أبحاث Hyperion: زيادة الالتزام التجاري بالكم على الطريق

أبحاث هايبريون: زيادة الالتزام التجاري بالكم على طريقة ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

6 ديسمبر 2022 - دراسة جديدة للمتبنين الأوائل التجاريين للحوسبة الكمية من قبل شركة محلل الصناعة HPC بحوث هايبريون يوضح أن 80 بالمائة من المستجيبين يخططون لزيادة التزامهم بمراقبة الجودة في السنتين إلى الثلاث سنوات القادمة ، ويكشف عن محركات القيمة الأعلى لاعتماد التكنولوجيا ، وهي تحسين كفاءة عمليات الأعمال وزيادة الإيرادات.

الدراسة بتكليف من مطور أنظمة الكم شركة دي ويف كوانتوم، تطلبت أن 300 منظمة شملها الاستطلاع تشارك حاليًا في شكل من أشكال جهود الحوسبة الكمومية. تشمل الوجبات الجاهزة الرئيسية ما يلي:

من المتوقع استمرار زيادة الاستثمار في مراقبة الجودة: من 80 في المائة ممن يخططون لزيادة التزامهم بمراقبة الجودة في العامين المقبلين

إلى ثلاث سنوات ، خطة نصفية تقريبًا للمضي قدمًا ولكن بوتيرة محسوبة مع زيادات متواضعة في التمويل والالتزام بالموارد الداخلية ، بينما يتطلع الثلث للتحرك بقوة لدمج الحوسبة الكمية في بيئة الحوسبة الشاملة الخاصة بهم. يتوقع حوالي ثلث المستجيبين ميزانيات مراقبة الجودة السنوية التي تتجاوز 15 مليون دولار أمريكي ، وخمسها تتجاوز 25 مليون دولار أمريكي ، مما يعكس زيادة الاستثمار على المدى القريب في التكنولوجيا.

استكشاف واعتماد مراقبة الجودة في ازدياد: المستجيبون i

حددت مراحل عديدة من استكشاف واعتماد مراقبة الجودة ، مما يشير إلى زيادة طفيفة في اعتماد الحوسبة الكمية في المؤسسة. أشارت الغالبية إلى أنهم كانوا يستكشفون الخيارات ويراقبون التطورات التكنولوجية ، متبوعًا بإجراء تحليل حالة الاستخدام الكمي وتحديد الأولويات. قام المستجيبون أيضًا بتقييم الأنشطة الحالية المتعلقة بمراقبة الجودة على أنها تتناول بشكل إيجابي متطلبات الحساب ، حيث أشار 97 في المائة إلى أن العملية حتى الآن كانت ناجحة جدًا أو إلى حد ما.

كفاءات الأعمال ، والعوامل التجارية الرئيسية للإيرادات المتزايدة: عندما سئل المشاركون عن أكبر محركات القيمة لاعتماد مراقبة الجودة ، دعا المشاركون إلى تعزيز كفاءات عمليات الأعمال ، وزيادة الإيرادات ، وتحسين القدرات البحثية ، واكتساب ميزة تنافسية. ومن المثير للاهتمام ، أن المستجيبين الأوروبيين كانوا مهتمين بدفع الميزة التنافسية بمقدار الضعف تقريبًا مثل نظرائهم في الولايات المتحدة.

قابلية تطبيق QC تمتد لمجموعة واسعة من حالات استخدام التحسين: حدد المستجيبون مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المحتملة التي يمكن للحوسبة الكمية معالجتها ، مما يعزز إمكانات مراقبة الجودة للمساعدة في حل مشكلات التحسين المعقدة. تصدرت تطبيقات التعلم الآلي (49 في المائة) والتحسين الموجه نحو التمويل (48 في المائة) القائمة ، مع اختيار إدارة اللوجستيات / سلسلة التوريد والنمذجة / المحاكاة أيضًا من قبل أكثر من أربعة من كل عشرة مشاركين.

أبحاث هايبريون: زيادة الالتزام التجاري بالكم على طريقة ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

قال بوب سورنسن ، كبير محللي الحوسبة الكمومية في Hyperion Research: "يدرك المتبنون الأوائل للحوسبة الكمية قابلية التطبيق الواسعة للتكنولوجيا فيما يتعلق بالصناعات وسير العمل ، وقيمتها العديدة ومزاياها التنظيمية ، وأهميتها المتزايدة لبيئة حوسبة أي شركة تجارية". "

قال الدكتور آلان باراتز ، الرئيس التنفيذي لشركة D-Wave ، مع استمرار تزايد أهمية استكشاف الحوسبة الكمومية واعتمادها بالنسبة للمؤسسات الحديثة ، فمن الواضح أن الشركات تشهد قوة جذب وتتطلع إلى مضاعفة استثماراتها الكمية. "تدرك المؤسسات بشكل متزايد التأثير الذي يمكن أن تحدثه الحلول الكمية العملية على حل مشكلاتها الحسابية الأكثر تعقيدًا ، وبالتالي زيادة الكفاءات التشغيلية وتغذية النمو. تعكس التعليقات الواردة من الشركات في هذه الدراسة ما نسمعه من عملائنا - تفتح الحوسبة الكمية العملية قيمة الأعمال على المدى القريب وأصبحت بسرعة أداة أساسية للمساعدة في تحقيق ميزة تنافسية. "

حول الدراسة: تعتمد الدراسة بشكل كبير على دراسة استقصائية للمتبنين الأوائل لمراقبة الجودة والتي أجريت في الفترة من أغسطس حتى أكتوبر 2022 ، والتي جمعت ردودًا من 300 منظمة أمريكية وأوروبية لديها بالفعل تطوير مراقبة الجودة أو نشاط الاستخدام النهائي قيد التنفيذ ، وإجمالي تقديرات الإيرادات لعام 2022 في لا تقل عن 15 مليون دولار أمريكي ، وميزانيات تقنية معلومات إجمالية تبلغ 5 ملايين دولار أمريكي أو أكثر.

يمكن تنزيل نتائج الاستطلاع والرؤى الكاملة من Hyperion Research هنا. بالإضافة إلى ذلك ، تستضيف D-Wave ندوة عبر الإنترنت في 15 ديسمبر مع Hyperion للتعمق في هذه النتائج. التسجيل للندوة عبر الإنترنت متاح هنا.

الطابع الزمني:

اكثر من داخل HPC