انها تلعب مثل "اصمت وثق بي لأن أساليبي خيالية" جهاز الخطابي. أتمنى أن تنضموا إلي في إعطاء هذا النوع من الخطابة "pffft" ذلك يستحق.

انتظر، ألا يوجد أي شيء على الإطلاق يمكن أن نتعلمه من نتيجة ذات دلالة إحصائية لشخص آخر؟

هنا يصبح الأمر فلسفيًا إلى حد ما، لذا سأحتاج إلى مقالة منفصلة عنه رأيي في هذا السؤال:

باختصار، نصيحتي هي أنه من الجيد أن تفوض بعضًا من عملية صنع القرار لأشخاص آخرين طالما أنك تثق في أنهم أكفاء ويضعون مصالحك في الاعتبار. وعندما يقتنعون، سوف تستعير رأيهم حتى لا تضطر إلى إعادة كل أعمالهم بنفسك.

باستخدام الاستنتاجات الإحصائية لشخص آخر، فإنك لا تبني قرارك على البيانات، بل على ثقتك في إنسان فردي.

فقط عليك أن تدرك أنه باستخدام نتائج شخص آخر، فإنك لا تعتمد قرارك على البيانات، بل على ثقتك في إنسان فردي. لا توجد مشكلة في اختيار الثقة بالآخرين، لذلك لا تحتاج إلى بناء نظرتك للعالم بالكامل بشكل تجريبي من الصفر - فمشاركة المعرفة جزء مما يجعل الجنس البشري ناجحًا للغاية - ولكن من المفيد أن تدرك أنك قد تكون في بضع جولات من الهزيمة. اتصل هاتفيًا بأي "المعرفة" التي تعتقد أنك تستمع إليها.

إذا سمحت لشخص ما باتخاذ القرارات نيابةً عنك، فهذا ما يعنيه استهلاك قرارات شخص آخر ف قيمة واستنتاجات لاتخاذ القرار - تأكد من أنه شخص تعتبره مؤهلاً وجديرًا بالثقة بدرجة كافية.

ماذا لو كان الشخص الذي يجرفك بالمصطلحات الإحصائية هو شخص آخر لا يثق؟ تشغيل للتلال!

كلما كانت هناك نفحة من الإقناع ملتصقة بالإعلانات ذات الأهمية الإحصائية، كن حذرًا للغاية بشأن أي أدوات المتكلم يتجول. إذا كنت تثق بالشخص الذي تتحدث إليه، فلن تحتاج إلى مناشداته ذات الأهمية الإحصائية. كل ما تحتاج إلى معرفته هو أنهم مقتنعون. إذا كنت لا تثق بهم، أنت لا أستطيع الوثوق احصائياتهم المصطلحات أكثر مما كنت تثق في أيدي موسيقى الجاز الخاصة بهم.

ما فائدة الإجابة إذا لم تهتم بفهم السؤال؟

إذا كان هناك شيء واحد أود منك أن تستخلصه من منشور المدونة هذا، فهو هذا: إذا كنت لا تعرف الكثير عن صانع القرار وكيف يشرع في معرفة ما إذا كان ينبغي عليه ذلك أم لا تغيير رأيهم (وعلى وجه التحديد حول ماذا)، فإن ادعاءاتهم المتعلقة بالأهمية الإحصائية هي لا معنى له على الإطلاق بالنسبة لك. ما فائدة الإجابة إذا لم تهتم بفهم السؤال؟

إذا استمتعت هنا وكنت تبحث عن دورة تدريبية تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ومصممة لتكون ممتعة للمبتدئين والخبراء على حدٍ سواء، فإليك الدورة التي أعددتها من أجل ترفيهك:

لنكن أصدقاء! يمكنك أن تجد لي على تويتر, يوتيوب, Substackو لينكدين:. هل ترغب في جعلي أتحدث في هذا الحدث الخاص بك؟ يستخدم هذا النموذج أن يتواصل.

فيما يلي بعض الإرشادات المفضلة لدي والتي تبلغ مدتها 10 دقائق:

*إذا كنت حريصًا على معرفة ما هي القيمة الاحتمالية، فإليك مقطع فيديو قمت بإعداده لمساعدتك:

**للحصول على شرح لاختبار الفرضيات، توجه إلى موقعي بلوق وظيفة حول هذا الموضوع أو شاهد هذا الزوج من مقاطع الفيديو:

خدعت بالدلالة الإحصائية أعيد نشرها من المصدر https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 عبر https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->