كيف يمكن للأتمتة اللوجستية أن تضاعف عملك

تلعب الخدمات اللوجستية دورًا مهمًا في سلسلة التوريد للشركات من جميع الأحجام. إنه ينطوي على تنسيق حركة وتخزين البضائع والخدمات والمعلومات بطريقة تزيد من الكفاءة وتقلل من التكاليف.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون إدارة اللوجستيات مهمة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، خاصة بالنسبة للشركات التي تعتمد على العمليات اليدوية. يمكن أيضًا أن تكون المهام مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات عرضة للأخطاء ، مما قد يؤدي إلى خسائر وتأخيرات ومشكلات أخرى في سلسلة التوريد.

هذا هو المكان الذي تأتي فيه أتمتة الخدمات اللوجستية. باستخدام التكنولوجيا لأتمتة المهام المختلفة في العملية اللوجستية ، يمكن للشركات تحسين الكفاءة والدقة بشكل كبير ، وتقليل التكاليف والأخطاء ، وتعزيز رضا العملاء.

في هذه المقالة ، سوف نقدم لك الأتمتة اللوجستية وكيف يمكن أن تفيد عملك. سنستكشف أيضًا كيف يمكن أن تساعدك Nanonets على أتمتة المهام المختلفة في عملياتك اللوجستية.

نظرة عامة على أتمتة الخدمات اللوجستية

تشير الأتمتة اللوجستية إلى استخدام التكنولوجيا في العملية اللوجستية. يمكن أن تشمل هذه المهام إدخال البيانات ومعالجة المستندات والتعرف على ملصق الشحن وإدارة المخزون وإدارة النقل والتخزين وتتبع الشحنات وتعقبها والتخليص الجمركي وعمليات الدفع والمزيد. الهدف من أتمتة الخدمات اللوجستية هو تحسين الكفاءة والدقة في العمليات اللوجستية ، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات ، وتقليل التكاليف والأخطاء ، وتعزيز رضا العملاء.

هناك عدد من التقنيات المختلفة التي يمكن أن تساعد الشركات على أتمتة المهام المختلفة في العملية اللوجستية. يمكن أن تشمل:

• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): RPA هو نوع من البرامج التي يمكن برمجتها لأداء مهام مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات والمهام المتكررة الأخرى. يمكن أن تساعد تقنية RPA الشركات في أتمتة هذه المهام بسرعة وسهولة ، دون الحاجة إلى برمجة معقدة.
• الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة المهام مثل التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون. يمكن لهذه التقنيات تحليل البيانات وتقديم تنبؤات أو توصيات يمكن أن تساعد الشركات على تحسين عملياتها اللوجستية.
• التعرف البصري على الأحرف (OCR): OCR هي تقنية تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج البيانات من المستندات والصور الممسوحة ضوئيًا. يمكن استخدام OCR لأتمتة المهام مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات والتعرف على ملصق الشحن والمزيد.

فوائد أتمتة الخدمات اللوجستية

ووفقا ل دراسة بواسطة McKinsey & Company ، مكّنت إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتبنين الأوائل من تحسين التكاليف اللوجستية بنسبة 15 في المائة ، ومستويات المخزون بنسبة 35 في المائة ، ومستويات الخدمة بنسبة 65 في المائة ، مقارنة بالمنافسين الأبطأ حركة.

بشكل عام ، تشمل مزايا أتمتة الخدمات اللوجستية ما يلي:

• تحسين كفاءة: يمكن لأتمتة المهام مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات أن تقلل بشكل كبير من الوقت والجهد والأخطاء اليدوية التي تميل إلى أن تكون روتينية لهذه المهام. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحرير الموارد التي تساعد الشركات على التركيز على المهام المهمة الأخرى.
• دقة محسنة: يمكن أن تساعد أتمتة المهام في تقليل مخاطر الأخطاء ، مثل إساءة تفسير المعلومات أو نقل الأرقام. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين دقة العملية اللوجستية وتقليل مخاطر الخسائر والتأخير وغيرها من المشكلات.
• انخفاض التكاليف: يمكن أن تساعد أتمتة المهام في تقليل تكاليف العمالة والمصروفات الأخرى المرتبطة بالعمليات اليدوية. هذا يمكن أن يؤدي إلى توفير التكاليف للشركات.
• تعزيز رضا العملاء: من خلال تبسيط العملية اللوجستية ، يمكن للشركات تحسين أوقات التسليم والجوانب الأخرى لخدمة العملاء. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعزيز رضا العملاء وولائهم.

OCR و Nanonets لأتمتة الخدمات اللوجستية

Nanonets عبارة عن منصة OCR قائمة على التعلم الآلي يمكنها مساعدة الشركات على أتمتة المهام المختلفة في العملية اللوجستية. يوفر واجهة برمجة تطبيقات للتكامل مع الأنظمة اللوجستية ، بالإضافة إلى واجهة سهلة الاستخدام للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي.

تتضمن بعض حالات الاستخدام المحددة لشبكات النانو في أتمتة الخدمات اللوجستية ما يلي:

• استخراج البيانات من الفواتير وأوامر الشراء: يمكن استخدام شبكات النانو لأتمتة عملية استخراج البيانات من الفواتير وأوامر الشراء ، مثل أوصاف الأصناف والكميات. يمكن أن يساعد هذا الشركات على تتبع مخزونها ونفقاتها بدقة.
• أتمتة التعرف على ملصق الشحن: يمكن استخدام شبكات النانو لأتمتة عملية استخراج البيانات من ملصقات الشحن ، مثل أرقام التتبع ومعلومات المستلم. يمكن أن يساعد ذلك في تبسيط عملية الشحن وتقليل مخاطر الأخطاء.
• تصنيف وتوجيه المستندات الواردة: يمكن استخدام شبكات النانو لتصنيف المستندات الواردة وتوجيهها ، مثل الفواتير وأوامر الشراء ، بناءً على معايير محددة مسبقًا. يمكن أن يساعد هذا الشركات في معالجة هذه المستندات وتنظيمها بكفاءة.

مطعم الوجبات الجاهزة

جلبت التكنولوجيا العديد من الابتكارات إلى قطاع الخدمات اللوجستية ، وأصبح تبني هذه الابتكارات هو تكلفة ممارسة الأعمال التجارية اليوم. في حين أن هناك العديد من أنظمة الأتمتة اللوجستية للاستثمار فيها ، فإن الطريقة الأسهل والأكثر تكلفة للبدء هي أتمتة عملية إدخال البيانات. يمكن أن يساعد هذا في حد ذاته في توفير الوقت وتقليل الأخطاء وتحسين رضا العملاء.

باستخدام Nanonets ، يمكنك سحب البيانات من المستندات ومعالجتها بسلاسة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/