القفزة التالية لجيل الذكاء الاصطناعي: التنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي في عام 2024 وما بعده

في السنوات الأخيرة، تحول الذكاء الاصطناعي من مفهوم مستقبلي إلى قوة ديناميكية ومؤثرة في مختلف الصناعات. تسلط إحصائية مذهلة من المدير العام لشركة Deloitte، مانوج سوفارنا، الضوء على هذا التطور: أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) أكثر انتشارًا من أي وقت مضى، مما يعيد تشكيل سير العمل التقليدي في الأعمال ويقدم أساليب جديدة لإنشاء المحتوى. تتعمق هذه المقالة في المشهد الحالي والقفزة التالية لجيل الذكاء الاصطناعي، وتستكشف كيف يستعد لمواصلة إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها.

صعود الجنرال AI

كان عام 2023 بمثابة إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد تطورت من تقنية جديدة إلى أداة رئيسية، ومتكاملة بعمق في الأعمال التجارية والعمليات الإبداعية. وقد أظهر ChatGPT، أحد الأمثلة البارزة، إمكانات GenAI في أتمتة المهام المعقدة مثل إنشاء المحتوى وتطوير البرامج وإنشاء الصور. يؤدي هذا التبني السائد إلى تغيير قواعد اللعبة، مما يجبر المؤسسات على اعتماد نماذج اللغات الكبيرة الخاصة (LLMs) ليس فقط كتحسين ولكن كضرورة للحفاظ على قدرتها التنافسية.

التطبيقات العملية لـ GenAI واسعة. في مجال إنشاء المحتوى، على سبيل المثال، لم يعد الأمر يتعلق بأتمتة المهام الدنيوية؛ يتعلق الأمر بصياغة محتوى فريد وجذاب يلقى صدى لدى الجماهير على مستوى أعمق. وبالمثل، في مجال تطوير البرمجيات، لا تعمل GenAI على تبسيط العمليات فحسب، بل تعمل أيضًا على تمكين إنشاء برامج أكثر تطورًا تتمحور حول المستخدم. بدأت شركات التكنولوجيا في تدريب القوى العاملة لديها لتكون قادرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وزيادة الإنتاجية. 

إن المغزى الضمني عميق: فالمنظمات التي تستفيد من GenAI لا تعمل على تحسين عملياتها فحسب؛ إنهم يعيدون تعريف المشهد الصناعي الخاص بهم.

التحديات والابتكارات في أجهزة الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك، فإن هذا النمو السريع في قدرات الذكاء الاصطناعي لا يخلو من التحديات، خاصة في مجال الأجهزة. أحد المخاوف الرئيسية مع دخولنا عام 2024 هو النقص العالمي في معالجات وحدة معالجة الرسومات، وهو أمر بالغ الأهمية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويرجع هذا النقص إلى زيادة الطلب من الشركات الكبرى التي تسعى إلى استيعاب قدرات الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن شركة NVIDIA، إحدى الشركات المصنعة الكبرى لوحدات معالجة الرسومات، تكافح من أجل تلبية هذا الطلب المتزايد.

ويحفز هذا التحدي الابتكار في أجهزة الذكاء الاصطناعي. يستكشف الخبراء في جامعة ستانفورد، بما في ذلك أساتذة مثل كونلي أولوكوتون وكريس ري، بدائل منخفضة الطاقة لوحدات معالجة الرسوميات الحالية. تعتبر هذه الجهود حاسمة في إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول الجميع خارج نطاق اللاعبين الكبار. إن تطوير حلول الأجهزة الجديدة لا يقتصر فقط على تلبية المتطلبات الحالية؛ يتعلق الأمر بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المقاومة للمستقبل، والتأكد من بقائها مستدامة ويمكن الوصول إليها لأنها أصبحت منسوجة بشكل متزايد في نسيج مجتمعنا.

من المقرر أن يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في عام 2024، مع تحول كبير نحو عوامل الذكاء الاصطناعي الأكثر تفاعلية ومتعددة الوظائف. لقد وضع العام السابق الأساس، مع التركيز بشكل أساسي على تفاعلات الذكاء الاصطناعي القائمة على الدردشة. لكن العام المقبل يَعِد بقفزات أبعد من ذلك، مما سيمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء مهام العالم الحقيقي مثل إجراء الحجوزات، وتخطيط الرحلات، والاتصال بسلاسة بمختلف الخدمات. يمثل هذا التطور انتقالًا من الذكاء الاصطناعي كأداة محادثة إلى مساعد عملي قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل.

في مجال الوسائط المتعددة، تتوسع إمكانات الذكاء الاصطناعي بسرعة. حتى الآن، كان التركيز في المقام الأول على نماذج اللغة والصور. ومع ذلك، فإن تكامل معالجة الفيديو يلوح في الأفق. يعد هذا التقدم مثيرًا للاهتمام بشكل خاص لأن بيانات الفيديو توفر بُعدًا جديدًا للمعلومات المستمرة غير المصفاة التي لم تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل. ويمكن أن يؤدي إلى فهم أكثر عمقًا للأحداث والسلوكيات في العالم الحقيقي، مما يعزز بشكل كبير القدرات التنبؤية والتحليلية للذكاء الاصطناعي.

أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته

ومع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب المجتمع، أصبحت الحاجة إلى حوكمة قوية وأطر أخلاقية أكثر إلحاحا. وفي عام 2024، يمكننا أن نتوقع المزيد من الإجراءات والسياسات الملموسة في هذا المجال. تدرك الحكومات والمنظمات في جميع أنحاء العالم المخاطر المرتبطة بالتحيز، وعدم المساواة، والتمييز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، هناك تحرك نحو تنفيذ سياسات الحماية والحوكمة للتخفيف من هذه المخاطر. ويشير الأمر التنفيذي للبيت الأبيض في الولايات المتحدة واللوائح التنظيمية الناشئة في أوروبا إلى هذا التحول العالمي نحو الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تزداد قوة الدعوات إلى الشفافية والتنمية المسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويعكس هذا التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي طلبًا مجتمعيًا أوسع نطاقًا على التكنولوجيا التي لا تعمل على تطوير القدرات فحسب، بل تحترم أيضًا حقوق الإنسان وقيمه وتحميها. ولا يقتصر هذا التحول على تجنب الضرر فحسب؛ يتعلق الأمر بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطريقة تساهم بشكل إيجابي في المجتمع، وتعزيز الثقة والقبول بين عامة الناس.

الذكاء الاصطناعي في مكان العمل

يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة اتجاهًا حاسمًا لعام 2024. حيث يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل إلى تحسين العمليات وتعزيز الإنتاجية وإعادة تشكيل هياكل الدخل. ومع ذلك، فهو سيف ذو حدين، لأنه يجلب أيضًا إمكانية إزاحة الوظائف بشكل كبير. ولموازنة ذلك، سيكون هناك تركيز متزايد على إعادة مهارات الموظفين وتحسين مهاراتهم. من المرجح أن يشهد مكان العمل في المستقبل ظهور أدوار جديدة مثل علماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمهندسين الفوريين، مما يوضح التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على المشهد الوظيفي.

ويشير تقرير صادر عن بنك جولدمان ساكس إلى أن الذكاء الاصطناعي من الممكن أن يؤدي إلى طفرة في الإنتاجية، ومن المحتمل أن يزيد الإجمالي السنوي قيمة السلع والخدمات العالمية بنسبة 7%. وهذا يدل على تحول عميق في طبيعة العمل، حيث ستصبح مهارات معينة عفا عليها الزمن بينما تصبح مهارات أخرى، مثل الحكم التحليلي والذكاء العاطفي، أكثر قيمة. لا يقتصر دمج الذكاء الاصطناعي في مكان العمل على الأتمتة فحسب؛ يتعلق الأمر بإنشاء قوة عاملة أكثر ديناميكية وتركيزًا على المهارات وكفاءة.

الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

في عام 2024، سنشهد التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات، وإعادة تشكيلها بطرق مبتكرة. على سبيل المثال، سيشهد قطاع الرعاية الصحية تحسينات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التواصل مع المرضى، والكشف عن الأمراض، ودعم المتخصصين في الرعاية الصحية. وفي مجال التعليم، من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تجارب التعلم من خلال المحتوى المبتكر وأنظمة التدريس المخصصة. سيستفيد التصنيع من الذكاء الاصطناعي في النماذج الأولية السريعة، والتوأمة الرقمية، وتحسين عمليات الإنتاج.

ستختبر كل صناعة القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، ولكن القاسم المشترك هو التحرك نحو الكفاءة والدقة والتخصيص. على سبيل المثال، في التجارة الإلكترونية، من المقرر أن يقدم الذكاء الاصطناعي تجارب تسوق أكثر تخصيصًا، بينما في الزراعة، يمكن أن يؤدي إلى ممارسات زراعية أكثر كفاءة واستدامة. هناك العديد من دراسات الحالة حول مثل هذه الحلول التي أنشأتها التكنولوجيا شركات مثل Mantra Labs. ويشير هذا التطبيق واسع النطاق إلى تنوع الذكاء الاصطناعي وقدرته على حل التحديات الخاصة بالصناعة.

حماية البيانات والخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي

مع تزايد انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، يتم تسليط الضوء بشكل متزايد على أهمية حماية البيانات والخصوصية. تكتسب AI TRiSM (الثقة والمخاطر وإدارة الأمن) مكانة بارزة كإطار عمل لمساعدة المؤسسات على الامتثال للوائح خصوصية البيانات. بحلول عام 2026، من المتوقع أن تقوم الشركات التي تستخدم AI TRiSM لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بتحسين عملية صنع القرار بشكل كبير من خلال القضاء على البيانات غير الدقيقة أو المزيفة.

ويؤكد هذا الاتجاه ضرورة الموازنة بين إمكانات الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى حماية الخصوصية الفردية. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتوي على بيانات شخصية حساسة، فإن ضمان أمانها وامتثالها لقوانين خصوصية البيانات يعد أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على ثقة الجمهور والمعايير الأخلاقية في نشر الذكاء الاصطناعي.

التخصيص من خلال الذكاء الاصطناعي

يعد التخصيص اتجاهًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي لعام 2024، خاصة في تطوير التطبيقات. وتتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2026، سيستخدم ثلث التطبيقات الجديدة الذكاء الاصطناعي لإنشاء واجهات مستخدم مخصصة وقابلة للتكيف، وهي زيادة كبيرة عن الأرقام الحالية. ويعود هذا التحول إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات المستخدم وتفضيلاته، وتقديم محتوى وتجارب مخصصة. ومن المتوقع أن تحقق الشركات المتفوقة في التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي إيرادات أكبر بكثير من هذه الأنشطة مقارنة بنظيراتها.

ظهور الذكاء الاصطناعي الكمي

يعد الذكاء الاصطناعي الكمي، وهو دمج الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي، مجالًا ناشئًا يستعد لفتح إمكانيات جديدة في مجالات مختلفة. ويمكن أن يحدث ثورة في النمذجة المالية، واكتشاف الأدوية، بل ويساهم في تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI). من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي الكمي العالمي إلى قيمة كبيرة بحلول عام 2030، لينمو بمعدل قوي. هذا التآزر بين الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز القوة والكفاءة الحسابية بشكل كبير، مما يمهد الطريق للتطورات الرائدة.

المشهد التشريعي للذكاء الاصطناعي

إن تقدم الذكاء الاصطناعي ودمجه في الحياة اليومية يستلزم تطوير تشريعات شاملة تحكم استخدامه. وستكون القوانين واللوائح حاسمة في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية. وبما أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض إيجابية وسلبية، فإن وجود إطار قانوني ضروري لتوجيه تطويره وتطبيقه بطريقة تتماشى مع القيم والأعراف المجتمعية.

في المخص:

وبالتطلع إلى عام 2024 وما بعده، من المقرر أن يواصل الذكاء الاصطناعي رحلته التحويلية، مما يؤثر على كل جانب من جوانب حياتنا. فمن تعزيز إنتاجية مكان العمل إلى إعادة تشكيل الصناعات بأكملها وضرورة أطر حوكمة قوية، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي لا حدود لها. وبينما نحتضن هذه التطورات، من الضروري تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية، وضمان أن يفيد تطوير الذكاء الاصطناعي المجتمع ككل. لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على البراعة التكنولوجية فحسب؛ بل يتعلق الأمر بكيفية تسخير هذه القوة لخلق عالم أكثر كفاءة وإنصافًا واستدامة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/