كيف يمكن للجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل جديدة؟

كيف يمكن للجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل جديدة؟

كيف يمكن للجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل جديدة؟ ذكاء البيانات في PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
وتتوقع جارتنر أن يصل التأثير الاقتصادي لتقنية blockchain إلى 176 مليار دولار بحلول عام 2025 و3.1 تريليون دولار بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن يصل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى 134.8 مليار دولار بحلول عام 2025.
تفيد تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي الشركات. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات واستخراج الأفكار واتخاذ القرارات. يضمن Blockchain سلامة البيانات والثقة بين المشاركين.
تابع القراءة لاكتشاف فوائد وتحديات واستخدامات دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain، وتعرف كيف يمكن لهذا المزيج القوي أن يغير عملك.
يمكن أن تُحدث تقنية Blockchain وتحليلات البيانات ثورة في رؤى البيانات اللامركزية. تعد تقنية Blockchain آمنة وغير قابلة للتغيير، بينما تجد تحليلات البيانات رؤى قيمة. تستكشف هذه المقالة كيف يمكن لتحليلات blockchain والبيانات تحسين عملية صنع القرار.

فهم blockchain وتحليلات البيانات

يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain مفيدًا للشركات. تحقق من مزايا الجمع بين هذين الأمرين القويين.
أتمتة أفضل
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية تطوير العقود الذكية والتحقق منها، مما يؤدي إلى تسريع عملية إبرام الاتفاقيات بالنسبة للشركات. تعمل تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي على أتمتة إجراءات الأعمال كثيفة العمالة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين المخزون لشركات سلسلة التوريد، في حين تعمل تقنية blockchain على تحسين الشفافية والمساءلة.
يتيح استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية تحديد العناصر منتهية الصلاحية وحل النزاعات واكتشاف طرق الشحن الصديقة للبيئة. يمكن أن يؤدي استخدام الأتمتة إلى تقليل الأخطاء مع توفير الوقت والموارد في نفس الوقت.
تحسين اتخاذ القرار
يتيح تكامل Blockchain والذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أفضل للمؤسسات. تقوم الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي بمعالجة كميات هائلة من البيانات من أجل اكتشاف رؤى وأنماط مفيدة.
تستطيع الشركات الحصول على رؤى ثاقبة لعملياتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، مما يحسن الكفاءة والقدرة التنافسية. تساعد شفافية Blockchain وقابلية التدقيق على تسهيل هذه العملية.
زيادة الأمن
انغمس في blockchain هي منصة آمنة لتخزين ونقل البيانات. يمكن الحفاظ على سلامة المعاملات بفضل قدرة خوارزميات الذكاء الاصطناعي على التحقيق في الأنشطة الاحتيالية وتحديدها. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على زيادة موثوقية العقود الذكية من خلال تحديد الأخطاء في التعليمات البرمجية الأساسية ومنعها. وهذا يساعد على ضمان الالتزام بشروط العقد بدقة.
تحسين المصادقة
تعمل تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي على تعزيز المصادقة. لغرض تزويد المستخدمين بالوصول الآمن إلى المنصات الرقمية، يتم استخدام القياسات الحيوية والتعرف على الوجه والأنماط السلوكية في نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل هويات المستخدمين والتحقق منها.
تتيح تقنية دفتر الأستاذ الموزع التي تدعم blockchain التخزين الآمن لبيانات اعتماد المصادقة. يمكن التخلص من حاجة الشركات إلى الاعتماد على قواعد البيانات المركزية التي يحتمل أن تكون معرضة للخطر من خلال إنشاء أنظمة لامركزية لإدارة الهوية.
الزيادة التحويلية
تعمل حلول الذكاء الاصطناعي على تعزيز الذكاء في شبكات blockchain من خلال تحليل البيانات وربطها بسرعة.
تعمل تقنية Blockchain على زيادة قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي من خلال توفير الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، الداخلية والخارجية، مما يؤدي بدوره إلى رؤى قيمة. ونتيجة لذلك، تم تحسين مصداقية البيانات وشفافيتها.

استكشاف أبرز حالات استخدام blockchain والذكاء الاصطناعي

يمتلك الذكاء الاصطناعي و blockchain إمكانات في العديد من الصناعات مثل التمويل وعلوم الحياة وأسواق الذكاء الاصطناعي والميتافيرس. دعونا نستكشف استخداماتها الرئيسية.
سلاسل التوريد
يُحدث الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain ثورة في سلاسل التوريد من خلال رقمنة العمليات وتقديم الرؤى وضمان تخزين البيانات الموثوق به.
تتيح رقمنة سير العمل الورقي واستخدام blockchain إمكانية تتبع البضائع في الوقت الفعلي من الإنتاج إلى التسليم. تقلل الشفافية من المخاطر وتبني الثقة بين المشاركين وتمنع الاحتيال. يساعد الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain على تحسين إدارة المخزون والخدمات اللوجستية وتقليل التكاليف.
يتم تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال العقود الذكية. يعمل الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية على أتمتة المهام مثل اكتشاف المخزون وإنشاء الطلبات مع الموردين الخارجيين. وهذا يحسن الكفاءة.
تحليلات البيانات
يعمل تآزر AI-blockchain على تحسين تحليلات البيانات من خلال بيانات آمنة وموثوقة ودقيقة. تعمل تقنية Blockchain على تعزيز سلامة البيانات من خلال التخزين اللامركزي. ونظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتمتع بإمكانية الوصول إلى بيانات موثوقة، فلا داعي للقلق بشأن دقة البيانات أو موثوقيتها.
يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام blockchain لتحليل البيانات. يسهل التعاون وكذلك اتخاذ القرار الذي يعتمد على البيانات.
تعمل العقود الذكية Blockchain على أتمتة تحليلات البيانات. يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية بتحديد الأنماط والتنبؤات.

Blockchain والذكاء الاصطناعي: أمثلة من الحياة الواقعية

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي و blockchain من قبل شركات مثل BurstIQ و SingularityNET و Fetch.ai و Matrix AI و Althea AI و Bext360 لتعزيز العمليات ودفع الابتكار.
BurstIQ: الرعاية الصحية
يتم تقديم حل "Health Wallet" الثوري من قبل مزود الرعاية الصحية BurstIQ، والذي يمكن العثور عليه عبر الإنترنت. تدير المنصة معلومات المرضى من خلال دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain وكميات كبيرة من البيانات.
توفر محفظة BurstIQ للموظفين الطبيين طريقة آمنة للوصول إلى سجلاتهم الطبية الإلكترونية والمشاركة في برامج العافية. تمنح المنصة المتخصصين في المجال الطبي القدرة على مشاركة بيانات المرضى لغرض البحث.
إن استخدام تقنية blockchain يحمي سرية معلومات المريض ويحافظ على خصوصية المريض. يحقق هذا النهج توازنًا بين مشاركة البيانات وحماية الخصوصية، وبالتالي يسمح بتقدم البحث الطبي دون تعريض المعلومات السرية للخطر.
NFT وذكاء metaverse، بما في ذلك Matrix AI وAlthea AI
تقوم Matrix AI وAlthea AI بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للصور الرمزية metaverse. يجري حاليًا تطوير بروتوكول للرموز المميزة الذكية غير القابلة للاستبدال (iNFTs) بواسطة Althea AI. من خلال استخدام التعلم الآلي، يمكن للرموز غير القابلة للاستبدال أن تتعلم الاستجابة للإشارات المقدمة من المستخدمين.
يتيح Matrix AI للمستخدمين إنشاء صور رمزية واقعية للغاية. فهو يحلل ملامح الوجه وبنية الجسم وأنماط الصوت لإنشاء صور رمزية دقيقة. وهذا يعزز الانغماس في metaverse.

تقاطع تحديات الذكاء الاصطناعي و blockchain

يمتلك الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain الإمكانات، ولكن هناك تحديات يجب معالجتها من أجل التنفيذ الناجح. دعونا نناقش كل منها لفترة وجيزة.
احتياجات حسابية عالية. إن دمج حلول الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة، مع سلاسل الكتل اللامركزية، لديه القدرة على جعل المشاكل الحالية المتعلقة بقابلية التوسع والكفاءة أسوأ. ومن أجل التغلب على العقبات، هناك حاجة إلى الابتكار والبنية التحتية القوية.
حماية خصوصية الفرد وبياناته. تضمن تقنية Blockchain أن البيانات غير قابلة للتغيير وشفافة، ولكن هذا يأتي على حساب أن تصبح البيانات المخزنة دائمة ويمكن لجميع الأطراف المعنية الوصول إليها. هناك حاجة للقلق بشأن خصوصية البيانات في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية. تعتمد الثقة والاعتماد الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain على إيجاد وسيط مناسب بين خصوصية البيانات والشفافية.
التوافق بين الأنظمة. وبسبب وتيرة التغيير السريعة في كلا المجالين، لا يوجد ما يكفي من التوحيد والتوحيد في الأطر وتنسيقات البيانات المستخدمة. يعد وضع المعايير والبروتوكولات أمرًا ضروريًا لقابلية التشغيل البيني لتقنية blockchain والذكاء الاصطناعي. وهذا سيسمح بالتآزر وقابلية التوسع بشكل أسرع.

التغلب على التحديات والتطلع إلى المستقبل

1. قابلية التوسع والأداء
تعد معالجة مشكلات قابلية التوسع في تقنية blockchain أمرًا بالغ الأهمية لتحليلات البيانات الفعالة. ستعمل التطورات والخوارزميات المحسنة على تحسين قابلية التوسع.
2. العمل المشترك
لا تزال الجهود المبذولة لتحسين إمكانية التشغيل البيني لـ blockchain وأدوات تحليل البيانات مستمرة. يعمل التكامل السلس على تحسين استخلاص الرؤية.

وفي الختام

يمكن أن تُحدث تقنية Blockchain وتحليلات البيانات ثورة في عملية صنع القرار من خلال الشفافية والبيانات. باستخدام أمان blockchain والثبات ومصادر البيانات اللامركزية، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤى تدفع الكفاءات والابتكار عبر القطاعات. يعد التكامل التكنولوجي أمرًا بالغ الأهمية لتشكيل مستقبل تحليل البيانات وصنع القرار.

الطابع الزمني:

اكثر من أخبار Fintech