يمكن للتعلم الآلي أن يتنبأ بدقة بجنس العالم بناءً على بيانات الاقتباس وحدها PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. عاي.

يمكن للتعلم الآلي أن يتنبأ بدقة بجنس العالم بناءً على بيانات الاقتباس وحدها

التأثير الجماعي: قد ترجع الفروق بين الجنسين في شبكات الاستشهاد إلى تأثير "الثراء يزداد ثراء" حيث يحصل الباحثون المشهورون على مزيد من المصداقية. (مجاملة: Shutterstock / aelitta)

لدى النساء والرجال أنماط اقتباس مختلفة بحيث يمكن التنبؤ بدقة بجنس العالم من هذه البيانات وحدها. هذه نتيجة دراسة جديدة تبحث في كيفية استشهاد الرجال والنساء - واستشهدوا بها - من قبل مجتمعاتهم (بروك. ناتل. أكاد. علوم 119 e2206070119).

بقيادة عالم الشبكة كريستينا ليرمان من جامعة جنوب كاليفورنيا ، درس المؤلفون 766 عضوًا من الولايات المتحدة الأكاديمية الوطنية للعلوم (ناس) ، والتي ضمت 120 امرأة. قاموا بمطابقة العلماء مع ملفاتهم الشخصية على Microsoft Academic Graph ، الذي يحتوي على بيانات وصفية لأكثر من 150 مليون منشور أكاديمي.

بعد تحديد جنس العلماء من خلال التحقق من الضمائر في السير الذاتية للأفراد ، أنشأ الباحثون "شبكة اقتباسات الأنا" لكل عالم. احتوى هذا على "روابط اتجاهية" ، تشير إلى العلماء الآخرين - الذين يمثلهم العقد - قد استشهدوا بها ، وأي العلماء استشهدوا بها.

من المعروف أن العالمات يتلقين استشهادات أقل من نظرائهن من الرجال ، لكن الدراسة الجديدة تكشف أن النساء يتبادلن نسبة أعلى بكثير من الاستشهادات مقارنة بالرجال. تتمتع شبكة المرأة أيضًا بمزيد من "الترابط" ، مما يشير إلى أن النساء تميل إلى العمل في مجتمعات بحثية أكثر تماسكًا.

وجدت الدراسة أيضًا أن النساء لديهن عدد أقل من الأقران - على الرغم من أن هؤلاء يميلون إلى أن يكونوا زملاء منتجين للغاية - وأن النساء لديهن نسبة أكبر من العالمات في شبكاتهن.

الثراء يزداد ثراء

ثم قام الباحثون بتدريب خوارزمية التعلم الآلي على 75٪ من البيانات التي تم اختيارها عشوائيًا. وباستخدام نسبة الـ 25٪ الأخرى لاختبار النظام ، وجدوا أن الخوارزمية يمكنها التنبؤ بدقة بجنس العالم بناءً على شبكات الاستشهاد - حيث تقوم بذلك بشكل صحيح في حوالي 80٪ من الوقت.

أظهرت شبكات الاقتباس بعض الاختلافات المهمة بناءً على مكانة المؤسسة التابعة للمؤلف ، على الرغم من أن عضوية NAS تميل بشدة نحو المعاهد الأكثر شهرة. وجد الباحثون أيضًا أن النساء ممثلات تمثيلاً ناقصًا في جميع المجالات السبعة التي نظروا فيها. كانت 8٪ فقط من علماء فيزياء NAS من النساء - وهي أقل نسبة من جميع المجالات التي تمت دراستها.

يعتقد ليرمان أن الفروق بين الجنسين في شبكات الاستشهاد يمكن أن تنخفض إلى جانبين. "هناك تفضيل من كلا الجنسين للاستشهاد بالرجال ، والتعلق التفضيلي - أو تأثير" الأغنياء يزدادون ثراءً "- هو الآلية المعروفة للمكافآت في العلوم ، حيث يحصل الباحثون المشهورون بالفعل على المزيد من الفضل ، كما تقول. . "نحن نعمل الآن على مخطوطة توضح كيف يمكن أن ينشأ تفاوت كبير بين الجنسين من هذه المكونات."

الطابع الزمني:

اكثر من عالم الفيزياء