كيف حول الذكاء الاصطناعي العالم المهني

يعد الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في الطريقة التي نفعل بها كل شيء تقريبًا. كانت وتيرة التغيير في الأشهر الأخيرة مذهلة إلى حد ما. شهد إطلاق برنامج ChatGPT من OpenAI وصول الخدمة إلى مليون مستخدم في خمسة أيام فقط - محطمة الأرقام القياسية في هذه العملية. كشفت مايكروسوفت مؤخرا نسخة من التكنولوجيا التي تم دمجها في محرك بحث Bing الذي سخر منه كثيرًا ، وجوجل تسعى جاهدة لتحقيق ذلك احذو حذو روبوت المحادثة "Bard" الخاص به.

لكن لم يتم تغيير معالجة اللغة الطبيعية فقط. لقد شهدنا مؤخرًا تطورات مذهلة في إنشاء الصور والروبوتات والتزييف العميق. قد يكون من الصعب التنبؤ بما قد يبدو عليه العالم في غضون سنوات قليلة.

الاستخدامات الحالية للذكاء الاصطناعي

بالطبع الذكاء الاصطناعي ليست ظاهرة جديدة تمامًا. كل شيء جاهز ليتم العثور عليه في تطبيقات الهواتف الذكية مثل FaceID من Apple ، والذي يستخدم شبكة عصبية لتحديد من يحاول فتح الهاتف. ثم هناك موجز المحتوى الموصى به على وسائل التواصل الاجتماعي وحسابات البث - والتي ستوفر دفقًا لا نهائيًا من المحتوى بناءً على سلوكك السابق.

ثم هناك مساعدين صوتيين رقميين. قد تتذكر أنه قبل بضع سنوات فقط ، كان التعرف على الصوت الرقمي غير موثوق به لدرجة أنه أصبح عديم الفائدة فعليًا. ما الذي تغير؟ ظهرت تكنولوجيا التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع قوة المعالجة لتقديمها.

بالنسبة للأعمال التجارية ، لقد تغير بالفعل تمامًا كيفية تفاعلنا مع مستهلكين محددين واستهدافهم. لطالما تمكنا من جمع معلومات عن أشياء مثل التركيبة السكانية وسلوك التسوق. الآن ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، نحن قادرون على عمل تنبؤات دقيقة للغاية حول ما قد يرغب مستخدم معين في رؤيته في وقت معين. يسمح هذا بأشياء مثل حملات البريد الإلكتروني المخصصة للغاية - والتي تزود العملاء بالمحتوى الذي من المرجح أن يلقى الترحيب.

ماذا عن المستقبل؟

عندما يتعلق الأمر بمستقبل الذكاء الاصطناعي ، فإن التنبؤات صعبة. يبدو من المرجح أن كل وظيفة تقريبًا في المستقبل ستعتمد إلى حد ما على الذكاء الآلي. قد يكون لدينا عامل بشري واحد يعمل كمدير لفريق صغير من الآلات المتخصصة. لذلك ، قد يخبر مؤلف الإعلانات أحد سليل ChatGPT أن يحدد مقالًا ، لكن الإنسان هو الذي ينتهي به الأمر بالمساهمة بالمحتوى الأصلي الفعلي.

تكيف

أحد أكثر الأشياء إثارة للإعجاب في ChatGPT هو قدرته على توجيه يده إلى مجموعة من المهام. يمكن أن يكتب نثرًا ورمزًا يمكن المرور عليه ، ويمكنه شرح المفاهيم ، ويمكنه أيضًا كتابة التعليمات البرمجية بكل لغة تقريبًا. بينما تميل إلى إصدار بيانات واقعية خاطئة تمامًا ، فمن السهل أن ترى كيف يمكن أن تخدم غرضًا في العديد والعديد من مهام سير العمل.

حماية

مع مساعدة من أجهزة استشعار مثل الستائر الخفيفة، والتي تُستخدم لاكتشاف الأشياء التي تمر عبر مساحة معينة ، قد يتم تصنيع الجهاز لإغلاقه تلقائيًا ، كميزة أمان.

يمكن أيضًا استخدام الآلات لدخول الشرطة إلى أجزاء معينة من المبنى. قد يجعل هذا الأمر ميسور التكلفة حتى بالنسبة للشركات الصغيرة لفرض ضوابط وصول المستخدم المتطورة ، دون اللجوء إلى بصمات الأصابع أو غيرها من تقنيات القياسات الحيوية.

الرعاية الصحية

يعد التعلم الآلي بإحداث ثورة في مجال التصوير الشعاعي ، ويحتمل أن يكتشف السرطانات وغيرها من المشاكل بدقة أكبر بكثير من البشر. قد يساعد أيضًا في تخفيف العبء الإداري نظرًا لأن مكاتب NHS قد تكون مشغولة جزئيًا بالآلات.

المواصلات والنقل

قد تبدو السيارات ذاتية القيادة وكأنها احتمال بعيد ، ولكن الحقيقة هي أنها معنا بالفعل إلى حد ما. تقنية الركن الذاتي ، الكبح المساعد ، المساعدة في الممر ، التحكم التكيفي في التطواف: كلها أشكال من القيادة الذكية الاصطناعية.

تمويل

وفقًا لتقرير صادر عن Insider Intelligenceيدرك حوالي أربعة أخماس البنوك الكبرى جيدًا إمكانات الذكاء الاصطناعي في التمويل. في عالم التمويل الشخصي ، لطالما تم استخدام مساعدي الرسائل النصية القصيرة باللغة الطبيعية للمساعدة في تسوية الاستفسارات. في تمويل المستهلك ، يتم استخدامه للحماية من الاحتيال والهجمات الإلكترونية الخبيثة. في الشركات ، يتم استخدامه لتقييم المخاطر المرتبطة بقرض معين. وفقًا للبحث ، من المتوقع أن تساهم هذه التطورات بنحو 447 مليار دولار في بنوك أمريكا الشمالية وحدها.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/