في عام 2020 ، أجرى فريق Quantinuum ومقره أكسفورد معالجة اللغة الطبيعية الكمية (QNLP) على أجهزة IBM الكمومية [1 ، 2]. إن مفتاح القدرة على تحقيق ما يُنظر إليه على أنه مهمة تعتمد على البيانات بشكل كبير هو ملاحظة أن نظرية الكم واللغة الطبيعية تخضعان للكثير من نفس البنية التركيبية - ويعرف أيضًا باسم بنية التوتر.
ومن ثم فإن نموذج لغتنا هو بمعنى ما أصلي من الكم ، ونقدم تشابهًا مع محاكاة الأنظمة الكمومية من حيث تسريع الخوارزمية [قريبًا]. في غضون ذلك ، جعلنا جميع برامجنا متاحة مفتوحة المصدر ، وبدعم [github.com/CQCL/lambeq].
يمتد التطابق التركيبي بين اللغة الطبيعية والكم إلى مجالات أخرى غير اللغة ، ويجادل بأن جيلًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يظهر عند دفع هذا القياس بشكل كامل ، مع استغلال اكتمال ميكانيكا الكم الفئوية / حساب ZX [3 ، 4 ، 5] لأغراض التفكير الجديدة التي تسير جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي الحديث.
[المحتوى جزءا لا يتجزأ]
