كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل وسائط Web3: 10 أفكار يجب وضعها في الاعتبار

يعيد ML تعريف كيفية تعاملنا مع المكونات الرئيسية للبنية التحتية للبرامج ، من الحوسبة السحابية إلى الشبكات. التكرار الثالث لشبكة الويب العالمية ، Web3، المفتوحة واللامركزية ، ليست استثناء. مع دخول Web3 المعيار بشكل تدريجي ، يكون الذكاء الاصطناعي جاهزًا لتولي دور أساسي في الدفع الذكاء الاصطناعيتقدم Web3 المستندة. وسائط Web3 يعمل بالذكاء الاصطناعي ، من chatbots في العمق تحليل بيانات blockchain.

ومع ذلك ، هناك العديد من الصعوبات والعقبات التقنية في دمج الذكاء الاصطناعي في Web3. بعد ذلك ، لإطلاق أقصى سعة للذكاء المحاكى في Web3 ، يجب علينا مبدئيًا التمييز بين الحواجز التي تعيق هذا الاتحاد وتعقب الإجابات الإبداعية للتغلب عليها.

1- ابحث عن الأنماط والرؤى في الكثير من البيانات:

في الواقع ، حتى أسرع المستخدمين يواجهون صعوبة في تصفح 5,000 صفحة من المحفوظات النقدية أو أوراق المحكمة أو التبادلات عبر السلسلة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك ، وقد تم تنفيذه بالفعل.

لكسر قصة حائزة على جائزة بوليتزر حول الروايات الخارجية للرؤساء والمليارديرات ، استخدم الصحفيون التعلم الآلي لمساعدتهم على فهم 11.9 مليون وثيقة.

2- افحص أنماط الترفيه الافتراضية:

موضوع "ماذا نغطي؟" هو جوهر كل غرفة أخبار. قد يكتشف الذكاء الاصطناعي أكثر ما يهتم به عشاق التشفير. يقول ليبوفيتش: "نعتقد أن كل من وسائل التواصل الاجتماعي والمواضيع الشائعة أمر حيوي في عالم تقوم فيه أدوات الذكاء الاصطناعي بتحليلها". ومع ذلك ، تضيف كلمة تحذير: قد يتم حجب الموضوعات الأكثر أهمية التي لا يتحدث عنها أحد من خلال الموضوعات الشائعة.

3- المساعدة في وضع تصور لأفكار ونقاط القصة:

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يحل محل العصف الذهني البشري ، إلا أنه يمكن أن يكون بمثابة نقطة انطلاق. ربما يمكن أن يحفز العملية الإبداعية. عندما يتعلق الأمر بالتوصل إلى مفاهيم لتوليد عملاء محتملين ، فلماذا لا تعمل مع شريك معيب ولكن يحتمل أن يكون مبتكرًا؟ يقول ليبوفيتش

أصبح خان ، من نشرة Godlike ، أكثر واقعية إلى حد كبير. يقول كان: "لنفترض أنك بحاجة إلى تأليف مقطوعة ولا تعرف ما هو المقصود". يمكنك أن تسأل ، "أعطني قائمة بعشر أفكار للمقالات بناءً على النص أدناه." سيكون هناك الكثير من القمامة بين هؤلاء ، ولكن يجب أن تكون واحدة فقط مفيدة.

4- أتمتة المقالات الإخبارية برهانات منخفضة:

هذا صعب ومثير للجدل. بشكل عام ، خلص خبراء في الذكاء الاصطناعي إلى أنه يجب على الصحفيين الاستمرار في كتابة الأخبار. ومع ذلك ، يقترح Leibowicz أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للقضاء على القصص "الأقل خطورة" التي كان من الممكن التغاضي عنها بخلاف ذلك بالإضافة إلى القصص التي تم كتابتها بالفعل.

5.ترجمة المستندات الفنية بسرعة لعامة الناس:

الذكاء الاصطناعي بارع في استخلاص الأفكار من الأوراق الأكاديمية الكثيفة والمليئة بالأعشاب. يقترح كان الاهتمام بـ ChatGPT تقريرًا مخيفًا طويلاً - - ورقة بيضاء حول blockchain ، على سبيل المثال - - وبعد ذلك يطلب 20 تجربة رئيسية. من الناحية المثالية ، سيتم بعد ذلك التحقق من الدقة والاتساق من قبل البشر.

6- تلخيص الأخبار المتعلقة بالعملات المشفرة:

يؤكد ناثانيال ويتيمور ، الذي يستضيف الآن بودكاست AI يوميًا بالإضافة إلى البث الصوتي اليومي Web3 ، "لا أعتقد أنك ستحصل على بدائل للصحفيين." ويعتقد أن المنشورات ستكون قادرة على تمييز نفسها عن مزارع المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال توظيف الصحافة التقليدية ، والتي تشمل المقابلات البشرية والتقارير وجرعة صحية من الشك.

7- جمع المعلومات من مقاطع الفيديو المطولة:

هناك حتى الآن وحدات نمطية لـ ChatGPT تسمح لك بتلخيص ودمج التسجيلات في لمح البصر. تلك سوف تتحسن فقط. لنفترض أن شخصًا ما ينقر لمدة ساعتين في مؤتمر بيتكوين ، وفقًا لكاهن. تجنب مشاهدة كل ساعتين. عند توصيله ، يمكنك الحصول على النسخة الكاملة أو بضع نقاط فقط في بضع دقائق.

8- إنشاء روبوتات الدردشة AI:

تم بالفعل استخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من قبل رجل الأعمال الإيطالي وفاعل الخير فرانشيسكو رولي لتوسيع نطاق منصات التعليم للشابات الأفغانيات. إنه يعتقد أن موقع ويب Web3 يمكن أن يحقق نفس الشيء. يتخيل رولي أنه يمكن تدريس الذكاء الاصطناعي من مجموعة معروفة من معلومات Web3.

9- تحسين تفاعلات القارئ وتعليقاته:

التعليقات هي هراء الإنترنت. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الحل. وفقًا لـ Leibowicz ، "تستخدم New York Times شيئًا يسمى Perspective API" ، والذي يعمل تلقائيًا على ترتيب التعليقات وفقًا لمدى تسممها.

10- تحويل المحتوى بسرعة بحيث يمكن نشره على منصات أخرى:

تجد كل غرفة أخبار صعوبة في مواكبة النزوات المتغيرة لمنصات المحتوى: في يوم من الأيام ، أصبح Facebook مشهورًا ، وفي اليوم التالي ، Snapchat و Tik-Tok ، وقريبًا ، بدء تشغيل الهولوغرام الرائع. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي بسهولة في النشر من منصة إلى أخرى.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
• مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/