كيف قمت بتحليل سلوك القيادة الخاص بي باستخدام علم البيانات

يمكن لبيانات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمركبة أن تكشف الكثير عن مهاراتك في القيادة

صورة لي وأنا أقود السيارة لجمع بيانات عن بعد للمركبة (الصورة من تأليف المؤلف)

هل انت سائق جيد؟ لم تكن الإجابة على مثل هذا السؤال موضوعية للغاية. إحدى طرق تحليل ذلك هي أخذ رأي الركاب المسافرين معك أو ببساطة حساب مخالفات السرعة التي دفعتها! ومع ذلك، فهذه كلها طرق بدائية للغاية للحكم على سلوك القيادة. في هذه المدونة، سأوضح كيف استخدمت البيانات لتحليل سلوكي في القيادة بشكل موضوعي.

يتم أيضًا استخدام تحليل سلوك القيادة من قبل المؤسسات لحالات الاستخدام مثل تصميم بوليصة تأمين تعتمد على البيانات أو إدارة أسطول المركبات.

في هذه المدونة، سأتناول تقنيات علم البيانات التي يمكن أن تساعد في قياس سلوك القيادة مثل

  • الإفراط في السرعة
  • التسارع الصعب
  • توقع
  • التعلم الآلي لمعرفة ما إذا كانت القيادة السيئة تؤثر على ظروف السيارة

أول شيء يجب تحليله هو كيفية القيادة هو جمع البيانات. تحتوي معظم المركبات على أجهزة استشعار تقيس أشياء مختلفة مثل السرعة ودرجة الحرارة والتسارع وغيرها الكثير. ويتم ذلك باستخدام أ مركبة عن بعد جهاز. هناك العديد من البائعين الذين يقدمون مثل هذه الأجهزة.

جهاز التحكم عن بعد في السيارة (صورة من مؤلف الجهاز المثبت في السيارة)

يأخذ هذا الجهاز البيانات المسجلة بواسطة أجهزة الاستشعار ثم ينقلها إلى قاعدة بيانات البائع. ويمكن بعد ذلك استخدام البيانات لفهم سلوك القيادة. يمكنك أيضًا أن تطلب من البائع توفير الوصول إلى البيانات حتى تتمكن من تحليلها بمزيد من التفاصيل.

جمع بيانات التليماتية للمركبة (الصورة من قبل المؤلف)

سأستخدم في هذه المدونة مثالاً للبيانات التي جمعتها خلال رحلتي إلى الهند في ولاية كارناتاكا. البيانات التي تم جمعها تخص يوم 21 أغسطس 2022. سنحاول معرفة ما إذا كانت قيادتي جيدة أم لا. البيانات التي يتم جمعها تحتوي على معلومات كما هو موضح أدناه.

عينة من البيانات التي تم جمعها من جهاز التحكم عن بعد في السيارة (الصورة من تأليف المؤلف)

تحتوي البيانات على معرف جهاز يحدد الجهاز عن بعد. يحتوي على الطابع الزمني لسجل البيانات، بالإضافة إلى أشياء مختلفة يتم قياسها، على سبيل المثال، موقع السيارة الذي يتم قياسه كخط العرض وخط الطول والارتفاع. يتم قياس سرعة السيارة بـ KMPH أو MPH

دعونا الآن نحلل سلوك القيادة.

السرعة الزائدة هي أحد الأشياء الأولى التي يمكن قياسها لفهم سلوك القيادة. يظهر هنا المسار الذي سلكته في 21 أغسطس 2022. وتستند البيانات المستخدمة لإجراء هذا التحليل إلى البيانات عن بعد حول الطابع الزمني وخط العرض وخط الطول.

الرحلة من أوديبي إلى هولكاتو. الطريق المتخذ هو الطريق السريع رقم 66 الذي يمتد على طول الساحل الغربي للهند.

تصور رحلة المركبة (صورة من إنتاج المؤلف باستخدام خرائط Google وجافا سكريبت)

يمكنك أيضًا ملاحظة علامة، وهو الموقع الذي تم فيه تسجيل السرعة القصوى البالغة 92 كيلومترًا في الساعة. الحد الأقصى لسرعة السيارة على الطريق السريع الوطني 66 هو 100 كيلومتر في الساعة. إذن كانت السيارة ضمن حدود السرعة، ويمكننا إعطاء علامة خضراء لسلوك السرعة.

سلوك القيادة للسرعة لا بأس به (الصورة من المؤلف)

التسارع الشديد هو حدث يتم فيه تطبيق قوة أكبر من المعتاد على دواسة الوقود أو نظام الفرامل في السيارة. قد يشير بعض الأشخاص إلى هذا باسم متلازمة "القدم الرصاصية"، ويمكن أن يكون مؤشرًا على سلوك القيادة العدواني أو غير الآمن.

دعونا الآن نقيس التسارع الشديد أثناء رحلتي. تظهر هنا بعض العلامات الأخرى قبل الوصول إلى السرعة القصوى 92، والتي توضح السرعة 73، ثم إلى 85، ثم الوصول إلى السرعة القصوى 92.

علامات قبل السرعة القصوى (صورة بواسطة المؤلف تم إنتاجها باستخدام خرائط Google وJavascript)

يمكننا وضع سرعات المركبات هذه في منظور زمني باستخدام المخطط الخطي كما هو موضح أدناه. لديك الوقت لسرعة السيارة الإعلانية على المحور X على المحور Y. هذا المنحنى يتوافق مع التسارع. بدأت في التسارع عند الساعة 14:43:21 عندما كانت السرعة 71 ثم وصلت إلى السرعة القصوى البالغة 92 عند الساعة 14:43:49. لذلك قمت بزيادة سرعتي بمقدار 21 كم/ساعة خلال 28 ثانية.

الوقت مقابل السرعة (الصورة للمؤلف)

من أجل معرفة ما إذا كان هذا التسارع تسارعًا شديدًا أم لا، نحتاج إلى تحويله إلى قوة جاذبية، تسمى أيضًا قوة التسارع، والتي يتم تطبيقها على السيارة بسبب التسارع. زيادة السرعة بمقدار 21 كم/ساعة خلال 28 ثانية تقابل قوة تسارع قدرها 0.208 م/ث2. يظهر أدناه رسم خرائط بين قوة الجاذبية ومستويات التسارع.

التسارع أو الكبح المعين لقوة الجاذبية (قوة الجاذبية) (الصورة من تأليف المؤلف)

تعتبر قوة الجاذبية من 0.28 آمنة وليست تسارعًا صعبًا. إذن، يمكننا وضع علامة خضراء تشير إلى التسارع الشديد.

سلوك القيادة عند التسارع الشديد لا بأس به (الصورة من تأليف المؤلف)

الترقب في القيادة يعني قراءة ما يحيط بك والبقاء على علم من خلال إبقاء عينيك وأذنيك مفتوحتين. ويعني التخطيط مسبقًا والاستعداد لاتخاذ الإجراءات اللازمة. لتوقع تصرفات الآخرين والتخطيط لها، يجب عليك التحقق باستمرار مما يحدث من حولك.

دعونا الآن نتحقق من مهاراتي في الترقب. لكي نرى مهاراتي في الترقب، يمكننا تحليل ما فعلته بعد التسارع. وبالنظر إلى المنحنى الموضح أدناه، يمكننا أن نلاحظ أن هناك انخفاضًا مفاجئًا في السرعة.

تصور إلغاء التسارع (الصورة من قبل المؤلف)

من سرعة 92 كم/ساعة، قمت بإلغاء التسارع إلى 1 كم/ساعة في 24 ثانية. وهذا يعادل قوة الجاذبية البالغة 0.3 ويتوافق مع الكبح الشديد. ماذا قد يكون السبب؟

اسمحوا لي أن أكشف السر، فأنا أعرف بالضبط ما حدث عندما كنت أقود السيارة. وإذا راقبنا المسار بعد نقطة السرعة القصوى نرى جسراً نهرياً يسمى جسر هيرور. كان لهذا الجسر حدود سرعة منخفضة، وهذا هو السبب الذي دفعني إلى خفض السرعة.

تصور إلغاء التسارع (الصورة بواسطة المؤلف تم إنتاجها باستخدام خرائط Google وجافا سكريبت)

إن الانخفاض من سرعة عالية تبلغ 92 كم في الساعة إلى سرعة منخفضة جدًا تبلغ 1 كم في الساعة هو مؤشر واضح لم أتوقعه. لذلك دعونا نعطي اللون الأحمر للترقب!

سلوك القيادة غير مقبول (الصورة من المؤلف)

دعونا نرى الآن هل يؤثر سلوك القيادة على المركبة أم لا؟. يقوم جهاز الاتصالات عن بعد بجمع البيانات المتعلقة بأي إنذار تطلقه السيارة. يشير الصفر إلى عدم وجود مشكلات، بينما يشير الرقم 1 إلى وجود مشكلة في السيارة.

هناك أيضًا أكثر من 50 قيمة استشعار، مثل سرعة السيارة، والتسارع، والأكسجين، والخانق، ودرجة حرارة الهواء، وغيرها الكثير.

يمكننا استخدام شجرة قرارات التعلم الآلي للعثور على أي علاقة بين قيم المستشعر والإنذارات. سيساعدنا هذا في معرفة العوامل التي تؤثر على صحة السيارة.

استخدام شجرة القرار لإيجاد العلاقة بين قيم المستشعر والإنذار (الصورة من إعداد المؤلف)

تظهر أدناه شجرة قرارات تحتوي على أجهزة استشعار مختلفة كعقد قرار وتنبيهات كعقدة إخراج. يمكنك أن ترى أن أهم العوامل التي تؤدي إلى إصدار إنذارات السيارة هي البطارية والتسارع والسرعة.

لذا فإن سلوك القيادة السيئ لا يؤثر فقط على سلامة السائق، بل يؤثر أيضًا على صحة السيارة.

أهم العوامل التي تؤثر على صحة السيارة (الصورة من المؤلف)

لذا، إليك بعض الاستنتاجات المثيرة للاهتمام

  • يعد جمع البيانات باستخدام الأجهزة عن بعد أمرًا أساسيًا لتحليل سلوك القيادة المبني على البيانات
  • يتطلب تحليل السرعة دمج بيانات سرعة السيارة مع بيانات الحد الأقصى للسرعة
  • يمكن حساب التسارع والترقب باستخدام وظائف السلاسل الزمنية. ومع ذلك، يجب وضعها في منظور تحليل المسار
  • سلوك القيادة السيئ ليس آمنًا للسائق وللمركبة أيضًا

إذا أعجبك مشروعي الصغير لتحليل سلوكي في القيادة من خلال البيانات واستخدام تقنيات علم البيانات، من فضلك الانضمام إلى المتوسطة مع رابط الإحالة الخاص بي.

من فضلك قم الاشتراك للبقاء على اطلاع عندما أقوم بإصدار قصة جديدة.

يمكنك زيارة موقع الويب الخاص بي لإجراء تحليلات بدون أي ترميز. https://experiencedatascience.com

على الموقع، يمكنك أيضًا المشاركة في ورش العمل الافتراضية القادمة لتجربة مثيرة ومبتكرة في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

هنا رابط لقناتي على اليوتيوب
https://www.youtube.com/c/DataScienceDemonstrated

كيف قمت بتحليل سلوكي في القيادة باستخدام علم البيانات أعيد نشره من المصدر https://towardsdatascience.com/how-i-analyzed-my-own-driving-behavior-using-data-science-d3a33efae3ec?source=rss—-7f60cf5620c9— 4 عبر https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->

الطابع الزمني:

اكثر من مستشارو Blockchain