كيف ستصبح صناعة المدفوعات جزءًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي للنص التوليدي

لا يزال وادي السيليكون مركزًا للابتكار ، حيث يغير مشهد الأعمال بتكنولوجيا جديدة ومثيرة. لا يزال عمالقة التكنولوجيا ، بما في ذلك Apple و Meta و Visa و Cisco ، يعملون خارج منطقة سان فرانسيسكو ، وتمهد مجموعة من الشركات الناشئة الطريق لمعالجة الكمبيوتر بالعملات المشفرة وتقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT). أحدث ابتكارات Valley هي الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وبالتحديد ChatGPT من OpenAI ، والذي تحول من مجهول إلى مشهور عالميًا في غضون أشهر. 

تم الوصول إلى اعتماد ChatGPT 100 مليون المستخدمين في كانون الثاني (يناير) 2023 بعد شهرين من البث المباشر ، ليصبح أسرع استخدام للبرنامج على الإطلاق. إن صعودها السريع يعني أن الشركات والحكومات تبحث بسرعة في التكنولوجيا لتحديد تأثيرها على المشهد التكنولوجي. لا يختلف قطاع المدفوعات. 

قطاع المدفوعات والابتكار

أدى الارتفاع السريع في التجارة الإلكترونية على مدى العقد الماضي إلى تسريع ضرورة وجود بوابات الدفع ، والتي يجب أن تبحث في التقنيات الناشئة وتدمجها لضمان جعل المدفوعات في جميع أنحاء العالم أكثر سهولة وسرعة وأمانًا. لذا ، فإن دمج وظائف الدفع في أحدث التقنيات ، أو العكس ، مفهوم جيدًا. على الرغم من أن الجوانب الفريدة للذكاء الاصطناعي التوليدي تمثل تحديات جديدة. 

تاريخياً ، تكيفت صناعة المدفوعات بشكل جيد مع التقنيات الجديدة. لقد نجح استكشاف التمويل المضمّن ، والعملات المشفرة ، ومحافظ الند للند ، وأنظمة metaverse و DLT. إلى هذه النقطة ، ساعد اعتماد التكنولوجيا في صناعة المدفوعات على زيادة سرعة الدفع وتعدد الاستخدامات. على سبيل المثال ، تمكين مدفوعات العملة المشفرة ، فضلاً عن زيادة الأمان وتقليل المخاطر والوصول إلى الأسواق الجديدة والناشئة للتجار.  

بطبيعة الحال ، لم يكن دمج هذه التقنيات بدون تحديات ، لكن كل منها - بطريقة أو بأخرى - عملت على تحسين قطاعنا. حان الوقت للتحقيق في إمكانية تكرار التكامل مع المدفوعات والذكاء الاصطناعي. 

ما هو ChatGPT وما علاقته بالمدفوعات؟

روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مبنية على نماذج لغة كبيرة ومُحسَّنة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. منصة ChatGPT ، على سبيل المثال ، مصادر المعلومات المتاحة للجمهور والتي تعتبر صحيحة وذات صلة حتى عام 2021. 

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للبرنامج في قدرته على تقديم معلومات واضحة وموجزة بوتيرة رائعة. وقد أدى ذلك إلى نشر أسرع للمعلومات التي تم الثناء عليها لدقتها ، لا سيما بالنظر إلى مدى حداثة التكنولوجيا.

عندما يتعلق الأمر بالدفعات ، قد يؤدي التكامل في أدوات ChatGPT إلى تسريع الوتيرة التي يمكن للمستخدمين من خلالها الحصول على المنتجات ومقارنتها وشرائها. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالأعباء الثقيلة عندما يتعلق الأمر بالتسوق ، وتسريع عملية البحث بناءً على مطالبات المستخدم. 

يمكن أن يوفر التكامل الوقت للمستخدمين ، خاصةً عند التسوق لشراء سلع أقل شيوعًا أو متخصصة من التجار العالميين. يمكن أن تؤدي الطبيعة الفورية لهذه الأنظمة الأساسية إلى تحسين تجربة المستخدم (UX). يمكن تقليل رحلات العميل ، من المطالبة الأولية إلى الاختيار ثم الدفع ، إلى مجرد نقرات. وبالمثل ، فإن توفير العديد من خيارات العلامات التجارية والمنافسين يمكن أن يساعد في العثور على أفضل الأسعار والتوافر والاختيار.

يمكن أيضًا دمج طرق الشراء الأخرى المستندة إلى Web3 في نظام أساسي للذكاء الاصطناعي يدعم المدفوعات. يمكن تطبيق المحافظ الإلكترونية الرقمية ، أو تداول العملات المشفرة ، بالمثل في واجهة المنصة ، مما يوفر للمستخدمين خيارًا أكبر عندما يتعلق الأمر بالشراء عبر الإنترنت. بالنسبة للتجار ، يزيد هذا مرة أخرى من المرونة التي يمكنهم تقديمها للعملاء. العنصر الحاسم هو تمكين المعاملة التي لا يمكن تحقيقها إلا من خلال تكامل البوابة.

هل تكامل الدفع في الذكاء الاصطناعي التوليدي جاهز الآن؟

على الرغم من أن منصات الدردشة التوليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، على الرغم من قوتها ، إلا أنها تتمتع بالعديد من مجالات التحسين التي يمكنها تسريع إمكاناتها لمستقبل دفع جديد.

تتزايد المخاوف المتعلقة بسلامة معلومات المستخدم على هذه المنصات. تمكن المستخدمون من تغيير صياغة الطلبات لخداع الذكاء الاصطناعي لتقديم إجابات للطلبات التي رفضها سابقًا. حركة اسمها افعل أي شيء الآن (DAN) إلى تحديد نقاط الضعف في الطريقة التي يفكر بها الذكاء الاصطناعي في طلبات المعلومات ، مدعيا أنه كسر الذكاء الاصطناعي ، وقد وصفت ChatGPT بموجب برمجة DAN بأنها "AI unchained". على الرغم من أن بعض المستخدمين قد أشادوا بالنسخة لإجاباتها الأكثر واقعية ، إلا أن آخرين قد فعلوا ذلك ذو صوت القلق بشأن المخاطر التي يتعرض لها المستخدمون بمجرد فصل الذكاء الاصطناعي عن الأطر الأخلاقية. 

وبغض النظر عن السلامة ، يمثل الأمن قضية أخرى. لضمان إجراء المدفوعات بأمان من خلال منصات الذكاء الاصطناعي ، فإن حماية معلومات العملاء الحساسة أمر في غاية الأهمية. خبراء الأمن السيبراني لديهم وأشار أن أمان ChatGPT والعدد المتزايد من المنافسين قد لا يصلان إلى مستوى الصفر لتطبيقات المؤسسات أو التجارة الإلكترونية. إذا لم تتمكن جدران الحماية من ضمان حماية المستخدم ، فستبطئ الجهود والطلب على تكامل حلول الدفع. يمكن للقراصنة ذوي النوايا الخبيثة الاستفادة من ثقة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي ، والذين يمكنهم الظهور على أنهم روبوت المحادثة لإطلاق محتوى تصيد موثوق به والحصول على معلومات حساسة للمستخدم. 

مزيد من الأمثلة تشير إلى أن البرنامج نفسه ليس بالقوة المطلوبة. في مارس 2023 ، المستخدمون وذكرت القدرة على رؤية محادثات نافذة الدردشة للمستخدمين الآخرين. 

التقاطع بين التوليد والذكاء الاصطناعي والمدفوعات

لا تزال الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهدها ، لذلك من المتوقع حدوث مشكلات حول سلامة المستخدم ودقة المعلومات وأمن البنية التحتية. نظرًا لأن هذه المنصات تنضج ، سيزداد التركيز على الأمان. ستراقب صناعة المدفوعات هذه التطورات عن كثب ، في حين أن Transact365 مهيأة جيدًا لمساعدة التجار في استكشاف هذه التكنولوجيا الجديدة. 

 بمجرد ضمان مستويات مُرضية من حماية المستخدم (بما في ذلك KYC الواضح) ، فمن المرجح أن تستكشف شركات الدفع التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والمدفوعات بعمق أكبر. ليس هناك شك في أن التكنولوجيا يمكن أن تدرك طريقة للتعامل عبر الإنترنت تزيد من وصول التجار إلى السوق مع تعزيز تجربة المستخدم للعملاء وسرعة الشراء.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.finextra.com/blogposting/24200/how-the-payments-industry-will-become-a-part-of-generative-text-ai-technologies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs