أصدرت Google للتو نموذجين مفتوحين للذكاء الاصطناعي يمكن تشغيلهما على أجهزة الكمبيوتر المحمولة

وفي العام الماضي، قامت جوجل بتوحيد وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في Google DeepMind وقالت إنها تخطط لتسريع تطوير المنتج في محاولة لتحقيق ذلك اللحاق بأمثال Microsoft وOpenAI. ويتبع تدفق الإصدارات في الأسابيع القليلة الماضية هذا الوعد.

قبل أسبوعين، أعلنت جوجل عن إطلاق أقوى الذكاء الاصطناعي حتى الآن، Gemini Ultra، وأعادت تنظيم عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك برنامج Bard chatbot الخاص بها، تحت العلامة التجارية Gemini. بعد إسبوع، لقد قدموا الجوزاء برو 1.5، وهو نموذج Pro محدث يتطابق إلى حد كبير مع أداء Gemini Ultra ويتضمن أيضًا نافذة سياق هائلة - كمية البيانات التي يمكنك المطالبة بها - للنص والصور والصوت.

أعلنت الشركة اليوم عن طرازين جديدين. تحمل النماذج اسم Gemma، وهي أصغر بكثير من Gemini Ultra، حيث يصل وزنها إلى 2 و7 مليار معلمة على التوالي. وقالت جوجل النماذج هي تعتمد بشكل صارم على النص- على عكس النماذج متعددة الوسائط التي يتم تدريبها على مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك النصوص والصور والصوت -تتفوق على النماذج ذات الحجم المماثل، ويمكن تشغيله على جهاز كمبيوتر محمول أو سطح مكتب أو في السحابة. قبل التدريب، قامت Google بتجريد مجموعات البيانات من البيانات الحساسة مثل المعلومات الشخصية. كما قاموا أيضًا بضبط واختبار النماذج المدربة قبل الإصدار لتقليل السلوك غير المرغوب فيه.

وقالت جوجل إن النماذج تم تصميمها وتدريبها باستخدام نفس التكنولوجيا المستخدمة في جيميني، ولكن في المقابل، يتم إصدارها بموجب ترخيص مفتوح.

هذا لا يعني أنها مفتوحة المصدر. وبدلاً من ذلك، توفر الشركة أوزان النموذج حتى يتمكن المطورون من تخصيصها وضبطها. كما يقومون أيضًا بإصدار أدوات المطورين للمساعدة في الحفاظ على أمان التطبيقات وجعلها متوافقة مع أطر ومنصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. وتقول جوجل إن النماذج يمكن استخدامها للاستخدام التجاري المسؤول والتوزيع - كما هو محدد في شروط الاستخدام - للمؤسسات من أي حجم.

إذا كان Gemini يستهدف OpenAI وMicrosoft، فمن المحتمل أن Gemma تضع Meta في ذهنها. تدعم Meta نموذجًا أكثر انفتاحًا لإصدارات الذكاء الاصطناعي، وعلى الأخص نموذج اللغة الكبير Llama 2. على الرغم من الخلط أحيانًا بين نموذج مفتوح المصدر، إلا أن Meta لم تصدر مجموعة البيانات أو الكود المستخدم لتدريب Llama 2. وهناك نماذج أخرى أكثر انفتاحًا، مثل معهد Allen للذكاء الاصطناعي (AI2). موديلات OLMo الحديثة، قم بتضمين بيانات التدريب والتعليمات البرمجية. يعد إصدار Gemma من Google أقرب إلى Llama 2 منه إلى OLMo.

"لقد أصبحت [النماذج المفتوحة] منتشرة إلى حد كبير الآن في الصناعة،" كما تقول جينين بانكس من جوجل قال في إيجاز صحفي. "وغالبًا ما يشير ذلك إلى نماذج الأوزان المفتوحة، حيث يوجد وصول واسع للمطورين والباحثين لتخصيص النماذج وضبطها، ولكن في الوقت نفسه، شروط الاستخدام - أشياء مثل إعادة التوزيع، بالإضافة إلى ملكية تلك المتغيرات التي تم تطويرها — وتختلف بناءً على شروط الاستخدام المحددة للنموذج. ولذلك نرى بعض الاختلاف بين ما نشير إليه تقليديًا على أنه مفتوح المصدر وقررنا أنه من المنطقي الإشارة إلى نماذج جيما الخاصة بنا على أنها نماذج مفتوحة.

ومع ذلك، كان Llama 2 مؤثرًا في مجتمع المطورين، والنماذج المفتوحة من أمثال الشركة الفرنسية الناشئة، Mistral، وغيرها تدفع الأداء نحو النماذج المغلقة الحديثة، مثل GPT-4 من OpenAI. النماذج المفتوحة قد يكون أكثر منطقية في سياقات المؤسسةحيث يمكن للمطورين تخصيصها بشكل أفضل. كما أنها لا تقدر بثمن بالنسبة لباحثي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بميزانية محدودة. تريد Google دعم مثل هذا البحث باستخدام أرصدة Google Cloud. يمكن للباحثين التقدم للحصول على اعتمادات تصل إلى 500,000 دولار أمريكي لمشاريع أكبر.

لا يزال مدى انفتاح الذكاء الاصطناعي محل نقاش في الصناعة.

ويعتقد أنصار النظام البيئي الأكثر انفتاحا أن الفوائد تفوق المخاطر. ويقولون إن المجتمع المنفتح لا يمكنه الابتكار على نطاق واسع فحسب، بل يمكنه أيضًا فهم المشكلات والكشف عنها وحلها بشكل أفضل عند ظهورها. وقد جادل OpenAI وآخرون من أجل اتباع نهج أكثر انغلاقًا، معتبرين أنه كلما كان النموذج أقوى، كلما كان من الممكن أن يكون أكثر خطورة في البرية. قد يسمح الطريق الأوسط بوجود نظام بيئي مفتوح للذكاء الاصطناعي، ولكن تنظيمها بشكل أكثر إحكاما.

ما هو واضح هو أن الذكاء الاصطناعي المغلق والمفتوح يتحرك بوتيرة سريعة. يمكننا أن نتوقع المزيد من الابتكار من الشركات الكبرى والمجتمعات المفتوحة مع تقدم العام.

الصورة الائتمان: شراء مراجعات جوجل

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/