أمازون كندرا هي خدمة بحث ذكية مدعومة بالتعلم الآلي (ML). باستخدام Amazon Kendra ، يمكنك بسهولة تجميع المحتوى من مجموعة متنوعة من مستودعات المحتوى في فهرس مركزي يتيح لك البحث بسرعة في جميع بيانات مؤسستك والعثور على الإجابة الأكثر دقة. تستخدم العديد من المؤسسات نظام إدارة المحتوى في الهواء الطلق لتخزين محتواها. أحد المتطلبات الرئيسية للعديد من عملاء المؤسسات الذين يستخدمون Alfresco هو القدرة على العثور بسهولة وأمان على معلومات دقيقة عبر جميع المستندات في مصدر البيانات.
يسعدنا الإعلان عن المعاينة العامة لموصل Amazon Kendra Alfresco. يمكنك فهرسة محتوى Alfresco ، وتصفية أنواع المحتوى الذي تريد فهرسته ، والبحث بسهولة في بياناتك في Alfresco باستخدام البحث الذكي Amazon Kendra وموصل Alfresco OnPrem الخاص به.
يوضح لك هذا المنشور كيفية استخدام موصل Amazon Kendra Alfresco OnPrem لتكوين الموصل كمصدر بيانات لفهرس Amazon Kendra والبحث في مستندات Alfresco. استنادًا إلى تكوين موصل Alfresco ، يمكنك مزامنة الموصل للزحف إلى أنواع مختلفة من محتوى Alfresco وفهرستها مثل مواقع wiki والمدونات. يستوعب الموصل أيضًا معلومات قائمة التحكم في الوصول (ACL) لكل ملف. تُستخدم معلومات قائمة التحكم بالوصول (ACL) لتصفية سياق المستخدم ، حيث تتم تصفية نتائج البحث الخاصة باستعلام ما حسب ما أذن المستخدم بالوصول إليه.
المتطلبات الأساسية المسبقة
لتجربة موصل Amazon Kendra لـ Alfresco باستخدام هذا المنشور كمرجع ، تحتاج إلى ما يلي:
قم بتكوين مصدر البيانات باستخدام موصل Amazon Kendra لـ Alfresco
لإضافة مصدر بيانات إلى فهرس Amazon Kendra الخاص بك باستخدام موصل Alfresco OnPrem ، يمكنك استخدام فهرس موجود أو إنشاء فهرس جديد. ثم أكمل الخطوات التالية. لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، راجع دليل مطور أمازون كندرا.
- في وحدة تحكم Amazon Kendra ، افتح الفهرس الخاص بك واختر مصادر البيانات في جزء التنقل.
- اختار أضف مصدر البيانات.
- تحت في الهواء الطلق، اختر أضف موصل.
- في مجلة حدد تفاصيل مصدر البيانات ، أدخل اسمًا ووصفًا واختر التالى.
- في مجلة تحديد الوصول والأمان القسم ل URL موقع الفرسكو، أدخل اسم مضيف الفرسكو.
- لتكوين شهادات SSL ، يمكنك إنشاء شهادة موقعة ذاتيًا لهذا الإعداد باستخدام
openssl x509 -in pattern.pem -out alfresco.crt
وأضف هذه الشهادة إلى ملف خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) دلو. يختار تصفح S3 واختر حاوية S3 بشهادة SSL. - في حالة معرف الموقع، أدخل معرف موقع Alfresco حيث تريد البحث عن المستندات.
- تحت التحقّق من المُستخدم ، لديك خياران:
- استخدم Secrets Manager لـ إنشاء بيانات اعتماد مصادقة الفرسكو الجديدة. أنت بحاجة إلى ملف اسم المستخدم وكلمة المرور لمشرف الفرسكو.
- استخدم سر مدير الأسرار الحالي الذي يحتوي على الامتداد بيانات اعتماد مصادقة الفرسكو تريد أن يصل الموصل.
- اختار احفظ وأضف السر.
- في حالة دور IAM، اختر قم بإنشاء دور جديد أو اختر دور IAM موجودًا تم تكوينه باستخدام سياسات IAM المناسبة للوصول إلى سر مدير الأسرار وفهرس Amazon Kendra ومصدر البيانات.
- اختار التالى.
- في مجلة تكوين إعدادات المزامنة ، قم بتوفير معلومات حول نطاق المزامنة وجدول التشغيل.
يمكنك تضمين الملفات المراد الزحف إليها باستخدام أنماط التضمين أو استبعادها باستخدام أنماط الاستبعاد. - اختار التالى.
- في مجلة تعيين تعيينات الحقول ، يمكنك بشكل اختياري تكوين تعيينات الحقول لتحديد كيفية تعيين أسماء حقول Alfresco لسمات أو أوجه Amazon Kendra.
- اختار التالى.
- راجع إعداداتك وقم بالتأكيد لإضافة مصدر البيانات.
- بعد إضافة مصدر البيانات ، اختر مصادر البيانات في جزء التنقل ، حدد مصدر البيانات المضافة حديثًا ، واختر زامن الآن "لنقل البيانات لبدء مزامنة مصدر البيانات مع فهرس Amazon Kendra.
يمكن أن تستغرق عملية المزامنة حوالي 10-15 دقيقة. يمكنك الآن البحث في محتوى Alfresco المفهرس باستخدام وحدة تحكم البحث أو تطبيق بحث. اختياريًا ، يمكنك البحث باستخدام قائمة التحكم بالوصول (ACL) باتباع الخطوات الإضافية التالية. - انتقل إلى صفحة الفهرس التي قمت بإنشائها وعلى التحكم في وصول المستخدم علامة التبويب، اختر تحرير الإعدادات.
- تحت إعدادات التحكم في الوصول، حدد نعم.
- في حالة نوع الرمز، اختر JSON.
- اختار التالى.
- اختار تحديث.
انتظر بضع دقائق حتى يتم تحديث الفهرس بالتغييرات. لنرى الآن كيف يمكنك إجراء بحث ذكي باستخدام Amazon Kendra.
قم بإجراء بحث ذكي باستخدام Amazon Kendra
قبل محاولة البحث في وحدة تحكم Amazon Kendra أو استخدام واجهة برمجة التطبيقات ، تأكد من اكتمال مزامنة مصدر البيانات. للتحقق ، اعرض مصادر البيانات وتحقق مما إذا كانت آخر مزامنة ناجحة.
- لبدء البحث ، في وحدة تحكم Amazon Kendra ، اختر البحث في المحتوى المفهرس في جزء التنقل.
تتم إعادة توجيهك إلى وحدة تحكم Amazon Kendra Search. يمكنك الآن البحث عن المعلومات من مستندات Alfresco التي قمت بفهرستها باستخدام Amazon Kendra. - بالنسبة لهذا المنشور ، نبحث عن مستند مخزن في Alfresco ، AWS.
- وسع اختبار الاستعلام مع رمز الوصول واختر تطبيق الرمز.
- في حالة اسم المستخدمأدخل عنوان البريد الإلكتروني المرتبط بحسابك في Alfresco.
- اختار التقديم.
الآن يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الذي يمكنهم الوصول إليه فقط. في مثالنا المستخدم test@amazon.com
ليس لديه حق الوصول إلى أي مستندات على Alfresco ، لذلك لا يمكن رؤية أي منها.
القيود
الموصل لديه القيود التالية:
- حتى كتابة هذه السطور ، نحن ندعم فقط Alfresco OnPrem. لا يتم دعم Alfresco PAAS.
- لا يقوم الموصل بالزحف إلى الكيانات التالية: التقويمات والمناقشات وقوائم البيانات والروابط وملفات النظام.
- أثناء المعاينة العامة ، نحن ندعم المصادقة الأساسية فقط. للحصول على دعم لأشكال أخرى من المصادقة ، يرجى الاتصال بممثل Amazon الخاص بك.
تنظيف
لتجنب تكبد تكاليف مستقبلية ، قم بتنظيف الموارد التي قمت بإنشائها كجزء من هذا الحل. إذا أنشأت فهرس Amazon Kendra جديدًا أثناء اختبار هذا الحل ، فاحذفه. إذا قمت فقط بإضافة مصدر بيانات جديد باستخدام موصل Amazon Kendra لـ Alfresco ، فاحذف مصدر البيانات هذا.
وفي الختام
باستخدام موصل Amazon Kendra Alfresco ، يمكن لمؤسستك البحث عن المحتويات بأمان باستخدام البحث الذكي المدعوم من Amazon Kendra.
لمعرفة المزيد حول موصل Amazon Kendra Alfresco ، راجع ملف دليل مطور أمازون كندرا.
لمزيد من المعلومات حول موصلات Amazon Kendra المضمنة الأخرى لمصادر البيانات الشائعة ، يرجى الرجوع إلى موصلات أمازون كندرا الأصلية.
عن المؤلف
فيكاس شاه هو مهندس حلول المؤسسات في Amazon web services. إنه متحمس للتكنولوجيا ويستمتع بمساعدة العملاء على إيجاد حلول مبتكرة لتحديات الأعمال المعقدة. مجالات اهتمامه هي ML و IoT والروبوتات والتخزين. في أوقات فراغه ، يستمتع Vikas ببناء الروبوتات والمشي لمسافات طويلة والسفر.
- AI
- ai الفن
- مولد الفن ai
- الروبوت ai
- أمازون كندرا
- الذكاء الاصطناعي
- شهادة الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في البنوك
- روبوت ذكاء اصطناعي
- روبوتات الذكاء الاصطناعي
- برنامج ذكاء اصطناعي
- التعلم الآلي من AWS
- سلسلة كتلة
- مؤتمر blockchain ai
- عملة عبقرية
- الذكاء الاصطناعي للمحادثة
- مؤتمر التشفير ai
- دال
- التعلم العميق
- google ai
- آلة التعلم
- أفلاطون
- أفلاطون ع
- الذكاء افلاطون البيانات
- لعبة أفلاطون
- أفلاطون داتا
- بلاتوغمينغ
- مقياس ai
- بناء الجملة
- زفيرنت