هذا منشور ضيف من قبل الدكتور ناوكي أوكادا ، عالم البيانات الرئيسي في شركة BrainPad Inc.
تأسست في 2004، شركة BrainPad شريك رائد في مجال استخدام البيانات ، يساعد الشركات على إنشاء الأعمال التجارية وتحسين إدارتها من خلال استخدام البيانات. حتى الآن ، ساعد BrainPad أكثر من 1,300 شركة ، في المقام الأول رواد الصناعة. يتمتع BrainPad بميزة توفير خدمة شاملة من صياغة إستراتيجية استخدام البيانات إلى إثبات المفهوم والتنفيذ. يتمثل أسلوب BrainPad الفريد في العمل مع العملاء لحل المشكلات على أرض الواقع ، مثل البيانات التي لا يتم جمعها بسبب الهيكل التنظيمي المنعزل أو البيانات الموجودة ولكنها غير منظمة.
يناقش هذا المنشور كيفية تنظيم مشاركة المعرفة الداخلية باستخدام أمازون كندرا و AWS لامدا وكيف تحل Amazon Kendra العقبات التي تواجهها العديد من الشركات حول مشاركة المعرفة. نلخص جهود BrainPad في أربعة مجالات رئيسية:
- ما هي مشاكل تبادل المعرفة التي تواجهها العديد من الشركات؟
- لماذا اخترنا أمازون كندرا؟
- كيف طبقنا نظام تبادل المعرفة؟
- حتى لو كانت الأداة مفيدة ، فإنها لا معنى لها إذا لم يتم استخدامها. كيف تغلبنا على حاجز التبني؟
مشاكل مشاركة المعرفة التي تواجهها العديد من الشركات
تحقق العديد من الشركات نتائجها من خلال تقسيم عملها إلى مجالات مختلفة. كل من هذه الأنشطة يولد أفكارًا جديدة كل يوم. تتراكم هذه المعرفة على أساس فردي. إذا كان من الممكن مشاركة هذه المعرفة بين الأشخاص والمنظمات ، فيمكن إنشاء أوجه التآزر في الأعمال ذات الصلة ، وستزيد كفاءة وجودة العمل بشكل كبير. هذه هي قوة تبادل المعرفة.
ومع ذلك ، هناك العديد من العوائق الشائعة أمام مشاركة المعرفة:
- قليل من الناس يشاركون بشكل استباقي ، ولا يمكن أن تستمر العملية لفترة طويلة بسبب الجداول الزمنية المزدحمة.
- تنتشر المعرفة عبر وسائط متعددة ، مثل الويكي الداخلي وملفات PDF ، مما يجعل من الصعب العثور على المعلومات التي تحتاجها.
- لا أحد يدخل المعرفة في نظام توحيد المعرفة. لن يتم استخدام النظام على نطاق واسع بسبب ضعف إمكانية البحث فيه.
واجهت شركتنا وضعا مماثلا. تكمن المشكلة الأساسية في مشاركة المعرفة في أنه على الرغم من أن معظم الموظفين لديهم حاجة قوية للحصول على المعرفة ، إلا أن لديهم حافزًا ضئيلًا لمشاركة معارفهم بتكلفة. إن تغيير سلوك الموظف لغرض وحيد هو مشاركة المعرفة ليس بالأمر السهل.
بالإضافة إلى ذلك ، لكل موظف أو قسم طريقته المفضلة لتراكم المعرفة ، ولن تؤدي محاولة فرض التوحيد إلى الحافز أو الأداء في مشاركة المعرفة. هذا يمثل صداعًا للإدارة ، التي تريد ترسيخ المعرفة ، بينما يريد العاملون في هذا المجال الحصول على المعرفة بطريقة لامركزية.
في شركتنا ، Amazon Kendra هي الخدمة السحابية التي حلت هذه المشكلات.
لماذا اخترنا أمازون كندرا
Amazon Kendra هي خدمة سحابية تتيح لنا البحث عن المعلومات الداخلية من واجهة مشتركة. بمعنى آخر ، إنه محرك بحث متخصص في المعلومات الداخلية. في هذا القسم ، نناقش الأسباب الرئيسية الثلاثة لاختيارنا أمازون كندرا.
سهولة تجميع المعرفة
كما ذكرنا في القسم السابق ، تميل المعرفة ، حتى عند وجودها ، إلى التشتت عبر وسائط متعددة. في حالتنا ، كان مبعثرًا عبر الويكي الداخلي الخاص بنا وملفات المستندات المختلفة. يوفر Amazon Kendra ميزات قوية موصلات لهذه الحالة. يمكننا بسهولة استيراد المستندات من مجموعة متنوعة من الوسائط ، بما في ذلك البرامج الجماعية ، ومواقع wiki ، وملفات Microsoft PowerPoint ، وملفات PDF ، والمزيد ، دون أي متاعب.
هذا يعني أنه لا يتعين على الموظفين تغيير الطريقة التي يخزنون بها المعرفة من أجل مشاركتها. على الرغم من أنه يمكن تحقيق تجميع المعرفة مؤقتًا ، إلا أن الحفاظ عليه مكلف للغاية. كانت القدرة على أتمتة هذا عاملاً مرغوبًا جدًا بالنسبة لنا.
سهولة البحث
هناك الكثير من البرامج الجماعية ومواقع wiki التي تتفوق في إدخال المعلومات. ومع ذلك ، غالبًا ما يكون لديهم نقاط ضعف في إخراج المعلومات (إمكانية البحث). هذا ينطبق بشكل خاص على البحث الياباني. على سبيل المثال ، في اللغة الإنجليزية ، توفر مطابقة مستوى الكلمات مستوى معقولاً من إمكانية البحث. ومع ذلك ، في اليابانية ، يكون استخراج الكلمات أكثر صعوبة ، وهناك حالات تتم فيها المطابقة عن طريق فصل الكلمات بعدد مناسب من الأحرف. إذا تم فصل البحث عن "Tokyo-to (東京 都)" بحرفين ، "Tokyo (東京)" و "Kyoto (京都)" ، فسيكون من الصعب العثور على المعرفة التي تبحث عنها.
تقدم أمازون كندرا عروض رائعة إمكانية البحث من خلال التعلم الآلي. بالإضافة إلى عمليات البحث التقليدية بالكلمات الرئيسية مثل "اتجاهات التكنولوجيا" ، يمكن أن تؤدي عمليات البحث باللغة الطبيعية مثل "أريد معلومات عن مبادرات التكنولوجيا الجديدة" إلى تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير. القدرة على البحث بشكل مناسب عن المعلومات التي تم جمعها هي السبب الثاني لاختيارنا Amazon Kendra.
انخفاض تكلفة الملكية
تسمى أدوات تكنولوجيا المعلومات المتخصصة في تجميع واسترجاع المعرفة أنظمة بحث المؤسسة. مشكلة واحدة في تنفيذ هذه الأنظمة هي التكلفة. بالنسبة لمنظمة تضم عدة مئات من الموظفين ، يمكن أن تتجاوز تكاليف التشغيل 10 ملايين ين سنويًا. هذه ليست طريقة رخيصة لبدء مبادرة مشاركة المعرفة.
يتم تقديم Amazon Kendra في تكلفة أقل بكثير من معظم أنظمة البحث الخاصة بالمؤسسات. كما ذكرنا سابقًا ، ليس من السهل تنفيذ مبادرات تبادل المعرفة. أردنا أن نبدأ على نطاق صغير ، وكانت التكلفة المنخفضة للملكية في Amazon Kendra عاملاً رئيسيًا في قرارنا.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن سهولة تطبيق Amazon Kendra ومرونتها هي أيضًا مزايا رائعة لنا. يلخص القسم التالي مثالاً على تطبيقنا.
كيف طبقنا نظام تبادل المعرفة
التنفيذ ليس عملية تنمية مبالغ فيها. يمكن إجراؤه بدون رمز باتباع تدفق معالجة Amazon Kendra. فيما يلي خمس نقاط رئيسية في عملية التنفيذ:
- مصدر البيانات (المعرفة المتراكمة) - عقد كل قسم وموظف في شركتنا جلسات دراسة داخلية بشكل متكرر ، ومن خلال هذه الأنشطة ، تراكمت المعرفة في وسائط متعددة ، مثل الويكي وأنواع مختلفة من التخزين. في ذلك الوقت ، كان من السهل مراجعة المعلومات من جلسات الدراسة لاحقًا. ومع ذلك ، من أجل استخلاص المعرفة حول مجال معين أو تقنية معينة ، كان من الضروري مراجعة كل وسيط بالتفصيل ، وهو أمر لم يكن مناسبًا للغاية.
- موصلات (تجميع المعرفة) - باستخدام وظيفة الموصل في Amazon Kendra ، تمكنا من ربط المعرفة المنتشرة في جميع أنحاء الشركة بـ Amazon Kendra وتحقيق إمكانية البحث المقطعي. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تحميل الموصل من خلال حساب مقيد ، مما يسمح بتنفيذ واعٍ للأمان.
- محرك البحث (إيجاد المعلومات) - لأن Amazon Kendra لديه امتداد صفحة البحث لاختبار قابلية الاستخدام، تمكنا من اختبار قابلية استخدام محرك البحث بسرعة بعد تحميل المستندات لمعرفة نوع المعرفة التي يمكن العثور عليها. كان هذا مفيدًا جدًا في ترسيخ صورة الإطلاق.
- واجهة مستخدم البحث (صفحة البحث عن المستخدمين) - لدى Amazon Kendra ميزة تسمى منشئ الخبرة يعرض شاشة البحث للمستخدمين. يمكن تنفيذ هذه الميزة بدون رمز ، الأمر الذي كان مفيدًا جدًا في الحصول على تعليقات أثناء نشر الاختبار. بالإضافة إلى Experience Builder ، تدعم Amazon Kendra أيضًا تطبيقات Python و React.js API ، حتى نتمكن في النهاية من توفير صفحات بحث مخصصة لموظفينا لتحسين تجربتهم.
- التحليلات (مراقبة اتجاهات الاستخدام) - يكون نظام البحث في المؤسسة ذا قيمة فقط إذا كان يستخدمه الكثير من الأشخاص. أمازون كندرا القدرة على المراقبة كم عدد عمليات البحث التي يتم إجراؤها ولأي مصطلحات. نحن نستخدم هذه الميزة لتتبع اتجاهات الاستخدام.
لدينا أيضًا بعض الأسئلة والأجوبة المتعلقة بتنفيذنا:
- ما هي بعض التحديات في جمع المعرفة الداخلية؟ كان علينا أن نبدأ بجمع المعرفة التي يمتلكها كل قسم وموظف ، ولكن ليس بالضرورة في مكان يمكن أن يكون مرتبطًا بشكل مباشر بـ Amazon Kendra.
- كيف استفدنا من أمازون كندرا؟ لقد حاولنا مشاركة المعرفة عدة مرات في الماضي ، لكننا فشلنا في كثير من الأحيان. كانت الأسباب هي تجميع المعلومات وإمكانية البحث والتكاليف التشغيلية وتكاليف التنفيذ. لدى Amazon Kendra ميزات تحل هذه المشكلات ، وقد أطلقناها بنجاح في غضون 3 أشهر من الحمل. الآن يمكننا استخدام Amazon Kendra لإيجاد حلول للمهام التي كانت تتطلب سابقًا معرفة الأفراد أو الأقسام باعتبارها المعرفة الجماعية للمؤسسة بأكملها.
- كيف قمت بتقييم إمكانية البحث في النظام ، وماذا فعلت لتحسينه؟ أولاً ، كان لدينا العديد من الموظفين الذين يتفاعلون مع النظام ويحصلون على التعليقات. كانت إحدى المشكلات التي نشأت في بداية التنفيذ هي وجود تناثر في المعلومات التي كانت لها قيمة قليلة كمعرفة. كان هذا بسبب احتواء بعض مصادر البيانات على معلومات من منشورات مدونة داخلية ، على سبيل المثال. نحن نعمل باستمرار على تحسين تجربة المستخدم من خلال اختيار مصادر البيانات الصحيحة.
كما ذكرنا سابقًا ، باستخدام Amazon Kendra ، تمكنا من التغلب على العديد من عقبات التنفيذ بأقل تكلفة. ومع ذلك ، فإن التحدي الأكبر مع هذا النوع من الأدوات هو حاجز التبني الذي يأتي بعد التنفيذ. يقدم القسم التالي مثالاً على كيفية تغلبنا على هذه العقبة.
كيف تغلبنا على حاجز التبني
هل سبق لك أن رأيت أداة أنفقت الكثير من الجهد والوقت والمال في تنفيذها أصبحت قديمة دون استخدام واسع النطاق؟ بغض النظر عن مدى جودة الوظيفة في حل المشكلات ، فلن تكون فعالة إذا لم يستخدمها الأشخاص.
كانت إحدى المبادرات التي اتخذناها مع إطلاق Amazon Kendra توفير روبوت محادثة. بمعنى آخر ، عندما تطرح سؤالاً في أداة الدردشة ، تحصل على إجابة بالمعرفة المناسبة. نظرًا لأن جميع موظفينا الذين يعملون عن بُعد يستخدمون أداة دردشة على أساس يومي ، فإن استخدام روبوتات المحادثة أكثر توافقًا بكثير من جعلهم يفتحون شاشة بحث جديدة في متصفحاتهم.
لتنفيذ روبوت المحادثة هذا ، نستخدم Lambda ، وهي خدمة تتيح لنا تشغيل برامج بدون خادم تعتمد على الأحداث. على وجه التحديد ، يتم تنفيذ سير العمل التالي:
- ينشر المستخدم سؤالاً إلى برنامج الدردشة الآلي مع الإشارة إليه.
- يصدر الشات بوت حدثًا إلى لامدا.
- تكتشف وظيفة Lambda الحدث وتبحث في Amazon Kendra عن السؤال.
- تقوم وظيفة Lambda بنشر نتائج البحث في أداة الدردشة.
- يشاهد المستخدم نتائج البحث.
تستغرق هذه العملية بضع ثوانٍ فقط وتوفر تجربة مستخدم عالية الجودة لاكتشاف المعرفة. تعرَّض غالبية الموظفين إلى آلية مشاركة المعرفة من خلال روبوت المحادثة ، ولا شك في أن روبوت المحادثة ساهم في نشر الآلية. ونظرًا لوجود بعض المناطق التي لا يمكن تغطيتها بواسطة chatbot وحده ، فقد طلبنا منهم أيضًا استخدام شاشة البحث المخصصة جنبًا إلى جنب مع chatbot لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
وفي الختام
في هذا المنشور ، قدمنا دراسة حالة عن Amazon Kendra لمشاركة المعرفة ومثالًا على تنفيذ chatbot باستخدام Lambda لنشر الآلية. نتطلع إلى رؤية Amazon Kendra وهي تقفز قفزة أخرى إلى الأمام مع استمرار تطور نماذج اللغة واسعة النطاق.
إذا كنت مهتمًا بتجربة Amazon Kendra ، فتحقق من ذلك تعزيز البحث المؤسسي مع أمازون كندرا. يمكن أن يساعدك BrainPad أيضًا في مشاركة المعرفة الداخلية واستغلال المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يرجى الاتصال بنا للحصول على مزيد من المعلومات.
عن المؤلف
د. ناوكي اوكادا هو عالم بيانات رئيسي في BrainPad Inc. بفضل خبرته متعددة الوظائف في مجال الأعمال والتحليلات والهندسة ، فهو يدعم مجموعة واسعة من العملاء بدءًا من إنشاء مؤسسات DX وحتى الاستفادة من البيانات في المجالات غير المستكشفة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
- مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- 10 مليون دولار
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- القدرة
- ماهرون
- من نحن
- حسابي
- متراكم
- التأهيل
- تحقق
- في
- أنشطة
- إضافة
- تبني
- مميزات
- مزايا
- بعد
- تجميع
- تجميع
- AI
- الكل
- السماح
- يسمح
- وحده
- أيضا
- بالرغم ان
- أمازون
- أمازون كندرا
- أمازون ويب سيرفيسز
- من بين
- an
- تحليلات
- و
- آخر
- أي وقت
- API
- مناسب
- بشكل مناسب
- هي
- المنطقة
- المناطق
- حول
- AS
- At
- أتمتة
- AWS
- حاجز
- الحواجز
- أساس
- BE
- لان
- أصبح
- البداية
- يجري
- تستفيد
- أفضل
- أكبر
- المدونة
- المقالات والأخبار
- المتصفحات
- باني
- ابني
- الأعمال
- مشغول
- لكن
- by
- تسمى
- CAN
- حقيبة
- دراسة حالة
- الحالات
- تحدى
- التحديات
- تغيير
- متغير
- الأحرف
- chatbot
- chatbots
- رخيص
- التحقق
- اختار
- اختار
- عميل
- سحابة
- CO
- الكود
- جمع
- جماعي
- يأتي
- مشترك
- الشركات
- حول الشركة
- متوافق
- مفهوم
- تصور
- بالتزامن
- متصل
- دعم
- توحيد
- التواصل
- الواردة
- باستمرار
- استمر
- ساهمت
- مناسب
- التكلفة
- مكلفة
- التكاليف
- استطاع
- مغطى
- خلق
- خلق
- حسب الطلب
- يوميا
- البيانات
- عالم البيانات
- التاريخ
- يوم
- اللامركزية
- القرار
- القسم
- الإدارات
- نشر
- تعيين. بالإضافة الى
- التفاصيل
- التطوير التجاري
- فعل
- مختلف
- صعبة
- التوزيع
- مباشرة
- اكتشاف
- بحث
- do
- وثيقة
- وثائق
- فعل
- لا
- الشك
- dr
- بشكل كبير
- اثنان
- أثناء
- DX
- كل
- في وقت سابق
- سهولة
- بسهولة
- سهل
- الطُرق الفعّالة
- كفاءة
- جهد
- جهود
- موظف
- الموظفين
- محرك
- الهندسة
- انجليزي
- تعزيز
- مشروع
- يدخل
- كامل
- خاصة
- تقييم
- حتى
- الحدث/الفعالية
- في النهاية
- EVER
- كل
- كل يوم
- يتطور
- مثال
- تجاوز
- Excel
- موجود
- الخبره في مجال الغطس
- استغلال
- مكشوف
- استخراج
- الوجه
- واجه
- عامل
- فشل
- الميزات
- المميزات
- ردود الفعل
- قليل
- حقل
- ملفات
- العثور على
- الاسم الأول
- مرونة
- تدفق
- متابعيك
- في حالة
- القوة
- صياغة
- إلى الأمام
- وجدت
- أربعة
- كثيرا
- تبدأ من
- وظيفة
- وظيفة
- أساسي
- جمع
- يولد
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- خير
- عظيم
- جدا
- أرض
- ضيف
- زائر رد
- كان
- يملك
- وجود
- he
- عقد
- مساعدة
- ساعد
- مفيد
- مساعدة
- هنا
- عالي الجودة
- له
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTPS
- قنطار
- العقبات
- الأفكار
- if
- صورة
- فورا
- تنفيذ
- التنفيذ
- نفذت
- تحقيق
- استيراد
- تحسن
- in
- في أخرى
- Inc.
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- فرد
- الأفراد
- العالمية
- معلومات
- مبادرة
- المبادرات
- إدخال
- تفاعل
- يستفد
- السطح البيني
- داخلي
- إلى
- المشاركة
- مسائل
- IT
- انها
- اليابانيّة
- القفل
- المجالات الرئيسية
- عامل رئيسي
- نوع
- المعرفة
- لغة
- على نطاق واسع
- الى وقت لاحق
- إطلاق
- أطلقت
- قيادة
- قادة
- قفز
- مستوى
- الاستفادة من
- LINK
- القليل
- جار التحميل
- طويل
- بحث
- أبحث
- الكثير
- منخفض
- خفض
- آلة
- المحافظة
- أغلبية
- القيام ب
- إدارة
- كثير
- مطابقة
- أمر
- يعني
- آلية
- الوسائط
- متوسط
- المذكورة
- طريقة
- مایکروسافت
- مليون
- أدنى
- عارضات ازياء
- مال
- مراقبة
- المقبلة.
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- التحفيز
- كثيرا
- متعدد
- طبيعي
- بالضرورة
- ضروري
- حاجة
- جديد
- التالي
- لا
- الآن
- عدد
- مهمل
- العقبات
- تحصل
- of
- عرضت
- عروض
- غالبا
- on
- ONE
- فقط
- جاكيت
- تعمل
- تشغيل
- or
- طلب
- منظمة
- التنظيمية
- المنظمات
- منظم
- أخرى
- لنا
- شركتنا
- خارج
- الناتج
- تغلب
- الخاصة
- ملكية
- صفحة
- الشريكة
- الماضي
- مجتمع
- أداء
- تنفيذ
- الرائد
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- من فضلك
- نقاط
- فقير
- منشور
- المنشورات
- قوة
- قوي
- المفضل
- قدم
- سابق
- سابقا
- في المقام الأول
- المشكلة
- مشاكل
- عملية المعالجة
- معالجة
- البرامج
- دليل
- دليل على المفهوم
- تزود
- ويوفر
- توفير
- غرض
- بايثون
- سؤال وجواب
- جودة
- سؤال
- بسرعة
- نطاق
- رد فعل
- سبب
- معقول
- الأسباب
- ذات صلة
- مطلوب
- استجابة
- مقيد
- النتائج
- مراجعة
- حق
- يجري
- مبعثر
- عالم
- شاشة
- بحث
- محرك البحث
- الثاني
- ثواني
- القسم
- انظر تعريف
- رؤية
- رأيت
- اختيار
- فصل
- Serverless
- الخدمة
- خدماتنا
- دورات
- عدة
- مشاركة
- شاركت
- مشاركة
- مماثل
- حالة
- صغير
- So
- الحلول
- حل
- يحل
- حل
- بعض
- مصدر
- مصادر
- متخصصون
- تتخصص
- محدد
- على وجه التحديد
- قضى
- بداية
- تخزين
- متجر
- الإستراتيجيات
- قوي
- بناء
- دراسة
- نمط
- بنجاح
- هذه
- تلخيص
- الدعم
- نظام
- أنظمة
- أخذ
- يأخذ
- المهام
- تكنولوجيا
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- تجربه بالعربي
- من
- أن
- •
- المعلومات
- من مشاركة
- منهم
- هناك.
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- ثلاثة
- عبر
- طوال
- الوقت
- مرات
- إلى
- سويا
- استغرق
- أداة
- أدوات
- مسار
- تقليدي
- جديد الموضة
- حاول
- صحيح
- اثنان
- نوع
- أنواع
- ui
- فريد من نوعه
- us
- قابليتها للاستخدام
- الأستعمال
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- تجربة المستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- القيمة
- قيمنا
- تشكيلة
- مختلف
- جدا
- الرؤى
- تريد
- مطلوب
- يريد
- وكان
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- كان
- ابحث عن
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- لماذا
- واسع
- مدى واسع
- على نحو واسع
- واسع الانتشار
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- كلمة
- كلمات
- للعمل
- العمل معا
- سير العمل
- عامل
- عام
- ين
- أنت
- زفيرنت