كيف يمكن لاكتشاف المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على علاج أمراض الرئة

قد يكون من الصعب تشخيص أمراض الرئة وعلاجها. حتى لو كنت تعرف الحالة المحددة التي يعاني منها شخص ما ، فمن الصعب تحديد كيفية استجابة أجسامهم. تجعل المؤشرات الحيوية فهم هذه العوامل أسهل بكثير.

المؤشرات الحيوية هي علامات بيولوجية توفر معلومات عن حالة أو جسم المريض. باستخدام هذه العلامات ، يمكنك التعرف على سلاسل المرض الفريدة بسهولة أكبر أو معرفة كيفية تأثيرها على مريض معين. وجدت الأبحاث الحديثة أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يساعد في اكتشاف وتحديد هذه المؤشرات الحيوية ، مما يمهد الطريق للعديد من التحسينات.

إليك كيف يمكن أن تؤثر المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي على علاجات أمراض الرئة.

تسريع مواعيد العلاج

"الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان الرئة قبل المحللين البشريين بعام أو عامين" 

تتمثل إحدى أهم مزايا المؤشرات الحيوية في كيفية تمكينها من العلاجات بشكل أسرع. نظرًا لأن المؤشرات الحيوية تشير إلى حالات معينة ، فإن رؤيتها تتيح لك تشخيص أمراض الرئة بدقة في وقت أقرب ، مما يتيح لك علاجها بسرعة أكبر. يمكن أن تشير المؤشرات الحيوية إلى عمليات زرع الرئة اللازمة قبل سنوات من استخدام الوسائل التقليدية في بعض الحالات.

يأخذ الذكاء الاصطناعي هذه الفوائد خطوة إلى الأمام من خلال تبسيط عملية تحديد العلامات الحيوية. تعد خوارزميات التعلم الآلي بارعة للغاية في مهام التصنيف ، وكلما زادت البيانات التي تواجهها ، أصبحت أفضل في ذلك. نتيجة لذلك ، يمكنهم تحليل الفحوصات الطبية أو الاختبارات الأخرى للتعرف على المؤشرات الحيوية بشكل أسرع بكثير مما يمكن لأي شخص.

تعني دقة الذكاء الاصطناعي أن هذه الخوارزميات يمكنها اكتشاف المؤشرات الحيوية قبل أن تكون واضحة للأطباء. وجدت بعض الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان الرئة قبل المحللين البشريين بعام أو عامين.

تحسين دقة التشخيص

يمكن أن تساعد المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي أيضًا في تشخيص أمراض الرئة بشكل أكثر دقة. حتى مع المعايير والتقنيات الطبية الحالية ، فإن التشخيصات الخاطئة أكثر شيوعًا مما تعتقد. وجدت إحدى الدراسات ذلك واحد من كل 25 حالة المطلوب إعادة التصنيف بعد تحليلها مرة أخرى بأدوات مختلفة.

غالبًا ما تكون أجهزة الكمبيوتر أكثر دقة من البشر عندما يتعلق الأمر بهذا النوع من العمل. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مقارنة حالة بمجموعات بيانات ضخمة مليئة بحالات مماثلة لتحديد مكان وقوعها بهامش ضئيل للخطأ. قد يتعرفون أيضًا على إشارات العلامات الحيوية صغيرة جدًا بحيث لا يمكن للبشر تصنيفها بثقة.

بالطبع ، لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي ارتكاب الأخطاء ، تمامًا كما يفعل الأطباء البشريون. ومع ذلك ، فإن إقران الخبراء البشريين بهذه القراءات الأولية عالية الدقة يمكن أن يحسن بشكل كبير تشخيص أمراض الرئة ، مما يؤدي إلى علاجات أكثر فعالية.

تمكين الطب الشخصي

ميزة أخرى للعلامات الحيوية للذكاء الاصطناعي هي كيف تساعد في تخصيص العلاجات. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يوفر دقة أكثر من العديد من أدوات التشخيص الأخرى ، يمكنه اكتشاف مؤشرات حيوية جديدة. يمكن أن تساعد هذه الاكتشافات في تحديد فئات مرضى أكثر تحديدًا ، مما يؤدي إلى خطط علاج مصممة خصيصًا لاحتياجاتهم الفريدة.

"نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تدرس المزيد من المرضى ، يمكنهم الاستمرار في العثور على مؤشرات حيوية جديدة أو معرفة المزيد عن الآثار المترتبة على المؤشرات الموجودة." 

في دراسة أجريت عام 2019 ، اكتشف نموذج التعلم العميق مؤشرات حيوية جديدة لورم الظهارة المتوسطة بعد مراجعة شرائح الخزعة من 3,000 مريض. تقدم هذه العلامات الجديدة مزيدًا من التبصر حول الظروف التي تشير إلى كيفية استجابة المرضى للعلاجات المختلفة. من خلال هذه البصيرة ، يمكن للمرء أن يضع خطط علاج أكثر تخصيصًا ، وبالتالي ، أكثر فعالية.

نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تدرس المزيد من المرضى ، يمكنهم الاستمرار في العثور على مؤشرات حيوية جديدة أو معرفة المزيد عن الآثار المترتبة على المؤشرات الموجودة. ستساعد هذه التطورات في تخصيص علاجات أمراض الرئة أكثر فأكثر ، وإنقاذ الأرواح حتى في الحالات الاستثنائية.

التخفيف من النقص في كوادر المستشفيات

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في العثور على المؤشرات الحيوية لأمراض الرئة أيضًا في التغلب على نقص الموظفين. تشير التوقعات الحالية إلى أن الولايات المتحدة قد تكون قصيرة المدى 98,700 فني طبي ومختبر وأكثر من 29,000 ممرض ممارس بحلول عام 2025. في حين أن إجهاد العمالة هذا يمثل مشكلة متعددة الأوجه ولا توجد إجابة سهلة لها ، فإن كفاءة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في تقليل تأثيرها.

تمامًا مثل الذكاء الاصطناعي يمنح المدرسين مزيدًا من الوقت من خلال أداء مهام مثل الدرجات ، يمكن أن يوفر المزيد من الوقت للمهنيين الطبيين. بينما يحلل الذكاء الاصطناعي اختبارات التشخيص المبكر ، يمكن للأطباء التركيز على المرضى الآخرين. نظرًا لأن هذه الأدوات تعمل أيضًا على تبسيط عملية التشخيص ، يحصل الأطباء أيضًا على مزيد من الوقت مع المرضى.

نظرًا لاستخدام المزيد من المستشفيات للذكاء الاصطناعي بشكل مكثف ، سيكون لدى الطاقم الطبي المزيد من الوقت لقضائه في العمل الحرج. ستؤدي زيادة الإنتاجية هذه إلى تقليل تأثير نقص الموظفين ، مما يضمن عدم المساس بصحة المريض.

مخاوف محتملة مع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

"أصبحت الرعاية الصحية الصناعة الأكثر استهدافًا لبرامج الفدية ، ويمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذا التهديد." 

بينما تتمتع تقنية العلامات الحيوية للذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا ، إلا أنها تثير أيضًا بعض المخاوف. يمكن أن يساعدك التعرف على هذه الجوانب السلبية المحتملة في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية.

أحد أكبر المخاوف هو دقة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه الأدوات غالبًا ما تكون أكثر دقة من الأشخاص ، إلا أنها لا تزال تسبب أخطاء. إذا افترض المرء أنه على حق دائمًا واعتمد عليه بشدة ، فقد يؤدي ذلك إلى سوء التشخيص وسوء المعاملة. يجب أن يكون للخبراء البشريين الكلمة الأخيرة دائمًا وأن يراجعوا تنبؤات الذكاء الاصطناعي ، ولكن قد يكون من السهل الشعور بالرضا عن النفس بسبب سهولة استخدام هذه الأدوات.

الأمن قضية أخرى. أصبحت الرعاية الصحية الصناعة الأكثر استهدافًا لبرامج الفدية، ويمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذا التهديد لأنه يتطلب مجموعات بيانات مكثفة للعمل بشكل صحيح. يمكن أن تحتوي مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي على الكثير من بيانات المرضى الحساسة ليستهدفها مجرمو الإنترنت. إذا لم يزداد الأمن السيبراني أيضًا مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي ، فقد يصبح تهديدًا.

يمكن أن تحدث المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي ثورة في علاج أمراض الرئة

بينما لا تزال هناك بعض المخاوف ، تظهر المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي الكثير من الأمل. إذا تمكنت المستشفيات والعيادات من تنفيذ هذه الأدوات بأمان ، فيمكنها جعل علاج أمراض الرئة أسرع وأكثر فعالية.

لا تزال المؤشرات الحيوية للذكاء الاصطناعي تقنية جديدة نسبيًا ، لذا من المرجح أن تظهر فوائد وحالات استخدام جديدة. مع تحسن هذه التكنولوجيا ، يمكن أن يشهد القطاع الطبي مكاسب كبيرة من اعتمادها. يمكن أن يحدث ثورة في علاج أمراض الرئة بعد فترة طويلة.

اقرأ أيضا كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة الرعاية الصحية