هل يؤثر التعلم الآلي على تطوير الويب وإنشاء المنتجات في عام 2021؟

تعلم الآلة يبدو أن (ML) هي أهم صفقة في سوق الويب ويبدو أنها تحدث ثورة في مساحة الإنترنت إلى حد كبير. من المتوقع أن تؤثر بمفردها وتؤثر حول ملف 14٪ زيادة من الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030 بحوالي 42٪ من معدل النمو السنوي.

تقريبا 65٪ من الشركات تقدم حاليًا خوارزميات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها. في حالة اتجاهات التعلم ، هناك بالفعل أكثر من خمسة ملايين طالب مسجل في التعلم الآلي دورات في Udemy وحده.

يتطور قطاع تطوير الويب ويتغير باستمرار. والجدير بالذكر أن الابتكارات الهندسية الجديدة يتم تطبيقها لتحل محل معظم الأساليب والاستراتيجيات القديمة والتي عفا عليها الزمن والتي كانت ذات صلة قبل بضعة أشهر فقط. ومن ثم ، فإن معظم كتاب البرنامج هم بشكل أساسي في طليعة التقدم في البحث عن أحدث الاتجاهات التي قد تحول في النهاية التسويق الرقمي وتعززه لاستغلال إمكاناته القصوى.

يتساءل المحللون الآن ، هل يمكن أن يكون للتعلم الآلي تأثير كبير على تطوير الشبكة حاليا.

العلاقة بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI)

حسب الوصف ، الذكاء الاصطناعي (AI) هو نظام أو آلة تحاكي القدرة العقلية البشرية للقيام بأشياء مختلفة. في بعض الحالات ، يعزز بنجاح عملياته بناءً على المعلومات التي تجمعها هذه الأنظمة.

كل هذا يصبح ممكنًا بسبب المساهمة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات عبر أحد فروعها الأساسية ، الآلة. يعمل كطالب يدرس نفسه بنفسه ويعمل كأداة لا تتطلب من المعلمين أو المعلمين الخارجيين تعلم كيفية اكتشاف المشكلات وحلها بفعالية دون أي تدخل خارجي.

لذلك من الجدير بالذكر أن التعلم الآلي هو جزء من الذكاء الاصطناعي ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر عليهم.

في الوقت الحالي ، لا توجد طريقة أن ملف روبوت بائس يمكن أن يحل محل البشر. ولكن ، قد يضطر مطورو الويب في النهاية إلى البحث عن طرق أخرى لاستخدام مهاراتهم. لا تزال الإستراتيجية مثالية في معالجة كميات هائلة من المعلومات وتكتشف الأنماط الدقيقة والديناميكيات المتغيرة على مدى فترات طويلة. كما أنها تتحكم في الاستجابات المتباينة للطلبات الخارجية.

وفي الوقت نفسه ، يحصل المتخصص بعد ذلك على بعض وقت الفراغ لتطبيق نتائج مختلفة وحل المشكلات باستخدام قوته التخيلية. أنشطة البرامج التقليدية مثل ألعاب الفيديو وإنشاء التطبيقات وتصميمات الرسوم و الأمن السيبراني السحابي يحتاج الاختبار إلى تدخل بشري لإعداد الاستنتاجات التطبيقية وتنظيم البيانات وتحديد جميع نقاط تطبيق الإجراءات.

حالات الاستخدام العملي لتطبيق تعلم الآلة

لقد بدأ بالفعل هذا السباق من محاولة السيطرة على التقنيات الناشئة والنتائج تأتي كثيفة وسريعة. ولكن ، لم يتم بعد تحديد العواقب طويلة المدى لأن التعلم الآلي لا يزال في مرحلة مبكرة من اعتماده. لكن في الوقت الحالي ، الناس:

• افتح أجهزتهم من خلال وجوههم
• حامل سيارات ذكية وأحيانًا تقود هذه السيارات الناس حولها
• احصل على معظم المنتجات التي تقترحها أمازون
• تحدث إلى العديد من المساعدين الافتراضيين الذين يتعرفون على الأصوات ويعرفون مواصفاتها وأذواقها
• شاهد البرامج التي توصي بها Netflix
• إجراء عمليات شراء مخصصة

اليوم ، تقوم الشركات بتطوير عمليات تحويل معقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية للتعلم الآلي الخاصة بـ الفيسبوك، وجوجل، وغيرهم من الرواد في مجال الويب. تم وضع معظم الأدوات في وضع الوصول المجاني لصالح الجماهير. هذه استراتيجية قد يستخدمها الناس لأتمتة تصميم الويب وأعمال التطوير على المدى الطويل.

تشمل النقاط الشائعة الأخرى التي تدمج إمكانات التعلم الآلي مع تطوير الويب ما يلي:

• مولدات المحتوى - على الرغم من أنها لا تزال بعيدة عن إنشاء نصوص لا تشوبها شائبة ، فإن الذكاء الاصطناعي يمكّن المستخدمين بالفعل من ابتكار محتوى أصلي 100٪. تساعد أدوات مثل Quill و Articoolo في إنشاء محتوى من المعلومات والبيانات الأساسية.
• روبوتات الدردشة - في عالم التسويق الرقمي ، أصبحت روبوتات الدردشة مرئية وبدأت العديد من العلامات التجارية والشركات في تنفيذها كوسيلة للتواصل مع عملائها. فوائد استخدام روبوتات المحادثة كثيرة ، أبرزها أنها تمكن الشركات من تقديم خدمات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. في الوقت نفسه ، يمكنهم إدارة كميات ضخمة من الاستعلامات في نفس الوقت والحفاظ على مستوى عالٍ من جودة الخدمة.
• التسويق عبر البريد الإلكتروني - هذه النقطة من التعلم الآلي لا تفلت من مبادرات التبني التي تدمج الذكاء الاصطناعي. تستخدم أدوات مثل Phrasee و Persado مجموعة متنوعة من معالجة اللغة الطبيعية لتطوير سطور الموضوع ومحتوى البريد الإلكتروني وحتى نصوص CTA.
• تصميم الويب - يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الويب على نطاق واسع ومستمر من خلال البدء في استبدال المصممين. تقوم مساحة مزدهرة من أدوات ذكاء التصميم الاصطناعي (ADI) بفعل ذلك ودفع تغيير أساسي في طريقة إنشاء مواقع الويب. يقوم عرض Bookmark و Wix الآن بعمل موثوق به في إنشاء المواقع في دقائق ، مع الكثير من الخيارات للتخصيص في وقت لاحق.

ومن ثم ، في غضون بضع سنوات ، من الممكن أن نرى التعلم الآلي يأخذ حصة متزايدة من مساحة تطوير الويب العامة.

تأثير تعلم الآلة على تصميم الويب

ومن المتوقع أن يؤثر هذا الاتجاه على عمل الجميع مطوري البرمجيات حول العالم. ومن ثم ، يجب على المطورين فهم وتحديد ماهية التقنيات الجديدة وكيف يمكن تطبيقها عليها في دورة حياة تطوير البرمجيات وفي التطبيقات. فيما يلي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات:

حوّل الأفكار على الفور إلى رمز

يعد تنفيذ فكرة العمل في كود البرنامج تحديًا كبيرًا ، على الرغم من التحسينات في هذا المجال بسبب الاستراتيجيات المرنة وأنشطة تحليل الأعمال. تخيل لو أن فريق التطوير يمكنه فقط وصف فكرة ما بلغة طبيعية وجعل نظامهم يفهم كل ذلك ويغيرها إلى كود قابل للتنفيذ؟

على الرغم من أن هذا لم يتحقق بعد ، فمن الممكن أن يتم اقتراح تغييرات نظام خبير ومعالجة اللغة الطبيعية وتحسينات على التطبيقات. سيعزز الذكاء الاصطناعي حالات الاختبار ونماذج المتطلبات باستخدام التعرف على النص المتقدم للغاية ، مما يؤدي إلى مولدات أكواد أفضل.

تعزيز دقة التقديرات

حاليا ، تقديرات مشاريع البرمجيات معقدة للغاية وبدقة منخفضة. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جلب الحلول لتقدير البرامج التي تحلل البيانات التاريخية من مشاريع وأنشطة الشركة السابقة لتحديد الإحصائيات والارتباطات. ثم يستخدمون التحليلات التنبؤية وقواعد العمل لتقديم تقديرات أكثر دقة للجهد والوقت.

الإسراع في الكشف عن العيوب والحلول

عندما يتعرض النظام للعديد من حالات فشل الإنتاج ، تنفق الفرق الكثير من الوقت والجهد والمال في إعادة إنتاج حالات الفشل في تحديد موقعها وتصحيحها. في معظم الحالات ، لم يعد المطورون الذين قاموا بإنشاء المشروع ، مما يجعل مهمة إيجاد الحلول أكثر صعوبة.

ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحليل مهارات وأفكار الشخص الذي كتب الكود الأصلي ويمكن اكتشاف شخص لديه ملف تعريف مشابه.

أتمتة قرارات ما يجب إنشاؤه واختباره

يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحليل وتحديد أنماط التطبيق في الإنتاج وبناءً على النتائج تحدد متطلبات الأعمال المتراكمة التي يجب أن تحظى بالأولوية الأكبر. يمكن للنظام أيضًا تحديد متطلبات التراكم التي يجب تنفيذها أولاً. يمكن أيضًا استخدام تحليل سلوك الاستخدام لإنشاء نصوص اختبار مؤتمتة.

يتم تضمين الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في جميع قطاعات الإنتاج. ومن ثم ، يحتاج مطورو الويب إلى إيجاد طرق لممارستها والاستفادة منها لاستغلال في التكنولوجيا استخدامات غير محدودة.

أبحاث السوق بالذكاء الاصطناعي تغير طرق صنع المنتج

تدمج العديد من قطاعات الاقتصاد العالمي الآن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في مراحلها الناشئة. لكن المطورين والمحللين ما زالوا يبحثون عن كيفية تعزيز سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي. في السنوات القادمة ، يعتقد الخبراء أن التكنولوجيا سيكون لها موطئ قدم في صناعات مختلفة من الاقتصاد العالمي

والجدير بالذكر أن هذه التقنيات قد غيرت ساحة أبحاث السوق للتجارة الإلكترونية وغيرت النهج الكامل لتطوير المنتج. في العامين الماضيين ، كان هناك ارتفاع حاد في الشعبية والتقدم في قدرات الذكاء الاصطناعي. في السابق ، كان الذكاء الاصطناعي يقتصر على الأجهزة الذكية فقط.

ولكن اليوم ، يقوم المطورون بدمج التكنولوجيا مع العديد من الصناعات الأخرى مثل الأسهموالتسويق والتمويل والرعاية الصحية. تشهد هذه القطاعات طفرة في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نظرًا لوجود الكثير من الأبحاث. والجدير بالذكر أن جميع القطاعات بدأت الآن في الاعتماد على نطاق واسع على الذكاء الاصطناعي.

في عام 2017 ، فعل مؤتمر الذكاء الاصطناعي مسح هذا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل الإنسانية في القيام بجميع المهام الفكرية بحلول عام 2050.

أهمية أبحاث السوق للتجارة الإلكترونية

تطورات تكنولوجيا السوق يتم انتقادهم لسحبهم وظائف بشرية لكنها دقيقة في بعض الحالات. يمكن للآلة أن تعمل أكثر من عدة أشخاص بمفردهم. يشهد قطاعا التصنيع وتصميم المنتجات بالفعل آثار التطورات التكنولوجية.

أظهر الذكاء الاصطناعي نتائج مذهلة في مرحلة ما بعد الإنتاج. إنه يوفر الوقت والمال مما يسمح للمصنعين ببرمجة الآلات لتعلم أسرع وإكمال المهام بشكل أكثر دقة دون أخطاء. تهتم تكنولوجيا التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بالتفاصيل الصغيرة التي قد يغفلها الإنسان.

مزايا الذكاء الاصطناعي

تزيد هذه التكنولوجيا من عمر الأشخاص من خلال تولي وظائف خطرة. يقوم باختبارات السلامة لقطاعات الأتمتة والتعدين. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة قطاع سلامة السيارات من خلال جمع وتحليل جميع البيانات المتعلقة بسلامة المنتج.

يخفف التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من تكاليف تشغيل الأعمال في تصنيع وقطاع التصميم. تحل الآلات محل العمالة اليدوية وتزيد من الكفاءة في مكان العمل مما يقلل من التكلفة العامة للتشغيل. نظرًا لأن تكاليف التصنيع منخفضة ، أصبحت المنتجات في متناول الجميع.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم منتجات أفضل من خلال جمع المزيد من البيانات التي تجعل المنتجات أكثر فائدة وكفاءة. يفتقر قطاع التصنيع إلى ما يكفي من محللي الجودة ومهندسي الضمان مما يقلل من الجودة العامة للمنتجات.

تتطلب ميزات منتجات الاختبار فحصًا شاملاً قد يستغرق وقتًا طويلاً. لكن الذكاء الاصطناعي يثبت أنه حل ممتاز يضمن إجراء الاختبارات بسرعة وكفاءة. مع هذا الاستحواذ ، يمكن للعمال قضاء المزيد من الوقت في دراسة اتجاهات المستهلكين لتمكينهم من تقديم خدمات أفضل للعملاء.

قد يؤدي الاختبار اليدوي من قبل مهندسي ضمان الجودة إلى إبطاء عملية التصنيع حيث لا يمكن إجراء الإنتاج الضخم حتى يتم الانتهاء من فحص شامل. ولكن ، يمكن للنهج الآلي أن يعزز سير العمل ويوفر الوقت والمال. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي تطبيق ميزات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إلى اكتشاف الأخطاء الطفيفة ثم إصلاحها باستخدام البيانات المتاحة من جلسات المستخدم.

أكثر جزء لا يتجزأ من عملية التصنيع هو إنشاء منتج يحبه المستهلكون ويرتبطون به. ومن ثم ، فإن نجاح أي منتج يعتمد على قدرته على التواصل والتجاوب مع المستخدمين. يتم تخصيص الكثير من الوقت لإنشاء منتجات فريدة يمكن الاعتماد عليها وتكون أفضل من تلك التي تم إنشاؤها بواسطة المنافسين.

يأتي الذكاء الاصطناعي في متناول اليد نظرًا لقدرته الهائلة على البحث وتحليل كميات هائلة من البيانات. يحلل أحدث اتجاهات السوق وسلوك المستهلك. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات لتصميم نموذج عمل يمكن تنقيحه بعد ذلك.

على الرغم من أنها في مراحلها الأولى من التطوير ، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن تستحوذ على مساحة الويب في السنوات القادمة.

المصدر: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/